Российский рынок DevOps-инструментов уже не ограничивается импортозамещением. Сегодня команды ищут не просто замену зарубежным сервисам, а решения, которые глубоко интегрируются в процессы разработки, помогают измерять эффект и повышать безопасность без ущерба для скорости.
DevOpsConf 2026 показала, как меняются подходы: вместо отдельных сканеров появляются платформы AppSec, растет внимание к supply chain security и runtime-защите контейнеров.
В статье разбираем ключевые решения, представленные на конференции. Показываем, как они помогают решать реальные инженерные задачи — от управления дефектами безопасности до мониторинга контейнеров в рантайме.
DevOpsConf 2026 показала, как меняются подходы: вместо отдельных сканеров появляются платформы AppSec, растет внимание к supply chain security и runtime-защите контейнеров.
В статье разбираем ключевые решения, представленные на конференции. Показываем, как они помогают решать реальные инженерные задачи — от управления дефектами безопасности до мониторинга контейнеров в рантайме.
❤1
☁️ State of DevOps Russia расширяется.
Исследование State of DevOps Russia в этом году выходит за рамки анализа только DevOps-практик, получает расширение и новое имя — State of Cloud Native Russia.
Сохраняя лучшие традиции State of DevOps Russia, в этом году исследование охватывает:
⚙️ DevOps, платформенную инженерию и инфраструктуру;
🤖 использование ИИ и нейросетей в цикле разработки;
☸️ Kubernetes и cloud-native-практики;
☁️ облачные технологии и эксплуатацию.
Если вы работаете в разработке, DevOps, SRE, платформенных командах или инфраструктуре — поделитесь своим опытом.
Исследование проводится Ассоциацией профессионалов индустрии облачно-ориентированных технологий «АОТ» при поддержке отраслевых партнёров.
👉 Пройти опрос
По итогам опроса будет подготовлен отчёт о состоянии облачно-ориентированных технологий в России. Он поможет увидеть ключевые тренды отрасли, сравнить свои практики с рынком и опираться на данные при развитии инженерных процессов и инфраструктуры.
Исследование State of DevOps Russia в этом году выходит за рамки анализа только DevOps-практик, получает расширение и новое имя — State of Cloud Native Russia.
Сохраняя лучшие традиции State of DevOps Russia, в этом году исследование охватывает:
⚙️ DevOps, платформенную инженерию и инфраструктуру;
🤖 использование ИИ и нейросетей в цикле разработки;
☸️ Kubernetes и cloud-native-практики;
☁️ облачные технологии и эксплуатацию.
Если вы работаете в разработке, DevOps, SRE, платформенных командах или инфраструктуре — поделитесь своим опытом.
Исследование проводится Ассоциацией профессионалов индустрии облачно-ориентированных технологий «АОТ» при поддержке отраслевых партнёров.
👉 Пройти опрос
По итогам опроса будет подготовлен отчёт о состоянии облачно-ориентированных технологий в России. Он поможет увидеть ключевые тренды отрасли, сравнить свои практики с рынком и опираться на данные при развитии инженерных процессов и инфраструктуры.
🔥2
AI-агенты пишут код быстрее, чем мы успеваем его проверять и принимать. Это не абстрактная проблема будущего, а реальность, которая уже сейчас меняет SDLC и ставит под угрозу стабильность продакшна.
Недавний инцидент с AWS и данные масштабного исследования State of AI4SDLC показывают: индустрия пока не готова к скорости, которую задает AI. Узкие места смещаются в ревью, тестирование и релизы. Доверие к AI-результатам остается низким, а роль инженера расширяется, требуя системного мышления и умения управлять агентами.
➡️ В статье разбираем, как адаптировать процессы и оргдизайн, чтобы получить от AI реальную ценность, а не ускорить хаос.
Недавний инцидент с AWS и данные масштабного исследования State of AI4SDLC показывают: индустрия пока не готова к скорости, которую задает AI. Узкие места смещаются в ревью, тестирование и релизы. Доверие к AI-результатам остается низким, а роль инженера расширяется, требуя системного мышления и умения управлять агентами.
➡️ В статье разбираем, как адаптировать процессы и оргдизайн, чтобы получить от AI реальную ценность, а не ускорить хаос.
Компании всё чаще внедряют агентную разработку, но пока сложно понять, насколько широко этот подход используется, какие сценарии действительно работают и с какими сложностями сталкиваются команды.
Мы запускаем исследование адаптации агентной разработки и приглашаем вас принять в нём участие.
Если в вашей компании уже используют AI-агентов — в разработке, тестировании, ревью кода или других процессах, — расскажите о своём опыте. Даже если вы только начали экспериментировать с этим подходом, ваши ответы помогут сделать исследование более полным.
📋 Заполнение анкеты займёт несколько минут.
Будем благодарны, если поделитесь анкетой с коллегами, которые тоже работают с агентной разработкой 🙌
Мы запускаем исследование адаптации агентной разработки и приглашаем вас принять в нём участие.
Если в вашей компании уже используют AI-агентов — в разработке, тестировании, ревью кода или других процессах, — расскажите о своём опыте. Даже если вы только начали экспериментировать с этим подходом, ваши ответы помогут сделать исследование более полным.
📋 Заполнение анкеты займёт несколько минут.
Будем благодарны, если поделитесь анкетой с коллегами, которые тоже работают с агентной разработкой 🙌
🚀 Ищем волонтеров на TeamLead Сибирь
📍Конференция пройдёт 10 и 11 сентября в Новосибирске
Если вам интересно увидеть закулисье нашей конференции, получить опыт организации мероприятия такого масштаба и стать частью профессионального сообщества — присоединяйтесь к команде помощников-организаторов.
Вас ждет: классная команда, понятные задачи и поддержка координаторов, доступ к контенту конференции, общение с экспертами и профессионалами из крупнейших IT-компаний, горячее питание в дни работы, и, конечно, позитивные эмоции и памятные подарки 🎁
Задачи: работа в залах, помощь в логистике на площадке, регистрация участников, помощь в зоне выставки.
➡️ Отправить заявку на участие
📍Конференция пройдёт 10 и 11 сентября в Новосибирске
Если вам интересно увидеть закулисье нашей конференции, получить опыт организации мероприятия такого масштаба и стать частью профессионального сообщества — присоединяйтесь к команде помощников-организаторов.
Вас ждет: классная команда, понятные задачи и поддержка координаторов, доступ к контенту конференции, общение с экспертами и профессионалами из крупнейших IT-компаний, горячее питание в дни работы, и, конечно, позитивные эмоции и памятные подарки 🎁
Задачи: работа в залах, помощь в логистике на площадке, регистрация участников, помощь в зоне выставки.
➡️ Отправить заявку на участие
Forwarded from Онтико
Друзья, всем привет!
Вот уже полгода мы обсуждаем на наших конференциях внедрение AI в разработку: треть программы на питерских конференциях, отдельная Agentic Dev Conf целиком про SDLC, встречи C-Level клуба.
И довольно быстро упёрлись в то, что внедрение AI на SDLC не заканчивается. Ускорили разработку — узким местом стал продуктовый апстрим. Ускорили продукт — упёрлись в бизнес-процессы и систему управления. Дальше двигаться можно только всем вместе.
Рассказываю про нашу новую, надеюсь большую :), конференцию — AI Native Conf. 20 октября, Москва, кластер «Ломоносов». Один день, четыре параллельных потока, ~1000 участников.
AI Native Conf — конференция о внедрении AI и построении AI Native компании. Бизнес, продукт и разработка — на одной сцене. Три секции:
Подход прежний, никаких «Научу вайбкодить доходный бот» :) Применяем главный навык наших Программных комитетов — отделяем работающие решения от хайпа и инфобиза.
Из уже принятого: опыт внедрения AI First разработки в Авито, ИИзация профессий в Яндексе, AI Agent Design Canvas от Т-Банка, разбор организационных барьеров внедрения от Umbrella IT, AI-native система работы руководителя из Циана.
Приём докладов ещё открыт: https://conf.ontico.ru/lectures/submit/ain2026
Подробности и билеты: https://ainativeconf.ru/
Приходите, будем разбираться вместе!
Вот уже полгода мы обсуждаем на наших конференциях внедрение AI в разработку: треть программы на питерских конференциях, отдельная Agentic Dev Conf целиком про SDLC, встречи C-Level клуба.
И довольно быстро упёрлись в то, что внедрение AI на SDLC не заканчивается. Ускорили разработку — узким местом стал продуктовый апстрим. Ускорили продукт — упёрлись в бизнес-процессы и систему управления. Дальше двигаться можно только всем вместе.
Рассказываю про нашу новую, надеюсь большую :), конференцию — AI Native Conf. 20 октября, Москва, кластер «Ломоносов». Один день, четыре параллельных потока, ~1000 участников.
AI Native Conf — конференция о внедрении AI и построении AI Native компании. Бизнес, продукт и разработка — на одной сцене. Три секции:
1. Агентный инжиниринг — как расшивать узкие места на пути фичи от постановки задачи до продакшена: harness, SDD, контекст-инжиниринг, квалити-гейты, CI/CD для автономной разработки, платформы и инфраструктура для работы агентов;
2. Агенты в продуктовой работе — агентизированные исследования, которые были невозможны раньше, проверка гипотез вайбкодингом, PRD, которые читают и исполняют агенты, управление ожиданиями, когда роадмап меняется каждую неделю;
3. Бизнес и управление — стратегия в мире, где стоимость софта больше не защищает инвестиции; организационные модели под AI и tiny teams; бюджетирование и оценка эффективности AI; безопасность и комплаенс агентных систем, автоматизация бизнес-процессов.
Подход прежний, никаких «Научу вайбкодить доходный бот» :) Применяем главный навык наших Программных комитетов — отделяем работающие решения от хайпа и инфобиза.
Из уже принятого: опыт внедрения AI First разработки в Авито, ИИзация профессий в Яндексе, AI Agent Design Canvas от Т-Банка, разбор организационных барьеров внедрения от Umbrella IT, AI-native система работы руководителя из Циана.
Приём докладов ещё открыт: https://conf.ontico.ru/lectures/submit/ain2026
Подробности и билеты: https://ainativeconf.ru/
Приходите, будем разбираться вместе!
👍1
ИИ-агенты получают всё больше доступа к коду, данным и инфраструктуре — вместе с этим растёт и поверхность атаки.
В статье Денис Макрушин из Яндекса разобрал «летальное трио» агентской разработки: доступ к приватным данным, недоверенный контент и возможность действовать во внешних системах.
На примерах атак через LLM, RAG и MCP показал, где возникают риски и как выстраивать защиту: от минимальных прав и разделения ролей до AI Red Teaming и guardrails.
В статье Денис Макрушин из Яндекса разобрал «летальное трио» агентской разработки: доступ к приватным данным, недоверенный контент и возможность действовать во внешних системах.
На примерах атак через LLM, RAG и MCP показал, где возникают риски и как выстраивать защиту: от минимальных прав и разделения ролей до AI Red Teaming и guardrails.