هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
6.08K subscribers
981 photos
266 videos
317 files
1.06K links
🗨 ارتباط با ما (تبلیغات، سوال، پیشنهاد و انتقاد):
📩 @Contact2Mebot

💯 کانال دوم ما:
@Datascientists_Files

💎 در پیام‌رسان بله(آپدیت اتومات):
https://ble.ir/dataplusscience

💡 در پیام‌رسان ایتا(آپدیت اتومات):
https://eitaa.com/DataPlusScience
Download Telegram
دانشمندان داده کدام توانمندی ها را باید داشته باشند؟

The Most In Demand Tech Skills for Data Scientists

نمودار بالا از تحلیل آگهی‌های استخدام دانشمندان علم داده ایجاد شده است و نمایانگر این موضوع است که سه توانمندی پایتون، R و‌ SQL بیشترین تقاضا را در بازار دارند.

مطالعه متن کامل مقاله

👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 : @Contact2Mebot
چگونه در فرصت پیش آمده دوره رایگان پایتون بهمراه مدرک معتبر بگذرانیم؟

1. وارد سایت شکن شوید. اپلیکیشن و یا دی‌ان‌اس آن را برای دور زدن تحریم‌ها! دریافت کنید.
2. وارد سایت udemy شوید و در آن ثبت نام کنید.
3. وارد این لینک شوید و دوره رایگان و پرمخاطب پایتون رو را Enroll کنید.
4. پس از گذراندن این دوره 5 ساعته مدرک معتبر یودمی را دریافت کنید.

پ‌ن: کورس Learn to Code in Python 3: Programming basics to advanced تا کنون بیش از 103 هزار دانشجو داشته و امتیاز 4.5 از 5 را دریافت نموده است.

@DataScience
🌹🌷🌸 سالروز ولادت حضرت امیرالمومنین علی علیه السلام و روز پدر مبارک باد. 🌹🌷🌸


@DataScience
♨️ مقایسه مجموعه توانمندی‌های مورد نیاز دانشمند داده، مهندس داده و تحلیلگر داده
Different data professionals and their skills

مطالعه بیشتر
@DataScience
👍1
فیلیموگردی: نگاهی به داده‌های سایت فیلیمو + داشبورد تعاملی

توی این نوشته یه نگاهی به داده‌های کراول شده از فیلیمو میندازیم و در انتها هم یه داشبورد تعاملی براتون داریم:

https://pl7.ir/26QG9

@DataScience
📊 برترین ابزارهای هوش تجاری در سال 2020

🚨 گزارش موسسه گارتنر در تحلیل بازار ابزارهای هوشمندی کسب‌وکار در سال 2020 هم منتشر شد.
🔺 در این گزارش در رهبران بازار ابزارهای هوش تجاری تغییری نسبت به سال گذشته ایجاد نشده و کماکان چهار ابزار Power BI ، Tableau ، Qlik و ThoughtSpot پیشتازان این بازار هستند.
🔺فاصله رقابتی Power BI و Tableau کاهش یافته و پلتفرم Tableau توانسته است فاصله خود رو با رقیب اصلیش کم‌تر کند.
🔺پلتفرم Looker گوگل نیز توانسته ارتقای قابل توجهی داشته باشد.

@DataScience
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
یادگیری Power BI را از کجا شروع کنیم؟

در این ویدئو آقای وحید قربانی نحوه شروع یادگیری پلتفرم Power BI را شرح می‌دهد

Source: @SQLLand

@DataScience
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
چگونه در فرصت پیش آمده دوره رایگان پایتون بهمراه مدرک معتبر بگذرانیم؟ 1. وارد سایت شکن شوید. اپلیکیشن و یا دی‌ان‌اس آن را برای دور زدن تحریم‌ها! دریافت کنید. 2. وارد سایت udemy شوید و در آن ثبت نام کنید. 3. وارد این لینک شوید و دوره رایگان و پرمخاطب پایتون…
یه خبر خوش! 😊

دوره پرطرفدار و با کیفیت Microsoft Power BI - Up & Running With Power BI Desktop در سایت Udemy برای مدت محدودی رایگان شده.
برای استفاده از این فرصت روی این لینک کلیک کنید و دوره رو Enroll کنید.

پ‌ن: در صورتی که دوره براتون رایگان نشده بود کوپن کد FREE2020 رو در قسمت Enter Coupon اعمال کنید.


@DataScience
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
یه خبر خوش! 😊 دوره پرطرفدار و با کیفیت Microsoft Power BI - Up & Running With Power BI Desktop در سایت Udemy برای مدت محدودی رایگان شده. برای استفاده از این فرصت روی این لینک کلیک کنید و دوره رو Enroll کنید. پ‌ن: در صورتی که دوره براتون رایگان نشده بود…
💡 علاوه بر دوره Power BI بقیه دوره‌های گروه آموزشی Maven Analytics هم در سایت Udemy برای مدت محدودی و با اعمال کوپن کدِ FREE2020 رایگان شده!

توصیه میکنم کورس‌های با کیفیت این گروه رو Enroll کنید و با گذروندن اونها مدرک معتبر Udemy رو دریافت کنید.

برای دیدن لیست تمامی دوره‌های این گروه اینجا کلیک کنید.

@DataScience
معرفی تعدادی از کتابخانه‌های برتر پایتون در حوزه علم‌ داده

کتابخانه Scikit-learn: کتابخانه Scikit-learn یکی از محبوب‌ترین کتابخانه‌های یادگیری ماشین در پایتون است. این کتابخانه از طیف وسیعی از الگوریتم‌های طبقه‌بندی و خوشه‌بندی و… پشتیبانی می‌کند.

کتابخانه NumPy: با استفاده از این کتابخانه امکان استفاده از آرایه‌ها، ماتریس‌های بزرگ چند بعدی و استفاده از تابع‌های ریاضیاتی سطح بالا در پروژه‌های علم‌داده فراهم می‌شود.

کتابخانه Pandas: جهت کار با داده‌های ساختاریافته و آماده‌سازی دادگان از این کتابخانه محبوب استفاده می‌شود.

کتابخانه Matplotlib: کتابخانه Matplotlib جز معروف‌ترین کتابخانه‌های پایتون در حوزه Data Visualization است.

کتابخانه Seaborn: کتابخانه دیگر مطرح در حوزه مصورسازی داده‌ها در پایتون Seaborn است. طیف وسیعی از نمودارها در این کتابخانه پشتیانی می‌شود.

کتابخانه Tensorflow: جهت پیاده‌سازی مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق بر فریم‌ورک تسنورفلو در زبان پایتون از کتابخانه Tensorflow می‌توانید استفاده کنید.

کتابخانه Theano: از دیگر کتابخانه‌ مطرح حوزه یادگیری عمیق می‌توان به لایبرری Theano اشاره کرد. کتابخانه Keras نیز با توجه به قابلیت‌های بالا آن نیز در حوزه یادگیری عمیق سهولت و کارایی بسیار بالایی دارد.

👈
{عضویت در کانال}👉
یا مُقَلِّبَ الْقُلُوبِ وَ الْأَبْصَارِ
یا مُدَبِّرَ اللَّیْلِ وَ النَّهَارِ
یا مُحَوِّلَ الْحَوْلِ وَ الْأَحْوَالِ
حوِّلْ حَالَنَا إِلَی أَحْسَنِ الْحَالِ

آغاز سال ۱۳۹۹ خورشیدی را خدمت اعضای کانال تبریک عرض می‌کنم
به معرفی کورس‌های رایگان شده یودمی در کانال ادامه دهیم؟
Anonymous Poll
94%
بله
6%
خیر
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
مقایسه زبان برنامه نویسی Python و R R vs Python Best Programming Language for Data Science and Data Analysis @DataScience
DataCamp _ Python vs R _ @DataPlusScience.pdf
1.3 MB
When Should I Use Python vs. R? | DataCamp

این
فایل که توسط #دیتاکمپ تهیه شده است به معرفی و مقایسه دو زبان برنامه‌نویسی Python و R می‌پردازد.

توصیه میکنم حتما مطالعه بفرمائید

@DataScience
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
به معرفی کورس‌های رایگان شده یودمی در کانال ادامه دهیم؟
#Udemy | R Programming For Absolute Beginners
Learn the basics of writing code in R - your first step to become a data scientist

آموزش زبان برنامه نویسی R برای مبتدیان
تعداد دانشجو: بیش از 45 هزار | میانگین نمره: 4.4 (از 1600 رای)

www.udemy.com/course/r-programming-course-for-absolute-beginners/?couponCode=RFROMSTART3D


@DataScience
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
DataCamp _ Python vs R _ @DataPlusScience.pdf
داده کاوی با R _DataPlusScience.pdf
8.2 MB
📚 کتاب فارسی داده کاوی با R به همراه تحلیل شبکه های اجتماعی و متن کاوی
(بنا بر مجوز نویسنده بازنشر این کتاب بلامانع است)

@DataScience
مفاهیم_و_تکنیک_های_داده_کاوی_دکتر.pdf
11 MB
📚 کتاب فارسی داده کاوی، مفاهیم و تکنیک‌ها| تالیف دکتر اسماعیلی
فایل این کتاب با رضایت مولف منتشر شده است


@DataScience