Tribe Run - френдтех, но на солане? Удастся ли избежать ошибок эфирной версии?
Alliance DAO пушат новую версию social fi проекта - tribe run.
Последовательность действий и моя стратегия:
1 Регистрация в сервисе:
https://www.tribe.run/join/208f76
2 Подключение электронной почты, твиттера
3 Пополнение вашего кошелька SOL
4 Покупка ключей
Tribe Run эксплуатирует модель френд тех, но ее докрутили:
1 Позволяет задавать публичные вопросы, если владеете ключом
2 Имеет модель подписки месячную, где тебе необходимо оплачивать несколько токенов ежемесячно для доступа в чат.
3 Например у фаундера Alliance DAO - максимальная вместимость в чате - 24 человека со стоимостью 4.5 токена ежемесячно ( 3 SOL / 750$ в месяц)
На пике ключ фаундера Friend Tech стоил выше 12 ETH, понятно, что в SOL экосистеме такие цены были бы неустойчивыми, SOL версия стартует с более скромных значений, а токен фаундера сейчас стоит 2.5 SOL.
В прошлый раз френд тех провалился, т к фаундер проекта был глух к вопросам коммьюнити, максимально экстрактил всю ценность из экосистемы и вывел более $50М комиссионных себе и фонду Paradigm, после чего бросил проект.
Моя стратегия:
- покупать токен фаундера
- знаменитых тренчеров из SOL экосистемы
- фаундеров Alliance DAO,
- фаундера Helius
Сумму выделил незначительную, порядка 30 SOL, посмотрим, как пойдет.
Будет ли Social Fi версия в SOL экосистеме успешнее эфирной?
Alliance DAO пушат новую версию social fi проекта - tribe run.
Последовательность действий и моя стратегия:
1 Регистрация в сервисе:
https://www.tribe.run/join/208f76
2 Подключение электронной почты, твиттера
3 Пополнение вашего кошелька SOL
4 Покупка ключей
Tribe Run эксплуатирует модель френд тех, но ее докрутили:
1 Позволяет задавать публичные вопросы, если владеете ключом
2 Имеет модель подписки месячную, где тебе необходимо оплачивать несколько токенов ежемесячно для доступа в чат.
3 Например у фаундера Alliance DAO - максимальная вместимость в чате - 24 человека со стоимостью 4.5 токена ежемесячно ( 3 SOL / 750$ в месяц)
На пике ключ фаундера Friend Tech стоил выше 12 ETH, понятно, что в SOL экосистеме такие цены были бы неустойчивыми, SOL версия стартует с более скромных значений, а токен фаундера сейчас стоит 2.5 SOL.
В прошлый раз френд тех провалился, т к фаундер проекта был глух к вопросам коммьюнити, максимально экстрактил всю ценность из экосистемы и вывел более $50М комиссионных себе и фонду Paradigm, после чего бросил проект.
Моя стратегия:
- покупать токен фаундера
- знаменитых тренчеров из SOL экосистемы
- фаундеров Alliance DAO,
- фаундера Helius
Сумму выделил незначительную, порядка 30 SOL, посмотрим, как пойдет.
Будет ли Social Fi версия в SOL экосистеме успешнее эфирной?
www.tribe.run
SocialFi on Solana
Почему паника на рынках? Китайский DeepSeek навел шороху
Nasdaq на премаркете ускорил падение, сейчас рынки торгуются на 1.5% ниже значений закрытия пятницы.
Причина - невесть откуда появившийся китайский стартап DeepSeek, который по утверждениям авторов проекта буквально был написан как сайдквест во время простоя видеокарт у хедж-фонда.
Хедж-фонд закупил много видеокарт для расчета моделей машинного обучения, помогающих предсказывать направление движения фондовых рынков, и во время простоя решили их использовать для обучения собственной модели ИИ.
Итог - всего $10М потраченных, бенчмарки, которые зачастую превосходят OpenAI, а также
-96% затрат на производство 1М токенов.
Deepseek - 2.19$ / 1М токенов
OpenAI - 60$ / 1М токенов
У OpenAI также в 22 раза больше сотрудников, а история финансирования включала 10 раундов и $18B привлеченного капитала.
Пока наблюдаем за реакцией, запретить приложение №1 в APP store, приложение, которое ранится на iPhone 16 / Android телефонах автономно и доказывает, что видеокарты не так нужны для локального воспроизводства АИ модели - может больно ударить по отрасли АИ стартапов / по результатам продаж NVIDIA.
Еще о сложившейся ситуации хорошо написал SalienceXBT:
«- темпы капитальных вложений техкомпаний в покупку чипов NVIDIA растут очень быстро до неведанных уровней, и у людей возникает ощущение, что это пузырь
- венчурные инвестиции в команды/лаборатории по разработке моделей искусственного интеллекта приближаются к максимумам в годовом исчислении
- вопрос, который задают, где/какова окупаемость инвестиций в это и путь к прибыльности при 100 млрд++ капитальных вложений и инвестиций.
- технологические инвесторы и mag7 пытаются оправдать это тем, что выгоды будут получены не за счет прибыли, а за счет повышения производительности за счет использования ИИ в рабочих процессах
Появляется DeepSeek:
- они выпустили очень мощную модель с открытым исходным кодом, практически бесплатную для использования, которую можно запустить дома
- это ставит под угрозу множество возможностей окупаемости инвестиций для технологических гигантов, которые вложили так много денег
- но более общая картина в моем представлении такова: существует так много возможностей искусственного интеллекта, но никто не создает ничего, что могло бы изменить правила игры, чтобы использовать сниженную стоимость вывода, субсидируемую всеми гигантами в настоящее время.
Cчитаю, что если кто-то из американских техногигантов mag7 внезапно объявит о сокращении капиталовложений, это могло бы означать потерю доверия к тому, во что они уже погрузились на рынке, высокий риск, неясные выгоды».
https://x.com/saliencexbt/status/1883704854004326603
Nasdaq на премаркете ускорил падение, сейчас рынки торгуются на 1.5% ниже значений закрытия пятницы.
Причина - невесть откуда появившийся китайский стартап DeepSeek, который по утверждениям авторов проекта буквально был написан как сайдквест во время простоя видеокарт у хедж-фонда.
Хедж-фонд закупил много видеокарт для расчета моделей машинного обучения, помогающих предсказывать направление движения фондовых рынков, и во время простоя решили их использовать для обучения собственной модели ИИ.
Итог - всего $10М потраченных, бенчмарки, которые зачастую превосходят OpenAI, а также
-96% затрат на производство 1М токенов.
Deepseek - 2.19$ / 1М токенов
OpenAI - 60$ / 1М токенов
У OpenAI также в 22 раза больше сотрудников, а история финансирования включала 10 раундов и $18B привлеченного капитала.
Пока наблюдаем за реакцией, запретить приложение №1 в APP store, приложение, которое ранится на iPhone 16 / Android телефонах автономно и доказывает, что видеокарты не так нужны для локального воспроизводства АИ модели - может больно ударить по отрасли АИ стартапов / по результатам продаж NVIDIA.
Еще о сложившейся ситуации хорошо написал SalienceXBT:
«- темпы капитальных вложений техкомпаний в покупку чипов NVIDIA растут очень быстро до неведанных уровней, и у людей возникает ощущение, что это пузырь
- венчурные инвестиции в команды/лаборатории по разработке моделей искусственного интеллекта приближаются к максимумам в годовом исчислении
- вопрос, который задают, где/какова окупаемость инвестиций в это и путь к прибыльности при 100 млрд++ капитальных вложений и инвестиций.
- технологические инвесторы и mag7 пытаются оправдать это тем, что выгоды будут получены не за счет прибыли, а за счет повышения производительности за счет использования ИИ в рабочих процессах
Появляется DeepSeek:
- они выпустили очень мощную модель с открытым исходным кодом, практически бесплатную для использования, которую можно запустить дома
- это ставит под угрозу множество возможностей окупаемости инвестиций для технологических гигантов, которые вложили так много денег
- но более общая картина в моем представлении такова: существует так много возможностей искусственного интеллекта, но никто не создает ничего, что могло бы изменить правила игры, чтобы использовать сниженную стоимость вывода, субсидируемую всеми гигантами в настоящее время.
Cчитаю, что если кто-то из американских техногигантов mag7 внезапно объявит о сокращении капиталовложений, это могло бы означать потерю доверия к тому, во что они уже погрузились на рынке, высокий риск, неясные выгоды».
https://x.com/saliencexbt/status/1883704854004326603
X (formerly Twitter)
salience (@saliencexbt) on X
tradfi's ai narrative, for ct friends to catch up while market pauses a little
caveats: not complete picture, some bias, and rambling for the most part
the start
- ai to revolutionize the world (around gpt2/3 release), let's shove so much money into training…
caveats: not complete picture, some bias, and rambling for the most part
the start
- ai to revolutionize the world (around gpt2/3 release), let's shove so much money into training…
Forwarded from Крипто Интеллигенция
Что за зверь DeepSeek и почему Nvidia больно?
Твитерянин Морган Браун
Вице президент по развитию продуктов instagram, dropbox, shopify
Инновации DeepSeek в области ИИ поражают людей (и, возможно, угрожают рыночной капитализации Nvidia в $2t)
1/ Сначала немного контекста: Сейчас обучение топовых моделей ИИ НЕВЕРОЯТНО дорогое.
OpenAI, Anthropic и другие тратят $100 млн+ только на вычислительные ресурсы. Им нужны огромные дата-центры с тысячами GPU стоимостью $40K каждый. Это как если бы для работы завода требовалась целая электростанция.
2/ DeepSeek появились и сказали: "А что, если мы сделаем это за $5m?"
И они не просто говорили — они действительно это сделали. Их модели соответствуют или превосходят GPT-4 и Claude во многих задачах.
Мир ИИ роняет слезки в тирамису
3/ Как? Они переосмыслили всё с нуля. Традиционный ИИ — это как писать каждое число с 32 знаками после запятой. DeepSeek сказали: "А что, если мы будем использовать только 8? Этого достаточно!"
Бум — на 75% меньше памяти.
4/ Затем их система "мульти-токенов".
Обычный ИИ читает как первоклассник: "Кошка... сидит... на...". DeepSeek читает целыми фразами сразу. В 2 раза быстрее, с точностью 90%. Когда вы обрабатываете миллиарды слов, это ВАЖНО.
5/ Но самое крутое в их подходе:
Они создали "экспертную систему".
Вместо одного огромного ИИ, который пытается знать всё (как если бы один человек был врачом, юристом И инженером), у них есть специализированные эксперты, которые активируются только когда это нужно.
6/ Традиционные модели?
Все 1,8 триллиона параметров активны ВСЕГДА.
DeepSeek? 671 млрд параметров в общей сложности, но только 37 млрд активны одновременно.
Это как иметь огромную команду, но вызывать только тех экспертов, которые действительно нужны для каждой задачи.
7/ Результаты ошеломляющие:
- Стоимость обучения: $100 млн → $5m
- Необходимые GPU: 100 000 → 2 000
- Стоимость API: на 95% дешевле
- Может работать на игровых GPU вместо серверного оборудования
8/ "Но подождите," — скажете вы, — "должен быть подвох!" Вот что самое интересное — всё это открытый исходный код.
Любой может проверить их работу. Код публичный. Технические документы объясняют всё. Это не магия, просто невероятно умная инженерия.
9/ Почему это важно? Потому что это ломает модель "только крупные tech-компании могут играть в ИИ".
Теперь вам не нужен дата-центр за миллиард долларов. Несколько хороших GPU могут быть достаточны.
10/ Для Nvidia это страшно. Вся их бизнес-модель построена на продаже супердорогих GPU с маржой 90%. Если вдруг все смогут делать ИИ на обычных игровых GPU...
11/ DeepSeek сделали это с командой менее 200 человек. В то время как в Meta есть команды, где только компенсации сотрудников превышают весь бюджет обучения DeepSeek... и их модели не так хороши.
12/ Это классическая история прорыва: Лидеры рынка оптимизируют существующие процессы, а disruptors переосмысливают фундаментальный подход.
DeepSeek спросили: "А что, если мы просто сделаем это умнее, вместо того чтобы использовать больше железа?"
13/ Последствия:
- Разработка ИИ становится более доступной
- Конкуренция резко возрастает
- железо крупных tech-компаний кажется не нужным
- Требования к оборудованию (и затраты) резко снижаются
14/ Конечно, гиганты вроде OpenAI и Anthropic не будут стоять на месте.
Они, вероятно, уже внедряют эти инновации. Но джинн выпущен из бутылки — возврата к подходу "просто брось больше GPU" уже не будет.
15/ Это похоже на один из тех моментов, о которых мы будем вспоминать как о переломных. Как когда ПК сделали мейнфреймы менее актуальными, или когда облачные вычисления изменили всё.
ИИ скоро станет намного доступнее и намного дешевле. Вопрос не в том, будет ли это прорывом для текущих игроков, а в том, как быстро это произойдет.
https://x.com/morganb/status/1883686162709295541
Твитерянин Морган Браун
Вице президент по развитию продуктов instagram, dropbox, shopify
Инновации DeepSeek в области ИИ поражают людей (и, возможно, угрожают рыночной капитализации Nvidia в $2t)
1/ Сначала немного контекста: Сейчас обучение топовых моделей ИИ НЕВЕРОЯТНО дорогое.
OpenAI, Anthropic и другие тратят $100 млн+ только на вычислительные ресурсы. Им нужны огромные дата-центры с тысячами GPU стоимостью $40K каждый. Это как если бы для работы завода требовалась целая электростанция.
2/ DeepSeek появились и сказали: "А что, если мы сделаем это за $5m?"
И они не просто говорили — они действительно это сделали. Их модели соответствуют или превосходят GPT-4 и Claude во многих задачах.
Мир ИИ роняет слезки в тирамису
3/ Как? Они переосмыслили всё с нуля. Традиционный ИИ — это как писать каждое число с 32 знаками после запятой. DeepSeek сказали: "А что, если мы будем использовать только 8? Этого достаточно!"
Бум — на 75% меньше памяти.
4/ Затем их система "мульти-токенов".
Обычный ИИ читает как первоклассник: "Кошка... сидит... на...". DeepSeek читает целыми фразами сразу. В 2 раза быстрее, с точностью 90%. Когда вы обрабатываете миллиарды слов, это ВАЖНО.
5/ Но самое крутое в их подходе:
Они создали "экспертную систему".
Вместо одного огромного ИИ, который пытается знать всё (как если бы один человек был врачом, юристом И инженером), у них есть специализированные эксперты, которые активируются только когда это нужно.
6/ Традиционные модели?
Все 1,8 триллиона параметров активны ВСЕГДА.
DeepSeek? 671 млрд параметров в общей сложности, но только 37 млрд активны одновременно.
Это как иметь огромную команду, но вызывать только тех экспертов, которые действительно нужны для каждой задачи.
7/ Результаты ошеломляющие:
- Стоимость обучения: $100 млн → $5m
- Необходимые GPU: 100 000 → 2 000
- Стоимость API: на 95% дешевле
- Может работать на игровых GPU вместо серверного оборудования
8/ "Но подождите," — скажете вы, — "должен быть подвох!" Вот что самое интересное — всё это открытый исходный код.
Любой может проверить их работу. Код публичный. Технические документы объясняют всё. Это не магия, просто невероятно умная инженерия.
9/ Почему это важно? Потому что это ломает модель "только крупные tech-компании могут играть в ИИ".
Теперь вам не нужен дата-центр за миллиард долларов. Несколько хороших GPU могут быть достаточны.
10/ Для Nvidia это страшно. Вся их бизнес-модель построена на продаже супердорогих GPU с маржой 90%. Если вдруг все смогут делать ИИ на обычных игровых GPU...
11/ DeepSeek сделали это с командой менее 200 человек. В то время как в Meta есть команды, где только компенсации сотрудников превышают весь бюджет обучения DeepSeek... и их модели не так хороши.
12/ Это классическая история прорыва: Лидеры рынка оптимизируют существующие процессы, а disruptors переосмысливают фундаментальный подход.
DeepSeek спросили: "А что, если мы просто сделаем это умнее, вместо того чтобы использовать больше железа?"
13/ Последствия:
- Разработка ИИ становится более доступной
- Конкуренция резко возрастает
- железо крупных tech-компаний кажется не нужным
- Требования к оборудованию (и затраты) резко снижаются
14/ Конечно, гиганты вроде OpenAI и Anthropic не будут стоять на месте.
Они, вероятно, уже внедряют эти инновации. Но джинн выпущен из бутылки — возврата к подходу "просто брось больше GPU" уже не будет.
15/ Это похоже на один из тех моментов, о которых мы будем вспоминать как о переломных. Как когда ПК сделали мейнфреймы менее актуальными, или когда облачные вычисления изменили всё.
ИИ скоро станет намного доступнее и намного дешевле. Вопрос не в том, будет ли это прорывом для текущих игроков, а в том, как быстро это произойдет.
https://x.com/morganb/status/1883686162709295541
X (formerly Twitter)
Morgan Brown (@morganb) on X
🧵 Finally had a chance to dig into DeepSeek’s r1…
Let me break down why DeepSeek's AI innovations are blowing people's minds (and possibly threatening Nvidia's $2T market cap) in simple terms...
Let me break down why DeepSeek's AI innovations are blowing people's minds (and possibly threatening Nvidia's $2T market cap) in simple terms...
Пик страха пройден? Трамп начал вербальную интервенцию на фоне распродажи на фондовом рынке
Вчера на крипторынке было свыше $920М ликвидаций, в моменте BTC падал ниже $99000.
А в пике капитализация Nvidia падала на $790B из за опасений о превосходстве модели DeepSeek и неминуемом обвале продаж дорогих видеокарт, необходимых для тренировки моделей машинного обучения.
Подробно о всех событиях вчерашнего дня написали в трех постах:
Почему паника на рынках? Китайский DeepSeek навел шороху
https://tttttt.me/Defiscamcheck/4096
Что за зверь DeepSeek и почему Nvidia больно?
https://tttttt.me/makecryptogreat/627
К чему приведет появление Deepseek R1?
https://tttttt.me/makecryptogreat/628
Как и принято - после смачной оттяжки со стороны маркет-мейкера, потери более чем на $1.5T капитализации американского фондового рынка - пришла очередь тяжелой артиллерии - избранный президент США вышел с вербальной интервенцией на рынки. Многие аналитики указывают на то, что Трамп зачастую оценивает успешность своего правления по состоянию фондовых рынков и любая угроза на них - приводит к его личному вмешательству.
Трамп заявил, что считает, что успех DeepSeek должен послужить сигналом для компаний США и отметил, что Вашингтону нужно сосредоточиться на конкуренции для победы.
Nvidia также вышли с пресс-релизом, который должен был успокоить инвесторов:
«DeepSeek — это превосходное достижение ИИ и прекрасный пример масштабирования моделей машинного обучения через теорию Test Time.
Работа DeepSeek иллюстрирует, как можно создавать новые модели с помощью этой техники, используя широко доступные модели и видеокарты, которые соответствуют экспортному контролю.
Для тренировки и таких моделей требуется значительное количество графических процессоров NVIDIA и высокопроизводительные сети.
Теперь у нас есть три способа масштабирования моделей машинного обучения: предварительное обучение и последующее обучение, которые продолжаются, и новое масштабирование Test Time».
На рынке временный релиф, успокоение и откуп перепроданных позиций.
Посмотрим, на какие сюрпризы еще способны китайские компании и возможно ли Nvidia предотвратить будущее падение продаж видеокарт или же сработает парадокс Джевонса ( ситуация, когда технологический прогресс, который увеличивает эффективность использования какого-либо ресурса, увеличивает (а не уменьшает) объём его потребления).
Вчера на крипторынке было свыше $920М ликвидаций, в моменте BTC падал ниже $99000.
А в пике капитализация Nvidia падала на $790B из за опасений о превосходстве модели DeepSeek и неминуемом обвале продаж дорогих видеокарт, необходимых для тренировки моделей машинного обучения.
Подробно о всех событиях вчерашнего дня написали в трех постах:
Почему паника на рынках? Китайский DeepSeek навел шороху
https://tttttt.me/Defiscamcheck/4096
Что за зверь DeepSeek и почему Nvidia больно?
https://tttttt.me/makecryptogreat/627
К чему приведет появление Deepseek R1?
https://tttttt.me/makecryptogreat/628
Как и принято - после смачной оттяжки со стороны маркет-мейкера, потери более чем на $1.5T капитализации американского фондового рынка - пришла очередь тяжелой артиллерии - избранный президент США вышел с вербальной интервенцией на рынки. Многие аналитики указывают на то, что Трамп зачастую оценивает успешность своего правления по состоянию фондовых рынков и любая угроза на них - приводит к его личному вмешательству.
Трамп заявил, что считает, что успех DeepSeek должен послужить сигналом для компаний США и отметил, что Вашингтону нужно сосредоточиться на конкуренции для победы.
Nvidia также вышли с пресс-релизом, который должен был успокоить инвесторов:
«DeepSeek — это превосходное достижение ИИ и прекрасный пример масштабирования моделей машинного обучения через теорию Test Time.
Работа DeepSeek иллюстрирует, как можно создавать новые модели с помощью этой техники, используя широко доступные модели и видеокарты, которые соответствуют экспортному контролю.
Для тренировки и таких моделей требуется значительное количество графических процессоров NVIDIA и высокопроизводительные сети.
Теперь у нас есть три способа масштабирования моделей машинного обучения: предварительное обучение и последующее обучение, которые продолжаются, и новое масштабирование Test Time».
На рынке временный релиф, успокоение и откуп перепроданных позиций.
Посмотрим, на какие сюрпризы еще способны китайские компании и возможно ли Nvidia предотвратить будущее падение продаж видеокарт или же сработает парадокс Джевонса ( ситуация, когда технологический прогресс, который увеличивает эффективность использования какого-либо ресурса, увеличивает (а не уменьшает) объём его потребления).
Telegram
DEFI Scam Check
Почему паника на рынках? Китайский DeepSeek навел шороху
Nasdaq на премаркете ускорил падение, сейчас рынки торгуются на 1.5% ниже значений закрытия пятницы.
Причина - невесть откуда появившийся китайский стартап DeepSeek, который по утверждениям авторов…
Nasdaq на премаркете ускорил падение, сейчас рынки торгуются на 1.5% ниже значений закрытия пятницы.
Причина - невесть откуда появившийся китайский стартап DeepSeek, который по утверждениям авторов…
Binance листинг как поцелуй смерти
2 января Binance залистил $ai16z, $zerebro, $griffain.
Рынок отреагировал нервно, и я писал, что это могло быть признаком, что китайский кабал решил жахнуть целый сектор вниз, если не успел заработать на движении вверх.
Сравним цены 2 января и 29 января из скриншота в моем посте:
https://tttttt.me/Defiscamcheck/4066
Ai16z 2.04 -> 0.59 (-72%)
Zerebro 0.66 -> 0.09 (-86%)
Griffain 0.42 -> 0.26 (-39%)
Alch 0.18 -> 0.044 (-75%)
Fartcoin 1.42 -> 0.91 (-36%)
С появлением тренчей и массовым созданием богатства в ончейн траншеях - биржи Binance / Bybit перестали контролировать поток создания ценности своим юзерам через апсайд и поэтому эти биржи решили создавать поток ценности через down Side.
Приглашая к шорту и листя токены, когда уже по всем метрикам «поздно».
2 января Binance залистил $ai16z, $zerebro, $griffain.
Рынок отреагировал нервно, и я писал, что это могло быть признаком, что китайский кабал решил жахнуть целый сектор вниз, если не успел заработать на движении вверх.
Сравним цены 2 января и 29 января из скриншота в моем посте:
https://tttttt.me/Defiscamcheck/4066
Ai16z 2.04 -> 0.59 (-72%)
Zerebro 0.66 -> 0.09 (-86%)
Griffain 0.42 -> 0.26 (-39%)
Alch 0.18 -> 0.044 (-75%)
Fartcoin 1.42 -> 0.91 (-36%)
С появлением тренчей и массовым созданием богатства в ончейн траншеях - биржи Binance / Bybit перестали контролировать поток создания ценности своим юзерам через апсайд и поэтому эти биржи решили создавать поток ценности через down Side.
Приглашая к шорту и листя токены, когда уже по всем метрикам «поздно».
ICO Pump Fun Style. Новый токен от кофаундера Venmo
Мета в SOL экосистеме окончательно сместилась от статических мемов и AI токенов в сторону запуска pump fun токенов легитимными билдерами из Силиконовой Долины.
Вначале это был Vine.
Сегодня запустил экс-фаундер Venmo токен Jelly.
0-$230M меньше чем за 2 часа.
$500М торгового оборота, другие легитимные токены в очередной раз получили мощнейшее изъятие ликвидности и существенно просели.
Напомню пост, который я написал после выхода Vine:
https://tttttt.me/Defiscamcheck/4093
«Шторм, который организовал на рынках Трамп, открыв врата ада в преисподню селеб меты, похоже дал понимание биржам, на что ставить в следующем тренде.
Представьте, Binance выжидал 3 месяца, смотря, как на солане развивается 16 миллиардный сектор crypto AI agents, чтобы залистить на пиках ai16z, zerebro, сделать над покупателями этих токенов на Binance насилие в виде -80-85% с листинга.
Однако - вчера выходит токен от фаундера прообраза Тикток приложения - Vine.
За сутки на этом токене прогоняется $900М оборотов, токен летит 0 - $450М - $120M.
И о чудо, Binance его листит в первый же день.
Что поменялось?
Понятно, что в листинг команде Binance тоже могли сидеть люди и допустить ошибку / либо преступление, если внутри токена были инсайдеры.
Но мне кажется, более логичным, то, что Binance пробует быть первым в новой селеб мете / ICO style мете.
Vine токен как раз на пересечении этих двух ниш - задоксенный фаундер с аудиторией + его миссия воссоздать приложение напоминает такое замаскированное народное IPO / ICO».
Адаптируйся к новой SOL мете или проиграешь.
Мета в SOL экосистеме окончательно сместилась от статических мемов и AI токенов в сторону запуска pump fun токенов легитимными билдерами из Силиконовой Долины.
Вначале это был Vine.
Сегодня запустил экс-фаундер Venmo токен Jelly.
0-$230M меньше чем за 2 часа.
$500М торгового оборота, другие легитимные токены в очередной раз получили мощнейшее изъятие ликвидности и существенно просели.
Напомню пост, который я написал после выхода Vine:
https://tttttt.me/Defiscamcheck/4093
«Шторм, который организовал на рынках Трамп, открыв врата ада в преисподню селеб меты, похоже дал понимание биржам, на что ставить в следующем тренде.
Представьте, Binance выжидал 3 месяца, смотря, как на солане развивается 16 миллиардный сектор crypto AI agents, чтобы залистить на пиках ai16z, zerebro, сделать над покупателями этих токенов на Binance насилие в виде -80-85% с листинга.
Однако - вчера выходит токен от фаундера прообраза Тикток приложения - Vine.
За сутки на этом токене прогоняется $900М оборотов, токен летит 0 - $450М - $120M.
И о чудо, Binance его листит в первый же день.
Что поменялось?
Понятно, что в листинг команде Binance тоже могли сидеть люди и допустить ошибку / либо преступление, если внутри токена были инсайдеры.
Но мне кажется, более логичным, то, что Binance пробует быть первым в новой селеб мете / ICO style мете.
Vine токен как раз на пересечении этих двух ниш - задоксенный фаундер с аудиторией + его миссия воссоздать приложение напоминает такое замаскированное народное IPO / ICO».
Адаптируйся к новой SOL мете или проиграешь.
Telegram
DEFI Scam Check
Теория. Смена меты в SOL eco
Шторм, который организовал на рынках Трамп, открыв врата ада в преисподню селеб меты, похоже дал понимание биржам, на что ставить в следующем тренде.
Представьте, Binance выжидал 3 месяца, смотря, как на солане развивается 16…
Шторм, который организовал на рынках Трамп, открыв врата ада в преисподню селеб меты, похоже дал понимание биржам, на что ставить в следующем тренде.
Представьте, Binance выжидал 3 месяца, смотря, как на солане развивается 16…