هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
6.08K subscribers
981 photos
266 videos
317 files
1.06K links
🗨 ارتباط با ما (تبلیغات، سوال، پیشنهاد و انتقاد):
📩 @Contact2Mebot

💯 کانال دوم ما:
@Datascientists_Files

💎 در پیام‌رسان بله(آپدیت اتومات):
https://ble.ir/dataplusscience

💡 در پیام‌رسان ایتا(آپدیت اتومات):
https://eitaa.com/DataPlusScience
Download Telegram
Top 100 Python Interview Questions @DataplusScience.pdf
483.9 KB
Top 100 Python Interview Questions

صد پرسش مرسوم پایتونی در مصاحبه‌های شغلی

@DataScience
Artificial Intelligence Technology Landscape

کاربردهای فناوری‌های هوش مصنوعی

@DataScience
انواع روش‌های محاسبه فواصل در علم داده

@DataScience
👍4
ML Interview Questions @DataPlusScince.pdf
806.7 KB
41 Essential Machine Learning Interview Questions

41 پرسش و پاسخ یادگیری ماشین

@DataScience
Forwarded from Digiato | دیجیاتو
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔹هوش مصنوعی GauGAN2 انویدیا از کلمات عکس می‌سازد

🔸هوش مصنوعی #انویدیا GauGAN2 حالا می‌تواند از نوشته‌های متنی ساده برای ساخت تصاویر واقعی استفاده کند. در این روش از مدل‌های یادگیری عمیق استفاده می‌شود تا امکان تبدیل سه یا چهار کلمه به صحنه‌های مختلف فراهم گردد.

🔸هدف انویدیا این است که تصورات هنرمندان را با کمک هوش مصنوعی به تصاویر باکیفیت تبدیل کند.
👇
https://dgto.ir/2euj

📱 @digiato 📡
👍2
BPlus Podcast Episode 3 : Everybody Lies
Ali Bandari
پادکست خلاصه کتاب "همه دروغ می‌گویند!"

کتاب EVERYBODY LIES یکی از کتاب‌های جذاب برای آشنایی با قابلیت‌های حوزه Big Data می‌باشد که توسط ست استفن‌دیویدویتز یکی از دانشمندان داده شرکت گوگل در جهت معرفی قابلیت‌های تحلیل‌داده منتشر گردیده است.

این محقق چهار سال را صرف تحلیل داده‌های ناشناس گوگل کرده است. تحقیقات او درباره موضوعاتی همچون بیماریهای روانی، سقط جنین، مذهب و پزشکی بوده است. او معتقد است که جستجوهای گوگل مهمترین پایگاه داده‌ای است که تاکنون در مورد روح و روان انسان وجود دارد.

در این کتاب مقایسه‌های مختلفی از جستجوهای کاربران موتور جستجو گوگل با نظرسنجی‌ها عمومی صورت گرفته است. نتایج این تحقیق نشان از وجود اختلاف میان این دو حوزه و ارزش تحلیل‌ اطلاعات در عصر جدید است.

@DataScience
7 steps of machine learning

هفت
گام پروژه‌های یادگیری ماشین

@DataScience
Top 7 Python ETL Tools To Learn

معرفی هفت ابزار قدرتمند فرایند ETL در پایتون

https://zaya.io/ylsmj

@DataScience
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
A visualization of 882,536 passes from 890 matches played in various major leagues/cups

یک مصورسازی بسیار جالب از 880 هزار پاس رد و بدل شده در 890 بازی فوتبال

@DataScience
👍2🔥1
20 ideas for better data visualization

https://zaya.io/6x5pp

@DataScience
🔥2
آموزش رایگان گیت (Git)، گیت هاب و گیت لب

https://zaya.io/wc7og


@DataScience
👍2
Python for data science cheat sheet @DataPlusScince.pdf
2.7 MB
Python for data science cheat sheet

خلاصه‌برگ پایتون برای علم داده، مشتمل بر:
python
Pandas
NumPy
Matplotlib
Bokeh
Seaborn
Jupyter Notebook
SciPy
Scikit-Learn
Keras

@DataScience
👍7
#Free_course

#Udemy | Microsoft Excel - Learn MS EXCEL For DATA Analysis

Excel
: learn how Excel can be used for data analysis by creating excel project-excel app-other excel tools


🌟 4.3 (3,738 ratings)| 👨‍🎓 211,894 student enrolled | 🕰 5 hours

👉 https://zaya.io/1sf0y

@DataScience
👍7
Deep Learning Cheat Sheet @DataPlusScience.pdf
14.5 MB
Deep Learning Cheat Sheet

خلاصه برگ یادگیری عمیق

@DataScience
👍10🔥5
🏴 سالروز شهادت حضرت فاطمه زهرا (سلام‌الله‌علیها) تسلیت باد.


@DataScience
5👍2
Top 100 NLP questions @DataPlusScience.pdf
243 KB
Top 100 NLP questions

صد پرسش و پاسخ پیرامون متن‌کاوی و پردازش زبان طبیعی

@DataScience

#NLP
4👍2
#Free_course

#Udemy | Deep Learning Fundamentals - Theory & Practice with Python

Complete Deep Learning Course to Master Data science, Tensorflow, Artificial Intelligence, and Neural Networks


🌟 New (- ratings)| 👨‍🎓 4,660 student enrolled | 🕰 2 hours

👉 https://zaya.io/cwsb4 (لینک آپدیت شد)

@DataScience
👍3