🟢 دوره جدید یادگیری ماشین Andrew NG بر مبنای پایتون منتشر شد!!!

2️⃣ قسمت دوم دوره با عنوان
Coursera - Advanced Learning Algorithms

- 01_neural-networks
— 01_neural-networks-intuition
— 02_neural-network-model
— 03_tensorflow-implementation
— 04_neural-network-implementation-in-python
— 05_speculations-on-artificial-general-intelligence-agi
— 06_vectorization-optional

- 02_neural-network-training
— 01_neural-network-training
— 02_activation-functions
— 03_multiclass-classification
— 04_additional-neural-network-concepts

- 03_advice-for-applying-machine-learning
— 01_advice-for-applying-machine-learning
— 02_bias-and-variance
— 03_machine-learning-development-process
— 04_skewed-datasets-optional

- 04_decision-trees
— 01_decision-trees
— 02_decision-tree-learning
— 03_tree-ensembles
— 04_acknowledgments


همراه با
فایل های جانبی پروژه (Jupyter Notebooks, Python Scripts و …)

لطفا به اشتراک بزارید تا به دست بقیه هم برسه 🌹

🆔 @data_science_python_and_r

🟢 دوره جدید یادگیری ماشین Andrew NG بر مبنای پایتون منتشر شد
3️⃣ قسمت سوم دوره با عنوان
Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning
- 01_unsupervised-learning
— 01_welcome-to-the-course
— 02_clustering
— 03_practice-quiz-clustering
— 04_anomaly-detection
— 05_practice-quiz-anomaly-detection
- 02_recommender-systems
— 01_collaborative-filtering
— 02_practice-quiz-collaborative-filtering
— 03_recommender-systems-implementation-detail
— 04_practice-quiz-recommender-systems-implementation
— 05_content-based-filtering
— 06_practice-quiz-content-based-filtering
- 03_reinforcement-learning
— 01_reinforcement-learning-introduction
— 02_practice-quiz-reinforcement-learning-introduction
— 03_state-action-value-function
— 04_quiz-state-action-value-function
— 05_continuous-state-spaces
— 06_quiz-continuous-state-spaces
— 07_summary-and-thank-you
— 08_acknowledgments
فایل های جانبی پروژه (Jupyter Notebooks, Python Scripts و …)
لطفا به اشتراک بزارید تا به دست بقیه هم برسه 🌹
🆔 @data_science_python_and_r