🔵 عنوان مقاله
Untangling Tokio and Rayon in production: From 2s latency spikes to 94ms flat (9 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرمافزارهای همزمان و مقیاسپذیر، مدیریت صحیح نودهای مختلف و هماهنگی بین آنها اهمیت زیادی دارد. اخیراً، تیم توسعهدهندگان PostHog با مواجهه با مشکلات عمده در عملکرد سیستم خود روبرو شدند. این مشکلات شامل نوسانات شدید در زمان پاسخگویی و کاهش کارایی ناگهانی بودند که باعث بیثباتی سامانه شدند و توسعهدهندگان را در تلاش برای یافتن علت اصلی قرار دادند.
در ابتدا، تصور میشد که این مشکل به خاطر افت عملکرد پایگاه داده یا مسائلی در ارتباط با ارتباطات شبکه است، اما پس از بررسیهای دقیقتر، سرنخهای جالبی به دست آمد. مشخص شد که وظایف سنگین مربوط به کتابخانه Rayon، که برای انجام پردازشهای چندتای همزمان در پسزمینه استفاده میشود، در واقع باعث مسدود شدن نخهای ورودی/خروجی غیرهمزمان (async I/O) در Tokio شدهاند. این وضعیت منجر به توقف و کاهش سرعت اجرای وظایف دیگر شد و در نتیجه ناپایداری سیستم را رقم زد.
مشکل اصلی در اینجا عدم تعامل صحیح میان این دو لایبرری بود. Rayon وظایف سنگینی را در CPU اجرا میکرد که در آن زمان، نخهای مربوط به I/O توان کافی برای ادامه کار نداشتند، زیرا آنان نیز درگیر وظایف سنگین بودند. این مسدودیت، در واقع نوعی تداخل در روند اجرای سیستم ایجاد کرد، که باعث شد سامانه نتواند درخواستهای جدید را به درستی مدیریت کند و در نتیجه، پدید آمدن نوسانات در زمان پاسخگویی. تیم توسعه دهنده پس از ریشهیابی، توانست این مشکلات را به صورت کامل برطرف کند و عملکرد سیستم را از حالت ناپایدار به وضعیت ثابت و قابل اعتماد برگرداند، به گونهای که کاهش زمان پاسخگویی از چند ثانیه به حدود ۹۴ میلیثانیه ثابت شد، و یا حتی در مواردی به مدت ۹ دقیقه کمتر رسید.
در نتیجه، این تجربۀ ارزشمند نشان میدهد که در توسعه نرمافزارهای همزمان و مقیاسپذیر، شناخت دقیق روابط و تعاملات بین اجزای مختلف سیستم و مدیریت صحیح وظایف سنگین در لایبرریهای مربوط، نقش کلیدی در حفظ پایداری و بهبود کارایی دارد. اصلاح این مشکل، نه تنها منجر به بهبود چشمگیر در عملکرد بلکه اعتماد بیشتری نیز به سیستم فراهم کرد که میتواند در پروژههای بزرگ و حیاتی کاربرد زیادی داشته باشد.
#بهبود_عملکرد #توسعه_همزمان #برنامه_نویسی_پایدار #مدیریت_وظایف
🟣لینک مقاله:
https://posthog.com/blog/untangling-rayon-and-tokio?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Untangling Tokio and Rayon in production: From 2s latency spikes to 94ms flat (9 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرمافزارهای همزمان و مقیاسپذیر، مدیریت صحیح نودهای مختلف و هماهنگی بین آنها اهمیت زیادی دارد. اخیراً، تیم توسعهدهندگان PostHog با مواجهه با مشکلات عمده در عملکرد سیستم خود روبرو شدند. این مشکلات شامل نوسانات شدید در زمان پاسخگویی و کاهش کارایی ناگهانی بودند که باعث بیثباتی سامانه شدند و توسعهدهندگان را در تلاش برای یافتن علت اصلی قرار دادند.
در ابتدا، تصور میشد که این مشکل به خاطر افت عملکرد پایگاه داده یا مسائلی در ارتباط با ارتباطات شبکه است، اما پس از بررسیهای دقیقتر، سرنخهای جالبی به دست آمد. مشخص شد که وظایف سنگین مربوط به کتابخانه Rayon، که برای انجام پردازشهای چندتای همزمان در پسزمینه استفاده میشود، در واقع باعث مسدود شدن نخهای ورودی/خروجی غیرهمزمان (async I/O) در Tokio شدهاند. این وضعیت منجر به توقف و کاهش سرعت اجرای وظایف دیگر شد و در نتیجه ناپایداری سیستم را رقم زد.
مشکل اصلی در اینجا عدم تعامل صحیح میان این دو لایبرری بود. Rayon وظایف سنگینی را در CPU اجرا میکرد که در آن زمان، نخهای مربوط به I/O توان کافی برای ادامه کار نداشتند، زیرا آنان نیز درگیر وظایف سنگین بودند. این مسدودیت، در واقع نوعی تداخل در روند اجرای سیستم ایجاد کرد، که باعث شد سامانه نتواند درخواستهای جدید را به درستی مدیریت کند و در نتیجه، پدید آمدن نوسانات در زمان پاسخگویی. تیم توسعه دهنده پس از ریشهیابی، توانست این مشکلات را به صورت کامل برطرف کند و عملکرد سیستم را از حالت ناپایدار به وضعیت ثابت و قابل اعتماد برگرداند، به گونهای که کاهش زمان پاسخگویی از چند ثانیه به حدود ۹۴ میلیثانیه ثابت شد، و یا حتی در مواردی به مدت ۹ دقیقه کمتر رسید.
در نتیجه، این تجربۀ ارزشمند نشان میدهد که در توسعه نرمافزارهای همزمان و مقیاسپذیر، شناخت دقیق روابط و تعاملات بین اجزای مختلف سیستم و مدیریت صحیح وظایف سنگین در لایبرریهای مربوط، نقش کلیدی در حفظ پایداری و بهبود کارایی دارد. اصلاح این مشکل، نه تنها منجر به بهبود چشمگیر در عملکرد بلکه اعتماد بیشتری نیز به سیستم فراهم کرد که میتواند در پروژههای بزرگ و حیاتی کاربرد زیادی داشته باشد.
#بهبود_عملکرد #توسعه_همزمان #برنامه_نویسی_پایدار #مدیریت_وظایف
🟣لینک مقاله:
https://posthog.com/blog/untangling-rayon-and-tokio?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Posthog
Untangling Tokio and Rayon in production: From 2s latency spikes to 94ms flat
Learn how we discovered a big performance bottleneck in the Feature Flags service and made Tokio and Rayon play nice with each other.
🔵 عنوان مقاله
CI/CD is automated. Kubernetes right-sizing isn’t.
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرمافزار، فرآیندهای CI/CD به صورت خودکار انجام میشوند، اما یکی از موارد مهم که هنوز با چالش روبرو است، به طور دقیق اندازهگیری و تنظیم مناسب منابع زیرساختها مانند Kubernetes است. اگرچه بیش از نیمی از تیمها فرآیندهای استقرار را به طور کامل خودکار کردهاند و برنامههایشان را مستقیم به محیط تولید میفرستند، اما تنها کمتر از یکسوم تیمها به صورت خودکار تغییرات مربوط به اندازهگیری و تخصیص منابع مانند CPU و حافظه را درون محدودیتهای مشخص انجام میدهند. این نشان میدهد که اعتماد به خودکارسازی کامل در محیطهای تولید هنوز به سطح بالایی نرسیده است و تیمها نیاز دارند تا هنگام اتوماسیون، بیشتر اطمینان پیدا کنند که منابع به درستی و در محدودههای امن تنظیم میشوند تا از بروز مشکلات احتمالی جلوگیری کنند.
در نتیجه، فراهم کردن شرایطی که تیمها بتوانند به صورت مطمئن و بیدغدغه از ابزارهای اتوماسیون بهرهمند شوند، اهمیت زیادی دارد. این شرایط شامل داشبوردهای مانیتورینگ دقیق، سیاستهای کنترل دقیق، و قابلیت اصلاح سریع در صورت نیاز است تا تیمها بتوانند با اطمینان خاطر، فرآیندهای خودکار را در محیطهای حساس مانند تولید اجرا کنند. در نهایت، هدف این است که ترکیبی از اتوماسیون کامل و مدیریت هوشمند منابع، نه تنها کارایی را افزایش دهد بلکه ریسکهای احتمالی را کاهش دهد و تیمهای توسعهدهنده را برای چالشهای آینده آمادهتر کند.
#اتوماسیون #Kubernetes #DevOps #مدیریتمنابع
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/qfykH4glr
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
CI/CD is automated. Kubernetes right-sizing isn’t.
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرمافزار، فرآیندهای CI/CD به صورت خودکار انجام میشوند، اما یکی از موارد مهم که هنوز با چالش روبرو است، به طور دقیق اندازهگیری و تنظیم مناسب منابع زیرساختها مانند Kubernetes است. اگرچه بیش از نیمی از تیمها فرآیندهای استقرار را به طور کامل خودکار کردهاند و برنامههایشان را مستقیم به محیط تولید میفرستند، اما تنها کمتر از یکسوم تیمها به صورت خودکار تغییرات مربوط به اندازهگیری و تخصیص منابع مانند CPU و حافظه را درون محدودیتهای مشخص انجام میدهند. این نشان میدهد که اعتماد به خودکارسازی کامل در محیطهای تولید هنوز به سطح بالایی نرسیده است و تیمها نیاز دارند تا هنگام اتوماسیون، بیشتر اطمینان پیدا کنند که منابع به درستی و در محدودههای امن تنظیم میشوند تا از بروز مشکلات احتمالی جلوگیری کنند.
در نتیجه، فراهم کردن شرایطی که تیمها بتوانند به صورت مطمئن و بیدغدغه از ابزارهای اتوماسیون بهرهمند شوند، اهمیت زیادی دارد. این شرایط شامل داشبوردهای مانیتورینگ دقیق، سیاستهای کنترل دقیق، و قابلیت اصلاح سریع در صورت نیاز است تا تیمها بتوانند با اطمینان خاطر، فرآیندهای خودکار را در محیطهای حساس مانند تولید اجرا کنند. در نهایت، هدف این است که ترکیبی از اتوماسیون کامل و مدیریت هوشمند منابع، نه تنها کارایی را افزایش دهد بلکه ریسکهای احتمالی را کاهش دهد و تیمهای توسعهدهنده را برای چالشهای آینده آمادهتر کند.
#اتوماسیون #Kubernetes #DevOps #مدیریتمنابع
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/qfykH4glr
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
CloudBolt
The Kubernetes Automation Trust Gap No One Talks About | CloudBolt
Discover why Kubernetes automation isn’t delivering on its promise—and how to bridge the trust gap between insight and action in cloud operations.
🔵 عنوان مقاله
Structured Matching, Patching, and Diffing Done Right
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و توسعه نرمافزار، عملیاتهایی مانند مقایسه، اصلاح و بهروزرسانی دادهها نقش بسیار حیاتی ایفا میکنند. اگر این فرآیندها بهدرستی و به شکل ساختاریافته انجام شوند، نه تنها کارآمدتر خواهند بود، بلکه کاهش خطا و افزایش دقت در مدیریت تغییرات را نیز به همراه خواهند داشت. در واقع، بهرهگیری از روشهای دقیق و منسجم در انجام عملیاتهایی مانند مقایسه ساختاری، اصلاح فایلها و ارزیابی تفاوتها، کلید موفقیت در پروژههای فناوری است.
برای رسیدن به این هدف، توسعهدهندگان و مهندسان نرمافزار باید بر فناوریها و ابزارهای مناسب تمرکز کنند که امکان انجام این عملیاتها را با ساختاری منظم و بهروز فراهم میکنند. این روشها کمک میکنند تا تغییرات در دادهها بهطور واضح و قابل پیگیری نشان داده شوند و فرآیندهای اصلاح و همترازی فایلها با دقت بالا انجام شوند. در نتیجه، این نوع رویکردهای ساختاری، تغییرات را به سمت بهبود مداوم و کاهش خطا هدایت میکنند و تضمین میکنند که نرمافزارها و سیستمها همیشه در بهترین حالت باقی بمانند.
در نهایت، استفاده صحیح و بهینه از این فرآیندها، باعث میشود که تیمهای توسعه و پشتیبانی بتوانند با اطمینان بیشتری وضعیت سیستمها را کنترل و مدیریت کنند، مشکلات را سریعتر شناسایی و رفع کنند و در نهایت، بهبود مستمر کیفیت محصولات خود را تضمین کنند. بنابراین، انجام عملیاتهای مقایسه، اصلاح و تفاوتسنجی به شکل ساختاریافته و منسجم، یکی از اصول اساسی در حوزه فناوری است که توسعهدهندگان باید هر روز بیشتر بر آن تمرکز کنند.
#مدیریت_دادهها #توسعه_نرمافزار #اصلاح_فایل #تفاوتسنجی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/5wwy7tTt_
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Structured Matching, Patching, and Diffing Done Right
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و توسعه نرمافزار، عملیاتهایی مانند مقایسه، اصلاح و بهروزرسانی دادهها نقش بسیار حیاتی ایفا میکنند. اگر این فرآیندها بهدرستی و به شکل ساختاریافته انجام شوند، نه تنها کارآمدتر خواهند بود، بلکه کاهش خطا و افزایش دقت در مدیریت تغییرات را نیز به همراه خواهند داشت. در واقع، بهرهگیری از روشهای دقیق و منسجم در انجام عملیاتهایی مانند مقایسه ساختاری، اصلاح فایلها و ارزیابی تفاوتها، کلید موفقیت در پروژههای فناوری است.
برای رسیدن به این هدف، توسعهدهندگان و مهندسان نرمافزار باید بر فناوریها و ابزارهای مناسب تمرکز کنند که امکان انجام این عملیاتها را با ساختاری منظم و بهروز فراهم میکنند. این روشها کمک میکنند تا تغییرات در دادهها بهطور واضح و قابل پیگیری نشان داده شوند و فرآیندهای اصلاح و همترازی فایلها با دقت بالا انجام شوند. در نتیجه، این نوع رویکردهای ساختاری، تغییرات را به سمت بهبود مداوم و کاهش خطا هدایت میکنند و تضمین میکنند که نرمافزارها و سیستمها همیشه در بهترین حالت باقی بمانند.
در نهایت، استفاده صحیح و بهینه از این فرآیندها، باعث میشود که تیمهای توسعه و پشتیبانی بتوانند با اطمینان بیشتری وضعیت سیستمها را کنترل و مدیریت کنند، مشکلات را سریعتر شناسایی و رفع کنند و در نهایت، بهبود مستمر کیفیت محصولات خود را تضمین کنند. بنابراین، انجام عملیاتهای مقایسه، اصلاح و تفاوتسنجی به شکل ساختاریافته و منسجم، یکی از اصول اساسی در حوزه فناوری است که توسعهدهندگان باید هر روز بیشتر بر آن تمرکز کنند.
#مدیریت_دادهها #توسعه_نرمافزار #اصلاح_فایل #تفاوتسنجی
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/5wwy7tTt_
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
DEV Community
Structured Matching, Patching, and Diffing Done Right
If you work with YAML or JSON configuration---Kubernetes manifests, Helm charts, IaC definitions,...
Forwarded from VIP
🚀 دنبال یک VPN سریع، پایدار و امن هستید؟ این فرصت را از دست ندهید!
❤️ با کد تخفیف اختصاصی Labdon، ۲۰٪ تخفیف دریافت کنید. ❤️
✅ مناسب برای برنامهنویسان و توسعهدهندگان
✅ عالی برای وبگردی و شبکههای اجتماعی
✅ سرعت بالا و پینگ مناسب
✅ امنیت و پایداری فوقالعاده
✅ سازگار با انواع دستگاهها
🎁 همین حالا سرویس خود را با تخفیف ویژه تهیه کنید.
👇🐝👇🐝👇🐝👇
https://xn--r1a.website/SiftalNetBot
❤️ با کد تخفیف اختصاصی Labdon، ۲۰٪ تخفیف دریافت کنید. ❤️
✅ مناسب برای برنامهنویسان و توسعهدهندگان
✅ عالی برای وبگردی و شبکههای اجتماعی
✅ سرعت بالا و پینگ مناسب
✅ امنیت و پایداری فوقالعاده
✅ سازگار با انواع دستگاهها
🎁 همین حالا سرویس خود را با تخفیف ویژه تهیه کنید.
👇🐝👇🐝👇🐝👇
https://xn--r1a.website/SiftalNetBot
🔵 عنوان مقاله
Installing Kong Gateway Custom Plugins on Kubernetes using Helm charts
🟢 خلاصه مقاله:
در این آموزش، نحوه راهاندازی و استقرار پلاگینهای سفارشی برای درگاه کنارگ (Kong Gateway) در محیط کوبرنتیس با استفاده از ابزار Helm و کانفیگمپها مورد بررسی قرار میگیرد. هدف این است که بتوانید کدهای پلاگینهای خود را به صورت نسخهبندی شده و قابل مدیریت در محیط کوبرنتیس نگهداری کرده و بدون نیاز به ساختن تصویرهای اختصاصی، آنها را بهروزرسانی کنید.
در این روش، پلاگینهای سفارشی به راحتی با کمک کانفیگمپها به عنوان فایلهای پیکربندی جداگانه وارد میشوند و هر زمان نیاز بود، میتوانید نسخه جدیدی از آنها را بارگذاری یا اصلاح کنید. این پروسه، فرآیند نگهداری پلاگینهای سفارشی را بسیار سادهتر و موثرتر میکند و انعطافپذیری لازم برای مدیریت راحتتر را فراهم میآورد.
در نهایت، با بهکارگیری این شیوه، توسعهدهندگان و تیمهای فنی میتوانند به راحتی پلاگینهای جدید را در کنارگ مستقر کرده و در صورت نیاز آنها را بهروزرسانی کنند، بدون اینکه نیاز به ساخت مجدد تصاویر کانتینری باشد. این روش، روند توسعه و استقرار پلاگینهای سفارشی را بسیار سریعتر و موثرتر میسازد و از نظر مدیریت نسخهها و نگهداری حین توسعه، مزایای زیادی دارد.
#کانگ #کوبرتیس #پلاگینهای_سفارشی #اصول_مدیریت
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/BkjFkyL5C
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Installing Kong Gateway Custom Plugins on Kubernetes using Helm charts
🟢 خلاصه مقاله:
در این آموزش، نحوه راهاندازی و استقرار پلاگینهای سفارشی برای درگاه کنارگ (Kong Gateway) در محیط کوبرنتیس با استفاده از ابزار Helm و کانفیگمپها مورد بررسی قرار میگیرد. هدف این است که بتوانید کدهای پلاگینهای خود را به صورت نسخهبندی شده و قابل مدیریت در محیط کوبرنتیس نگهداری کرده و بدون نیاز به ساختن تصویرهای اختصاصی، آنها را بهروزرسانی کنید.
در این روش، پلاگینهای سفارشی به راحتی با کمک کانفیگمپها به عنوان فایلهای پیکربندی جداگانه وارد میشوند و هر زمان نیاز بود، میتوانید نسخه جدیدی از آنها را بارگذاری یا اصلاح کنید. این پروسه، فرآیند نگهداری پلاگینهای سفارشی را بسیار سادهتر و موثرتر میکند و انعطافپذیری لازم برای مدیریت راحتتر را فراهم میآورد.
در نهایت، با بهکارگیری این شیوه، توسعهدهندگان و تیمهای فنی میتوانند به راحتی پلاگینهای جدید را در کنارگ مستقر کرده و در صورت نیاز آنها را بهروزرسانی کنند، بدون اینکه نیاز به ساخت مجدد تصاویر کانتینری باشد. این روش، روند توسعه و استقرار پلاگینهای سفارشی را بسیار سریعتر و موثرتر میسازد و از نظر مدیریت نسخهها و نگهداری حین توسعه، مزایای زیادی دارد.
#کانگ #کوبرتیس #پلاگینهای_سفارشی #اصول_مدیریت
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/BkjFkyL5C
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Installing Kong Gateway Custom Plugins on Kubernetes using Helm charts
From Lua source code to running in Kong — using Helm charts, ConfigMaps, and GitHub Actions