Forwarded from Data Science Python and R
🟢 امالآپس (MLOps) به زبان ساده همراه با معرفی کتاب
🔴 کسانی که با فرایندها و الگوریتمهای یادگیری ماشین در محیط واقعی کار کردند و آشنا هستند و یا اصلن برای دل خودشون مدلی آموزش دادند، حتمن با چالشهای زیر برخورد کردند؛
🔴 بعنوان مثال، هایپرپارامترهایی رو تغییر دادند و بعد یادشون رفته کدوم مدل با کدوم هایپرپارامتر چه درصدی از دقت رو بهشون داده یا اون هایپرپارامترها چی بودند؟
🔴 یا برای دیتاستهاشون ورژنی نداشتند و نمیدونستند دیتای جدید که اضافه کردند رو جدا کنند یا مجبور بودند چندین کپی از دیتاهای تکراری نگهدارند. یا وقتی با شخص دیگری کار میکردند، دادههاشون با هم سینک (هماهنگ) نبوده و هزاران مشکل دیگر.
🔵 درواقع اینجاست که
Machine Learning Operations (MLOps)
برای این مشکلات راه حل میده و میگه همونجوری که ما در گذشته مهندسی نرم افزار نداشتم و با اومدن مهندسی نرم افزار و راه حلهاش مثل
version control
کلی از مشکلات برنامه نویسها حل شد، امالآپس و داشتن یه چرخهی اتوماتیک از امورات مختلف ولی هماهنگ، باعث حل کلی از این قبیل مشکلات میشود.
🔵 بطور کلی امالآپس داشتن یک
Lifecycle
یا چرخهی حیات (تولید) منظم برای مراحل و مشکلات مختلف در فرایند لرنینگ یا همون آموزش هست. همچنین یکی دیگه از دغدغههای امالآپس رسوندن مدل یادگیری ماشین از چند خط کد ساده به یک محصول ملموس هست.
🟡 در پایان اینرو هم اضافه کنم. میتونیم بگیم که امالآپس از ترکیب سه حوزهی زیر ایجاد شده؛
- مهندسی داده (Data Engineering)
- توسعهی نرمافزار و عملیات آیتی (DevOps)
- یادگیری ماشین (Machine Learning)
🟤 کتاب
Introducing MLOps
که تنها در ۱۸۵ صفحه تنظیم شده، و در سال ۲۰۲۰ به چاپ رسیده است، یکی از کتابهای بسیار عالی برای ورود به دنیای امالآپس میباشد.
🆔 @data_science_python_and_r
🔴 کسانی که با فرایندها و الگوریتمهای یادگیری ماشین در محیط واقعی کار کردند و آشنا هستند و یا اصلن برای دل خودشون مدلی آموزش دادند، حتمن با چالشهای زیر برخورد کردند؛
🔴 بعنوان مثال، هایپرپارامترهایی رو تغییر دادند و بعد یادشون رفته کدوم مدل با کدوم هایپرپارامتر چه درصدی از دقت رو بهشون داده یا اون هایپرپارامترها چی بودند؟
🔴 یا برای دیتاستهاشون ورژنی نداشتند و نمیدونستند دیتای جدید که اضافه کردند رو جدا کنند یا مجبور بودند چندین کپی از دیتاهای تکراری نگهدارند. یا وقتی با شخص دیگری کار میکردند، دادههاشون با هم سینک (هماهنگ) نبوده و هزاران مشکل دیگر.
🔵 درواقع اینجاست که
Machine Learning Operations (MLOps)
برای این مشکلات راه حل میده و میگه همونجوری که ما در گذشته مهندسی نرم افزار نداشتم و با اومدن مهندسی نرم افزار و راه حلهاش مثل
version control
کلی از مشکلات برنامه نویسها حل شد، امالآپس و داشتن یه چرخهی اتوماتیک از امورات مختلف ولی هماهنگ، باعث حل کلی از این قبیل مشکلات میشود.
🔵 بطور کلی امالآپس داشتن یک
Lifecycle
یا چرخهی حیات (تولید) منظم برای مراحل و مشکلات مختلف در فرایند لرنینگ یا همون آموزش هست. همچنین یکی دیگه از دغدغههای امالآپس رسوندن مدل یادگیری ماشین از چند خط کد ساده به یک محصول ملموس هست.
🟡 در پایان اینرو هم اضافه کنم. میتونیم بگیم که امالآپس از ترکیب سه حوزهی زیر ایجاد شده؛
- مهندسی داده (Data Engineering)
- توسعهی نرمافزار و عملیات آیتی (DevOps)
- یادگیری ماشین (Machine Learning)
🟤 کتاب
Introducing MLOps
که تنها در ۱۸۵ صفحه تنظیم شده، و در سال ۲۰۲۰ به چاپ رسیده است، یکی از کتابهای بسیار عالی برای ورود به دنیای امالآپس میباشد.
🆔 @data_science_python_and_r
Forwarded from Data Science Python and R
Mark_Treveil,_Nicolas_Omont,_Clément_Stenac,_Kenji_Lefevre,_Du_P.pdf
13.6 MB
Introducing MLOps
که تنها در ۱۸۵ صفحه تنظیم شده، و در سال ۲۰۲۰ به چاپ رسیده است، یکی از کتابهای بسیار عالی برای ورود به دنیای امالآپس میباشد.
🆔 @data_science_python_and_r
که تنها در ۱۸۵ صفحه تنظیم شده، و در سال ۲۰۲۰ به چاپ رسیده است، یکی از کتابهای بسیار عالی برای ورود به دنیای امالآپس میباشد.
🆔 @data_science_python_and_r
👍5
Forwarded from Data Science | علم داده
@DataScience_ir - Data Science Pocket Dictionary.pdf
570.6 KB
🔴 دیکشنری جیبی علوم داده
📚 اصطلاحات ضروری علوم داده
👨🏻💻 اگه دنبال یک دیکشنری جیبی هستین که تمام اصطلاحات ضروری و تخصصی علوم داده رو براتون پوشش بده، این راهنما برای شماست. این دیکشنری جیبی منبع ارزشمندی برای دانشمندان داده مبتدی و با تجربهاس که میتونند ازش برای مصاحبههای شغلی یا پروژههای کاریشون در هر مکان و زمانی استفاده کنند.💯
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
📚 اصطلاحات ضروری علوم داده
👨🏻💻 اگه دنبال یک دیکشنری جیبی هستین که تمام اصطلاحات ضروری و تخصصی علوم داده رو براتون پوشش بده، این راهنما برای شماست. این دیکشنری جیبی منبع ارزشمندی برای دانشمندان داده مبتدی و با تجربهاس که میتونند ازش برای مصاحبههای شغلی یا پروژههای کاریشون در هر مکان و زمانی استفاده کنند.💯
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
👍3
🌟 Free Course | ChatGPT for Data Analytics
💫 دوره رایگان چت جیچیتی برای دیتا آنالیتیکس
📚 سرفصلهای دوره:
🤖 Why AI for Data Analytics?
🤖 Intro to AI, LLMs & ChatGPT
🤖 Prompt Engineering
🤖 ChatGPT for Excel
🤖 ChatGPT for Google Sheets
🤖 ChatGPT for Power BI
🤖 ChatGPT for SQL
🤖 ChatGPT for Python
👨🏫 مدرس دوره هم آقای کریس داتون هستند
🔗 http://zaya.io/2zk88
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
💫 دوره رایگان چت جیچیتی برای دیتا آنالیتیکس
📚 سرفصلهای دوره:
🤖 Why AI for Data Analytics?
🤖 Intro to AI, LLMs & ChatGPT
🤖 Prompt Engineering
🤖 ChatGPT for Excel
🤖 ChatGPT for Google Sheets
🤖 ChatGPT for Power BI
🤖 ChatGPT for SQL
🤖 ChatGPT for Python
👨🏫 مدرس دوره هم آقای کریس داتون هستند
🔗 http://zaya.io/2zk88
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
@DataPlusScience__ML Using Python.pdf
3 MB
MACHINE LEARNING WITH PYTHON
جزوه مفید و مصور آموزش یادگیری ماشین در پایتون
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
جزوه مفید و مصور آموزش یادگیری ماشین در پایتون
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
توسعه چتبات از دادههای شخصی با استفاده از LangChain
https://learn.deeplearning.ai/langchain-chat-with-your-data
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
https://learn.deeplearning.ai/langchain-chat-with-your-data
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
Forwarded from TechTube 𝕏 تک توب
موسسه نواوری تکنولوژی کشور امارات نسخه جدیدی از مدل زبانی بزرگ Falcon رو عرضه کرده که 180 میلیارد پارامتر داره و در تستها نه تنها از مدل متن باز LLaMA 2 متا بهتر عمل کرده بلکه از مدلهای متن بسته مثل PaLM گوگل (که نسخه اول بارد از اون استفاده میکرد) و نسخه کوچک و متوسط PaLM 2 عملکرد بهتری داره و فقط پشت مدلهایی مثل نسخه جدید بارد و GPT-4 قرار میگیره.
این مدل به صورت متن باز عرضه شده و شرکتها میتونن اون روی سخت افزار خودشون اجرا کنن یا تمرین بدن ولی به دلیل بزرگ بودن نیاز به حداقل 8 کارت گرافیک A100 40GB برای اجرای اون دارن.
این مدل رو میتونید از اینجا به صورت انلاین و رایگان ازمایش کنید.
🔎 Huggingface.co
📍 @TechTube
این مدل به صورت متن باز عرضه شده و شرکتها میتونن اون روی سخت افزار خودشون اجرا کنن یا تمرین بدن ولی به دلیل بزرگ بودن نیاز به حداقل 8 کارت گرافیک A100 40GB برای اجرای اون دارن.
این مدل رو میتونید از اینجا به صورت انلاین و رایگان ازمایش کنید.
🔎 Huggingface.co
📍 @TechTube
@DataPlusScience_NLP Transformers.pdf
6.1 MB
مدلهای ترنسفورمری چطور کار کرده و در مدلهای بزرگ زبانی استفاده میشوند؟
How is the transformer work, and how is it used in many large language models?
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
How is the transformer work, and how is it used in many large language models?
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
@DataPlusScience_Handwritten Machine Learning Notes..pdf
66 MB
Handwritten Machine Learning Notes
جزوه دستنویس و مفصل یادگیری ماشین
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
جزوه دستنویس و مفصل یادگیری ماشین
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
@DataPlusScience _large language models.pdf
A timeline of existing large language models
تایملاین معرفی مدلهای بزرگ زبانی
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
تایملاین معرفی مدلهای بزرگ زبانی
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
@DataPlusScience_ Machine Learning Cheatsheets.pdf
8.1 MB
Machine Learning Cheatsheets
مجموعه ای ارزشمند از خلاصهبرگهای یادگیری ماشین مشتمل بر:
🌟 NumPy Basics
🐼 pandas
🔧 Data Wrangling with pandas
📊 Data Visualization with ggplot2
🌊 Seaborn
📈 Matplotlib
🤖 TensorFlow
🔬 Scikit-Learn
🔬 SciPy
🚀 PySpark
🤖 Keras
🧠 neural network
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
مجموعه ای ارزشمند از خلاصهبرگهای یادگیری ماشین مشتمل بر:
🌟 NumPy Basics
🐼 pandas
🔧 Data Wrangling with pandas
📊 Data Visualization with ggplot2
🌊 Seaborn
📈 Matplotlib
🤖 TensorFlow
🔬 Scikit-Learn
🔬 SciPy
🚀 PySpark
🤖 Keras
🧠 neural network
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
📙 #کتاب_فارسی
یادگیری عمیق: از اصول اولیه تا ساخت شبکههای عصبی عمیق با پایتون
📝 نگارنده: میلاد وزان
📖 سرفصلها:
- مقدمهای بر یادگیری عمیق
- شبکههای عصبی پیشخور
- شبکههای عصبی کانولوشنی
- شبکههای عصبی بازگشتی
- شبکه متخاصم مولد
🆓 این کتاب به رایگان و توسط نگارنده منتشر شده است.
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
یادگیری عمیق: از اصول اولیه تا ساخت شبکههای عصبی عمیق با پایتون
📝 نگارنده: میلاد وزان
📖 سرفصلها:
- مقدمهای بر یادگیری عمیق
- شبکههای عصبی پیشخور
- شبکههای عصبی کانولوشنی
- شبکههای عصبی بازگشتی
- شبکه متخاصم مولد
🆓 این کتاب به رایگان و توسط نگارنده منتشر شده است.
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
Telegram
attach 📎
📘📈 Effective Pandas | Matt Harrison
کتاب Effective Pandas بدون شک یکی از بهترین منابع برای یادگیری کتابخانه Pandas است. 🙌
مطالعه و تمرین این کتاب را به همه دوستانی که میخواهند مهارت پانداز را کسب کنند توصیه می کنیم. 🔝
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
کتاب Effective Pandas بدون شک یکی از بهترین منابع برای یادگیری کتابخانه Pandas است. 🙌
مطالعه و تمرین این کتاب را به همه دوستانی که میخواهند مهارت پانداز را کسب کنند توصیه می کنیم. 🔝
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
Telegram
attach 📎
📝💼 Business Analysis cheat sheet
خلاصه برگ 14 صفحه ای بسیار کاربردی تحلیلگری کسبوکار
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
خلاصه برگ 14 صفحه ای بسیار کاربردی تحلیلگری کسبوکار
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
Telegram
attach 📎
🎁 جزوه دستنویس داده کاوی و یادگیری ماشین مقدماتی جناب دکتر کاویانی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
Telegram
attach 📎
📌 ChatGPT cheat sheet for Data Science | Data Camp
📚 راهنمای استفاده از ChatGPT در علوم داده
👨🏫 کاری از Data Camp
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
📚 راهنمای استفاده از ChatGPT در علوم داده
👨🏫 کاری از Data Camp
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
Telegram
attach 📎
📚 The Ultimate Guide to Machine Learning Job Interviews | Springboard
💡 کتابچه بینظیر مجموعه پرسش و پاسخ یادگیری ماشین برای آمادگی مصاحبههای تخصصی | ۱۲۱ صفحه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
💡 کتابچه بینظیر مجموعه پرسش و پاسخ یادگیری ماشین برای آمادگی مصاحبههای تخصصی | ۱۲۱ صفحه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
Telegram
attach 📎