هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
6.08K subscribers
980 photos
262 videos
316 files
1.05K links
🗨 ارتباط با ما (تبلیغات، سوال، پیشنهاد و انتقاد):
📩 @Contact2Mebot

💯 کانال دوم ما:
@Datascientists_Files

💎 در پیام‌رسان بله(آپدیت اتومات):
https://ble.ir/dataplusscience

💡 در پیام‌رسان ایتا(آپدیت اتومات):
https://eitaa.com/DataPlusScience
Download Telegram
Data Prep and Cleaning for Machine Learning @DataPlusScience.pdf
3.9 MB
پیش پردازش داده‌ها در پروژه‌های علوم داده

این فایل به صورت مختصر به بیان 8 گام مرسوم پیش‌پردازش داده‌ها در پروژه‌های علوم داده پرداخته است

@DataScience
👍6
میلادِ مسعودِ یگانه منجی عالم بشریت حضرت امام مهدی (عج) بر همه شیعیان مبارک باد🌹


@DataScience
7👍2
@DataPlusScience_Machine_Learning_with_PyTorch_and_Scikit_Learn.pdf
29.3 MB
#کتاب
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn

یادگیری ماشین (و یادگیری عمیق) با استفاده از پایتورچ و سایکیت لرن
انتشارات Packt
سال انتشار: 2022

این کتاب پس از ارائه مباحث مقدماتی هوش مصنوعی به آموزش عملی تکنیک‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه‌های Scikit-Learn و PyTorch پرداخته است.

@DataScience
👍7
💡 سندروم اهداف کهنه در سال نو

⭕️ همه ما این تجربه را داشته ایم؛ سال نو که نزدیک می شود، معمولا یکی از کارهایی که می کنیم، هدف گذاری برای سال بعد است. مثلاً اینکه در سال جدید می خواهم سالم تر غذا بخورم، وزنم را کم کنم یا بیشتر ورزش کنم. ارتباطم را با خدا یا خانواده عمیق تر و وزین تر کنم. شغل بهتری پیدا کنم. در امور عام المنفعه بیشتر نقش آفرینی کنم. انسان صادق تر و امین تری باشم. سیگار را کنار بگذارم. زبان انگلیسی ام را تقویت کنم. دو کتاب تدوین کنم و تصمیمات دیگری از این قبیل.

⭕️ اما این مساله جهانی و فراگیر است. تقریبا همه آدم ها چنین تجربیاتی داشته اند. تحقیقاتی در این زمینه انجام شده که نشان می دهد بطور متوسط تنها 8 درصد افراد به اهدافی که در ابتدای سال به آن فکر کرده بودند و در موردش تصمیم گرفته بودند می رسند! و نکته جالب تر اینکه تقریبا این تصمیمات و اهداف هر سال #ثابت هستند و تنها افراد در ابتدای هر سال جدید آن ها را به خود #یادآوری_مجدد می کنند! حتی آنقدر این مسئله فراگیر است که واژه ای هم برایش گفته می شود؛ سندورم سال جدید که شاید بهتر باشد بگوییم سندروم اهداف کهنه در سالِ جدید! تصمیمات بزرگ، اما #غیرعملی و فراموش شدنی تا ابتدای سال بعد که دوباره سر و کله شان پیدا می شود!

علت این سندروم چیست؟ مطالعاتی که در این زمینه انجام شده چهار اشتباه را ریشه این سندروم می داند: 🔺اول: #عدم_تمرکز یعنی تعریف تعداد زیادی موضوع برای تغییر در یک سال!
🔺دوم: #شروع_اشتباه یعنی آغاز از چیزهای که عادت های خیلی جدی ما هستند و به این راحتی ها نمی شود آن ها را تغییر داد!
🔺سوم: ماندن در هدف یعنی نداشتن برنامه عملیاتی زمان بندی شده برای اهداف سال جدیدمان! و
🔺 چهارم: ذهنیت کوتاه مدت که باعث می شود هر چه زودتر منتظر نتیجه باشیم چرا که مواردی که زمان بر باشد را اصلا دوست نداریم!

☑️⭕️تجویز راهبردی:
برای رهایی از این سندروم چه می توان کرد؟ به این پنج توصیه توجه جدی کنید!

1: نقطه تمرکز اصلی را مشخص کنید. ما هر سال در سفر زندگی مان به منزلگاه های مختلفی می رسیم و از آن ها عبور می کنیم. هر کدام از این منزلگاه ها ما را تبدیل به آدم جدیدی می کند. آن منزل گاهی که اگر به آن برسم تبدیل به آدم جدیدی می شوم چیست؟ روی این موضوع خوب فکر کنید. بعد از پاسخ دادن به این سوال می توانید یک نقطه کانونی برای سال جدید تعریف کنید. برای مثال یکی از نویسندگان اثرگذار فضای مجازی می گوید من در سال 2014 دنبال سلامتی بودم؛ سال 2015 استقلال مالی، سال 2016 دنبال کردن علایقم و سال 2017 رشد کسب و کارم. نقطه کانونی (منزلگاه) کمک مان می کند تا تمرکز ویژه ای روی یکی از ابعاد شخصی مان داشته باشیم.

2: نقاط پیرامونی را نیز تعریف کنید. شما قرار نیست در طول سال فقط یک کار انجام دهید بنابراین می توانید چندین هدف پیرامونی نیز تعریف کنید.

3: اهداف را در هم بکوبید و #خرد کنید. تا آنجا که می توانید اهداف بزرگ تر را کوچک کنید و سپس برایش زمان بگذارید. مثلا برای یادگیری زبان بگویید که تا آخر بهار این 4 کتاب را مطالعه می کنم. تا آخر تابستان 500 ساعت فایل صوتی گوش می کنم و ....

4: دو دشمن بزرگ را زیرنظر بگیرید و برایشان برنامه ويژه داشته باشید. اولی #فراموشکاری و دومی #ناامیدی. برای فراموش کاری می توانید از اپلیکیشن های مختلف برنامه ریزی استفاده کنید تا اهداف فراموش تان نشود و برای ناامیدی یک جمله به خودتان بگویید من بین این دو گزینه اولی را انتخاب می کنم: گزینه اول اینکه اهدافی را تعیین کنم و فقط به بخش کوچکی از آن برسم. گزینه دوم اینکه اصلا هدفی نداشته باشم. من شکست در رسیدن کامل به اهداف را به آرامش بی هدفی ترجیح می دهم.

5: به هیچ وجه برای اسفند برنامه ریزی نکنید. تمام زمان بندی تان تا بهمن ماه سال آینده باشد. آن ماه را بگذارید برای فرجه اطمینان که اگر هدفی به هر دلیلی کش آمد در آن ماه انجام شود. سال افراد هوشمند 11 ماه دارد.

خداوند در کتاب آسمانی ما را دعوت می کند به اینکه به نشانه مهربانی او بنگریم و ببینیم چگونه زمین، پس از مرگش دوباره زنده می‌شود و دریابیم که او براستی زنده کنندة مردگان است. خداوند گردش ایام را بهانه ای برای شروع مجدد قرار داده است. به قول یک اندیشمند معاصر، گرچه هر روز به ما اجازه می دهد که یک شروع تازه داشته باشیم، اما شروع سال جدید یک شروع روی همه شروع های هر روزمان است! سال تان سرشار از نشانه های خدا.

نوشته مشترک وحید شامخی و مجتبی لشکربلوکی

@DataScience
👍11
هفت گام پروژه‌های علم داده

@DataScience
Data Science Interview @DataPlusScience.pdf
16.6 MB
+800 Data Science Interview

بیش از 800 پرسش و پاسخ مصاحبه‌های تخصصی علم داده

@DataScience
👍5
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
یادگیری عمیق.pdf
DeepLearning @DataPlusScience.pdf
10.9 MB
#کتاب_فارسی

یادگیری عمیق: از اصول اولیه تا ساخت شبکه‌های عصبی عمیق با پایتون

نگارنده: میلاد وزان


سرفصل‌ها:
مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
شبکه‌های عصبی پیش‌خور
شبکه‌های عصبی کانولوشنی
شبکه‌های عصبی بازگشتی
شبکه متخاصم مولد

این کتاب به رایگان و توسط نگارنده منتشر شده است.

@DataScience
👍8
🔰 یکی از کاربران لینکدین اومده و یه لیست خیلی خوب از دوره‌های رایگان و با کیفیت حوزه‌های مختلف #علم_داده رو جمع‌آوری کرده. این لیست فعلا توی حوزه‌های زیر هستش و از این لینک میتونید بهش دسترسی پیدا کنید.

Machine Learning
Deep Learning
NLP
Computer Vision
Reinforcement Learning
Graph ML


💡 @DataScience
👍12
@DataPlusScience _ Becoming a Data Storyteller.pdf
19.3 MB
Guide to Becoming a Data Storyteller

راهنمای تبدیل شدن به یک داستان‌سرای داده

این فایل آموزشی نحوه ایجاد داشبوردهای تحلیلی و تبدیل شدن به یک داستان‌سرای داده رو آموزش میده


🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
@DataScience
👍2
سالروز شهادت رئیس مذهب تشیع، امام جعفر صادق علیه‌السلام تسلیت باد


@DataScience
10👍1
@DataPlusScience _ SQL Notes for Professionals .pdf
1.4 MB
SQL Notes for Professionals

فایلی فوق‌العاده حاوی بیش از 150 صفحه مثال‌ برای حرفه‌ای شدن در SQL



🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
@DataScience
👍31
@DataPlusScience_The_StatQuest_Illustrated_Guide_to_Machine_Learning.pdf
247.3 MB
The StatQuest Illustrated Guide to Machine Learning!

آموزش پایه‌ای و کاملا #مصور و گام به گام مفاهیم یادگیری ماشین!


🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
@DataScience
👍1
@DataPlusScience - Essential Math for Data Science.pdf
10.1 MB
Essential Math for Data Science | O’Reilly | 2022

مفاهیم ضروری ریاضیات برای علم داده!

این کتاب اصلی‌ترین مفاهیم مورد نیاز علم داده رو در سرفصل‌های ریاضیات پایه، احتمالات، آمار توصیفی و استنباطی، جبر خطی، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و... بیان کرده.


🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
@DataScience
👍2
@DataPlusScience - Python Cheatsheet.pdf
1.4 MB
Data Science Cheat Sheets

مجموعه‌ای از خلاصه‌برگ علم داده در موضوعات:

🔸Python Basics
🔹Jupyter Notebook
🔸NumPy Basics
🔹SciPy - Linear Algebra
🔸Pandas Basics
🔹Scikit-Learn
🔸Matplotlib
🔹Seaborn
🔸Bokeh

🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
@DataScience
👍2
@DataPlusScience _ Data Science Terms.pdf
2.1 MB
Data Science Terms

توی این فایل با 19 تا از تِرم‌ها یا همون واژگان تخصصی علم داده آشنا می‌شیم

🔸🔹🔸🔹🔸🔹🔸🔹
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
@DataScience
👍8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
قابلیت ترجمه به زبان‌های مختلف از طریق فرمول‌نویسی به Google Sheets اضافه شده که میتونید مشابه مثال موجود در این فیلم، ازش استفاده کنید.


فرمول تبدیل متن فارسی به انگلیسی:
=GOOGLETRANSLATE(TEXT,"fa","en")


@DataScience
👍7