🔵 عنوان مقاله
How an Admin Cluster Keeps Application Clusters in Sync with GitOps
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی نحوه نگهداری هماهنگی و همگام‌سازی کلاسترهای مختلف برنامه‌های کاربردی در محیط‌های بزرگ و پیچیده می‌پردازیم. یکی از راهکارهای مؤثر در این حوزه، استفاده از یک کلستر مدیریت مرکزی است که به عنوان مرکز کنترل و هماهنگی عمل می‌کند. در این مدل، یک کلستر مدیریتی (Admin Cluster) نقش کلیدی در تضمین سازگاری و هماهنگی چند کلاستر برنامه دارد، به گونه‌ای که تغییرات به صورت متمرکز مدیریت و به روزرسانی‌ها سریع و بدون خطا در سراسر کلاسترها اعمال می‌شود.
در این مطالعه موردی، شرکت Deloitte نمونه‌ای موفق از پیاده‌سازی چنین سیستمی را به تصویر کشیده است. آن‌ها بر بستر فناوری STACKIT یک سکوی چندکلاستر Kubernetes طراحی و راه‌اندازی کردند. این پلتفرم شامل یک کلستر مدیریتی (Admin Cluster) است که تمامی عملیات مربوط به مدیریت و ارزیابی سلامت کلاسترهای دیگر را بر عهده دارد. علاوه بر این، از ابزارهای قدرتمند مانند Argo CD و ApplicationSets برای خودکارسازی فرآیندهای نصب و به‌روزرسانی استفاده شده است. این ابزارها به تیم توسعه کمک می‌کنند تا تغییرات را به صورت کنترل‌شده و پیوسته در کلاسترهای مختلف اعمال کنند.
همچنین، مهندسان Deloitte از سیستم‌های CI/CD مبتنی بر GitLab بهره گرفته‌اند تا فرآیندهای تست، ساخت، و استقرار نرم‌افزار را به صورت اتوماتیک و امن انجام دهند. این رویکردها، در کنار ارائه ی یک ابزار واحد برای توسعه‌دهندگان، منجر به کاهش خطاها و افزایش سرعت تحویل نرم‌افزار می‌شود. در کنار این موارد، ابزارهای مشترک و زیرساخت‌های استاندارد، به تیم‌ها کمک می‌کنند تا محیط‌های توسعه، آزمایش، و اجرا را به صورت هماهنگ و یکپارچه مدیریت کنند.
در نتیجه، این ترکیب از فناوری‌ها و رویکردهای مدرن، باعث شده است تا Deloitte بتواند سطوح بالایی از سازگاری و همگام‌سازی در بین کلاسترها را تضمین کند، بدون آن‌که فرآیندها پیچیده و دست‌وپاگیر شوند. چنین نمونه‌ای می‌تواند راهنمایی مؤثر برای سازمان‌هایی باشد که قصد دارند زیرساخت‌های چندکلاستر Kubernetes خود را به صورت هوشمند و کارآمد مدیریت کنند و از مزایای GitOps بهره‌مند شوند.
#Kubernetes #GitOps #مدیریت_کلاسترها #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/gwQ8G_ZpP
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
How an Admin Cluster Keeps Application Clusters in Sync with GitOps
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، به بررسی نحوه نگهداری هماهنگی و همگام‌سازی کلاسترهای مختلف برنامه‌های کاربردی در محیط‌های بزرگ و پیچیده می‌پردازیم. یکی از راهکارهای مؤثر در این حوزه، استفاده از یک کلستر مدیریت مرکزی است که به عنوان مرکز کنترل و هماهنگی عمل می‌کند. در این مدل، یک کلستر مدیریتی (Admin Cluster) نقش کلیدی در تضمین سازگاری و هماهنگی چند کلاستر برنامه دارد، به گونه‌ای که تغییرات به صورت متمرکز مدیریت و به روزرسانی‌ها سریع و بدون خطا در سراسر کلاسترها اعمال می‌شود.
در این مطالعه موردی، شرکت Deloitte نمونه‌ای موفق از پیاده‌سازی چنین سیستمی را به تصویر کشیده است. آن‌ها بر بستر فناوری STACKIT یک سکوی چندکلاستر Kubernetes طراحی و راه‌اندازی کردند. این پلتفرم شامل یک کلستر مدیریتی (Admin Cluster) است که تمامی عملیات مربوط به مدیریت و ارزیابی سلامت کلاسترهای دیگر را بر عهده دارد. علاوه بر این، از ابزارهای قدرتمند مانند Argo CD و ApplicationSets برای خودکارسازی فرآیندهای نصب و به‌روزرسانی استفاده شده است. این ابزارها به تیم توسعه کمک می‌کنند تا تغییرات را به صورت کنترل‌شده و پیوسته در کلاسترهای مختلف اعمال کنند.
همچنین، مهندسان Deloitte از سیستم‌های CI/CD مبتنی بر GitLab بهره گرفته‌اند تا فرآیندهای تست، ساخت، و استقرار نرم‌افزار را به صورت اتوماتیک و امن انجام دهند. این رویکردها، در کنار ارائه ی یک ابزار واحد برای توسعه‌دهندگان، منجر به کاهش خطاها و افزایش سرعت تحویل نرم‌افزار می‌شود. در کنار این موارد، ابزارهای مشترک و زیرساخت‌های استاندارد، به تیم‌ها کمک می‌کنند تا محیط‌های توسعه، آزمایش، و اجرا را به صورت هماهنگ و یکپارچه مدیریت کنند.
در نتیجه، این ترکیب از فناوری‌ها و رویکردهای مدرن، باعث شده است تا Deloitte بتواند سطوح بالایی از سازگاری و همگام‌سازی در بین کلاسترها را تضمین کند، بدون آن‌که فرآیندها پیچیده و دست‌وپاگیر شوند. چنین نمونه‌ای می‌تواند راهنمایی مؤثر برای سازمان‌هایی باشد که قصد دارند زیرساخت‌های چندکلاستر Kubernetes خود را به صورت هوشمند و کارآمد مدیریت کنند و از مزایای GitOps بهره‌مند شوند.
#Kubernetes #GitOps #مدیریت_کلاسترها #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/gwQ8G_ZpP
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Building a Multi-Cluster Kubernetes Platform on STACKIT: How an Admin Cluster Keeps Application Clusters in Sync with GitOps
Author: Nader Alhalabi (Cloud Engineer Consultant at Deloitte | Technology & Transformation)
🔵 عنوان مقاله
Feature Flag Orchestration with AWS DevOps Agent and LaunchDarkly (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرم‌افزار امروز، مدیریت ویژگی‌ها یا همان "feature flags" نقش حیاتی در بهبود فرآیندهای توسعه و عملیات اجرایی دارد. این ابزارها به تیم‌های فنی امکان می‌دهند تا ویژگی‌های جدید را به صورت مرحله‌ای، آزمایش‌پذیر و کنترل‌شده در برنامه‌های خود فعال یا غیرفعال کنند، بدون اینکه نیاز باشد به طور کامل کد را تغییر دهند یا نسخه جدیدی منتشر کنند. در این زمینه، استفاده از فناوری‌هایی مانند AWS DevOps Agent و LaunchDarkly می‌تواند سطح کنترل و امنیت را در مدیریت این ویژگی‌ها به شکل قابل توجهی افزایش دهد.
AWS DevOps Agent به عنوان یک ابزار قدرتمند در اکوسیستم آمازون، با ادغام مستقیم با سرورهای MCP شرکت LaunchDarkly، امکانات منحصر به فردی را ارائه می‌کند. یکی از این امکانات، پیشنهاداتی است که این آنت درباره پوشش ویژگی‌ها در پروژه‌های حساس و نیازمند دقت بالا ارائه می‌دهد. در واقع، قبل از اینکه کدهای جدید وارد محیط تولید شوند، این ابزار بررسی می‌کند چه ویژگی‌هایی باید فعال یا غیرفعال شوند تا ریسک خطاهای احتمالی کاهش یابد و اطمینان حاصل شود که تغییرات موردنظر در بهترین حالت انجام می‌گیرد.
علاوه بر این، در مواقع بروز رخدادهای بحرانی یا مشکلات ناگهانی، این سیستم قادر است دلایل ریشه‌ای و منشأ مشکل را برشمر و اقدامات لازم برای مهار و کنترل وضعیت را پیشنهاد دهد. این قابلیت مهم به تیم‌های فنی کمک می‌کند تا سریع‌تر مشکل را شناسایی کرده و از تشدید بحران جلوگیری کنند. در نتیجه، استفاده از ترکیب این دو فناوری، تضمین می‌کند که فرآیندهای توسعه و عملیات نرم‌افزاری همواره در معرض ریسک کم و کنترل کامل قرار دارند، و کیفیت خدمات در حین تغییرات حفظ می‌شود.
در نهایت، این ادغام تکنولوژیک میان ابزارهای توسعه مدرن، به تیم‌های فناوری اطلاعات امکان می‌دهد تا در محیطی امن و پویاتر، ویژگی‌های جدید را ارائه دهند، مشکلات را سریع‌تر شناسایی و درمان کنند و تجربه بهتر و مطمئن‌تری برای کاربران نهایی فراهم آورند.
#مدیریت_ویژگی #DevOps #ترندهای_فناوری #LaunchDarkly
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/devops/feature-flag-orchestration-with-aws-devops-agent-and-launchdarkly/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Feature Flag Orchestration with AWS DevOps Agent and LaunchDarkly (8 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرم‌افزار امروز، مدیریت ویژگی‌ها یا همان "feature flags" نقش حیاتی در بهبود فرآیندهای توسعه و عملیات اجرایی دارد. این ابزارها به تیم‌های فنی امکان می‌دهند تا ویژگی‌های جدید را به صورت مرحله‌ای، آزمایش‌پذیر و کنترل‌شده در برنامه‌های خود فعال یا غیرفعال کنند، بدون اینکه نیاز باشد به طور کامل کد را تغییر دهند یا نسخه جدیدی منتشر کنند. در این زمینه، استفاده از فناوری‌هایی مانند AWS DevOps Agent و LaunchDarkly می‌تواند سطح کنترل و امنیت را در مدیریت این ویژگی‌ها به شکل قابل توجهی افزایش دهد.
AWS DevOps Agent به عنوان یک ابزار قدرتمند در اکوسیستم آمازون، با ادغام مستقیم با سرورهای MCP شرکت LaunchDarkly، امکانات منحصر به فردی را ارائه می‌کند. یکی از این امکانات، پیشنهاداتی است که این آنت درباره پوشش ویژگی‌ها در پروژه‌های حساس و نیازمند دقت بالا ارائه می‌دهد. در واقع، قبل از اینکه کدهای جدید وارد محیط تولید شوند، این ابزار بررسی می‌کند چه ویژگی‌هایی باید فعال یا غیرفعال شوند تا ریسک خطاهای احتمالی کاهش یابد و اطمینان حاصل شود که تغییرات موردنظر در بهترین حالت انجام می‌گیرد.
علاوه بر این، در مواقع بروز رخدادهای بحرانی یا مشکلات ناگهانی، این سیستم قادر است دلایل ریشه‌ای و منشأ مشکل را برشمر و اقدامات لازم برای مهار و کنترل وضعیت را پیشنهاد دهد. این قابلیت مهم به تیم‌های فنی کمک می‌کند تا سریع‌تر مشکل را شناسایی کرده و از تشدید بحران جلوگیری کنند. در نتیجه، استفاده از ترکیب این دو فناوری، تضمین می‌کند که فرآیندهای توسعه و عملیات نرم‌افزاری همواره در معرض ریسک کم و کنترل کامل قرار دارند، و کیفیت خدمات در حین تغییرات حفظ می‌شود.
در نهایت، این ادغام تکنولوژیک میان ابزارهای توسعه مدرن، به تیم‌های فناوری اطلاعات امکان می‌دهد تا در محیطی امن و پویاتر، ویژگی‌های جدید را ارائه دهند، مشکلات را سریع‌تر شناسایی و درمان کنند و تجربه بهتر و مطمئن‌تری برای کاربران نهایی فراهم آورند.
#مدیریت_ویژگی #DevOps #ترندهای_فناوری #LaunchDarkly
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/devops/feature-flag-orchestration-with-aws-devops-agent-and-launchdarkly/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon
Feature Flag Orchestration with AWS DevOps Agent and LaunchDarkly | Amazon Web Services
Introduction Organizations that use feature flags alongside incident response tooling often connect the two manually. When an outage occurs, engineers must identify which flags are relevant, decide whether to disable them, and coordinate the change across…
🔵 عنوان مقاله
vind: vCluster in Docker
🟢 خلاصه مقاله:
ویند: راهکار vCluster در Docker
ویند با بهره‌گیری از فناوری vCluster، قادر است کلاسترهای Kubernetes را به صورت کانتینرهای Docker اجرا کند. این ابزار قدرتمند، امکانات متعددی از جمله رابط کاربری داخلی، قابلیت توقف و ادامه فعالیت، تعبیه تعادل‌سازهای بار خودکار، کش کشیدن بهتر از طریق دیمون Docker و امکان پیوستن به نودهای ابری خارجی از طریق VPN را فراهم می‌آورد. این ویژگی‌ها باعث می‌شود مدیریت و برپایی کلاسترهای Kubernetes در محیط‌های توسعه و تست بسیار آسان‌تر و کارآمدتر انجام پذیرد.
این سیستم به توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم این امکان را می‌دهد که به سرعت و به راحتی نمونه‌های مختلف کلاستر را راه‌اندازی کرده و آن‌ها را کنترل کنند، بدون نیاز به زیرساخت‌های پیچیده و سخت‌افزاری متعدد. با بهره‌گیری از Docker، انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری بالا تضمین شده و امکان ادغام آسان با سرویس‌های ابری و ابزارهای دیگر فراهم می‌شود، که این امر به تسهیل عملیات DevOps کمک می‌کند.
#Kubernetes #Docker #CloudIntegration #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/NM-DdwPp-
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
vind: vCluster in Docker
🟢 خلاصه مقاله:
ویند: راهکار vCluster در Docker
ویند با بهره‌گیری از فناوری vCluster، قادر است کلاسترهای Kubernetes را به صورت کانتینرهای Docker اجرا کند. این ابزار قدرتمند، امکانات متعددی از جمله رابط کاربری داخلی، قابلیت توقف و ادامه فعالیت، تعبیه تعادل‌سازهای بار خودکار، کش کشیدن بهتر از طریق دیمون Docker و امکان پیوستن به نودهای ابری خارجی از طریق VPN را فراهم می‌آورد. این ویژگی‌ها باعث می‌شود مدیریت و برپایی کلاسترهای Kubernetes در محیط‌های توسعه و تست بسیار آسان‌تر و کارآمدتر انجام پذیرد.
این سیستم به توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم این امکان را می‌دهد که به سرعت و به راحتی نمونه‌های مختلف کلاستر را راه‌اندازی کرده و آن‌ها را کنترل کنند، بدون نیاز به زیرساخت‌های پیچیده و سخت‌افزاری متعدد. با بهره‌گیری از Docker، انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری بالا تضمین شده و امکان ادغام آسان با سرویس‌های ابری و ابزارهای دیگر فراهم می‌شود، که این امر به تسهیل عملیات DevOps کمک می‌کند.
#Kubernetes #Docker #CloudIntegration #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/NM-DdwPp-
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
GitHub
GitHub - loft-sh/vind: vCluster in Docker (vind) is KinD (Kubernetes in Docker) alternative with additional features. For source…
vCluster in Docker (vind) is KinD (Kubernetes in Docker) alternative with additional features. For source code, see loft-sh/vcluster repo linked below. - loft-sh/vind
🔵 عنوان مقاله
Add security context to operational investigations with AWS DevOps Agent and Wiz (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری‌های امروزی، امنیت در کنار عملیات‌های روزمره نقش حیاتی ایفا می‌کند. یکی از چالش‌های رایج در مدیریت فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار، تفکیک صحیح میان مشکلات عملکردی و تهدیدهای امنیتی است. با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین، ابزارهای قدرتمندی توسعه یافته‌اند تا به مهندسان در شناسایی و پاسخ سریع‌تر به این مسائل کمک کنند. یکی از این ابزارها، ادغام AWS DevOps Agent با Wiz است که اخیراً از طریق پروتکل MCP قابل استفاده شده است.
در این راهکار جدید، AWS DevOps Agent به‌طور همزمان با Wiz ادغام می‌شود تا اطلاعات مرتبط با عملیات‌های روزمره و داده‌های امنیتی را در قالب یک سیستم واحد در اختیار مهندسان قرار دهد. این ادغام به تیم‌های فنی کمک می‌کند که در حین بررسی حوادث و مشکلات سیستم، بتوانند به سرعت تفاوت میان مشکلات عملکردی معمول و تهدیدهای امنیتی را تشخیص دهند. به‌عنوان مثال، در صورت بروز خطاهای عملکردی، مهندسان با دیدن داده‌های عملیات AWS و آسیب‌پذیری‌های نشان‌داده‌شده توسط Wiz، می‌توانند تصمیمات بهتری اتخاذ کنند و اقدامات لازم را迅速 انجام دهند.
این نوآوری با فراهم کردن دید جامع و یکپارچه، فرآیند تحلیل و پاسخگویی را بهبود می‌بخشد و از اتلاف وقت در تشخیص صحیح مشکل جلوگیری می‌کند. در نتیجه، امنیت سیستم و کارایی عملیات‌ها هر دو به صورت همزمان تضمین می‌شوند و تیم‌ها قادر خواهند بود سرسری نکنند و همزمان آسیب‌پذیری‌ها و نقاط ضعف را برطرف کنند.
در نهایت، این همکاری فناوری میان AWS و Wiz، گامی مؤثر در جهت تقویت امنیت و بهبود فرآیندهای عملیاتی در محیط‌های ابری است، که باعث افزایش اعتماد و امنیت در زیرساخت‌های فناوری اطلاعات می‌شود.
#امنیت_سایبری #AWS #Wiz #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/devops/add-security-context-to-operational-investigations-with-aws-devops-agent-and-wiz/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Add security context to operational investigations with AWS DevOps Agent and Wiz (7 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری‌های امروزی، امنیت در کنار عملیات‌های روزمره نقش حیاتی ایفا می‌کند. یکی از چالش‌های رایج در مدیریت فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار، تفکیک صحیح میان مشکلات عملکردی و تهدیدهای امنیتی است. با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین، ابزارهای قدرتمندی توسعه یافته‌اند تا به مهندسان در شناسایی و پاسخ سریع‌تر به این مسائل کمک کنند. یکی از این ابزارها، ادغام AWS DevOps Agent با Wiz است که اخیراً از طریق پروتکل MCP قابل استفاده شده است.
در این راهکار جدید، AWS DevOps Agent به‌طور همزمان با Wiz ادغام می‌شود تا اطلاعات مرتبط با عملیات‌های روزمره و داده‌های امنیتی را در قالب یک سیستم واحد در اختیار مهندسان قرار دهد. این ادغام به تیم‌های فنی کمک می‌کند که در حین بررسی حوادث و مشکلات سیستم، بتوانند به سرعت تفاوت میان مشکلات عملکردی معمول و تهدیدهای امنیتی را تشخیص دهند. به‌عنوان مثال، در صورت بروز خطاهای عملکردی، مهندسان با دیدن داده‌های عملیات AWS و آسیب‌پذیری‌های نشان‌داده‌شده توسط Wiz، می‌توانند تصمیمات بهتری اتخاذ کنند و اقدامات لازم را迅速 انجام دهند.
این نوآوری با فراهم کردن دید جامع و یکپارچه، فرآیند تحلیل و پاسخگویی را بهبود می‌بخشد و از اتلاف وقت در تشخیص صحیح مشکل جلوگیری می‌کند. در نتیجه، امنیت سیستم و کارایی عملیات‌ها هر دو به صورت همزمان تضمین می‌شوند و تیم‌ها قادر خواهند بود سرسری نکنند و همزمان آسیب‌پذیری‌ها و نقاط ضعف را برطرف کنند.
در نهایت، این همکاری فناوری میان AWS و Wiz، گامی مؤثر در جهت تقویت امنیت و بهبود فرآیندهای عملیاتی در محیط‌های ابری است، که باعث افزایش اعتماد و امنیت در زیرساخت‌های فناوری اطلاعات می‌شود.
#امنیت_سایبری #AWS #Wiz #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/devops/add-security-context-to-operational-investigations-with-aws-devops-agent-and-wiz/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon
Add security context to operational investigations with AWS DevOps Agent and Wiz | Amazon Web Services
This post was co-authored by Ayelet Harcz (Product Manager), Hen Perez (CTO Architect), and Shani Gafni (Product Manager) at Wiz. When an on-call engineer receives an alert at 2 AM, a CPU spike, a latency anomaly, or an unexpected API error, the first question…
🔵 عنوان مقاله
K8up: Kubernetes Backup operator
🟢 خلاصه مقاله:
کای‌اپ (K8up) یک اپراتور قدرتمند برای کوبرنتیز است که به شما امکان می‌دهد مدیریت نسخه پشتیبان و بازیابی داده‌های خود را به صورت ساده و جامع انجام دهید. این ابزار به ویژه بر روی بک‌اپ‌گیری از انواع PVCهای (Persistent Volume Claims) علامت‌گذاری‌شده به عنوان ReadWriteMany یا با برچسب‌های خاص تمرکز دارد. با استفاده از کای‌اپ، کاربران قادر خواهند بود نسخه‌های پشتیبان کامل از داده‌های مهم خود را تهیه کرده، و در صورت نیاز، به سرعت آن‌ها را بازیابی کنند.
علاوه بر بک‌اپ‌گیری‌های منظم و زمان‌بندی‌شده، این اپراتور امکان انجام بک‌اپ‌های دستی در لحظه را نیز فراهم می‌کند. این ویژگی برای مواقع اضطراری و زمانی که نیاز است فوراً از وضعیت فعلی سیستم نسخه‌برداری شود، بسیار کارآمد است. به این ترتیب، سیستم‌های مبتنی بر کوبرنتیز با اطمینان بیشتری می‌توانند در مقابل خطاها و خرابی‌های ناگهانی مقاومت کنند و داده‌های ارزشمند خود را رهگیری و محافظت نمایند.
با توجه به امکانات متنوع و گسترده آن، K8up نقش حیاتی در استراتژی‌های حفظ پایداری و امنیت داده‌ها در محیط‌های مبتنی بر کوبرنتیز ایفا می‌کند، و به تیم‌های DevOps و مهندسان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا فرآیندهای نگهداری و بازیابی داده‌ها را بسیار آسان‌تر و قابل اعتمادتر سازند.
#کوبرنیتز #پشتیبانگیری #مدیریتداده #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/1ynMNZrK9
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
K8up: Kubernetes Backup operator
🟢 خلاصه مقاله:
کای‌اپ (K8up) یک اپراتور قدرتمند برای کوبرنتیز است که به شما امکان می‌دهد مدیریت نسخه پشتیبان و بازیابی داده‌های خود را به صورت ساده و جامع انجام دهید. این ابزار به ویژه بر روی بک‌اپ‌گیری از انواع PVCهای (Persistent Volume Claims) علامت‌گذاری‌شده به عنوان ReadWriteMany یا با برچسب‌های خاص تمرکز دارد. با استفاده از کای‌اپ، کاربران قادر خواهند بود نسخه‌های پشتیبان کامل از داده‌های مهم خود را تهیه کرده، و در صورت نیاز، به سرعت آن‌ها را بازیابی کنند.
علاوه بر بک‌اپ‌گیری‌های منظم و زمان‌بندی‌شده، این اپراتور امکان انجام بک‌اپ‌های دستی در لحظه را نیز فراهم می‌کند. این ویژگی برای مواقع اضطراری و زمانی که نیاز است فوراً از وضعیت فعلی سیستم نسخه‌برداری شود، بسیار کارآمد است. به این ترتیب، سیستم‌های مبتنی بر کوبرنتیز با اطمینان بیشتری می‌توانند در مقابل خطاها و خرابی‌های ناگهانی مقاومت کنند و داده‌های ارزشمند خود را رهگیری و محافظت نمایند.
با توجه به امکانات متنوع و گسترده آن، K8up نقش حیاتی در استراتژی‌های حفظ پایداری و امنیت داده‌ها در محیط‌های مبتنی بر کوبرنتیز ایفا می‌کند، و به تیم‌های DevOps و مهندسان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا فرآیندهای نگهداری و بازیابی داده‌ها را بسیار آسان‌تر و قابل اعتمادتر سازند.
#کوبرنیتز #پشتیبانگیری #مدیریتداده #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/1ynMNZrK9
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
k8up.io
Welcome to K8up - a Kubernetes Backup Operator
🔵 عنوان مقاله
Optimize EKS operations with agents: Reduce MTTR with AWS DevOps Agent and a Kubernetes Operator (10 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، مدیریت و بهبود عملیات در سامانه‌های ابری اهمیت چندانی دارد که باعث افزایش کارایی و کاهش زمان واکنش می‌شود. به همین منظور، شرکت آمازون وب سرویس (AWS) راهنمای جدیدی ارائه کرده است تا بتوانید فرآیند پاسخ‌دهی به حوادث در سرویس Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) را به صورت خودکار و بهینه‌سازی شده انجام دهید. این راهنما بر استفاده از یک ابزار متن‌باز جدید به نام DevOps Agent Operator تمرکز دارد، ابزاری که نقش مهمی در نظارت و مدیریت موثر عملیات بر عهده دارد.
این Operator به صورت مستقل و مداوم وضعیت پودهای (Pods) در خوشه‌های Kubernetes را رصد می‌کند و در صورت بروز خطاهایی مانند OOMKilled یا عذرخواهی آی‌پی (IP exhaustion)، فوراً اقدام به جمع‌آوری اطلاعات می‌کند. این اطلاعات شامل لاگ‌های پود، داده‌های سطح نود (Node) و رویدادهای Kubernetes است. سپس، این داده‌ها را از طریق یک وبهوک به AWS DevOps Agent ارسال می‌کند؛ کاری که قبل از از بین رفتن مدرک و مدارک مربوط به حادثه انجام می‌شود، تا امکان تحلیل سریع‌تر و مؤثرتر فراهم گردد.
با استفاده از این ابزار و فرآیند خودکار، تیم‌های توسعه و عملیات می‌توانند با کاهش زمان استقرار و رفع مشکلات، بهره‌وری خود را افزایش دهند. این روش نه تنها به کاهش Mean Time to Repair (MTTR) کمک می‌کند، بلکه باعث می‌شود سیستم‌ها در برابر خطاها مقاوم‌تر شوند و هیچ اشاره‌ای به حوادث مهم در سامانه‌های ابری از دست نرود. به طور خلاصه، این راهکار یکپارچه و هوشمند، زیرساخت‌های Kubernetes را قدرتمندتر و عملیات را ساده‌تر می‌کند.
#AWS #Kubernetes #DevOps #مدیریت_خودکار
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/devops/optimize-eks-operations-with-agents-reduce-mttr-with-aws-devops-agent-and-a-kubernetes-operator/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Optimize EKS operations with agents: Reduce MTTR with AWS DevOps Agent and a Kubernetes Operator (10 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، مدیریت و بهبود عملیات در سامانه‌های ابری اهمیت چندانی دارد که باعث افزایش کارایی و کاهش زمان واکنش می‌شود. به همین منظور، شرکت آمازون وب سرویس (AWS) راهنمای جدیدی ارائه کرده است تا بتوانید فرآیند پاسخ‌دهی به حوادث در سرویس Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) را به صورت خودکار و بهینه‌سازی شده انجام دهید. این راهنما بر استفاده از یک ابزار متن‌باز جدید به نام DevOps Agent Operator تمرکز دارد، ابزاری که نقش مهمی در نظارت و مدیریت موثر عملیات بر عهده دارد.
این Operator به صورت مستقل و مداوم وضعیت پودهای (Pods) در خوشه‌های Kubernetes را رصد می‌کند و در صورت بروز خطاهایی مانند OOMKilled یا عذرخواهی آی‌پی (IP exhaustion)، فوراً اقدام به جمع‌آوری اطلاعات می‌کند. این اطلاعات شامل لاگ‌های پود، داده‌های سطح نود (Node) و رویدادهای Kubernetes است. سپس، این داده‌ها را از طریق یک وبهوک به AWS DevOps Agent ارسال می‌کند؛ کاری که قبل از از بین رفتن مدرک و مدارک مربوط به حادثه انجام می‌شود، تا امکان تحلیل سریع‌تر و مؤثرتر فراهم گردد.
با استفاده از این ابزار و فرآیند خودکار، تیم‌های توسعه و عملیات می‌توانند با کاهش زمان استقرار و رفع مشکلات، بهره‌وری خود را افزایش دهند. این روش نه تنها به کاهش Mean Time to Repair (MTTR) کمک می‌کند، بلکه باعث می‌شود سیستم‌ها در برابر خطاها مقاوم‌تر شوند و هیچ اشاره‌ای به حوادث مهم در سامانه‌های ابری از دست نرود. به طور خلاصه، این راهکار یکپارچه و هوشمند، زیرساخت‌های Kubernetes را قدرتمندتر و عملیات را ساده‌تر می‌کند.
#AWS #Kubernetes #DevOps #مدیریت_خودکار
🟣لینک مقاله:
https://aws.amazon.com/blogs/devops/optimize-eks-operations-with-agents-reduce-mttr-with-aws-devops-agent-and-a-kubernetes-operator/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Amazon
Optimize EKS operations with agents: Reduce MTTR with AWS DevOps Agent and a Kubernetes Operator | Amazon Web Services
Introduction Running workloads on Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) can involve managing failures like OOMKilled or IP exhaustion. Engineers must repeatedly collect pod logs, trace events, and check node logs—a process that slows at night/weekends…
🔵 عنوان مقاله
🦆 Rubber duck with the best at DevOpsDays Rockies, September 22-23, 2026 (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
در رویداد DevOpsDays Rockies که در تاریخ ۲۲ و ۲۳ سپتامبر ۲۰۲۶ در شهر دنور برگزار می‌شود، یک دلقک بادی پلاستیکی نمادی از شوخ‌طبعی و خلاقیت است که اهمیت زیادی در این رویداد دارد. این رویداد فرصتی است برای توسعه‌دهندگان، مهندسان و مدیران فناوری اطلاعات تا در کنار هم لحظاتی پرجنب‌وجوش و آموزنده را سپری کنند.
در این مراسم، علاوه بر ارائه‌های تخصصی و سخنرانی‌های منظم، فضای باز و آزاد (Open Spaces) وجود دارد که در آن شرکت‌کنندگان می‌توانند موضوعاتی که علاقه‌مند هستند را انتخاب و درباره آن‌ها بحث کنند. این فضا به تبادل نظر و خلق ایده‌های نو کمک می‌کند و محیطی سراسر همکاری و خلاقیت فراهم می‌سازد. همچنین، جشن دهه فعالیت‌های DevOpsDays Rockies در Bierstadt Lagerhaus در قلب شهر دنور برگزار می‌شود، جایی که میهمانان می‌توانند از نوشیدنی‌های خانگی و صنایع دستی بهره‌مند شوند و شب زنده‌داری‌های خاص را تجربه کنند.
علاقه‌مندان باید همین حالا ثبت‌نام کنند تا از تخفیف ۵ درصدی بهره‌مند شوند و در این رویداد بی‌نظیر حضور پیدا کنند. این فرصت بی‌نظیر برای شبکه‌سازی، یادگیری و توسعه حرفه‌ای است که نباید از دست داد.
#DevOps #رویداد #دبیرستان #توسعه‌کاران
🟣لینک مقاله:
https://tickets.devopsdays.org/devopsdays-denver/2026/c/LQIhF1Bin/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
🦆 Rubber duck with the best at DevOpsDays Rockies, September 22-23, 2026 (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
در رویداد DevOpsDays Rockies که در تاریخ ۲۲ و ۲۳ سپتامبر ۲۰۲۶ در شهر دنور برگزار می‌شود، یک دلقک بادی پلاستیکی نمادی از شوخ‌طبعی و خلاقیت است که اهمیت زیادی در این رویداد دارد. این رویداد فرصتی است برای توسعه‌دهندگان، مهندسان و مدیران فناوری اطلاعات تا در کنار هم لحظاتی پرجنب‌وجوش و آموزنده را سپری کنند.
در این مراسم، علاوه بر ارائه‌های تخصصی و سخنرانی‌های منظم، فضای باز و آزاد (Open Spaces) وجود دارد که در آن شرکت‌کنندگان می‌توانند موضوعاتی که علاقه‌مند هستند را انتخاب و درباره آن‌ها بحث کنند. این فضا به تبادل نظر و خلق ایده‌های نو کمک می‌کند و محیطی سراسر همکاری و خلاقیت فراهم می‌سازد. همچنین، جشن دهه فعالیت‌های DevOpsDays Rockies در Bierstadt Lagerhaus در قلب شهر دنور برگزار می‌شود، جایی که میهمانان می‌توانند از نوشیدنی‌های خانگی و صنایع دستی بهره‌مند شوند و شب زنده‌داری‌های خاص را تجربه کنند.
علاقه‌مندان باید همین حالا ثبت‌نام کنند تا از تخفیف ۵ درصدی بهره‌مند شوند و در این رویداد بی‌نظیر حضور پیدا کنند. این فرصت بی‌نظیر برای شبکه‌سازی، یادگیری و توسعه حرفه‌ای است که نباید از دست داد.
#DevOps #رویداد #دبیرستان #توسعه‌کاران
🟣لینک مقاله:
https://tickets.devopsdays.org/devopsdays-denver/2026/c/LQIhF1Bin/?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
tickets.devopsdays.org
Voucher redemption :: DevOpsDays Rockies 2026
🔵 عنوان مقاله
How to automate Docker Registry creation with Harness Pipelines and Terraform (14 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرم‌افزار، اتوماسیون فرآیندهای پیچیده اهمیت زیادی دارد. در این مقاله، به معرفی راه‌حلی جامع می‌پردازیم که چگونه با استفاده از Harness Pipelines و Terraform، روند ساخت و راه‌اندازی یک رجیستری داکر در خودکارسازی کنیم. این فرآیند شامل سه مرحله است که به صورت یکپارچه طراحی شده‌اند تا بتوانید به طور موثر و بدون نیاز به دخالت دستی، زیرساخت مورد نیاز برای مدیریت ایمیج‌های داکر را فراهم نمایید.
ابتدا، در این سیستم، از Terraform برای پایه‌گذاری و تنظیم خودکار رجیستری‌های مجازی داکر و سرورهای پروکسی استفاده می‌شود. این کار به صورت دینامیک انجام می‌پذیرد؛ به گونه‌ای که هر بار که نیاز باشد، یک رجیستری مجازی جدید ساخته می‌شود. در نتیجه، دیگر لازم نیست نگران ناپایداری یا تداخل در رجیستری‌های مختلف باشید، چرا که هر ساخت جدید، یک محیط مخصوص خودش را دارد. بعد از این مرحله، عملیات ساخت تصویر یا ایمیج داکر آغاز می‌شود و آن را به رجیستری مخصوص به خودش pushes می‌نماید.
در مرحله نهایی، تصویر ساخته‌شده به صورت خودکار در کلاسترهای Kubernetes مستقر می‌شود. این فرآیند شامل یک بروزرسانی روان (Rolling Update) است که به‌راحتی و بدون وقفه در سرویس‌ها انجام می‌پذیرد. علاوه بر این، در صورت بروز مشکل، سیستم به صورت خودکار عملیات rollback را انجام می‌دهد تا سرویس‌ها همواره در حالت پایدار باقی بمانند. از قابلیت‌های مهم این سیستم، ارتباط بین مراحل مختلف است که از طریق متغیرهای خروجی و عبارات Harness انجام می‌شود؛ بنابراین، هر مرحله می‌تواند منابع مورد نیاز خود را از مراحل قبلی دریافت کند بدون نیاز به کدنویسی سخت‌افزاری یا تغییرات دستی.
این رویکرد، پایداری، مقیاس‌پذیری و امنیت فرآیند توسعه و استقرار نرم‌افزار را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد و به تیم‌های توسعه‌دهنده این امکان را می‌دهد که تمرکز بیشتری بر روی نوآوری و بهبود کیفیت نرم‌افزار داشته باشند.
#اتوماسیون_داکر #Harness #Terraform #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://www.harness.io/blog/how-to-automate-docker-registry-creation-with-harness-pipelines-and-terraform?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
How to automate Docker Registry creation with Harness Pipelines and Terraform (14 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه نرم‌افزار، اتوماسیون فرآیندهای پیچیده اهمیت زیادی دارد. در این مقاله، به معرفی راه‌حلی جامع می‌پردازیم که چگونه با استفاده از Harness Pipelines و Terraform، روند ساخت و راه‌اندازی یک رجیستری داکر در خودکارسازی کنیم. این فرآیند شامل سه مرحله است که به صورت یکپارچه طراحی شده‌اند تا بتوانید به طور موثر و بدون نیاز به دخالت دستی، زیرساخت مورد نیاز برای مدیریت ایمیج‌های داکر را فراهم نمایید.
ابتدا، در این سیستم، از Terraform برای پایه‌گذاری و تنظیم خودکار رجیستری‌های مجازی داکر و سرورهای پروکسی استفاده می‌شود. این کار به صورت دینامیک انجام می‌پذیرد؛ به گونه‌ای که هر بار که نیاز باشد، یک رجیستری مجازی جدید ساخته می‌شود. در نتیجه، دیگر لازم نیست نگران ناپایداری یا تداخل در رجیستری‌های مختلف باشید، چرا که هر ساخت جدید، یک محیط مخصوص خودش را دارد. بعد از این مرحله، عملیات ساخت تصویر یا ایمیج داکر آغاز می‌شود و آن را به رجیستری مخصوص به خودش pushes می‌نماید.
در مرحله نهایی، تصویر ساخته‌شده به صورت خودکار در کلاسترهای Kubernetes مستقر می‌شود. این فرآیند شامل یک بروزرسانی روان (Rolling Update) است که به‌راحتی و بدون وقفه در سرویس‌ها انجام می‌پذیرد. علاوه بر این، در صورت بروز مشکل، سیستم به صورت خودکار عملیات rollback را انجام می‌دهد تا سرویس‌ها همواره در حالت پایدار باقی بمانند. از قابلیت‌های مهم این سیستم، ارتباط بین مراحل مختلف است که از طریق متغیرهای خروجی و عبارات Harness انجام می‌شود؛ بنابراین، هر مرحله می‌تواند منابع مورد نیاز خود را از مراحل قبلی دریافت کند بدون نیاز به کدنویسی سخت‌افزاری یا تغییرات دستی.
این رویکرد، پایداری، مقیاس‌پذیری و امنیت فرآیند توسعه و استقرار نرم‌افزار را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد و به تیم‌های توسعه‌دهنده این امکان را می‌دهد که تمرکز بیشتری بر روی نوآوری و بهبود کیفیت نرم‌افزار داشته باشند.
#اتوماسیون_داکر #Harness #Terraform #DevOps
🟣لینک مقاله:
https://www.harness.io/blog/how-to-automate-docker-registry-creation-with-harness-pipelines-and-terraform?utm_source=tldrdevops
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Harness.io
Automate Docker Registry Creation with Harness and Terraform
Provision a fresh Docker Registry with Terraform, build your container image into it, and deploy to Kubernetes in one | Blog
🔵 عنوان مقاله
See, Govern, and Control Database Change in One Place (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، مدیریت و نظارت بر تغییرات در پایگاه‌های داده از اهمیت بالایی برخوردار است. با افزایش حجم و پیچیدگی پروژه‌ها، نیاز به ابزاری وجود دارد که عملیات تغییرات پایگاه داده را متمرکز و قابل کنترل کند. راه‌حل این نیاز، نسخه جدید Liquibase Secure 6.0 است که به تیم‌های DevOps و تیم‌های فنی این امکان را می‌دهد تا در یک نقطه، دید جامع، مدیریت سیاست‌ها و کنترل بر نقش‌های مختلف در فرآیند تغییرات پایگاه داده را داشته باشند.
این ابزار قدرتمند به سازمان‌ها کمک می‌کند تا روش استانداردی برای اجرای تغییرات در محیط تولید برقرار کنند، بدون اینکه نیاز باشد توسعه‌دهندگان بارها به تیکت‌ها و مراجعات دستی مراجعه کنند یا از اسکریپت‌های جداگانه و پراکنده بهره ببرند. با Liquibase Secure 6.0، فرآیندهای مدیریت تغییرات فناورانه سازمان به سمت خودکارسازی و سیاست‌گذاری مؤثر هدایت می‌شود، که نهایتاً به کاهش خطاها و افزایش هماهنگی تیم‌ها منجر می‌گردد.
نسخه 6.0 این محصول، قابلیت‌هایی مانند نظارت مرکزی، مدیریت سیاست‌ها و کنترل نقش‌ها را در سطح سازمانی فراهم می‌آورد، به گونه‌ای که تمامی تغییرات به صورت شفاف و قابل پیگیری باشد. این امر، سطح کنترل و اعتماد به درستی فرآیندها را بالا می‌برد و اطمینان می‌دهد که هر تغییر در پایگاه داده به درستی و بر اساس سیاست‌های تعریف شده انجام می‌شود.
در نتیجه، Liquibase Secure 6.0 ابزاری است که با تمرکز بر مدیریت مقیاس‌پذیر و جامع، راهکار مناسبی برای نظارت و کنترل بر تغییرات پایگاه داده در سطح سازمانی ارائه می‌دهد و از این طریق، فرآیندهای DevOps و عملیات زیرساخت‌ها را بهبود می‌بخشد.
#مدیریت_پایگاه_داده #DevOps #کنترل_سیکرت #تغییرات_پایگاه_داده
🟣لینک مقاله:
https://www.liquibase.com/demo?utm_source=tldr-newsletter&utm_medium=newsletter&utm_campaign=tldr-newsletter&utm_content=6.0-launch
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
See, Govern, and Control Database Change in One Place (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، مدیریت و نظارت بر تغییرات در پایگاه‌های داده از اهمیت بالایی برخوردار است. با افزایش حجم و پیچیدگی پروژه‌ها، نیاز به ابزاری وجود دارد که عملیات تغییرات پایگاه داده را متمرکز و قابل کنترل کند. راه‌حل این نیاز، نسخه جدید Liquibase Secure 6.0 است که به تیم‌های DevOps و تیم‌های فنی این امکان را می‌دهد تا در یک نقطه، دید جامع، مدیریت سیاست‌ها و کنترل بر نقش‌های مختلف در فرآیند تغییرات پایگاه داده را داشته باشند.
این ابزار قدرتمند به سازمان‌ها کمک می‌کند تا روش استانداردی برای اجرای تغییرات در محیط تولید برقرار کنند، بدون اینکه نیاز باشد توسعه‌دهندگان بارها به تیکت‌ها و مراجعات دستی مراجعه کنند یا از اسکریپت‌های جداگانه و پراکنده بهره ببرند. با Liquibase Secure 6.0، فرآیندهای مدیریت تغییرات فناورانه سازمان به سمت خودکارسازی و سیاست‌گذاری مؤثر هدایت می‌شود، که نهایتاً به کاهش خطاها و افزایش هماهنگی تیم‌ها منجر می‌گردد.
نسخه 6.0 این محصول، قابلیت‌هایی مانند نظارت مرکزی، مدیریت سیاست‌ها و کنترل نقش‌ها را در سطح سازمانی فراهم می‌آورد، به گونه‌ای که تمامی تغییرات به صورت شفاف و قابل پیگیری باشد. این امر، سطح کنترل و اعتماد به درستی فرآیندها را بالا می‌برد و اطمینان می‌دهد که هر تغییر در پایگاه داده به درستی و بر اساس سیاست‌های تعریف شده انجام می‌شود.
در نتیجه، Liquibase Secure 6.0 ابزاری است که با تمرکز بر مدیریت مقیاس‌پذیر و جامع، راهکار مناسبی برای نظارت و کنترل بر تغییرات پایگاه داده در سطح سازمانی ارائه می‌دهد و از این طریق، فرآیندهای DevOps و عملیات زیرساخت‌ها را بهبود می‌بخشد.
#مدیریت_پایگاه_داده #DevOps #کنترل_سیکرت #تغییرات_پایگاه_داده
🟣لینک مقاله:
https://www.liquibase.com/demo?utm_source=tldr-newsletter&utm_medium=newsletter&utm_campaign=tldr-newsletter&utm_content=6.0-launch
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Liquibase
Try Liquibase Secure Free | Built for DevOps & Data Engineers
Start your free Liquibase Secure trial. Automate database deployments, integrate with CI/CD, and rollback changes with full visibility and control.
🔵 عنوان مقاله
Your Docker Secrets Are Not Gone — They’re Just Hidden
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای کانتینرهای Docker، Secretهای شما هرگز ناپدید نمی‌شوند؛ بلکه تنها مخفی شده‌اند. این آموزش نشان می‌دهد چگونه می‌توان یک تصویر Docker ساخت که شامل یک راز است، و پس از حذف آن راز از ساختار تصویر، همچنان در لایه‌های قبلی باقی می‌ماند. در ادامه، روش بررسی و استخراج این Secret از طریق دستورات Docker history، ابزار jq و tar را آموزش می‌دهد.
در ابتدا، یک تصویر Docker ساخته می‌شود که در آن یک فایل حاوی راز قرار دارد. پس از این که فایل را از ساختار تصویر حذف کردید، راز هنوز در لایه‌های قبلی تصویر موجود است، و به راحتی می‌توان آن را بازگرداند. این نشان می‌دهد که حذف مستقیم فایل در تصویر، به معنای حذف کامل آن نیست؛ بلکه صرفاً از دید کاربر نهایی پنهان می‌شود، و داده‌های حساس همچنان در لایه‌های قدیمی‌تر به صورت مخفی باقی می‌مانند.
روش کار این است که با استفاده از دستورات Docker می‌توانید لایه‌های مختلف تصویر را بررسی کنید و هر چیزی که قبلاً در آن قرار داشت را استخراج کنید. ابزار jq برای پردازش JSONهای خروجی و tar برای استخراج فایل‌های فشرده، ابزارهای مفیدی هستند که به شما امکان می‌دهند رازهای پنهان شده در لایه‌های قبلی را کشف و بازیابی کنید. بنابراین، باید مراقب باشید و هرگز رازهای حساس را در تصاویر Docker به صورت مستقیم قرار ندهید.
در نتیجه، باید همواره اطمینان حاصل کنید که اسرار محرمانه در مکان امن‌تری نگهداری می‌شوند، چون ظاهر شدن در لایه‌های قبلی تصویر می‌تواند امنیت شما را به خطر اندازد. آموزش‌های این‌چنینی اهمیت زیادی در امنیت DevOps و مدیریت تصاویر Docker دارند، چرا که آن‌ها نشان می‌دهند چگونه شاید با کوتاه‌ترین بی‌دقتی، داده‌های حساس شما فاش شوند.
#امنیت_Docker #حفاظت_رازها #DevOps #مدیریت_تصاویر
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/S8r6yFdbS
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Your Docker Secrets Are Not Gone — They’re Just Hidden
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای کانتینرهای Docker، Secretهای شما هرگز ناپدید نمی‌شوند؛ بلکه تنها مخفی شده‌اند. این آموزش نشان می‌دهد چگونه می‌توان یک تصویر Docker ساخت که شامل یک راز است، و پس از حذف آن راز از ساختار تصویر، همچنان در لایه‌های قبلی باقی می‌ماند. در ادامه، روش بررسی و استخراج این Secret از طریق دستورات Docker history، ابزار jq و tar را آموزش می‌دهد.
در ابتدا، یک تصویر Docker ساخته می‌شود که در آن یک فایل حاوی راز قرار دارد. پس از این که فایل را از ساختار تصویر حذف کردید، راز هنوز در لایه‌های قبلی تصویر موجود است، و به راحتی می‌توان آن را بازگرداند. این نشان می‌دهد که حذف مستقیم فایل در تصویر، به معنای حذف کامل آن نیست؛ بلکه صرفاً از دید کاربر نهایی پنهان می‌شود، و داده‌های حساس همچنان در لایه‌های قدیمی‌تر به صورت مخفی باقی می‌مانند.
روش کار این است که با استفاده از دستورات Docker می‌توانید لایه‌های مختلف تصویر را بررسی کنید و هر چیزی که قبلاً در آن قرار داشت را استخراج کنید. ابزار jq برای پردازش JSONهای خروجی و tar برای استخراج فایل‌های فشرده، ابزارهای مفیدی هستند که به شما امکان می‌دهند رازهای پنهان شده در لایه‌های قبلی را کشف و بازیابی کنید. بنابراین، باید مراقب باشید و هرگز رازهای حساس را در تصاویر Docker به صورت مستقیم قرار ندهید.
در نتیجه، باید همواره اطمینان حاصل کنید که اسرار محرمانه در مکان امن‌تری نگهداری می‌شوند، چون ظاهر شدن در لایه‌های قبلی تصویر می‌تواند امنیت شما را به خطر اندازد. آموزش‌های این‌چنینی اهمیت زیادی در امنیت DevOps و مدیریت تصاویر Docker دارند، چرا که آن‌ها نشان می‌دهند چگونه شاید با کوتاه‌ترین بی‌دقتی، داده‌های حساس شما فاش شوند.
#امنیت_Docker #حفاظت_رازها #DevOps #مدیریت_تصاویر
🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/S8r6yFdbS
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @DevOps_Labdon
Medium
Your Docker Secrets Are Not Gone — They’re Just Hidden
Let me start with a scenario that I have seen happen more than once. A developer writes a Dockerfile, adds a secret to set something up…