‌مهم‌ترین کتاب‌های علم داده به نظر ChatGPT:

🔹 "An Introduction to Statistical Learning" by Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie and Robert Tibshirani
🔸 "Data Science from Scratch" by Joel Grus
🔹 "Python for Data Analysis" by Wes McKinney
🔸"The Elements of Statistical Learning" by Trevor Hastie, Robert Tibshirani and Jerome Friedman
🔹 "Pattern Recognition and Machine Learning" by Christopher Bishop
🔸"Deep Learning" by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville
🔹 "Data-Driven" by DJ Patil
🔸"Bayesian Methods for Hackers" by Cameron Davidson-Pilon
🔹 "Data Smart" by John W. Foreman
🔸"R for Data Science" by Hadley Wickham and Garrett Grolemund.

@Data➕Science

‌مهم‌ترین کورس‌های علم داده به نظر ChatGPT:

Coursera's "Machine Learning" by Andrew Ng
Coursera's "Data Science Specialization" by John Hopkins University
Udemy's "Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp"
Coursera's "Applied Data Science with Python" by University of Michigan
edX's "Data Science Essentials" by Microsoft
Coursera's "Introduction to Deep Learning" by National Research University of Electronic Technology (MIET)
Udacity's "Deep Learning Foundation"
Coursera's "Data Visualization with Tableau" by Duke University
Coursera's "Data Structures and Algorithms" by Stanford University
Coursera's "Data Mining" by University of Illinois at Urbana-Champaign.

@Data➕Science

مهم‌ترین توانمندی‌هایی که یک دیتاساینتیست باید بلد باشه (به نظر ChatGPT):

Python or R programming languages
SQL for database querying and manipulation
Data visualization tools such as Matplotlib, Seaborn, or Tableau
Jupyter Notebook or R Studio for interactive data analysis
Libraries for data analysis such as Pandas, NumPy, or SciPy
Machine learning libraries such as scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch
Deep learning frameworks such as Keras, Caffe, or Theano
Big data processing tools such as Apache Spark or Hadoop
Cloud computing platforms such as AWS or Google Cloud
Collaboration and version control tools such as Git or GitHub.


@Data➕Science

مایکروسافت از اولین سرویس خود به کمک ChatGPT رونمایی کرد
اشتراک ۷ دلاری Teams Premium برای سرویس ملاقات یا برگذاری جلسه استفاده می‌شود
از قابلیت‌های آن میتوان به جمع بندی AI در پایان جلسه، مستند کردن اطلاعات در طول جلسه، برای اینکه اگر چیزی را فراموش کردید یا فردی دیرتر به جلسه رسید،
خلاصه کردن متن و … اشاره کرد
https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-teams/meetings-apps

🆔 @data_science_python_and_r

عرض تبریک و شادباش به مناسبت سالروز میلاد امیرالمومنین علی علیه‌السلام و روز مرد 🌹🌸


@Data➕Science

Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out

آموزش صفر تا صد پیاده‌سازی نمونه مدل GPT توسط آقای آندره کارپثی (مدیر سابق هوش مصنوعی تسلا که سابقه همکاری با OpenAI رو هم داشته)

لینک مشاهده در یوتیوب | لینک مشاهده آنلاین

@Data➕Science

#سوال_پرتکرار این روزها: نحوه ساخت اکانت ChatGPT

آموزش ساخت اکانت ChatGPT

https://www.aparat.com/v/xX5oK?t=240

از ثانیه 240 نگاه کنید
@Data➕Science

جذب پژوهشگر پست دکترا در مرکز سیستم‌های اطلاعاتی و علوم داده دانشگاه شریف


@Data➕Science

گوگل از سرویس Bard که رقیب ChatGPT هستش رونمایی می‌کند!

گوگل اعلام کرده که این سرویس طی هفته‌های آینده در اختیار عموم کاربران قرار میگیره


@Data➕Science

استفاده بدون تحریم و بدون نیاز به ثبت نام از ChatGPT :

https://zaya.io/u27bl



@Data➕Science

#ChatGPT and #dunning-Kruger effect
by Maurizio Bisogni

منبع این پست | کورس رایگان ChatGPT

رادیوگیک - چت جی پی تی

توی این پادکست، جادی خیلی خوب و مفصل درباره چیستی و تاریخچه ایجاد ChatGPT صحبت میکنه

توصیه میکنم بشنوید

@Data➕Science

مایکروسافت هفته آینده هوش مصنوعی GPT-4 را با توانایی تولید ویدیو معرفی می‌کند


🔹 شعبه‌ی آلمان مایکروسافت اعلام کرده است که مدل زبانی GPT-4 هفته‌ی آینده در دسترس قرار می‌گیرد. آندریاس بران، مدیر ارشد فناوری شعبه‌ی آلمان مایکروسافت، ضمن اشاره به رونمایی GPT-4 گفت که هفته‌ی آینده شاهد مدل‌های هوش مصنوعی جدیدی خواهیم بود که امکانات کاملاً متفاوتی ارائه می‌دهند، ازجمله در حوزه‌ی ویدیو.

🔹 فناوری‌ شرکت OpenAI به بینگ امکان می‌دهد که از طریق متن با کاربر ارتباط برقرار کند، با این‌حال GPT-4 تعامل ازطریق تصویر و صدا را نیز امکان‌پذیر خواهد کرد.

🔹 این نخستین باری نیست که درباره‌ی توانایی‌های مدل GPT-4 در زمینه‌ی تولید ویدیو می‌شنویم. ماه گذشته گفته شد که OpenAI روی نسخه‌ی موبایلی ChatGPT بر پایه‌ی مدل زبانی GPT-4 کار می‌کند. توانایی ساخت ویدیو توسط هوش مصنوعی یکی از برجسته‌ترین ویژگی‌های این اپلیکیشن خواهد بود.


در زومیت بخوانید: مایکروسافت هفته آینده هوش مصنوعی GPT-4 را با توانایی تولید ویدیو معرفی می‌کند

🚀 @theZoomit

مدل GPT-4 پانصد برابر بزرگ‌تر از مدل GPT-3 است!

@Data➕Science

 
شرکت متا چند وقت پیش از مدل زبانی بزرگی به نام LLaMA رونمایی کرد که مجموعه ای از چهار مدل قدرتمند بود که به گفته متا برخلاف مدلهای زبانی بزرگ رقیب مثل GPT-3، میتونه در سخت افزارهای ضعیفتری اجرا بشه ولی دقت و عملکرد یکسانی با اونها داشته باشه.

متا این مدل رو برای این هدف که چنین مدلهای زبانی قدرتمندی تنها در دسترس چند شرکت بزرگ باقی نمونن، به صورت مثلا متن باز منتشر کرده تا مختصصان مختلف با اون کار کنن و اون رو بهبود ببخشن، ولی برای دسترسی به این مدل نیاز به درخواست و تایید متا هست و همه افرادبه اون دسترسی ندارن. اما چند روز پیش این موضوع تغییر کرد و فردی این مدل رو لو داد و حالا همه افراد امکان دسترسی به اون رو دارن!

متا LLaMA رو در 4 سایز 7، 13، 30 و 65 میلیارد پارامتری عرضه میکنه که به ادعای متا نسخه 13 میلیارد پارامتری در تستهای مختلف از مدل GPT-3 شرکت OpenAI با 175 میلیارد پارامتر که ChatGPT بر مبنای اون هست، بهتر ظاهر شده و نسخه 65 میلیارد پارامتری از بزرگترین مدلهای زبانی رقیب مثل PaLM گوگل با 540 میلیارد پارامتر، عملکرد بهتری داره.

مدلی مثل GPT-3 برای اجرا شدن نیاز به چندین کارت گرافیک قدرتمندی مثل A100 داره در حالی که مدل 13 میلیارد پارامتری LLaMA میتونه روی تنها یک مدل از همچین کارت گرافیکی اجرا بشه و عملکرد یکسانی داشته باشه.

با امکان دسترسی به چنین مدل قدرتمندی برای همگان اتفاقی که برای مدلهای تبدیل متن به عکس با مدل متن باز Stable Diffusion افتاد و موجی از مدلهای متنوع از این مدل شگفت انگیز با امکان دستکاری مختلف در اون رو شروع کرد، حالا برای مدلهای بزرگ زبانی هم میتونه بیافته و عملا میشه چیزی مثل ChatGPT رو بدون نیاز به اینترنت و دسترسی از طریق OpenAI، روی سخت افزار نسبتا قوی هر شخص بالا اورد.

این مدل زبانی رو میشه از طرق مختلف مثل این روش دانلود و با اون کار کرد. البته حجم همه اونها چیزی بیش از 200 گیگ هست.

در حالی در ابتدا نیاز بود کارت گرافیک قدرتمندی مثل A100 رو برای استفاده از این مدل با سرعت معقول، داشت ولی به لطف جامعه متن باز، برنامه نویسهای مختلف با تکنیکهای متنوعی مثل quantisation مثلا در این لینک، تونستن نسخه ای از مدل 7 میلیارد پارامتری اون رو با کمی کاهش دقت و البته سرعت کندتر، روی دستگاه های بسیار ضعیفتر مثل کارت گرافیکهای معمولی و گوشی پیکسل 6 و حتی بورد رزبری پای هم اجرا کنن!

البته این مدل یک مدل زبانی خام مثل GPT-3 هست و مثل ChatGPT برای سناریوهای مکالمه محور بهینه نشده. بنابراین حتی اگر بتونین اون در این فرم اولیه اجرا کنین لزوما به چیزی در حد ChatGPT نخواهید رسید بلکه رسیدن به این فرم نیاز تغییرات مختلف (Fine-Tuning) در این مدل داره که شاید در اینده به لطف متن باز شدن این مدل، برنامه نویسهای مختلف بتونن به اون برسن. ولی حداقل در حاضر مدلی رو در اختیار دارید که هیچ محدودیتی روی اون اعمال نشده و سر موضوعات خاص از جواب دادن بهتون امتناع نمیکنه!

ورق بزنید

🔎 Arstechnica.com

📍 @TechTube

و اکنون GPT-4

و سرانجام لحظاتی پیش Open-AI رسما انتشار مدل GPT-4 را تایید کرد. فعلا تحولات اخیر در رابطه با این مدل به صورت خلاصه وار اینه که:

- در تسک‌های تست‌های انسانی آکادمیک (مثل GRE) از مدل‌‌های قبلی مثل GPT-3 بهتره و در خیلی از تسک‌ها در صدک‌های بالایی قرار داره که یعنی از بیش از نیمی از انسان‌ها هم برتره. این رو به این معنا تفسیر کردند که این مدل توانایی‌های Reasoning قابل توجهی داره.

— مولتی مداله، یعنی میتونه تصویر رو هم در کنار prompt ورودی بگیره و با توجه به اون پرامپت روی اون تصویر توضیحی بده. مثلا بهش میگید تو این عکس چه میبینی و میاد براتون توضیح میده. در خیلی از تسکای پرسش و پاسخ تصویری با این که دقتش به حد SOTA نمی‌رسه اما باز هم قابل قبوله و از مدل‌های مولتی مدال قبلی بهتر داره نتیجه می‌گیره (وقتی می‌تونید ارزش این کار رو درک کنید که دقت کنید که به صورت Zero-Shot داره این کار رو انجام میده!)

- قابلیت شخصی‌سازی و فرمان‌پذیری سبک پاسخ دادن داره! در واقع این امکان وجود داره که شما با پیام‌هاتون به GPT بفهمونید که دوست دارید با چه سبکی بهتون پاسخ بده. یک مثال جالب خود Open-AI تو دموش گذاشته که به طرف میگه فرض کن سقراط هستی و در نقش معلم و هیچ وقت به دانش آموزات پاسخ رو نمیدی بلکه سعی میکنی با سوال پرسیدن اونها رو به جواب برسونی و بعد به طرز جالبی سعی کردن که باهاش یک معادله دو مجهولی رو حل کنند!

- همچنان با همون تسک ساده پیش‌بینی کلمه بعدی آموزش دیده اما با تاثیرپذیری از Chat-GPT اینجا هم اومدن و از RHLF برای فاین‌تیون‌کردن GPT-4 استفاده کردند.

برای توضیحات بیشتر اینجا را ببینید:
https://openai.com/research/gpt-4


@nlp_stuff