🔵 عنوان مقاله
Running Temporal.io on Kubernetes in Production — What Nobody Tells You
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروزی، اجرای سیستمهای مقیاسپذیر و پایدار در محیطهای تولیدی اهمیت زیادی دارد. مقالهای که در اینجا آورده شده، به طور جامع نحوه راهاندازی سرویس Temporal بر روی Kubernetes در محیطهای عملیاتی را شرح میدهد. این راهنما بر روی مواردی مانند استقرار در سرویس Google Kubernetes Engine (GKE)، تعمیر و پشتیبانگیری از بانک اطلاعاتی Cassandra، تنظیم امنیت ارتباطات با Istio و mTLS، اندازهگیری منابع، مدیریت تعطیلیهای کنترلشده با PodDisruptionBudgets و نظارت بر سیستم با کمک Prometheus تمرکز دارد.
در این مقاله، ابتدا به مراحل استقرار Temporal بر روی GKE پرداخته میشود. این بخش مهم است زیرا استقرار صحیح و بهینه سیستم بر روی زیرساخت ابری، کلید تأمین عملکرد و پایداری سرویس در محیط تولید است. سپس، اهمیت نگهداری و پشتیبانگیری منظم از بانک اطلاعاتی Cassandra تاکید میشود، چرا که از دست رفتن دادهها در محیطهای حیاتی میتواند بحرانزا باشد. علاوه بر این، بحث تنظیمات امنیتی با Istio و مبحث mTLS بررسی میشود تا ارتباط بین سرویسها امن باشد و از هر گونه نفوذ جلوگیری شود.
سرویسدهی در محیطهای پر مراجعه نیازمند اندازهگیری دقیق منابع و مدیریت مناسب است. در بخش بعدی، تنظیمات مربوط به PodDisruptionBudgets توضیح داده میشود، تا از قطع ناگهانی سرویسها و کاهش تاثیرات منفی بر کاربران جلوگیری شود. نهایتاً، سیستمهای نظارتی مبتنی بر Prometheus در مورد کاربرد آن در پایش عملکرد، صحت و سلامت سیستم، به تفصیل شرح داده شده است، که برای مدیران سیستم و توسعهدهندگان حیاتی است.
در نتیجه، این مقاله راهکاری جامع و عملیاتی برای مدیران و تیمهای فنی است تا بتوانند با اطمینان و کارایی بالا، سیستمهای مبتنی بر Temporal را در محیطهای تولیدی مستقر و نگهداری کنند. با رعایت این اصول، میتوان تضمین کرد که خدمات در شرایط مختلف عملکرد پایدار و قابل اطمینانی داشته باشند.
#مدیریت_سیستم #Kubernetes #مراقبت_سیستم #نظارت
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/9fV6WBMLP
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Running Temporal.io on Kubernetes in Production — What Nobody Tells You
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروزی، اجرای سیستمهای مقیاسپذیر و پایدار در محیطهای تولیدی اهمیت زیادی دارد. مقالهای که در اینجا آورده شده، به طور جامع نحوه راهاندازی سرویس Temporal بر روی Kubernetes در محیطهای عملیاتی را شرح میدهد. این راهنما بر روی مواردی مانند استقرار در سرویس Google Kubernetes Engine (GKE)، تعمیر و پشتیبانگیری از بانک اطلاعاتی Cassandra، تنظیم امنیت ارتباطات با Istio و mTLS، اندازهگیری منابع، مدیریت تعطیلیهای کنترلشده با PodDisruptionBudgets و نظارت بر سیستم با کمک Prometheus تمرکز دارد.
در این مقاله، ابتدا به مراحل استقرار Temporal بر روی GKE پرداخته میشود. این بخش مهم است زیرا استقرار صحیح و بهینه سیستم بر روی زیرساخت ابری، کلید تأمین عملکرد و پایداری سرویس در محیط تولید است. سپس، اهمیت نگهداری و پشتیبانگیری منظم از بانک اطلاعاتی Cassandra تاکید میشود، چرا که از دست رفتن دادهها در محیطهای حیاتی میتواند بحرانزا باشد. علاوه بر این، بحث تنظیمات امنیتی با Istio و مبحث mTLS بررسی میشود تا ارتباط بین سرویسها امن باشد و از هر گونه نفوذ جلوگیری شود.
سرویسدهی در محیطهای پر مراجعه نیازمند اندازهگیری دقیق منابع و مدیریت مناسب است. در بخش بعدی، تنظیمات مربوط به PodDisruptionBudgets توضیح داده میشود، تا از قطع ناگهانی سرویسها و کاهش تاثیرات منفی بر کاربران جلوگیری شود. نهایتاً، سیستمهای نظارتی مبتنی بر Prometheus در مورد کاربرد آن در پایش عملکرد، صحت و سلامت سیستم، به تفصیل شرح داده شده است، که برای مدیران سیستم و توسعهدهندگان حیاتی است.
در نتیجه، این مقاله راهکاری جامع و عملیاتی برای مدیران و تیمهای فنی است تا بتوانند با اطمینان و کارایی بالا، سیستمهای مبتنی بر Temporal را در محیطهای تولیدی مستقر و نگهداری کنند. با رعایت این اصول، میتوان تضمین کرد که خدمات در شرایط مختلف عملکرد پایدار و قابل اطمینانی داشته باشند.
#مدیریت_سیستم #Kubernetes #مراقبت_سیستم #نظارت
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/9fV6WBMLP
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Running Temporal.io on Kubernetes in Production — What Nobody Tells You
A practical guide to GKE deployment, Cassandra backups, Istio security, and surviving your first outage
Forwarded from VIP
♦️ ۲۲ اردیبهشت، زادروز مریم میرزاخانی، به عنوان روز جهانی زنان در ریاضیات شناخته میشود؛ ریاضیدان ایرانیای که نامش برای همیشه در تاریخ علم ماندگار شد.
میرزاخانی در سال ۱۳۷۳ مدال طلای المپیاد ریاضی ایران و در سال ۱۹۹۴ مدال طلای المپیاد جهانی ریاضی در هنگکنگ را کسب کرد. یک سال بعد، در ۱۹۹۵، دوباره طلای جهانی گرفت و با کسب نمره کامل، نامش را در تاریخ المپیادها ثبت کرد.
او برای ادامه تحصیل به آمریکا رفت و دکترای خود را از دانشگاه هاروارد گرفت. مریم بعدها استاد دانشگاه استنفورد شد و در سال ۲۰۱۴ به عنوان نخستین زن تاریخ، مدال فیلدز، معتبرترین جایزه دنیای ریاضیات، را دریافت کرد.
داستان او فقط درباره ریاضی نیست؛ درباره کنجکاوی، پشتکار و شکستن مرزهاییست که غیرممکن به نظر میرسیدند.
https://xn--r1a.website/addlist/vMgZb0Y1CHliMWI0
میرزاخانی در سال ۱۳۷۳ مدال طلای المپیاد ریاضی ایران و در سال ۱۹۹۴ مدال طلای المپیاد جهانی ریاضی در هنگکنگ را کسب کرد. یک سال بعد، در ۱۹۹۵، دوباره طلای جهانی گرفت و با کسب نمره کامل، نامش را در تاریخ المپیادها ثبت کرد.
او برای ادامه تحصیل به آمریکا رفت و دکترای خود را از دانشگاه هاروارد گرفت. مریم بعدها استاد دانشگاه استنفورد شد و در سال ۲۰۱۴ به عنوان نخستین زن تاریخ، مدال فیلدز، معتبرترین جایزه دنیای ریاضیات، را دریافت کرد.
داستان او فقط درباره ریاضی نیست؛ درباره کنجکاوی، پشتکار و شکستن مرزهاییست که غیرممکن به نظر میرسیدند.
https://xn--r1a.website/addlist/vMgZb0Y1CHliMWI0
🔵 عنوان مقاله
[Webinar]Virtualization Reimagined: How to Escape Your Rising VM Costs
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوریهای مدرن، استفاده از فناوری مجازیسازی نقش مهمی در بهبود بهرهوری و کاهش هزینهها ایفا میکند. اما با گذر زمان، ممکن است هزینههای مرتبط با اجرای ماشینهای مجازی یا VMها روند صعودی پیدا کند که این موضوع ممکن است نیازمند تجدیدنظر در راهکارهای موجود باشد. در این راستا، وبینار «مجازیسازی بازطراحی شده: چگونه میتوانید از افزایش هزینههای VM خود فراتر بروید» به معرفی راهکارهای نوآورانه و مبتنی بر فناوریهای پیشرفته میپردازد.
در این نشست، تیم پورتورایکس به توضیح چگونگی مهاجرت شرکت «اورپوریور» با بیش از ۵۰۰۰ ماشین مجازی به بستری مبتنی بر کانتینرها و کبیورت میپردازد. هدف اصلی این پروژه، کاهش هزینههای مربوط به مجازیسازی قدیمی و یکپارچهسازی سبکهای کاری ماشین مجازی و کانتینرها است. آنها نشان میدهند چگونه با بهرهگیری از فناوریهای نوین، میتوان بهرهوری سیستمهای فناوری اطلاعات را افزایش داد و هزینهها را به شکل چشمگیری کاهش داد.
در پایان، این وبینار فرصتی است برای مدیران IT و فناوری اطلاعات تا با اصول و راهکارهای مرتبط آشنا شوند و بتوانند در فرآیندهای مجازیسازی سازمان خود تحول ایجاد کنند. با شرکت در این رویداد، میتوانید فناوریهای روز و استراتژیهای موثر را بیاموزید و مسیر خود را به سمت بهرهوری اقتصادی و عملیاتی بهبود بخشید.
#مجازیسازی #کویتورایکس #کابلیت_کنترل #کاهش_هزینه
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/XwMBZc1tL
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
[Webinar]Virtualization Reimagined: How to Escape Your Rising VM Costs
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوریهای مدرن، استفاده از فناوری مجازیسازی نقش مهمی در بهبود بهرهوری و کاهش هزینهها ایفا میکند. اما با گذر زمان، ممکن است هزینههای مرتبط با اجرای ماشینهای مجازی یا VMها روند صعودی پیدا کند که این موضوع ممکن است نیازمند تجدیدنظر در راهکارهای موجود باشد. در این راستا، وبینار «مجازیسازی بازطراحی شده: چگونه میتوانید از افزایش هزینههای VM خود فراتر بروید» به معرفی راهکارهای نوآورانه و مبتنی بر فناوریهای پیشرفته میپردازد.
در این نشست، تیم پورتورایکس به توضیح چگونگی مهاجرت شرکت «اورپوریور» با بیش از ۵۰۰۰ ماشین مجازی به بستری مبتنی بر کانتینرها و کبیورت میپردازد. هدف اصلی این پروژه، کاهش هزینههای مربوط به مجازیسازی قدیمی و یکپارچهسازی سبکهای کاری ماشین مجازی و کانتینرها است. آنها نشان میدهند چگونه با بهرهگیری از فناوریهای نوین، میتوان بهرهوری سیستمهای فناوری اطلاعات را افزایش داد و هزینهها را به شکل چشمگیری کاهش داد.
در پایان، این وبینار فرصتی است برای مدیران IT و فناوری اطلاعات تا با اصول و راهکارهای مرتبط آشنا شوند و بتوانند در فرآیندهای مجازیسازی سازمان خود تحول ایجاد کنند. با شرکت در این رویداد، میتوانید فناوریهای روز و استراتژیهای موثر را بیاموزید و مسیر خود را به سمت بهرهوری اقتصادی و عملیاتی بهبود بخشید.
#مجازیسازی #کویتورایکس #کابلیت_کنترل #کاهش_هزینه
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/XwMBZc1tL
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Portworx
Virtualization Reimagined: How to Escape Your Rising VM Costs
Learn how Everpure escaped skyrocketing virtualization costs by migrating 5,000+ VMs to Kubernetes. Join our Americas webinar to get the exact playbook!
🔵 عنوان مقاله
Omni Infrastructure Provider for Proxmox
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و مدیریت زیرساختهای پیچیده، ارائه یک راهحل جامع و قابل اعتماد برای مدیریت سرورها و مجازیسازی اهمیت زیادی دارد. در این راستا، «ارائهدهنده زیرساخت یکپارچه برای پروکسمکس» نقش حیاتی ایفا میکند. این نوع خدمات، امکانات متعددی را برای سازمانها فراهم میآورد تا بتوانند منابع خود را به شکل مؤثر و بهینه مدیریت کنند، به طوری که بهرهوری و امنیت دیتای آنها تضمین شود.
در واقع، این ارائهدهنده زیرساخت، با برآورده کردن نیازهای متفاوت کاربر، امکان استقرار سریع و آسان سیستمهای مجازی و فیزیکی را فراهم میکند. این راهحلها نه تنها در صرفهجویی در زمان و هزینه موثر هستند، بلکه از لحاظ امنیت و مقیاسپذیری، قابلیت اطمینان بالایی را ارائه میدهند. برای شرکتهایی که مایل هستند در محیطهای پر از چالش فناوری، بهترین امکانات را در اختیار داشته باشند، این نوع زیرساختها یک گزینه بینظیر است.
در نهایت، استفاده از یک ارائهدهنده زیرساخت جامع و مطمئن برای پشتیبانی از پروکسمکس، میتواند نقش کلیدی در موفقیت سازمان در پیادهسازی و مدیریت زیرساختهای فناوری اطلاعات داشته باشد. این راهکارهای نوین، با تمرکز بر سادگی، امنیت و بهرهوری، راه را برای توسعههای آینده هموار کرده و اطمینان خاطر را برای کاربران فراهم میآورد.
#زیرساخت_یکپارچه #پروکسمکس #مدیریت_سرورها #فناوری_اطلاعات
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/vXR4B9QVz
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Omni Infrastructure Provider for Proxmox
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و مدیریت زیرساختهای پیچیده، ارائه یک راهحل جامع و قابل اعتماد برای مدیریت سرورها و مجازیسازی اهمیت زیادی دارد. در این راستا، «ارائهدهنده زیرساخت یکپارچه برای پروکسمکس» نقش حیاتی ایفا میکند. این نوع خدمات، امکانات متعددی را برای سازمانها فراهم میآورد تا بتوانند منابع خود را به شکل مؤثر و بهینه مدیریت کنند، به طوری که بهرهوری و امنیت دیتای آنها تضمین شود.
در واقع، این ارائهدهنده زیرساخت، با برآورده کردن نیازهای متفاوت کاربر، امکان استقرار سریع و آسان سیستمهای مجازی و فیزیکی را فراهم میکند. این راهحلها نه تنها در صرفهجویی در زمان و هزینه موثر هستند، بلکه از لحاظ امنیت و مقیاسپذیری، قابلیت اطمینان بالایی را ارائه میدهند. برای شرکتهایی که مایل هستند در محیطهای پر از چالش فناوری، بهترین امکانات را در اختیار داشته باشند، این نوع زیرساختها یک گزینه بینظیر است.
در نهایت، استفاده از یک ارائهدهنده زیرساخت جامع و مطمئن برای پشتیبانی از پروکسمکس، میتواند نقش کلیدی در موفقیت سازمان در پیادهسازی و مدیریت زیرساختهای فناوری اطلاعات داشته باشد. این راهکارهای نوین، با تمرکز بر سادگی، امنیت و بهرهوری، راه را برای توسعههای آینده هموار کرده و اطمینان خاطر را برای کاربران فراهم میآورد.
#زیرساخت_یکپارچه #پروکسمکس #مدیریت_سرورها #فناوری_اطلاعات
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/vXR4B9QVz
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - siderolabs/omni-infra-provider-proxmox: Proxmox infrastructure provider for Omni
Proxmox infrastructure provider for Omni. Contribute to siderolabs/omni-infra-provider-proxmox development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Simplifying Model Serving with Kubernetes and Ray: Inside DoubleVerify’s ML Platform
🟢 خلاصه مقاله:
در این مطالعه موردی، نحوه ساخت یک بستر سرویسدهی مدرن برای مدلهای یادگیری ماشین توسط شرکت DoubleVerify بررسی شده است. این شرکت با بهرهگیری از فناوریهای محبوب و قدرتمند، مانند Kubernetes و Ray، توانسته است فرآیند استقرار و مقیاسبندی مدلهای یادگیری ماشین در محیط تولید را بسیار سادهتر و کارآمدتر کند.
مدیران این پروژه با استفاده از RayService که با Helm بهراحتی قابل مدیریت و پیادهسازی است، زیرساختی مقاوم و منعطف ایجاد کردهاند. این سیستم نه تنها قادر است به طور موثری در برابر خطاهای احتمالی مقاومت نشان دهد، بلکه با بهرهگیری از پایگاه داده خارجی Redis، تضمین پایداری و قابلیت اطمینان بالا در عملکرد سرویسها را فراهم میسازد.
از دیگر مزایای این پلتفرم میتوان به کاهش هزینههای مرتبط با کارت گرافیک (GPU) تا ۳۰ درصد اشاره کرد. این بهبودها نشاندهنده بهرهوری بهتر و کاهش هزینههای عملیاتی است که از طریق یکپارچگی و خودکارسازی فرآیندهای عملیات ماشینآموزی به دست آمده است. در نتیجه، DoubleVerify توانسته است قدرت فناوریهای مدرن را در خدمت توسعه سریع و قابل اعتماد مدلهای یادگیری ماشین قرار دهد.
#کلاود #یادگیری_ماشین #کوبننتس #هوش_مصنوعی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/ZbC7YhJgl
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Simplifying Model Serving with Kubernetes and Ray: Inside DoubleVerify’s ML Platform
🟢 خلاصه مقاله:
در این مطالعه موردی، نحوه ساخت یک بستر سرویسدهی مدرن برای مدلهای یادگیری ماشین توسط شرکت DoubleVerify بررسی شده است. این شرکت با بهرهگیری از فناوریهای محبوب و قدرتمند، مانند Kubernetes و Ray، توانسته است فرآیند استقرار و مقیاسبندی مدلهای یادگیری ماشین در محیط تولید را بسیار سادهتر و کارآمدتر کند.
مدیران این پروژه با استفاده از RayService که با Helm بهراحتی قابل مدیریت و پیادهسازی است، زیرساختی مقاوم و منعطف ایجاد کردهاند. این سیستم نه تنها قادر است به طور موثری در برابر خطاهای احتمالی مقاومت نشان دهد، بلکه با بهرهگیری از پایگاه داده خارجی Redis، تضمین پایداری و قابلیت اطمینان بالا در عملکرد سرویسها را فراهم میسازد.
از دیگر مزایای این پلتفرم میتوان به کاهش هزینههای مرتبط با کارت گرافیک (GPU) تا ۳۰ درصد اشاره کرد. این بهبودها نشاندهنده بهرهوری بهتر و کاهش هزینههای عملیاتی است که از طریق یکپارچگی و خودکارسازی فرآیندهای عملیات ماشینآموزی به دست آمده است. در نتیجه، DoubleVerify توانسته است قدرت فناوریهای مدرن را در خدمت توسعه سریع و قابل اعتماد مدلهای یادگیری ماشین قرار دهد.
#کلاود #یادگیری_ماشین #کوبننتس #هوش_مصنوعی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/ZbC7YhJgl
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Simplifying Model Serving with Kubernetes and Ray: Inside DoubleVerify’s ML Platform
Written By: Aviad Shimoni
🔵 عنوان مقاله
Startup CPU Boost in Kubernetes with In-Place Pod Resize
🟢 خلاصه مقاله:
در این آموزش، به شما نحوه بهرهگیری از قابلیت «تغییر اندازه پوود در محل» یا همان In-Place Pod Resize در نسخه 1.35 کیوبنتیز را آموزش میدهیم، که به همراه کنترلر «افزایش سرعت بوت سیپییو» (Kube Startup CPU Boost)، میتواند فرآیند راهاندازی برنامههای جاوا را بهطور قابل توجهی سریعتر کند. این فناوری به مدیران سیستم و توسعهدهندگان این امکان را میدهد که هنگام راهاندازی برنامههای حساس به زمان، منابع پردازشی موقتاً افزایش یابند، و در نتیجه زمان شروع کار برنامه به شکل چشمگیری کاهش یابد.
در این روش، پس از راهاندازی اولیه برنامه، میتوان مقادیر منابع سیپییو را به حالت عادی برگرداند، بدون نیاز به توقف یا تغییر دائم در پودها. این ویژگی به مخصوصاً برای برنامههای بزرگ و پیچیده که نیازمند زمان زیادی برای شروع هستند، بسیار مفید است، چرا که تضمین میکند کمترین تأثیر منفی روی عملکرد سیستم دارد و کارایی بالاتر و بهرهوری را تضمین میکند.
استفاده همزمان از ویژگی تغییر اندازه در محل و کنترلر افزایش سرعت سیپییو، راهحلی نوآورانه و موثر برای کاهش زمان بوت برنامههای جاوا است. این تکنیک، نه تنها باعث بهبود کارایی زیرساختها میشود بلکه زمان توسعه و استقرار نرمافزار را نیز کاهش میدهد، و در نهایت منجر به کاهش هزینههای عملیاتی و بهبود تجربه کاربری میگردد.
#کوبنتیز #افزایش_سرعت_بوت #کنترلر_سیپییو #توسعه_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Gn5DbNDvc
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Startup CPU Boost in Kubernetes with In-Place Pod Resize
🟢 خلاصه مقاله:
در این آموزش، به شما نحوه بهرهگیری از قابلیت «تغییر اندازه پوود در محل» یا همان In-Place Pod Resize در نسخه 1.35 کیوبنتیز را آموزش میدهیم، که به همراه کنترلر «افزایش سرعت بوت سیپییو» (Kube Startup CPU Boost)، میتواند فرآیند راهاندازی برنامههای جاوا را بهطور قابل توجهی سریعتر کند. این فناوری به مدیران سیستم و توسعهدهندگان این امکان را میدهد که هنگام راهاندازی برنامههای حساس به زمان، منابع پردازشی موقتاً افزایش یابند، و در نتیجه زمان شروع کار برنامه به شکل چشمگیری کاهش یابد.
در این روش، پس از راهاندازی اولیه برنامه، میتوان مقادیر منابع سیپییو را به حالت عادی برگرداند، بدون نیاز به توقف یا تغییر دائم در پودها. این ویژگی به مخصوصاً برای برنامههای بزرگ و پیچیده که نیازمند زمان زیادی برای شروع هستند، بسیار مفید است، چرا که تضمین میکند کمترین تأثیر منفی روی عملکرد سیستم دارد و کارایی بالاتر و بهرهوری را تضمین میکند.
استفاده همزمان از ویژگی تغییر اندازه در محل و کنترلر افزایش سرعت سیپییو، راهحلی نوآورانه و موثر برای کاهش زمان بوت برنامههای جاوا است. این تکنیک، نه تنها باعث بهبود کارایی زیرساختها میشود بلکه زمان توسعه و استقرار نرمافزار را نیز کاهش میدهد، و در نهایت منجر به کاهش هزینههای عملیاتی و بهبود تجربه کاربری میگردد.
#کوبنتیز #افزایش_سرعت_بوت #کنترلر_سیپییو #توسعه_نرمافزار
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Gn5DbNDvc
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Piotr's TechBlog
Startup CPU Boost in Kubernetes with In-Place Pod Resize - Piotr's TechBlog
This article explains how to use the In-Place Pod Resize in Kubernetes with Kube Startup CPU Boost to speed up Java application startup.
🔵 عنوان مقاله
Powering Multimodal Intelligence for Video Search (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فیلم و سریالسازی، سرعت و دقت در جستوجو و یافتن صحنههای خاص اهمیت زیادی دارد. مهندسان نیتفلیکس، میناکشی جندال و مونیا مارازانِه، برای رفع این نیاز، سیستمی نوآورانه و چندجانبه ساختهاند که توانایی جستوجوی سریع در بین هزاران ساعت فیلم خام را فراهم میکند. این سیستم هوش مصنوعی چندرسانهای، با ترکیب مدلهای تخصصی در زمینه شناسایی کاراکترها، صحنهها و دیالوگها، یک پلتفرم یکپارچه ساخته است تا فرآیند جستوجو را بسیار کارآمدتر و سریعتر کند.
این فناوری با پردازش بیش از ۲۱۶ میلیون فریم از آرشیوهای تصویری فیلمهای طولانی که معمولا حدود ۲ هزار ساعت محتوا دارند، توانمندی فوقالعادهای ارائه میدهد. سیستم با بهرهگیری از ساختار سهمرحلهای که شامل سیستمهای مبتنی بر Apache Cassandra، Kafka و Elasticsearch است، نتایج جستوجوی زیر یک ثانیه را در اختیار کاربران قرار میدهد. این پیشرفت به صورت خاص، به تیمهای تولید محتوا، ویرایشگران و تحلیلگران کمک میکند تا بدون صرف زمان زیاد، به قسمتهای مورد نظر دسترسی پیدا کنند و روند تولید و تصمیمگیری در پروژههای ویدیویی را تسریع بخشند.
در کل، این فناوری نشاندهنده تحولی بزرگ در حوزه هوش مصنوعی و فناوریهای چندرسانهای است؛ گونهای نوآوری که آینده جستوجوی ویدیویی را به طور چشمگیری دگرگون خواهد کرد.
#هوش_مصنوعی #جستوجوی_ویدیو #تولید_محتوا # فناوریهای_پیشرفته
🟣لینک مقاله:
https://netflixtechblog.com/powering-multimodal-intelligence-for-video-search-3e0020cf1202?source=rss----2615bd06b42e---4&utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Powering Multimodal Intelligence for Video Search (6 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فیلم و سریالسازی، سرعت و دقت در جستوجو و یافتن صحنههای خاص اهمیت زیادی دارد. مهندسان نیتفلیکس، میناکشی جندال و مونیا مارازانِه، برای رفع این نیاز، سیستمی نوآورانه و چندجانبه ساختهاند که توانایی جستوجوی سریع در بین هزاران ساعت فیلم خام را فراهم میکند. این سیستم هوش مصنوعی چندرسانهای، با ترکیب مدلهای تخصصی در زمینه شناسایی کاراکترها، صحنهها و دیالوگها، یک پلتفرم یکپارچه ساخته است تا فرآیند جستوجو را بسیار کارآمدتر و سریعتر کند.
این فناوری با پردازش بیش از ۲۱۶ میلیون فریم از آرشیوهای تصویری فیلمهای طولانی که معمولا حدود ۲ هزار ساعت محتوا دارند، توانمندی فوقالعادهای ارائه میدهد. سیستم با بهرهگیری از ساختار سهمرحلهای که شامل سیستمهای مبتنی بر Apache Cassandra، Kafka و Elasticsearch است، نتایج جستوجوی زیر یک ثانیه را در اختیار کاربران قرار میدهد. این پیشرفت به صورت خاص، به تیمهای تولید محتوا، ویرایشگران و تحلیلگران کمک میکند تا بدون صرف زمان زیاد، به قسمتهای مورد نظر دسترسی پیدا کنند و روند تولید و تصمیمگیری در پروژههای ویدیویی را تسریع بخشند.
در کل، این فناوری نشاندهنده تحولی بزرگ در حوزه هوش مصنوعی و فناوریهای چندرسانهای است؛ گونهای نوآوری که آینده جستوجوی ویدیویی را به طور چشمگیری دگرگون خواهد کرد.
#هوش_مصنوعی #جستوجوی_ویدیو #تولید_محتوا # فناوریهای_پیشرفته
🟣لینک مقاله:
https://netflixtechblog.com/powering-multimodal-intelligence-for-video-search-3e0020cf1202?source=rss----2615bd06b42e---4&utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Synchronizing the Senses: Powering Multimodal Intelligence for Video Search
By Meenakshi Jindal and Munya Marazanye
🔵 عنوان مقاله
What Happens When You Run Java at Scale on Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
وقتی برنامههای جاوا را در مقیاس بزرگ و بر روی سکوهای امروزی مانند Kubernetes اجرا میکنید، با مجموعهای از چالشها روبهرو میشوید که باید به دقت مدیریت شوند. یکی از مهمترین موارد، کنترل مصرف حافظه JVM است، که در محیطهای کانتینری باید با محدودیتهای تعریفشده توسط کوبرنتیس هماهنگ باشد. در این شرایط، تنظیم میزان حافظه heap و استفاده از پارامترهایی مانند MaxRAMPercentage اهمیت زیادی پیدا میکند، زیرا باعث بهبود کارایی و جلوگیری از خطاهای حافظه میشود. همچنین، موضوع دیگری که باید در نظر داشت، کنترل دقت عملکرد CPU است؛ به طوری که نحوه تیراژ و کندی CPU در حین اجرای برنامه، تاثیر مستقیم بر عملکرد و پاسخگویی سیستم دارد.
از دیگر موارد حیاتی، انتخاب نوع مناسب جمعآوری زباله (Garbage Collector) برای کانتینرها است. هر نوع جمعآوری زباله، مزایا و معایب خاص خود را دارد و انتخاب صحیح آن میتواند به بهبود کارایی کلی برنامههای جاوا کمک کند، به خصوص در محیطهای مقیاسپذیر. در مجموع، این چالشها نیازمند برنامهریزی دقیق و آگاهی کامل از تنظیمات و ابزارهای موجود در Kubernetes است تا بتوان برنامههای جاوا را به صورت موثر و پایدار در این بستر اجرا کرد.
#جاوا #کوبیرنتیس #مدیریت_حافظه #کارایی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/JT1Tj3xHk
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
What Happens When You Run Java at Scale on Kubernetes
🟢 خلاصه مقاله:
وقتی برنامههای جاوا را در مقیاس بزرگ و بر روی سکوهای امروزی مانند Kubernetes اجرا میکنید، با مجموعهای از چالشها روبهرو میشوید که باید به دقت مدیریت شوند. یکی از مهمترین موارد، کنترل مصرف حافظه JVM است، که در محیطهای کانتینری باید با محدودیتهای تعریفشده توسط کوبرنتیس هماهنگ باشد. در این شرایط، تنظیم میزان حافظه heap و استفاده از پارامترهایی مانند MaxRAMPercentage اهمیت زیادی پیدا میکند، زیرا باعث بهبود کارایی و جلوگیری از خطاهای حافظه میشود. همچنین، موضوع دیگری که باید در نظر داشت، کنترل دقت عملکرد CPU است؛ به طوری که نحوه تیراژ و کندی CPU در حین اجرای برنامه، تاثیر مستقیم بر عملکرد و پاسخگویی سیستم دارد.
از دیگر موارد حیاتی، انتخاب نوع مناسب جمعآوری زباله (Garbage Collector) برای کانتینرها است. هر نوع جمعآوری زباله، مزایا و معایب خاص خود را دارد و انتخاب صحیح آن میتواند به بهبود کارایی کلی برنامههای جاوا کمک کند، به خصوص در محیطهای مقیاسپذیر. در مجموع، این چالشها نیازمند برنامهریزی دقیق و آگاهی کامل از تنظیمات و ابزارهای موجود در Kubernetes است تا بتوان برنامههای جاوا را به صورت موثر و پایدار در این بستر اجرا کرد.
#جاوا #کوبیرنتیس #مدیریت_حافظه #کارایی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/JT1Tj3xHk
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
What Happens When You Run Java at Scale on Kubernetes
Real lessons about memory limits, CPU throttling, and container-aware JVM tuning
🔵 عنوان مقاله
Kubebuilder
🟢 خلاصه مقاله:
کوب بیلدر (Kubebuilder) یک فریمورک معتبر و قدرتمند در اکوسیستم Kubernetes است که توسط گروه SIGs توسعه یافته است. این ابزار به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا به راحتی و با بهرهگیری از قابلیتهای پیشساخته، منابع سفارشی (CRDs)، کنترلرهای Kubernetes و وبهوکهای ورودی را در زبان برنامهنویسی Go ایجاد کنند. یکی از ویژگیهای برجسته کوب بیلدر، وجود امکانات ساختمانی (scaffolding)، پلاگینهای متنوع و کتابخانههایی مبتنی بر controller-runtime است که تا حد زیادی فرآیند توسعه اپراتورهای Kubernetes را ساده و سریع میکند، کاهش تکرار و خطای کدهای تکراری. این فریمورک نقش مهمی در توانمندسازی توسعهدهندگان و بهبود فرآیند ساخت و نگهداری اپراتورهای مقیاسپذیر و مطمئن ایفا میکند.
در مجموع، کوب بیلدر به عنوان یک ابزار جامع، توسعه و استقرار منابع سفارشی در اکوسیستم Kubernetes را تسهیل میکند و کدهای پایه را کاهش میدهد، تا توسعهدهندگان تمرکز بیشتری بر روی منطق بیزینس و عملیات خاص خدمات خود داشته باشند. این نرمافزار محبوب، با امکانات گسترده و سازگاری بالا، به رشد و توسعه فعال در جامعه Kubernetes کمک شایانی میکند.
#Kubernetes #کوب_بیلدر #اپراتور_کوب_بیلدر #توسعهدهنده
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/_j-Y09TWS
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Kubebuilder
🟢 خلاصه مقاله:
کوب بیلدر (Kubebuilder) یک فریمورک معتبر و قدرتمند در اکوسیستم Kubernetes است که توسط گروه SIGs توسعه یافته است. این ابزار به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا به راحتی و با بهرهگیری از قابلیتهای پیشساخته، منابع سفارشی (CRDs)، کنترلرهای Kubernetes و وبهوکهای ورودی را در زبان برنامهنویسی Go ایجاد کنند. یکی از ویژگیهای برجسته کوب بیلدر، وجود امکانات ساختمانی (scaffolding)، پلاگینهای متنوع و کتابخانههایی مبتنی بر controller-runtime است که تا حد زیادی فرآیند توسعه اپراتورهای Kubernetes را ساده و سریع میکند، کاهش تکرار و خطای کدهای تکراری. این فریمورک نقش مهمی در توانمندسازی توسعهدهندگان و بهبود فرآیند ساخت و نگهداری اپراتورهای مقیاسپذیر و مطمئن ایفا میکند.
در مجموع، کوب بیلدر به عنوان یک ابزار جامع، توسعه و استقرار منابع سفارشی در اکوسیستم Kubernetes را تسهیل میکند و کدهای پایه را کاهش میدهد، تا توسعهدهندگان تمرکز بیشتری بر روی منطق بیزینس و عملیات خاص خدمات خود داشته باشند. این نرمافزار محبوب، با امکانات گسترده و سازگاری بالا، به رشد و توسعه فعال در جامعه Kubernetes کمک شایانی میکند.
#Kubernetes #کوب_بیلدر #اپراتور_کوب_بیلدر #توسعهدهنده
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/_j-Y09TWS
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - kubernetes-sigs/kubebuilder: Kubebuilder - SDK for building Kubernetes APIs using CRDs
Kubebuilder - SDK for building Kubernetes APIs using CRDs - kubernetes-sigs/kubebuilder
🔵 عنوان مقاله
We built a self-healing registry mirror (because Docker hub rate limits are no fun)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرمافزار، محدودیتهای سرعت در سرویسهایی مانند Docker Hub میتوانند برای تیمها و توسعهدهندگان مشکلساز شوند و فرآیندهای استقرار و بهروزرسانی برنامهها را مختل کنند. برای حل این مشکل، ما اقدام به ساخت یک آینه ثبتنام خودترمیمپذیر کردیم. این سیستم در مخزنهای گکی (GKE) اجرا میشود و بر پایه ابزار zot طراحی شده است. هدف از این کار، جلوگیری از محدودیتهای ترافیکی و کاهش خطاهای مربوط به عدم توانایی در کشیدن ایمیجها مانند خطای ImagePullBackOff است. این راهکار به صورت خودکار تصاویر را از ریموت سرورها کپی میکند و تنظیمات استقرار را به گونهای اصلاح میکند که نیاز به ارتباط دائم با Docker Hub نباشد و فرآیندهای استقرار بسیار پایدارتر و قابل اعتمادتر شوند.
در این مقاله، نحوه ساخت و راهاندازی چنین آینهای را مرحله به مرحله توضیح میدهیم، از جمله نصب ابزارهای مورد نیاز، پیکربندی اتوماسیونها و نحوه بهروزرسانی خودکار ایمیجها. این سیستم، با تقلید از روالهای معمول، علاوه بر کاهش وابستگی به سرورهای خارجی، امکان مدیریت بهتر و مستقلتر تصاویر Docker در سازمان را فراهم میسازد و تداوم عملیات را تضمین میکند.
در نتیجه، این رویکرد به توسعهدهندگان و تیمهای فنی کمک میکند تا با اعتماد بیشتری به فرآیندهای استقرار و بهروزرسانی بپردازند، و در محیطهای پر چالش و محدودیتدار مانند GKE، به پایداری و کارایی بهتر دست یابند.
#کپسولسازی_ایمیج #مدیریت_خودکار #کاهش_محدودیتها #Docker
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/R-8sWZ7NS
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
We built a self-healing registry mirror (because Docker hub rate limits are no fun)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرمافزار، محدودیتهای سرعت در سرویسهایی مانند Docker Hub میتوانند برای تیمها و توسعهدهندگان مشکلساز شوند و فرآیندهای استقرار و بهروزرسانی برنامهها را مختل کنند. برای حل این مشکل، ما اقدام به ساخت یک آینه ثبتنام خودترمیمپذیر کردیم. این سیستم در مخزنهای گکی (GKE) اجرا میشود و بر پایه ابزار zot طراحی شده است. هدف از این کار، جلوگیری از محدودیتهای ترافیکی و کاهش خطاهای مربوط به عدم توانایی در کشیدن ایمیجها مانند خطای ImagePullBackOff است. این راهکار به صورت خودکار تصاویر را از ریموت سرورها کپی میکند و تنظیمات استقرار را به گونهای اصلاح میکند که نیاز به ارتباط دائم با Docker Hub نباشد و فرآیندهای استقرار بسیار پایدارتر و قابل اعتمادتر شوند.
در این مقاله، نحوه ساخت و راهاندازی چنین آینهای را مرحله به مرحله توضیح میدهیم، از جمله نصب ابزارهای مورد نیاز، پیکربندی اتوماسیونها و نحوه بهروزرسانی خودکار ایمیجها. این سیستم، با تقلید از روالهای معمول، علاوه بر کاهش وابستگی به سرورهای خارجی، امکان مدیریت بهتر و مستقلتر تصاویر Docker در سازمان را فراهم میسازد و تداوم عملیات را تضمین میکند.
در نتیجه، این رویکرد به توسعهدهندگان و تیمهای فنی کمک میکند تا با اعتماد بیشتری به فرآیندهای استقرار و بهروزرسانی بپردازند، و در محیطهای پر چالش و محدودیتدار مانند GKE، به پایداری و کارایی بهتر دست یابند.
#کپسولسازی_ایمیج #مدیریت_خودکار #کاهش_محدودیتها #Docker
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/R-8sWZ7NS
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
tinysystems.io
We built a self-healing registry mirror (because Docker Hub rate limits are no fun)
How we set up a local zot registry mirror on GKE and automated image mirroring with Tiny Systems — no more ImagePullBackOff.
🔵 عنوان مقاله
AI Generates Code. Observability Improves It. (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
هوش مصنوعی توانایی تولید سریع کدهای برنامهنویسی را دارد، اما بهبود کیفیت این کدها نیازمند بازخورد عملی و شفاف از محیط واقعی است. تنها با جمعآوری دادههای قابل مشاهده و دقیق در فرآیند توسعه است که میتوان نقصها و مشکلات کدهای تولیدشده را شناسایی و رفع کرد. این فرآیند، به تیمهای مهندسی امکان میدهد تا از طریق نظارت و دادههای مربوطه، عملکرد کدها را بهبود بخشند و به پایداری و قابلیت اطمینان آنها افزوده شود.
در رویداد مهمی که در تاریخ ۱ آوریل برگزار میشود، شرکت Honeycomb نشان میدهد که چگونه تیمهای فنی و مهندسی با بهرهگیری از دادههای نظارتی و مرئی، میتوانند هوش مصنوعی را در تولید کدهای بهتر و قابل اعتمادتر یاری دهند. این جلسه فرصت بسیار مناسبی است برای آشنایی با راهکارهای نوین و بررسی کاربردهای عملی در حوزه نظارت بر سیستمها و ارتقای کیفیت کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی.
در این همایش، شرکتکنندگان با روشهایی آشنا میشوند که کمک میکنند تیمهای توسعه بتوانند مشکلات را سریعتر شناسایی و برطرف کنند، و فرآیند بهبود را با استفاده از نظارت و دادههای واقعی تسریع بخشند. این موضوع اهمیت زیادی در تضمین پایداری و کارایی برنامههای هوشمند دارد و نقش حیاتی در توسعه فناوریهای آینده ایفا میکند.
پس فرصت را از دست ندهید و جای خود را در این رویداد مهم رزرو کنید تا بتوانید بهروزترین راهکارها و تجربیات عملی را در زمینه نظارت بر سیستمها و بهبود کدهای هوشمند به دست آورید.
#هوشمندسازی #نظارت_سیستم #کدنویسی #توسعه_فناوری
🟣لینک مقاله:
https://fandf.co/40orJPJ?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
AI Generates Code. Observability Improves It. (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
هوش مصنوعی توانایی تولید سریع کدهای برنامهنویسی را دارد، اما بهبود کیفیت این کدها نیازمند بازخورد عملی و شفاف از محیط واقعی است. تنها با جمعآوری دادههای قابل مشاهده و دقیق در فرآیند توسعه است که میتوان نقصها و مشکلات کدهای تولیدشده را شناسایی و رفع کرد. این فرآیند، به تیمهای مهندسی امکان میدهد تا از طریق نظارت و دادههای مربوطه، عملکرد کدها را بهبود بخشند و به پایداری و قابلیت اطمینان آنها افزوده شود.
در رویداد مهمی که در تاریخ ۱ آوریل برگزار میشود، شرکت Honeycomb نشان میدهد که چگونه تیمهای فنی و مهندسی با بهرهگیری از دادههای نظارتی و مرئی، میتوانند هوش مصنوعی را در تولید کدهای بهتر و قابل اعتمادتر یاری دهند. این جلسه فرصت بسیار مناسبی است برای آشنایی با راهکارهای نوین و بررسی کاربردهای عملی در حوزه نظارت بر سیستمها و ارتقای کیفیت کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی.
در این همایش، شرکتکنندگان با روشهایی آشنا میشوند که کمک میکنند تیمهای توسعه بتوانند مشکلات را سریعتر شناسایی و برطرف کنند، و فرآیند بهبود را با استفاده از نظارت و دادههای واقعی تسریع بخشند. این موضوع اهمیت زیادی در تضمین پایداری و کارایی برنامههای هوشمند دارد و نقش حیاتی در توسعه فناوریهای آینده ایفا میکند.
پس فرصت را از دست ندهید و جای خود را در این رویداد مهم رزرو کنید تا بتوانید بهروزترین راهکارها و تجربیات عملی را در زمینه نظارت بر سیستمها و بهبود کدهای هوشمند به دست آورید.
#هوشمندسازی #نظارت_سیستم #کدنویسی #توسعه_فناوری
🟣لینک مقاله:
https://fandf.co/40orJPJ?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
www.honeycomb.io
How AI Agents Use Production Feedback to Improve Code
Join Austin Parker (Honeycomb) and Akshay Utture (Augment Code) to get insights into the tools, the terminal, and the real-time feedback loops shaping modern development.
🔵 عنوان مقاله
CloudNativePG - install and first test: transient failure
🟢 خلاصه مقاله:
در این آموزش، نحوه نصب نسخه ۱.۲۸ ابزار CloudNativePG و راهاندازی یک کلاستر PostgreSQL سهنود با ویژگیهای مهمی مانند تکرار همزمان (ساینکرونوس) و شکستخورندگی مبتنی بر اقناع (quorum) شرح داده شده است. ابتدا با نصب این اپراتور قدرتمند، آماده میشویم تا اطمینان حاصل کنیم که پایگاه داده ما با کارایی بالا و انعطافپذیری مناسب عمل میکند. سپس، با استقرار یک کلاستر سهنود، سیستم توانایی مدیریت همزمان درخواستها و کارهای سنگین را پیدا میکند و در نتیجه، تضمین پایداری دادهها و جلوگیری از از دست رفتن اطلاعات در صورت بروز خطاهای ناگهانی امکانپذیر میشود.
در بخش بعد، نمونهای از آزمایش را مورد بررسی قرار میدهیم که به ما کمک میکند تا فرآیند بازیابی در مواجهه با خطاهای گذرا (موقتی) را مشاهده کنیم. به عنوان نمونه، حالت توقف موقت کانتینر اصلی (Primary) را شبیهسازی میکنیم و در این وضعیت، عملکرد سیستم را زیر نظر میگیریم تا نحوهی بازیابی و ادامهی عملیات را تحلیل کنیم. این تمرین نشان میدهد که چگونه CloudNativePG با قابلیتهای پیشرفته خود، میتواند در شرایط بحرانی کاملاً مؤثر و کارآمد عمل کند و از خرابیهای موقت جلوگیری کند.
در مجموع، این راهنما، کلیتی جامع از نصب، راهاندازی و آزمایش قابلیتهای مهم CloudNativePG است که برای مدیران پایگاه داده، توسعهدهندگان و تیمهای DevOps بسیار مفید و ضروری میباشد، به طوری که بتوانند سیستمهای پایدار، مقیاسپذیر و مقاوم در برابر خطا طراحی و مدیریت کنند.
#پایگاه_داده #پوشش_سازمانی #CloudNativePG #امنیت_معلومات
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Yj8BMCnmW
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
CloudNativePG - install and first test: transient failure
🟢 خلاصه مقاله:
در این آموزش، نحوه نصب نسخه ۱.۲۸ ابزار CloudNativePG و راهاندازی یک کلاستر PostgreSQL سهنود با ویژگیهای مهمی مانند تکرار همزمان (ساینکرونوس) و شکستخورندگی مبتنی بر اقناع (quorum) شرح داده شده است. ابتدا با نصب این اپراتور قدرتمند، آماده میشویم تا اطمینان حاصل کنیم که پایگاه داده ما با کارایی بالا و انعطافپذیری مناسب عمل میکند. سپس، با استقرار یک کلاستر سهنود، سیستم توانایی مدیریت همزمان درخواستها و کارهای سنگین را پیدا میکند و در نتیجه، تضمین پایداری دادهها و جلوگیری از از دست رفتن اطلاعات در صورت بروز خطاهای ناگهانی امکانپذیر میشود.
در بخش بعد، نمونهای از آزمایش را مورد بررسی قرار میدهیم که به ما کمک میکند تا فرآیند بازیابی در مواجهه با خطاهای گذرا (موقتی) را مشاهده کنیم. به عنوان نمونه، حالت توقف موقت کانتینر اصلی (Primary) را شبیهسازی میکنیم و در این وضعیت، عملکرد سیستم را زیر نظر میگیریم تا نحوهی بازیابی و ادامهی عملیات را تحلیل کنیم. این تمرین نشان میدهد که چگونه CloudNativePG با قابلیتهای پیشرفته خود، میتواند در شرایط بحرانی کاملاً مؤثر و کارآمد عمل کند و از خرابیهای موقت جلوگیری کند.
در مجموع، این راهنما، کلیتی جامع از نصب، راهاندازی و آزمایش قابلیتهای مهم CloudNativePG است که برای مدیران پایگاه داده، توسعهدهندگان و تیمهای DevOps بسیار مفید و ضروری میباشد، به طوری که بتوانند سیستمهای پایدار، مقیاسپذیر و مقاوم در برابر خطا طراحی و مدیریت کنند.
#پایگاه_داده #پوشش_سازمانی #CloudNativePG #امنیت_معلومات
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Yj8BMCnmW
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
DEV Community
CloudNativePG (CNPG) - install (2.18) and first test: simulate transient failure
I'm starting a series of blog posts to explore CloudNativePG (CNPG), a Kubernetes operator for...
🔵 عنوان مقاله
Your AI coding agent just got better at Fastly (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقالات و پروژههای هوش مصنوعی در حوزه برنامهنویسی روزبهروز پیشرفت میکنند و نقش مهمی در تسهیل فرآیند توسعه نرمافزار دارند. اخیراً، شرکت Fastly با عرضه یک ابزار قدرتمند و متنباز به نام "تکنولوژیابزارهای نماینده" یا Agent Toolkit، گام مهمی در این مسیر برداشته است. این مجموعه، شامل مجموعهای از مهارتهای منظم و chọn شده است که به کمک آنها، عوامل هوشمند برنامهنویسی میتوانند با الگوها و رویههای خاص هر پلتفرم، بهتر آشنا شوند و به صورت مؤثرتری کار کنند.
در این ابزار، توسعهدهندگان و هوشمندهای مصنوعی میتوانند نحوه کار با فناوریها و سرویسهای مختلف در پلتفرمهای متفاوت را بیاموزند. این مهارتها به صورت هدفمند و ساختاری ارائه شدهاند که به عوامل هوشمند، کمک میکند تا درک عمیقتری از نحوه اجرای وظایف خاص در محیطهای متفاوت داشته باشند. در نتیجه، بهرهوری و سرعت توسعه نرمافزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی افزایش مییابد و برنامهنویسان میتوانند از آن در پروژههای مختلف بهرهمند شوند.
به طور کلی، عرضه این ابزار متنباز، نقطه عطفی برای توسعهدهندگان و محققان در حوزه هوش مصنوعی است. با این فناوری، فرآیند آموزش و بهبود عوامل هوشمند برنامهنویسی سادهتر و کاربردیتر میشود، و در عین حال، امکان سازگاری بهتر با نیازهای متنوع هر پلتفرم فراهم میگردد. این اقدامات نشان میدهد که آینده توسعه نرمافزارهای هوشمند چقدر روشن است و چگونه ابزارهای قدرتمند میتواند در ارتقاء کیفی و کمی این حوزه نقشآفرینی کند.
#هوش_مصنوعی #برنامهنویسی #توسعه_پلتفرم #Fastly
🟣لینک مقاله:
https://www.fastly.com/blog/your-ai-coding-agent-just-got-better-fastly?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Your AI coding agent just got better at Fastly (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
مقالات و پروژههای هوش مصنوعی در حوزه برنامهنویسی روزبهروز پیشرفت میکنند و نقش مهمی در تسهیل فرآیند توسعه نرمافزار دارند. اخیراً، شرکت Fastly با عرضه یک ابزار قدرتمند و متنباز به نام "تکنولوژیابزارهای نماینده" یا Agent Toolkit، گام مهمی در این مسیر برداشته است. این مجموعه، شامل مجموعهای از مهارتهای منظم و chọn شده است که به کمک آنها، عوامل هوشمند برنامهنویسی میتوانند با الگوها و رویههای خاص هر پلتفرم، بهتر آشنا شوند و به صورت مؤثرتری کار کنند.
در این ابزار، توسعهدهندگان و هوشمندهای مصنوعی میتوانند نحوه کار با فناوریها و سرویسهای مختلف در پلتفرمهای متفاوت را بیاموزند. این مهارتها به صورت هدفمند و ساختاری ارائه شدهاند که به عوامل هوشمند، کمک میکند تا درک عمیقتری از نحوه اجرای وظایف خاص در محیطهای متفاوت داشته باشند. در نتیجه، بهرهوری و سرعت توسعه نرمافزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی افزایش مییابد و برنامهنویسان میتوانند از آن در پروژههای مختلف بهرهمند شوند.
به طور کلی، عرضه این ابزار متنباز، نقطه عطفی برای توسعهدهندگان و محققان در حوزه هوش مصنوعی است. با این فناوری، فرآیند آموزش و بهبود عوامل هوشمند برنامهنویسی سادهتر و کاربردیتر میشود، و در عین حال، امکان سازگاری بهتر با نیازهای متنوع هر پلتفرم فراهم میگردد. این اقدامات نشان میدهد که آینده توسعه نرمافزارهای هوشمند چقدر روشن است و چگونه ابزارهای قدرتمند میتواند در ارتقاء کیفی و کمی این حوزه نقشآفرینی کند.
#هوش_مصنوعی #برنامهنویسی #توسعه_پلتفرم #Fastly
🟣لینک مقاله:
https://www.fastly.com/blog/your-ai-coding-agent-just-got-better-fastly?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Fastly
Your AI coding agent just got better at Fastly | Fastly
Make your AI coding agent better at Fastly. Use the open source Fastly Agent Toolkit skills for correct VCL, CLI, and Compute deployment.
🔵 عنوان مقاله
Yoke: WASM IaC deployer
🟢 خلاصه مقاله:
یُک، ابزاری برای پیادهسازی زیرساخت به کمک فناوریهای مدرن مانند WebAssembly و زبان برنامهنویسی Go است که بر اساس مفهوم IaC (مدیریت زیرساخت به عنوان کد) توسعه یافته است. این ابزار الهام گرفته از Helm است و امکان استقرار پویا و انعطافپذیر بستههای Kubernetes را فراهم میکند، به طوری که قابلیت اجرا در زمان واقعی و مدیریت کامل بر روی نمونههای مختلف فراهم مینماید. یُک علاوه بر این، امکاناتی مانند پیگیری تغییرات نسخهها، بازگردانی به حالت قبلی و بررسی وضعیت را نیز داراست که این موارد، کنترل و مدیریت بهتری بر فرآیندهای توسعه و استقرار ارائه میدهند.
این ابزار به توسعهدهندگان و تیمهای عملیات کمک میکند تا فرآیندهای Deploy و مدیریت زیرساختهای پیچیده را سادهتر، سریعتر و با خطای کمتر انجام دهند. به لطف فناوری WebAssembly، میتوان برنامههایی با کارایی بالا و اجرایی در سطحی بسیار بهینه داشت که بر روی پلتفرمهای مختلف قابل اجرا هستند و از این نظر انعطافپذیری زیادی را فراهم میکند. با بهرهگیری از این قابلیتها، یُک راهکاری قدرتمند و مدرن برای مدیریت Kubernetes در دنیای DevOps است.
#Yoke #WebAssembly #Kubernetes #مدیریت_زیرساخت
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/-BsGSRxdD
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Yoke: WASM IaC deployer
🟢 خلاصه مقاله:
یُک، ابزاری برای پیادهسازی زیرساخت به کمک فناوریهای مدرن مانند WebAssembly و زبان برنامهنویسی Go است که بر اساس مفهوم IaC (مدیریت زیرساخت به عنوان کد) توسعه یافته است. این ابزار الهام گرفته از Helm است و امکان استقرار پویا و انعطافپذیر بستههای Kubernetes را فراهم میکند، به طوری که قابلیت اجرا در زمان واقعی و مدیریت کامل بر روی نمونههای مختلف فراهم مینماید. یُک علاوه بر این، امکاناتی مانند پیگیری تغییرات نسخهها، بازگردانی به حالت قبلی و بررسی وضعیت را نیز داراست که این موارد، کنترل و مدیریت بهتری بر فرآیندهای توسعه و استقرار ارائه میدهند.
این ابزار به توسعهدهندگان و تیمهای عملیات کمک میکند تا فرآیندهای Deploy و مدیریت زیرساختهای پیچیده را سادهتر، سریعتر و با خطای کمتر انجام دهند. به لطف فناوری WebAssembly، میتوان برنامههایی با کارایی بالا و اجرایی در سطحی بسیار بهینه داشت که بر روی پلتفرمهای مختلف قابل اجرا هستند و از این نظر انعطافپذیری زیادی را فراهم میکند. با بهرهگیری از این قابلیتها، یُک راهکاری قدرتمند و مدرن برای مدیریت Kubernetes در دنیای DevOps است.
#Yoke #WebAssembly #Kubernetes #مدیریت_زیرساخت
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/-BsGSRxdD
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - yokecd/yoke: Kubernetes Package Management as Code; infrastructure as code, but actually.
Kubernetes Package Management as Code; infrastructure as code, but actually. - yokecd/yoke
🔵 عنوان مقاله
Netfence: eBPF Network Filter Daemon
🟢 خلاصه مقاله:
نتفنس یک دیمن (خدمات پسزمینه) قدرتمند است که نقش مهمی در مدیریت و کنترل ترافیک شبکه دارد. این ابزار از فناوری eBPF استفاده میکند تا بتواند به طور موثری برنامههای فیلتر شبکه را درون هسته سیستم عامل اجرا کند و از طریق آن نظارت و کنترل دقیقی بر ترافیک ورودی و خروجی شبکه داشته باشد. نتفنس با هدف ارتقا امنیت و افزایش کارایی شبکه، به صورت دائمی و بیوقفه در حال اجرا است و عملیات خود را با injecting کردن برنامههای فیلتر در داخل گروههای کنترل منابع (cgroups) و رابطهای شبکه انجام میدهد، تا بتواند بستههای داده را قبل از رسیدن به مقصد بررسی و فیلتر کند.
علاوه بر این، این نرمافزار شامل یک سرور DNS داخلی است که میتواند دامنههای مجاز را تشخیص دهد و آدرسهای IP مربوط به آنها را در فهرستهای مجاز قرار دهد. این سیستم، فرآیند مدیریت دسترسی را سادهتر و ایمنتر میکند، زیرا تنها دامنههای تاییدشده اجازه عبور دارند و بر پایه آنها لیستهای IP ایجاد میشود. نتفنس همچنین با ارتباط به یک ناحیه کنترل مرکزی، به صورت مداوم سیاستها و قواعد شبکه را با سیستمهای دیگر همگام میسازد و نهایتاً اطمینان حاصل میکند که سیاستهای امنیتی و تماسهای شبکه همانا و مطابق با نیازهای مدیریت شبکه اجرا میشوند.
در مجموع، نتفنس ابزاری قدرتمند و کارآمد برای مدیران شبکه است که امنیت، کنترل و هماهنگی شبکههای مدرن را تضمین میکند و امکانات پیشرفتهای برای مدیریت ترافیک و سیاستهای ارتباطی فراهم میآورد.
#امنیت_شبکه #فیلترهای_شبکه #eBPF #مدیریت_شبکه
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/wCc37BMNY
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Netfence: eBPF Network Filter Daemon
🟢 خلاصه مقاله:
نتفنس یک دیمن (خدمات پسزمینه) قدرتمند است که نقش مهمی در مدیریت و کنترل ترافیک شبکه دارد. این ابزار از فناوری eBPF استفاده میکند تا بتواند به طور موثری برنامههای فیلتر شبکه را درون هسته سیستم عامل اجرا کند و از طریق آن نظارت و کنترل دقیقی بر ترافیک ورودی و خروجی شبکه داشته باشد. نتفنس با هدف ارتقا امنیت و افزایش کارایی شبکه، به صورت دائمی و بیوقفه در حال اجرا است و عملیات خود را با injecting کردن برنامههای فیلتر در داخل گروههای کنترل منابع (cgroups) و رابطهای شبکه انجام میدهد، تا بتواند بستههای داده را قبل از رسیدن به مقصد بررسی و فیلتر کند.
علاوه بر این، این نرمافزار شامل یک سرور DNS داخلی است که میتواند دامنههای مجاز را تشخیص دهد و آدرسهای IP مربوط به آنها را در فهرستهای مجاز قرار دهد. این سیستم، فرآیند مدیریت دسترسی را سادهتر و ایمنتر میکند، زیرا تنها دامنههای تاییدشده اجازه عبور دارند و بر پایه آنها لیستهای IP ایجاد میشود. نتفنس همچنین با ارتباط به یک ناحیه کنترل مرکزی، به صورت مداوم سیاستها و قواعد شبکه را با سیستمهای دیگر همگام میسازد و نهایتاً اطمینان حاصل میکند که سیاستهای امنیتی و تماسهای شبکه همانا و مطابق با نیازهای مدیریت شبکه اجرا میشوند.
در مجموع، نتفنس ابزاری قدرتمند و کارآمد برای مدیران شبکه است که امنیت، کنترل و هماهنگی شبکههای مدرن را تضمین میکند و امکانات پیشرفتهای برای مدیریت ترافیک و سیاستهای ارتباطی فراهم میآورد.
#امنیت_شبکه #فیلترهای_شبکه #eBPF #مدیریت_شبکه
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/wCc37BMNY
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - danthegoodman1/netfence: Like Envoy xDS, but for eBPF filters
Like Envoy xDS, but for eBPF filters. Contribute to danthegoodman1/netfence development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Smart Scheduler: Intelligent Pod Placement for Kubernetes Cost Optimization
🟢 خلاصه مقاله:
در حوزه مدیریت کلاود و زیرساختهای مجازی، بهینهسازی هزینهها اهمیت زیادی دارد. یکی از چالشهای اصلی در استفاده از سیستمهای اورئوس، مانند کلاسترهای Kubernetes، نحوه توزیع مناسب پادها (Pods) است تا نه تنها عملکرد بهینه داشته باشند، بلکه هزینههای مرتبط با منابع مصرفی را نیز کاهش دهند. در این راستا، مقالهای با عنوان "برنامهریز هوشمند: قرارگیری هوشمندانه پاد برای بهینهسازی هزینههای Kubernetes" معرفی شده است که راهکارهای نوآورانهای در این حوزه ارائه میدهد.
در بخش اول این مقاله، به معرفی مفهوم برنامهریز هوشمند، یا همان Smart Scheduler، پرداخته میشود که مفهوم آن تطبیق استراتژیهای توزیع پادها بر اساس اولویتها و معیارهای هزینهای است. این سیستم از رویکردهای پیچیدهای برای تخصیص منابع بهره میبرد که باعث میشود پادها در کمترین زمان ممکن در سرورهای مناسب قرار گیرند، بدون اینکه کارایی سیستم کاهش یابد. با استفاده از استراتژیهای وزندار، این برنامهریز قادر است توزیع منصفانه و مؤثری انجام دهد که متناسب با نیازهای کاربر و محدودیتهای هزینهای باشد.
در بخش بعدی، مقاله به چگونگی پیادهسازی این استراتژیها اشاره میکند. این پیادهسازی بر پایههای تنظیمات مبتنی بر برچسبها (annotations) است که امکان شخصیسازی و تنظیم دقیق توزیع پادها را فراهم میآورد. با این تکنیک، مدیران سیستم میتوانند ظرفیتهای پایهی مورد نیاز و اولویتهای توزیع را مشخص کنند و سیستم بر اساس این تنظیمات، پادها را در بهینهترین حالت قرار دهد. این رویکرد، علاوه بر کاهش هزینهها، باعث افزایش بهرهوری و کاهش هدررفت منابع میشود.
در نهایت، مقاله به مزایای عمده این سیستم اشاره میکند، از جمله کاهش قابل توجه در هزینههای زیرساخت، افزایش کارایی و انعطافپذیری در مدیریت منابع، و امکان تنظیم دقیق استراتژیهای توزیع بر اساس نیازهای خاص هر پروژه. پیادهسازی چنین راهکارهای هوشمندی، توانایی توزیع منطقی و اقتصادی پادها را در محیطهای بزرگ و پیچیده فراهم میسازد و کارایی Kubernetes را به سطح جدیدی میبرد.
در مجموع، استفاده از برنامهریز هوشمند در Kubernetes، راهکار موثری برای کاهش هزینهها و افزایش بهرهوری در پروژههای بزرگ مقیاس است و نقش مهمی در مدیریت بهینه منابع دارد.
#کلاود #کوبیرنته #بهینهسازی_هزینه #مدیریت_منابع
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/B2PzGDPfp
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Smart Scheduler: Intelligent Pod Placement for Kubernetes Cost Optimization
🟢 خلاصه مقاله:
در حوزه مدیریت کلاود و زیرساختهای مجازی، بهینهسازی هزینهها اهمیت زیادی دارد. یکی از چالشهای اصلی در استفاده از سیستمهای اورئوس، مانند کلاسترهای Kubernetes، نحوه توزیع مناسب پادها (Pods) است تا نه تنها عملکرد بهینه داشته باشند، بلکه هزینههای مرتبط با منابع مصرفی را نیز کاهش دهند. در این راستا، مقالهای با عنوان "برنامهریز هوشمند: قرارگیری هوشمندانه پاد برای بهینهسازی هزینههای Kubernetes" معرفی شده است که راهکارهای نوآورانهای در این حوزه ارائه میدهد.
در بخش اول این مقاله، به معرفی مفهوم برنامهریز هوشمند، یا همان Smart Scheduler، پرداخته میشود که مفهوم آن تطبیق استراتژیهای توزیع پادها بر اساس اولویتها و معیارهای هزینهای است. این سیستم از رویکردهای پیچیدهای برای تخصیص منابع بهره میبرد که باعث میشود پادها در کمترین زمان ممکن در سرورهای مناسب قرار گیرند، بدون اینکه کارایی سیستم کاهش یابد. با استفاده از استراتژیهای وزندار، این برنامهریز قادر است توزیع منصفانه و مؤثری انجام دهد که متناسب با نیازهای کاربر و محدودیتهای هزینهای باشد.
در بخش بعدی، مقاله به چگونگی پیادهسازی این استراتژیها اشاره میکند. این پیادهسازی بر پایههای تنظیمات مبتنی بر برچسبها (annotations) است که امکان شخصیسازی و تنظیم دقیق توزیع پادها را فراهم میآورد. با این تکنیک، مدیران سیستم میتوانند ظرفیتهای پایهی مورد نیاز و اولویتهای توزیع را مشخص کنند و سیستم بر اساس این تنظیمات، پادها را در بهینهترین حالت قرار دهد. این رویکرد، علاوه بر کاهش هزینهها، باعث افزایش بهرهوری و کاهش هدررفت منابع میشود.
در نهایت، مقاله به مزایای عمده این سیستم اشاره میکند، از جمله کاهش قابل توجه در هزینههای زیرساخت، افزایش کارایی و انعطافپذیری در مدیریت منابع، و امکان تنظیم دقیق استراتژیهای توزیع بر اساس نیازهای خاص هر پروژه. پیادهسازی چنین راهکارهای هوشمندی، توانایی توزیع منطقی و اقتصادی پادها را در محیطهای بزرگ و پیچیده فراهم میسازد و کارایی Kubernetes را به سطح جدیدی میبرد.
در مجموع، استفاده از برنامهریز هوشمند در Kubernetes، راهکار موثری برای کاهش هزینهها و افزایش بهرهوری در پروژههای بزرگ مقیاس است و نقش مهمی در مدیریت بهینه منابع دارد.
#کلاود #کوبیرنته #بهینهسازی_هزینه #مدیریت_منابع
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/B2PzGDPfp
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Smart Scheduler: Intelligent Pod Placement for Kubernetes Cost Optimization
The Problem: Kubernetes Scheduling Doesn’t Understand Your Business Goals
🔵 عنوان مقاله
OpenEBS
🟢 خلاصه مقاله:
OpenEBS یک بستر ذخیرهسازی مدرن در حالت بلاک است که با هدف ارائه راهحلی انعطافپذیر و قدرتمند طراحی شده است. این سیستم، یک نرمافزار ذخیرهسازی هممحور و همساز، محسوب میشود و امکان مدیریت و سازماندهی دادهها را به شکل کاملاً موثری فراهم میکند. یکی از ویژگیهای برجسته OpenEBS، قابلیت ایجاد شبکهای مجازی مبتنی بر NVMe-oF است که به عنوان یک SAN یا شبکه ذخیرهسازی مستقیم عمل میکند و سرعت و کارایی بینظیری را در انتقال دادهها ارائه میدهد.
نکته قابل توجه در مورد OpenEBS، ادغام طبیعی و بومی آن با هسته کلیدی Kubernetes است؛ این بدین معناست که سیستم بدون نیاز به افزودن نرمافزارهای اضافی، در کنار آن اجرا شده و مدیریت دادهها را بسیار سادهتر میکند. با این ساختار، سازمانها میتوانند زیرساختهای ذخیرهسازی خود را به شکل بسیار منسجمتر، سریعتر و مقیاسپذیرتر توسعه دهند و به راحتی منابع ذخیرهسازی را برحسب نیاز تنظیم کنند.
در مجموع، OpenEBS نویدبخش آیندهای است که در آن ذخیرهسازی دیتاها در فضای ابری و کلاد، کارایی بالا، امنیت و انعطافپذیری بیشتری خواهند داشت و به مدیران فناوری اطلاعات کمک میکند تا زیرساختهای ذخیرهسازی خود را به بهترین شکل ممکن مدیریت کنند.
#ذخیره_سازی #کوبنیتس #امنیت_دیتا #مقیاسپذیری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Q83sV_5kM
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
OpenEBS
🟢 خلاصه مقاله:
OpenEBS یک بستر ذخیرهسازی مدرن در حالت بلاک است که با هدف ارائه راهحلی انعطافپذیر و قدرتمند طراحی شده است. این سیستم، یک نرمافزار ذخیرهسازی هممحور و همساز، محسوب میشود و امکان مدیریت و سازماندهی دادهها را به شکل کاملاً موثری فراهم میکند. یکی از ویژگیهای برجسته OpenEBS، قابلیت ایجاد شبکهای مجازی مبتنی بر NVMe-oF است که به عنوان یک SAN یا شبکه ذخیرهسازی مستقیم عمل میکند و سرعت و کارایی بینظیری را در انتقال دادهها ارائه میدهد.
نکته قابل توجه در مورد OpenEBS، ادغام طبیعی و بومی آن با هسته کلیدی Kubernetes است؛ این بدین معناست که سیستم بدون نیاز به افزودن نرمافزارهای اضافی، در کنار آن اجرا شده و مدیریت دادهها را بسیار سادهتر میکند. با این ساختار، سازمانها میتوانند زیرساختهای ذخیرهسازی خود را به شکل بسیار منسجمتر، سریعتر و مقیاسپذیرتر توسعه دهند و به راحتی منابع ذخیرهسازی را برحسب نیاز تنظیم کنند.
در مجموع، OpenEBS نویدبخش آیندهای است که در آن ذخیرهسازی دیتاها در فضای ابری و کلاد، کارایی بالا، امنیت و انعطافپذیری بیشتری خواهند داشت و به مدیران فناوری اطلاعات کمک میکند تا زیرساختهای ذخیرهسازی خود را به بهترین شکل ممکن مدیریت کنند.
#ذخیره_سازی #کوبنیتس #امنیت_دیتا #مقیاسپذیری
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/Q83sV_5kM
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - openebs/openebs: A popular & widely deployed Open Source Container Native Storage platform for Stateful Persistent Applications…
A popular & widely deployed Open Source Container Native Storage platform for Stateful Persistent Applications on Kubernetes. - openebs/openebs
Forwarded from VIP
اتصال پرسرعت با امنیت مطمئن
پایدار، سریع، سازگار با انواع دستگاهها
.
کد تخفیف :
Labdon
.
https://xn--r1a.website/SiftalNetBot
پایدار، سریع، سازگار با انواع دستگاهها
.
کد تخفیف :
Labdon
.
https://xn--r1a.website/SiftalNetBot
VIP
اتصال پرسرعت با امنیت مطمئن پایدار، سریع، سازگار با انواع دستگاهها . کد تخفیف : Labdon . https://xn--r1a.website/SiftalNetBot
درود و وقت بخیر 🌹
دوستان، من خودم مدتیه از این VPN استفاده میکنم و واقعاً از کیفیت و پایداریش راضیام.
برای کارهای برنامهنویسی و نیازهایی که دارم، عملکرد خیلی خوبی داشته و تا الان تجربهی روان و بدون دردسری باهاش داشتم.
✅ اتصال پرسرعت
✅ امنیت قابل اعتماد
✅ پایداری بالا
✅ سازگار با انواع دستگاهها
اگر دنبال یک VPN مطمئن برای کار روزمره، برنامهنویسی یا استفادهی حرفهای هستید، میتونه گزینهی مناسبی باشه.
دوستان، من خودم مدتیه از این VPN استفاده میکنم و واقعاً از کیفیت و پایداریش راضیام.
برای کارهای برنامهنویسی و نیازهایی که دارم، عملکرد خیلی خوبی داشته و تا الان تجربهی روان و بدون دردسری باهاش داشتم.
✅ اتصال پرسرعت
✅ امنیت قابل اعتماد
✅ پایداری بالا
✅ سازگار با انواع دستگاهها
اگر دنبال یک VPN مطمئن برای کار روزمره، برنامهنویسی یا استفادهی حرفهای هستید، میتونه گزینهی مناسبی باشه.
🔵 عنوان مقاله
Twenty years of Amazon S3 and building what's next (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در بیستسالگی، سرویس Amazon S3 به چه نقطهای رسیده است؟ این سرویس آمازون، که در ابتدا در سال ۲۰۰۶ با ظرفیت ذخیرهسازی یک پتابایت در ۴۰۰ نود راهاندازی شد، امروز به عنوان یکی از پایههای اصلی فناوری ابری شناخته میشود. در آن زمان، S3 قادر بود حجم عظیمی از دادهها را مدیریت کند، اما اکنون بیش از ۵۰۰ تریلیون شئ را در بر میگیرد و میلیونها درخواست در ثانیه را پاسخ میدهد، و این دادهها در صدها اگزابایت پراکنده است. این توسعه شگرف، نشاندهنده اعتماد و رشد بینظیر مشتریان و شرکتها در استفاده از این فناوری است و نشان میدهد که چگونه یک سرویس میتواند طی دو دهه، هم از نظر مقیاس و هم از نظر قابلیتها، به سطحی بینظیر برسد.
در عین حال، با وجود این رشد و گستردگی، آمازون موفق شده است قیمتهای S3 را به طرز قابل توجهی کاهش دهد. این کاهش، حدود ۸۵ درصد است، که از ۱۵ سنت به کمی بیش از ۲ سنت به ازای هر گیگابایت رسیده است. این تغییر قیمت، نشانگر تعهد آمازون به ارائه خدمات ارزانتر و در دسترستر است، بدون اینکه در کیفیت یا سازگاری عقبنشینی کند. نکته مهم در اینجا، حفظ کامل سازگاری با کدهای قدیمی است، به گونهای که برنامههای قدیمی بدون نیاز به تغییرات اساسی، همچنان به کار خود ادامه دهند.
در مجموع، این دستاوردها نه تنها نشاندهنده یک موفقیت فنی و تجاری است، بلکه پژواک تعهد آمازون به بهبود فناوریهای ابری و پیوسته توسعه آن است، که آیندهای روشن و پرامید را برای کاربران و توسعهدهندگان در سراسر جهان رقم میزند.
#ابری #فناوری #AmazonS3 #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/aws/twenty-years-of-amazon-s3-and-building-whats-next/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Twenty years of Amazon S3 and building what's next (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در بیستسالگی، سرویس Amazon S3 به چه نقطهای رسیده است؟ این سرویس آمازون، که در ابتدا در سال ۲۰۰۶ با ظرفیت ذخیرهسازی یک پتابایت در ۴۰۰ نود راهاندازی شد، امروز به عنوان یکی از پایههای اصلی فناوری ابری شناخته میشود. در آن زمان، S3 قادر بود حجم عظیمی از دادهها را مدیریت کند، اما اکنون بیش از ۵۰۰ تریلیون شئ را در بر میگیرد و میلیونها درخواست در ثانیه را پاسخ میدهد، و این دادهها در صدها اگزابایت پراکنده است. این توسعه شگرف، نشاندهنده اعتماد و رشد بینظیر مشتریان و شرکتها در استفاده از این فناوری است و نشان میدهد که چگونه یک سرویس میتواند طی دو دهه، هم از نظر مقیاس و هم از نظر قابلیتها، به سطحی بینظیر برسد.
در عین حال، با وجود این رشد و گستردگی، آمازون موفق شده است قیمتهای S3 را به طرز قابل توجهی کاهش دهد. این کاهش، حدود ۸۵ درصد است، که از ۱۵ سنت به کمی بیش از ۲ سنت به ازای هر گیگابایت رسیده است. این تغییر قیمت، نشانگر تعهد آمازون به ارائه خدمات ارزانتر و در دسترستر است، بدون اینکه در کیفیت یا سازگاری عقبنشینی کند. نکته مهم در اینجا، حفظ کامل سازگاری با کدهای قدیمی است، به گونهای که برنامههای قدیمی بدون نیاز به تغییرات اساسی، همچنان به کار خود ادامه دهند.
در مجموع، این دستاوردها نه تنها نشاندهنده یک موفقیت فنی و تجاری است، بلکه پژواک تعهد آمازون به بهبود فناوریهای ابری و پیوسته توسعه آن است، که آیندهای روشن و پرامید را برای کاربران و توسعهدهندگان در سراسر جهان رقم میزند.
#ابری #فناوری #AmazonS3 #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/aws/twenty-years-of-amazon-s3-and-building-whats-next/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon
Twenty years of Amazon S3 and building what’s next | Amazon Web Services
Some reflections on 20 years of innovations in Amazon S3 including S3 Tables, S3 Vectors and S3 Metadata.