Grass выкатили финальный чекер на дроп, пре-маркет торгуется $1.15B FDV, дроп 2м юзеров - $115М. Часть 2 из 2
Незадолго до ТГЕ ко-фаундер Grass ответил на вопросы по проекту:
Одной из самых серьезных проблем в обучении моделей искусственного интеллекта на сегодняшний день является тот объем информации, что эти модели уже сосканировали всю нужную информацию из интернета. Как здесь может быть полезен Grass?
Реальность такова, что у данных короткий период актуальности. В современных условиях производительность большинства языковых моделей сравнялась, потому что все они были обучены на одних и тех же массивных статических наборах данных. Это предел, которого мы достигли; без новых знаний эти модели не могут дифференцироваться или развиваться дальше.
Что будет отличать эти модели в долгосрочной перспективе, так это их способность извлекать новую информацию по мере ее поступления в Интернет в режиме реального времени. В мире есть только две компании, к которым AI labs могут обратиться за подключением своих моделей к Интернету, что и делает Grass's Live Context Retrieval (LCR). Проблема этих двух существующих решений в том, что они искажены SEO и монетизацией на основе рекламы. Эти системы созданы не для того, чтобы модели искусственного интеллекта извлекали релевантную информацию - они созданы для оптимизации кликов пользователя.
Что сегодня преобладает в ИИ?
Что преобладает в ИИ сегодня, так это подход "грубой силы" для обучения массивных моделей. В последние несколько лет наблюдается тенденция к слепому масштабированию входных данных, предполагающая, что большее количество параметров и данных автоматически приведет к лучшим результатам.
Все последние исследования в области ML указывают на оптимизацию алгоритмов обучения, а не на слепое масштабирование входных данных. Интересно то, что мы только начинаем понимать, что возможно, когда мы фокусируемся на эффективности, а не на законах масштабирования.
Компания Grass может извлечь выгоду из этого сдвига в развитии искусственного интеллекта»
https://x.com/0xdrej/status/1847350899686916455
Незадолго до ТГЕ ко-фаундер Grass ответил на вопросы по проекту:
Одной из самых серьезных проблем в обучении моделей искусственного интеллекта на сегодняшний день является тот объем информации, что эти модели уже сосканировали всю нужную информацию из интернета. Как здесь может быть полезен Grass?
Реальность такова, что у данных короткий период актуальности. В современных условиях производительность большинства языковых моделей сравнялась, потому что все они были обучены на одних и тех же массивных статических наборах данных. Это предел, которого мы достигли; без новых знаний эти модели не могут дифференцироваться или развиваться дальше.
Что будет отличать эти модели в долгосрочной перспективе, так это их способность извлекать новую информацию по мере ее поступления в Интернет в режиме реального времени. В мире есть только две компании, к которым AI labs могут обратиться за подключением своих моделей к Интернету, что и делает Grass's Live Context Retrieval (LCR). Проблема этих двух существующих решений в том, что они искажены SEO и монетизацией на основе рекламы. Эти системы созданы не для того, чтобы модели искусственного интеллекта извлекали релевантную информацию - они созданы для оптимизации кликов пользователя.
Что сегодня преобладает в ИИ?
Что преобладает в ИИ сегодня, так это подход "грубой силы" для обучения массивных моделей. В последние несколько лет наблюдается тенденция к слепому масштабированию входных данных, предполагающая, что большее количество параметров и данных автоматически приведет к лучшим результатам.
Все последние исследования в области ML указывают на оптимизацию алгоритмов обучения, а не на слепое масштабирование входных данных. Интересно то, что мы только начинаем понимать, что возможно, когда мы фокусируемся на эффективности, а не на законах масштабирования.
Компания Grass может извлечь выгоду из этого сдвига в развитии искусственного интеллекта»
https://x.com/0xdrej/status/1847350899686916455
Будни мем-хантеров: Win rate 33%, PnL за последних 7 дней -$16.2K. И небольшая нереализованная прибыль в размере $5.1M на токене $GOAT
Один из известных мемкоин-хантеров PwnLord смог среди кучи мемкоин скама найти и прыгнуть в новый мем-АИ нарратив.
Первые покупки по токену $GOAT были на капитализации в 100-200К mcap, всего было потрачено $42.6K, которые сейчас оцениваются рынком в $5.1M.
Его кошелек был публичным все время, многие из его чата прыгнули следом и продали на паре иксов.
Удержать нереализованную прибыль в 29 777 SOL - задача не из ментально простых и не подходит большинству фундаментальщиков и беливеров в технологии.
Один из известных мемкоин-хантеров PwnLord смог среди кучи мемкоин скама найти и прыгнуть в новый мем-АИ нарратив.
Первые покупки по токену $GOAT были на капитализации в 100-200К mcap, всего было потрачено $42.6K, которые сейчас оцениваются рынком в $5.1M.
Его кошелек был публичным все время, многие из его чата прыгнули следом и продали на паре иксов.
Удержать нереализованную прибыль в 29 777 SOL - задача не из ментально простых и не подходит большинству фундаментальщиков и беливеров в технологии.
Проект Шарпей, 3 месяца работы, KOL менеджер Иииигорь и -96.5% одной свечой
После португальского визита - работать на рынке SOL щиткоинов стало значительно легче. Тут и там каждых 12 часов возникают новые pump Fun монеты в AI нарративе, которые с 0 достигают $20M-$50М ($goat, $gnon, $act, $flavia).
Однако некоторые дубайские команды живут в прошлой реальности, когда достаточно пульнуть большой объем ликвидности, отрисовать через AI очередного барбоса, заручиться поддержкой KOL инфлов в твиттере и выйти на рынок.
Так поступил проект $SHAR, который заручился поддержкой 0xsysiphus, Wizard of Soho, Cooker, Narwfal и еще кучи KOLов.
Проект вышел и за первые часы взлетел до $40М.
Ончейн-расследователь Zachxbt опубликовал питч-деку этого щиткоина, в которой был разложен весь стандартный роадмап сами знаете кого: bingx -> Gate -> mexc -> kucoin -> bybit perps.
Сразу же большинство KOLов поспешили откреститься от проекта.
Некоторые из KOLовцев начали осознанно покупать токен «типа выкупил FUD» со своих публичных кошельков.
Так, один из участников KOL сделки - Ponzi Trader, в переписке с КОЛ менеджером Ииииигорем сообщил ему, что еще вложил в проект 200 SOL.
Однако команда барбоса спустя пару часов выпустила анонс, что терпеть весь этот фуд более не намерена и лавочка планирует прикрыться, после чего токен успешно проехал путь в $35М -> $1.3M.
После португальского визита - работать на рынке SOL щиткоинов стало значительно легче. Тут и там каждых 12 часов возникают новые pump Fun монеты в AI нарративе, которые с 0 достигают $20M-$50М ($goat, $gnon, $act, $flavia).
Однако некоторые дубайские команды живут в прошлой реальности, когда достаточно пульнуть большой объем ликвидности, отрисовать через AI очередного барбоса, заручиться поддержкой KOL инфлов в твиттере и выйти на рынок.
Так поступил проект $SHAR, который заручился поддержкой 0xsysiphus, Wizard of Soho, Cooker, Narwfal и еще кучи KOLов.
Проект вышел и за первые часы взлетел до $40М.
Ончейн-расследователь Zachxbt опубликовал питч-деку этого щиткоина, в которой был разложен весь стандартный роадмап сами знаете кого: bingx -> Gate -> mexc -> kucoin -> bybit perps.
Сразу же большинство KOLов поспешили откреститься от проекта.
Некоторые из KOLовцев начали осознанно покупать токен «типа выкупил FUD» со своих публичных кошельков.
Так, один из участников KOL сделки - Ponzi Trader, в переписке с КОЛ менеджером Ииииигорем сообщил ему, что еще вложил в проект 200 SOL.
Однако команда барбоса спустя пару часов выпустила анонс, что терпеть весь этот фуд более не намерена и лавочка планирует прикрыться, после чего токен успешно проехал путь в $35М -> $1.3M.
Лучше б я этого не видел
Открыл статистику своих пеперхендских сделок на Солане
https://paperhands.gm.ai/
Туда можно вбить кошелек и получить сколько было бы на пике в том или ином токене, если бы рука не дернула продать раньше.
Сложите цифры на скриншотах. Се Ля Ви
Открыл статистику своих пеперхендских сделок на Солане
https://paperhands.gm.ai/
Туда можно вбить кошелек и получить сколько было бы на пике в том или ином токене, если бы рука не дернула продать раньше.
Сложите цифры на скриншотах. Се Ля Ви
Заминочка вышла. $20М арестованных США криптоактивов скорее всего были похищены у государства и пришли в движение
По данным ZachXBT:
Адреса, куда переместились
0x3486ee700ccaf3e2f9c5ec9730a2e916a4740a9f
0xbf6f7c503e858aded4e18ce2bcf93846fd726c15
0x15d0a31ed5050ed8decd3c101aaee0b2ad2e6441
https://tttttt.me/investigations/172
По данным ZachXBT:
Адреса, куда переместились
0x3486ee700ccaf3e2f9c5ec9730a2e916a4740a9f
0xbf6f7c503e858aded4e18ce2bcf93846fd726c15
0x15d0a31ed5050ed8decd3c101aaee0b2ad2e6441
https://tttttt.me/investigations/172
Telegram
Investigations by ZachXBT
Looks like $20M of seized funds tied to the US Government was likely stolen in the past hour.
Theft address
0x3486ee700ccaf3e2f9c5ec9730a2e916a4740a9f
0xbf6f7c503e858aded4e18ce2bcf93846fd726c15
0x15d0a31ed5050ed8decd3c101aaee0b2ad2e6441
Theft address
0x3486ee700ccaf3e2f9c5ec9730a2e916a4740a9f
0xbf6f7c503e858aded4e18ce2bcf93846fd726c15
0x15d0a31ed5050ed8decd3c101aaee0b2ad2e6441
A few moments later
Daos Fun был на примете с 1 дня, заскейлиться в проект на бондинговой кривой не получилось, зато получилось распознать раннера на 30х ранее.
Daos Fun был на примете с 1 дня, заскейлиться в проект на бондинговой кривой не получилось, зато получилось распознать раннера на 30х ранее.
Is it skill issue?
Немного про мемкоин манию на SOL
Студент в чате смог сделать 78$ -> 1800$ на $act (в пике было $5к).
Ну казалось повезло и повезло.
Но вот на ai16z - на 5 SOL сделал $14.5K.
Как там технологии в старкнет? Когда завозят?
Немного про мемкоин манию на SOL
Студент в чате смог сделать 78$ -> 1800$ на $act (в пике было $5к).
Ну казалось повезло и повезло.
Но вот на ai16z - на 5 SOL сделал $14.5K.
Как там технологии в старкнет? Когда завозят?