پادکست خلاصه کتاب "همه دروغ می‌گویند!"

کتاب EVERYBODY LIES یکی از کتاب‌های جذاب برای آشنایی با قابلیت‌های حوزه Big Data می‌باشد که توسط ست استفن‌دیویدویتز یکی از دانشمندان داده شرکت گوگل در جهت معرفی قابلیت‌های تحلیل‌داده منتشر گردیده است.

این محقق چهار سال را صرف تحلیل داده‌های ناشناس گوگل کرده است. تحقیقات او درباره موضوعاتی همچون بیماریهای روانی، سقط جنین، مذهب و پزشکی بوده است. او معتقد است که جستجوهای گوگل مهمترین پایگاه داده‌ای است که تاکنون در مورد روح و روان انسان وجود دارد.

در این کتاب مقایسه‌های مختلفی از جستجوهای کاربران موتور جستجو گوگل با نظرسنجی‌ها عمومی صورت گرفته است. نتایج این تحقیق نشان از وجود اختلاف میان این دو حوزه و ارزش تحلیل‌ اطلاعات در عصر جدید است.

@Data➕Science

7 steps of machine learning

هفت گام پروژه‌های یادگیری ماشین

@Data➕Science

Top 7 Python ETL Tools To Learn

معرفی هفت ابزار قدرتمند فرایند ETL در پایتون

https://zaya.io/ylsmj

@Data➕Science

A visualization of 882,536 passes from 890 matches played in various major leagues/cups

یک مصورسازی بسیار جالب از 880 هزار پاس رد و بدل شده در 890 بازی فوتبال

@Data➕Science

A Visual Introduction To Deep Learning


@Data➕Science

✳️ دوره های رایگان سایت Udacity:

Intro to Data Science

Data Analysis and Visualization

Data Analysis with R


🙋🏻‍♀@meteorjournal 👉🏼 کانال
🙋🏻‍♀@meteorjournalgroup 👉🏼گروه

آموزش رایگان گیت (Git)، گیت هاب و گیت لب

https://zaya.io/wc7og


@Data➕Science

Python for data science cheat sheet

خلاصه‌برگ پایتون برای علم داده، مشتمل بر:
python
Pandas
NumPy
Matplotlib
Bokeh
Seaborn
Jupyter Notebook
SciPy
Scikit-Learn
Keras

@Data➕Science

#Free_course

#Udemy | Microsoft Excel - Learn MS EXCEL For DATA Analysis

Excel: learn how Excel can be used for data analysis by creating excel project-excel app-other excel tools


🌟 4.3 (3,738 ratings)| 👨‍🎓 211,894 student enrolled | 🕰 5 hours

👉 https://zaya.io/1sf0y

@Data➕Science

Deep Learning Cheat Sheet

خلاصه برگ یادگیری عمیق

@Data➕Science

🏴 سالروز شهادت حضرت فاطمه زهرا (سلام‌الله‌علیها) تسلیت باد.


@Data➕Science

Top 100 NLP questions

صد پرسش و پاسخ پیرامون متن‌کاوی و پردازش زبان طبیعی

@Data➕Science

#NLP

#Free_course

#Udemy | Deep Learning Fundamentals - Theory & Practice with Python

Complete Deep Learning Course to Master Data science, Tensorflow, Artificial Intelligence, and Neural Networks


🌟 New (- ratings)| 👨‍🎓 4,660 student enrolled | 🕰 2 hours

👉 https://zaya.io/cwsb4 (لینک آپدیت شد)

@Data➕Science

کتاب یادگیری عمیق: اصول، مفاهیم و رویکردها
تالیف و گردآوری: میلاد وزان

نسخه الکترونیک کتاب توسط مولف به صورت رایگان منتشر شده است.

فهرست فصل‌های کتاب:
فصل اول: مقدمه ای بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
فصل دوم: یادگیری بانظارت عمیق (شبکه های عصبی پیشخور، بازگشتی و همگشتی)
فصل سوم: یادگیری بازنمایی بدون نظارت عمیق (خودرمزنگارها و مدلهای مولد)
فصل چهارم: یادگیری تقویتی عمیق
فصل پنجم: یادگیری انتقالی عمیق
فصل ششم: یادگیری عمیق هندسی (یادگیری بازنمایی گراف)

@Data➕Science

Create Graphical User Interfaces with Python
ایجاد رابط گرافیکی در پایتون


@Data➕Science

Intro to Deep Learning with PyTorch | Udacity Free Courses

دوره رایگان شده یادگیری عمیق Udacity

https://zaya.io/ygh85

@Data➕Science

کتاب یادگیری ماشین و علم داده: مبانی، مفاهیم، الگوریتم‌ها و ابزارها
دانلود نسخه pdf به صورت رایگان:
https://www.researchgate.net/profile/Milad-Vazan/publication/358263339_yadgyry_mashyn_w_lm_dadh_mbany_mfahym_algwrytmha_w_abzarha/links/61f90216007fb504472c5dc1/yadgyry-mashyn-w-lm-dadh-mbany-mfahym-algwrytmha-w-abzarha.pdf

یادگیری ماشین و علم داده: مبانی، مفاهیم، الگوریتم‌ها و ابزارها
تالیف و گردآوری: میلاد وزان

نسخه الکترونیک کتاب توسط مولف به صورت رایگان منتشر شده است.

فهرست مطالب:
فصل اول: علم داده
فصل دوم: مقدمه‌ای بر پایتون
فصل سوم: داده
فصل چهارم: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
فصل پنجم: انتخاب و ارزیابی مدل
فصل ششم: یادگیری با نظارت
فصل هفتم: یادگیری عمیق
فصل هشتم: یادگیری غیرنظارتی
فصل نهم: مباحث منتخب

@Data➕Science

Power Query VS SQL vs Python

@Data➕Science