Онтико традиционно выступает информационным партнёром исследования облачно-ориентированных технологий в России.
Команда АОТ проводит одно из первых детальных исследований того, как российские компании применяют Cloud Native-технологии и ИИ в разработке и DevOps.
Новое исследование — расширенная версия State of DevOps Russia, в котором вы могли принимать участие ранее. В опросе — вопросы про инструменты и практики Cloud Native, использование ИИ на разных этапах разработки и подходы к безопасности при работе с нейросетями.
Если вы связаны с DevOps и разработкой — пройдите опрос и расскажите, как используете облачные технологии в связке с ИИ.
На основе ответов будет подготовлен подробный отчёт, в котором поделимся ключевыми трендами этого года и выводами экспертов.
Команда АОТ проводит одно из первых детальных исследований того, как российские компании применяют Cloud Native-технологии и ИИ в разработке и DevOps.
Новое исследование — расширенная версия State of DevOps Russia, в котором вы могли принимать участие ранее. В опросе — вопросы про инструменты и практики Cloud Native, использование ИИ на разных этапах разработки и подходы к безопасности при работе с нейросетями.
Если вы связаны с DevOps и разработкой — пройдите опрос и расскажите, как используете облачные технологии в связке с ИИ.
На основе ответов будет подготовлен подробный отчёт, в котором поделимся ключевыми трендами этого года и выводами экспертов.
❤4
Индустрия DevOps меняется так быстро, что порой кажется, будто мы постоянно бежим за поездом. Как оставаться в курсе самых актуальных трендов и не упустить главное?
✅ Мы проанализировали более 300 заявок на DevOpsConf 2026 и отраслевые отчеты, чтобы выделить ключевые направления, которые будут определять развитие DevOps в ближайшие годы. Это не просто список технологий, а глубокий взгляд на тектонические сдвиги, которые уже происходят. Понимание этих трендов критически важно как для руководителей, чтобы строить стратегию и выбирать стек, так и для инженеров, чтобы развивать свои навыки и оставаться востребованными на рынке.
От «Все как код» до проникновения AI в инженерные процессы — расскажем, что ждет нас впереди. Загляните в будущее DevOps и адаптируйте свои подходы уже сейчас.
➡️ Подробности и глубокий анализ каждого тренда — в нашей статье
✅ Мы проанализировали более 300 заявок на DevOpsConf 2026 и отраслевые отчеты, чтобы выделить ключевые направления, которые будут определять развитие DevOps в ближайшие годы. Это не просто список технологий, а глубокий взгляд на тектонические сдвиги, которые уже происходят. Понимание этих трендов критически важно как для руководителей, чтобы строить стратегию и выбирать стек, так и для инженеров, чтобы развивать свои навыки и оставаться востребованными на рынке.
От «Все как код» до проникновения AI в инженерные процессы — расскажем, что ждет нас впереди. Загляните в будущее DevOps и адаптируйте свои подходы уже сейчас.
➡️ Подробности и глубокий анализ каждого тренда — в нашей статье
👍1
Новость-молния⚡
Вы внедряли AI в разработку и есть что рассказать? Особенно о том, что пошло не так? Вот это нам и нужно!
🙌 Мы открыли короткое окно на дополнительный прием заявок для стрима «Внедрение ИИ в цикл разработки». Ищем именно вас: тех, кто уже столкнулся с AI в реальном проекте.
📍Дедлайн подачи заявок — 15 мая
AI в SDLC занимает больше трети программы Saint HighLoad++ 2026. Поэтому мы хотим добрать кейсы про внедрение AI в реальный инженерный цикл: требования, архитектуру, разработку, тестирование, CI/CD, эксплуатацию, безопасность и управление командой. Тема может быть любой точкой SDLC, но не про «AI пишет код».
Мы хотим усилить программу там, где рынок быстро меняется, а аудитории особенно нужны зрелые практики вместо очередной демонстрации промптов.
Нас интересует живой опыт: как AI встретился с legacy, дорогим инференсом, несговорчивым ревью, compliance или командой, которая смотрит на все это скептически. Что сломалось, что пришлось переделать, какие trade-offs вы приняли и почему.
Есть сырая идея, но не знаете, как оформить? Пишите — поможем выбрать формат: доклад, case clinic, постмортем, дискуссия.
🖐️ Пройдите на сайт, чтобы отправить заявку
Вы внедряли AI в разработку и есть что рассказать? Особенно о том, что пошло не так? Вот это нам и нужно!
🙌 Мы открыли короткое окно на дополнительный прием заявок для стрима «Внедрение ИИ в цикл разработки». Ищем именно вас: тех, кто уже столкнулся с AI в реальном проекте.
📍Дедлайн подачи заявок — 15 мая
AI в SDLC занимает больше трети программы Saint HighLoad++ 2026. Поэтому мы хотим добрать кейсы про внедрение AI в реальный инженерный цикл: требования, архитектуру, разработку, тестирование, CI/CD, эксплуатацию, безопасность и управление командой. Тема может быть любой точкой SDLC, но не про «AI пишет код».
Мы хотим усилить программу там, где рынок быстро меняется, а аудитории особенно нужны зрелые практики вместо очередной демонстрации промптов.
Нас интересует живой опыт: как AI встретился с legacy, дорогим инференсом, несговорчивым ревью, compliance или командой, которая смотрит на все это скептически. Что сломалось, что пришлось переделать, какие trade-offs вы приняли и почему.
Есть сырая идея, но не знаете, как оформить? Пишите — поможем выбрать формат: доклад, case clinic, постмортем, дискуссия.
🖐️ Пройдите на сайт, чтобы отправить заявку
👍3
В IT появился новый язык. И никто не уверен, что мы говорим об одном и том же.
AI-native, AI-first, AI Engineer, Prompt Engineer — эти слова все чаще видим в вакансиях и стратегиях. Но спроси трех людей, что они значат, и получишь три мнения. Это создает путаницу на собесах, в командах, в стратегиях.
🖐 Мы хотим это исправить, но не сами. Вместе с вами. Мы запускаем сбор живого глоссария, от людей, которые работают с этим каждый день. Как вы сами для себя определяете эти термины, когда объясняете коллеге или пишете в документ.
Начинаем с четырех терминов:
🔹 AI-native компания: что это и чем принципиально отличается от обычной
🔹 AI-first подход: синоним AI-native или все же что-то другое
🔹 AI Engineer: новая роль или переименованный ML Engineer
🔹 Prompt Engineer: профессия будущего или временный навык
👉 Напишите нам, как вы это понимаете. Коротко, своими словами, из своей практики.
Все варианты мы соберем и вынесем на живую дискуссию на Saint TeamLead Conf и Saint HighLoad++ в Питере. Там участники вместе с экспертным советом разберут, что получилось, и зафиксируют финальные версии в глоссарии. Авторы формулировок будут указаны.
Потом цикл повторится: новые термины, новый сбор, новая дискуссия.
AI-native, AI-first, AI Engineer, Prompt Engineer — эти слова все чаще видим в вакансиях и стратегиях. Но спроси трех людей, что они значат, и получишь три мнения. Это создает путаницу на собесах, в командах, в стратегиях.
🖐 Мы хотим это исправить, но не сами. Вместе с вами. Мы запускаем сбор живого глоссария, от людей, которые работают с этим каждый день. Как вы сами для себя определяете эти термины, когда объясняете коллеге или пишете в документ.
Начинаем с четырех терминов:
🔹 AI-native компания: что это и чем принципиально отличается от обычной
🔹 AI-first подход: синоним AI-native или все же что-то другое
🔹 AI Engineer: новая роль или переименованный ML Engineer
🔹 Prompt Engineer: профессия будущего или временный навык
👉 Напишите нам, как вы это понимаете. Коротко, своими словами, из своей практики.
Все варианты мы соберем и вынесем на живую дискуссию на Saint TeamLead Conf и Saint HighLoad++ в Питере. Там участники вместе с экспертным советом разберут, что получилось, и зафиксируют финальные версии в глоссарии. Авторы формулировок будут указаны.
Потом цикл повторится: новые термины, новый сбор, новая дискуссия.
👍2🔥2
AI — это не просто новый инструмент, а новая природа организации.
Звучит как маркетинговый слоган, но за этой фразой Сбера скрывается глубокое архитектурное утверждение, которое меняет весь подход к разработке. Если вы думаете, что достаточно внедрить Copilot в существующие процессы, то, по мнению Сбера, это стратегический тупик. Почему? Потому что код перестает быть основным артефактом, становясь производным от намерения.
В whitepaper «AI-Disrupt PDLC» Сбер делится своим видением трансформации Product Development Life Cycle, где человек отвечает за намерение, а агенты — за исполнение. Это не просто теория, а конкретная архитектура внутренней платформы с мультиагентными системами, операторами контекста и FinOps-ориентированными подходами.
В статье разобрали ключевые тезисы и цифры из этого документа, которые показывают, почему IDP — это не просто папка со скриптами, а центральная инженерная сущность, и как избежать скрытого техдолга от AI-ассистентов.
Если вы хотите понять, как AI изменит разработку уже в ближайшие годы и почему «окружение агента важнее модели», читайте разбор whitepaper Сбера.
Звучит как маркетинговый слоган, но за этой фразой Сбера скрывается глубокое архитектурное утверждение, которое меняет весь подход к разработке. Если вы думаете, что достаточно внедрить Copilot в существующие процессы, то, по мнению Сбера, это стратегический тупик. Почему? Потому что код перестает быть основным артефактом, становясь производным от намерения.
В whitepaper «AI-Disrupt PDLC» Сбер делится своим видением трансформации Product Development Life Cycle, где человек отвечает за намерение, а агенты — за исполнение. Это не просто теория, а конкретная архитектура внутренней платформы с мультиагентными системами, операторами контекста и FinOps-ориентированными подходами.
В статье разобрали ключевые тезисы и цифры из этого документа, которые показывают, почему IDP — это не просто папка со скриптами, а центральная инженерная сущность, и как избежать скрытого техдолга от AI-ассистентов.
Если вы хотите понять, как AI изменит разработку уже в ближайшие годы и почему «окружение агента важнее модели», читайте разбор whitepaper Сбера.
Forwarded from Онтико
Друзья, поговорим о внедрении AI?
Слишком много хайпа вокруг, слишком много инфоцыганства. В YouTube каждая вторая реклама про "Научу вайбкодить доходный бот" :)
А давайте используем главный навык наших Программных комитетов, отточенный за десяток лет — отделять реальные работающие решения от хайпа и инфобиза? И применим его к тематике внедрения AI в жизненный цикл разработки.
Поговорим на конференциях о качестве и полноте окружения LLM-моделей, что, как оказывается, важнее самих LLM-моделей. О том, что гонять агентов ночью на личном ноутбуке и в корпоративной среде - две большие разницы.
О том, что построить vault на команду требует пересборки всех технических процессов в команде. А полноценное внедрение AI в цикл SDLC в компании означает перестройку буквально всех управленческих процессов и к нему надо готовиться заранее, а не бросаться на амбразуру.
На серьёзном уровне, как профессионалы. Хотим мы или не хотим, но похоже, нас с этим вашим AI теперь жить.
В письме анонсы двух треков, новой конференции и плейлист с видео про внедрение AI, которые уже звучали этой весной.
Agentic Dev Conf — новая самостоятельная конференция Онтико. Конференция целиком посвящена внедрению AI в SDLC: от сбора требований и дизайна до деплоя и эксплуатации в продакшене. Отдельный трек для инженерного менеджмента: метрики ROI, трансформация найма, новые роли. Специальный трек Tiny Teams для тех, кто строит продукты командой 1–3 человека с парком AI-агентов. (CFP открыт)
Внутри HighLoad++ мы впервые запускаем отдельный стрим «Внедрение ИИ в цикл разработки» (треть программы). Практика на воркшопах, разбор с цифрами от CTO и бизнеса прямо на сцене, понимание того, как меняется роль разработчика, когда код пишет агент.
Конференция для тимлидов и руководителей с сильным AI-треком (тоже треть программы): как подготовить команду к внедрению AI в цикл разработки, как меняется роль тимлида, как тимлиду использовать агентов в своей работе. Меньше лекций, больше практики и живых кейсов.
Ну и плейлист, делимся, пока не устарел :)
Выступлений по теме “AI в SDLC” с прошедших DevOpsConf 2026, AiConf 2026, GolangConf 2026.
До встречи на конференциях!
Олег Бунин и
Команда Онтико, теперь вайбкодящая по ночам и скучающая по ночным застройкам :)
Слишком много хайпа вокруг, слишком много инфоцыганства. В YouTube каждая вторая реклама про "Научу вайбкодить доходный бот" :)
А давайте используем главный навык наших Программных комитетов, отточенный за десяток лет — отделять реальные работающие решения от хайпа и инфобиза? И применим его к тематике внедрения AI в жизненный цикл разработки.
Поговорим на конференциях о качестве и полноте окружения LLM-моделей, что, как оказывается, важнее самих LLM-моделей. О том, что гонять агентов ночью на личном ноутбуке и в корпоративной среде - две большие разницы.
О том, что построить vault на команду требует пересборки всех технических процессов в команде. А полноценное внедрение AI в цикл SDLC в компании означает перестройку буквально всех управленческих процессов и к нему надо готовиться заранее, а не бросаться на амбразуру.
На серьёзном уровне, как профессионалы. Хотим мы или не хотим, но похоже, нас с этим вашим AI теперь жить.
В письме анонсы двух треков, новой конференции и плейлист с видео про внедрение AI, которые уже звучали этой весной.
Новая конференция
Agentic Dev Conf — новая самостоятельная конференция Онтико. Конференция целиком посвящена внедрению AI в SDLC: от сбора требований и дизайна до деплоя и эксплуатации в продакшене. Отдельный трек для инженерного менеджмента: метрики ROI, трансформация найма, новые роли. Специальный трек Tiny Teams для тех, кто строит продукты командой 1–3 человека с парком AI-агентов. (CFP открыт)
Saint HighLoad++ 2026, 22–23 июня, Санкт-Петербург
Внутри HighLoad++ мы впервые запускаем отдельный стрим «Внедрение ИИ в цикл разработки» (треть программы). Практика на воркшопах, разбор с цифрами от CTO и бизнеса прямо на сцене, понимание того, как меняется роль разработчика, когда код пишет агент.
Saint TeamLead Conf 2026, 25–26 июня, Санкт-Петербург
Конференция для тимлидов и руководителей с сильным AI-треком (тоже треть программы): как подготовить команду к внедрению AI в цикл разработки, как меняется роль тимлида, как тимлиду использовать агентов в своей работе. Меньше лекций, больше практики и живых кейсов.
Ну и плейлист, делимся, пока не устарел :)
Выступлений по теме “AI в SDLC” с прошедших DevOpsConf 2026, AiConf 2026, GolangConf 2026.
До встречи на конференциях!
Олег Бунин и
Команда Онтико, теперь вайбкодящая по ночам и скучающая по ночным застройкам :)
👍1