هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
6.08K subscribers
981 photos
265 videos
317 files
1.05K links
🗨 ارتباط با ما (تبلیغات، سوال، پیشنهاد و انتقاد):
📩 @Contact2Mebot

💯 کانال دوم ما:
@Datascientists_Files

💎 در پیام‌رسان بله(آپدیت اتومات):
https://ble.ir/dataplusscience

💡 در پیام‌رسان ایتا(آپدیت اتومات):
https://eitaa.com/DataPlusScience
Download Telegram
@DataPlusScience_ML Algorithms.pdf
21.3 MB
A Guide to +100 Machine Learning Algorithms

📚 آشنایی با بیش از 100 الگوریتم یادگیری ماشین




💻 برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @DataScience
📚 Python for Data Analysis
📊 Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

کتاب Python for Data Analysis از انتشارات oreilly

👨‍💻 این کتاب منبع خوبی برای یادگیری پکیج‌های Numpy ،Pandas و matplotlib در محیط IPython هستش.

📖 رئوس مطالب مطرح شده در کتاب:
- آموزش مقدماتی پایتون
- آموزش آی پایتون
- آموزش پکیج نامپای
- آموزش آماده سازی و تحلیل داده‌ها در پانداس
- آموزش پکیج مت پلات جهت مصورسازی دادگان
- تحلیل سری زمانی در پایتون
- و...



برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @DataScience
شرکت گوگل مدل زبانی Gemini را برای رقابت‌ با GPT-4 معرفی کرد.

این مدل در سه نسخه توسعه داده شده است:
- نسخه‌ای کم‌حجم‌تر از این مدل زبانی تحت عنوان Gemini Nano معرفی گردید که قابلیت اجرا به صورت محلی و بدون نیاز به اینترنت بر روی دستگاه‌های مبتنی بر اندروید را دارد.
- نسخه دیگری با عنوان Gemini Pro وجود دارد که به زودی در تعداد زیادی از محصولات مرتبط با هوش مصنوعی گوگل یکپارچه خواهد شد.
- در نهایت مدل پیشرفته‌تری از هوش مصنوعی Gemini به نام Gemini Ultra که قدرتمندترین نسخه این مدل زبانی بوده و برای استفاده در مراکز داده‌پردازی و فعالیت‌های سازمانی تولید شده است.

تصویر بالا بخشی از نتایج بنچمارک ورژن Ultra این مدل را در مقایسه با GPT-4 را نشان می‌دهد.
همانطور که در تصویر بالا قابل مشاهده است، به ادعای گوگل مدل Gemini Ultra در پاسخ به درخواست‌های تولید کد پایتون، ریاضیات، سوالات عمومی و... از GPT-4 عملکرد بهتری دارد!


برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @DataScience
@DataPlusScience__SQL and NoSQL.pdf
10.9 MB
SQL and NoSQL Interview Questions
🔍 Your essential guide to acing SQL and NoSQL job interviews


📗 راهنمای کامل مصاحبه‌های تخصصی پایگاه داده SQL و NoSQL

📘 این راهنمای جامع "سوالات مصاحبه SQL و NoSQL" برای کسانی که خود را برای مصاحبه‌های پایگاه داده آماده می‌کنند یا به دنبال به‌روز کردن دانش خود در پایگاه‌های داده SQL و NoSQL هستند، مناسب است.

🔑 سرفصل‌های اصلی این راهنما:
➡️ مفاهیم کلیدی SQL و کاربردهای عملی آن‌ها
🔍 بررسی عمیق سیستم‌های NoSQL و تفاوت‌های آن‌ها با پایگاه‌های داده سنتی SQL
نمونه سوالات مصاحبه به همراه توضیحات دقیق
🛠 نکاتی در مورد چگونگی ساختار دادن به پاسخ‌هایتان برای نشان دادن تخصص‌تان در جلسات مصاحبه



برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @DataScience
🏴 سالروز شهادت بانوی دو عالم، حضرت فاطمه زهرا سلام‌الله علیها را بر تمامی شیعیان و محبان آن حضرت تسلیت عرض می‌کنیم.


@DataPlusScience
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این لایبرری llamafile توی این چند روزه خیلی تو بورس اومده. کارش اینه که مدلهای LLM را تبدیل میکنه به یه فایل قابل اجرا. خیلی خیلی هم سریع است. توی ویدویو زیر خلاصه گفتم چطوری اجراش کنید.
https://github.com/Mozilla-Ocho/llamafile

منبع مطلب:
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>


برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @DataScience
چهار نقش مختلف در علوم داده و تخصص‌های اصلی آن‌ها



برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @DataScience
@DataPlusScience_Quick Start Guide to Large Language Models.pdf
8 MB
📚 Quick Start Guide to Large Language Models

📘 کتاب "راهنمای شروع یادگیری مدل‌های بزرگ زبانی"

🔸 رئوس مطالب این کتاب:
📖 Part I: Introduction to Large Language Models
-----------------------------------------------------------------------
1️⃣ Overview of Large Language Models
2️⃣ Launching an Application with Proprietary Models
3️⃣ Prompt Engineering with GPT3
4️⃣ Optimizing LLMs with Customized Fine-Tuning


📖 Part II: Getting the most out of LLMs
---------------------------------------------------------
5️⃣ Advanced Prompt Engineering
6️⃣ Customizing Embeddings and Model Architectures
7️⃣ Moving Beyond Foundation Models
8️⃣ Fine-Tuning Open-Source LLMs
9️⃣ Deploying Custom LLMs to the Cloud



برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @DataScience
📊 کانال DataScience در سال 2023

🌟 115 پست جدید منتشر شده
📈 967 عضو جدید
👁 152 هزار بازدید کننده
🤝 و مجموعا 6100 اشتراک محتوا توسط کاربران

ان‌شاالله در سال 2024 تعداد مطالب بیشتری در کانال منتشر خواهد شد



برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @DataScience
🌟 Large Language Models (LLMs) roadmap

نقشه راه و منابع آموزشی مدل‌های بزرگ زبانی (Large Language Models)

🔹 این ریپو منابع آموزش LLM رو در سه سکشن ارائه داده:

🧩 LLM Fundamentals covers essential knowledge about mathematics, Python, and neural networks.
🧑‍🔬 The LLM Scientist focuses on learning how to build the best possible LLMs using the latest techniques
👷 The LLM Engineer focuses on how to create LLM-based solutions and deploy them.

🔗 https://github.com/mlabonne/llm-course


برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @DataScience
@DataPlusScience - Power BI CheatSheets.pdf
29 MB
▶️ Power BI Cheat Sheets| DataCamp

📊 خلاصه‌برگ Power BI

این خلاصه برگ شامل چهار محور است:
🌟 آشنایی با Power BI
✏️ قواعد DAX در Power BI
🔍 تعامل با جداول در Power BI به وسیله زبان M
🔄 پیش‌پردازش داده‌ها با زبان M در Power BI


برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @DataScience
🔥1
🌐 این Repository مجموعه‌ای از پرسش و پاسخ های مرتبط با توانمندی های علم داده را در دسته های زیر ارائه می دهد:

🤖 Machine Learning
🧠 Deep Learning
📚 LLM
👁 Computer Vision - Part 1
👁‍🗨 Computer Vision - Part 2
🖥 Computer Vision - Part 3
📊 Statistics
🎲 Probability
🐍 Python
💾 SQL & DB
📄 Resume Based Questions


🔗 https://github.com/youssefHosni/Data-Science-Interview-Questions-Answers

برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @DataScience
@DataPlusScience - Lean Analytics- FA.pdf
4.4 MB
📘 Lean Analytics: Use Data to Build a Better Startup Faster In Persian

🌐 ترجمه پارسی کتاب Lean Analytics با عنوان تحلیل ناب که به همت حرکت اول ترجمه و منتشر شده است.

📊 در این کتاب، نویسندگان به شیوه‌ها و روش‌های ارزیابی و تحلیل داده به منظور رشد کسب‌وکار پرداخته‌اند. مولفان تاکید دارند که اندازه‌گیری و تحلیل هوشمندانه اطلاعات در طول رشد، به بنیان‌گذاران کمک می‌کند تا مشکلات واقعی را شناسایی کنند، مشتریان مناسب را پیدا کنند، و تصمیماتی در مورد ساخت، بهره‌برداری مالی، و تبلیغات بگیرند.

📚 کتاب حاوی بیش از 30 مطالعه موردی است که بر اساس مصاحبه با بیش از صد بنیان‌گذار و سرمایه‌گذار تدوین شده است. این مطالعات موردی نشان می‌دهند که چگونه میتوان از داده‌ها برای یافتن تطابق محصول/بازار جهت رشد شرکت استفاده نمود.


برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @DataScience
🌐 اقتصاددانان در نشریهٔ اقتصادی "اکونومیست" تأکید می‌کنند که امروزه کشورها به یک رقابت فراگیر در زمینهٔ هوش مصنوعی وارد شده‌اند. در این رقابت، کشورهای مختلف به دنبال سرمایه‌گذاری در زمینهٔ مدل‌های زبانی بزرگ ملی و فناوری هوش مصنوعی خود هستند.

یکی از نمونه‌های واضح این رقابت، چین است که تنها دولت آن در حدود ۴۰ تا ۵۰ میلیارد دلار را به سرمایه‌گذاری در زمینهٔ هوش مصنوعی اختصاص داده است. در دورهٔ سال‌های ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۲، چین به مجموع ۳۰۰ میلیارد دلار را برای بازآفرینی زنجیره تامین تولید نیمه‌رساناها و تراشه‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده است.

🌍 علاوه بر چین، کشورهایی چون بریتانیا، فرانسه، آلمان، هند، امارات و عربستان نیز قصد دارند در کل ۴۰ میلیارد دلار را برای توسعه هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنند. همچنین، دولت آمریکا نیز در طی ۵ سال آینده قرار است ۵۰ میلیارد دلار را به منظور توسعه ظرفیت تولید تراشه در این کشور سرمایه‌گذاری نماید.

📰 منبع: @Majidi_Masoud

برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @DataScience
ترندهای مهارتی علم داده بر اساس گزارش Job Skills 2024 کورسرا

همانطور که در شکل بالا مشخص است، مهارت‌های مرتبط با مصورسازی و داستان‌سرایی داده‌ها یعنی Power Bi، Tableau و Data Visualization رتبه‌های اول تا سوم را کسب کرده‌اند و توجه روزافزون شرکت‌ها به این موضوع را نشان می‌دهد.


برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @DataScience
@DataPlusScience_All Cheat Sheets.pdf
7.5 MB
🌟 All Cheat Sheets Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence | By Stanford University & MIT

📰 مجموعه خلاصه‌برگ‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق


برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @DataScience
@DataPlusScience_Data-Science-Glossary.pdf
192.2 KB
📚 Data Science Glossary

🔍 فرهنگ واژگان تخصصی علم داده
این داکیومنت مشتمل بر اصلی‌ترین کلیدواژه‌هایی است که فعالان علوم داده با آن‌ها سروکار داشته و باید از آن مطلع باشند


برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @DataScience