Exploratory Data Analysis (EDA): a brief overview

مروری کوتاه بر آنالیز اکتشافی داده (EDA)

@Data➕Science

بیش از 4000 دیتاست به همراه مقالاتی که بر مبنای آنها تدوین شده اند:

https://paperswithcode.com/datasets

در این سایت امکان فیلتر دیتاست ها بر مبنای نوع دیتا و همچنین تکنیک و کاربرد بکار رفته در مقالات وجود دارد.


@Data➕Science

 
گیتهاب با همکاری شرکت OpenAI ابزاری به نام Copilot رو برای برنامه نویس ها توسعه داده که فراتر از قابلیت Auto Complete موجود در IDE های مختلف هست و میتونه کد کامل یک تابع رو به برنامه نویس پیشنهاد بده!

این ابزار به صورت افزونه برای ویرایشگر کد VS Code عرضه شده و بر مبنای هوش مصنوعی Codex شرکت OpenAI کار میکنه که خودش مشتق شده از هوش مصنوعی معروف GPT-3 هست و با استفاده از کدهای در دسترس عموم تمرین داده شده.

این ابزارهای خطوط قبل و بعد کد موردنظر، کدهای نوشته شده در گذشته توسط کاربر و همچنین نام تابع و کامنت های نوشته شده برای اون تابع رو انالیز میکنه و کد مناسب برای اون تابع رو به برنامه نویس پیشنهاد میده. در نتیجه این ابزار روی کدهایی که هر قسمت از کد توسط یک تابع کوچک انجام میشن، بهتر عمل میکنه.

به طور مثال وقتی برنامه نویس تابعی با نام send_tweet بنویسه، این هوش مصنوعی با استفاده از کدهایی که قبلا یاد گرفته، کدی کامل رو به برنامه نویس پیشنهاد میده که با اون میشه از طریق API توییتر، توییتی رو ارسال کرد!

گیتهاب گفته این ابزار قرار نیست جایگزین برنامه نویس ها بشه بلکه کمک کننده اونها هست و به اون به چشم تکامل pair programming نگاه میکنه که در اون دو برنامه نویس روی یک کد کار میکنن و اشکالات همدیگه رو پیدا میکنن. اما به جای اینکه نفر دوم شخص واقعی باشه، تنها یک هوش مصنوعی هست. گیتهاب همچنین گفته این ابزار میتونه به برنامه نویس ها کمک کنه تا بتونن بدون خوندن کامل داکیومنت های یک کتابخونه، از امکانات اون استفاده کنن.

برنامه نویس میتونه پیشنهاداتی که این ابزار میده رو بررسی کنه و در صورت مناسب نبودن به پیشنهاد بعدی بره یا کلا پیشنهادات اون رو رد کنه. این انتخاب ها باعث میشن این ابزار بتونه در اینده پیشنهادات بهتری بده.

این ابزار در حال حاضر از زبان های برنامه نویسی پایتون، جاواسکریپت، تایپ اسکریپت، روبی و گو پشتیبانی میکنه اما گیت هاب گفته که کدهایی که ابزار پیشنهاد میده لزوما در همه موارد قابل اجرا نیستن و برنامه نویس باید اونهارو بررسی و اصلاح کنه.

ابزار Copilot در حال حاضر در فاز ازمایشی قرار داده و تنها برای افراد محدودی در دسترس هست. کاربران علاقه مند میتونن از اینجا درخواستشون رو به گیت هاب بفرستن تا در صف فعال شدن این قابلیت برای اونها قرار بگیرن. گیت هاب هنوز زمان عرضه عمومی این ابزار رو اعلام نکرده.

🔎 Theverge.com

📍 @TechTube

👌 خلاصه گرافیکی کورس یادگیری عمیقی Andrew NG

@Data➕Science

شاخه‌های یادگیری ماشین با ناظر، بدون ناظر و یادگیری تقویتی

@Data➕Science

GitHub Cheat Sheet

خلاصه برگ دستورات گیت(هاب)


@Data➕Science

Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Data Science

خلاصه برگ بسیار جذاب شبکه عصبی، یادگیری ماشین و علم داده در پایتون

دانلود در پست بعدی


@Data➕Science

Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Data Science

خلاصه برگ مفصل و بسیار جذاب شبکه عصبی، یادگیری ماشین و علم داده در پایتون


@Data➕Science

کتاب Dive into Deep Learning یکی از مراجع به روز آموزش عملی «یادگیری عمیق» (Deep Learning) است که شامل نوت‌بوک و کدهای آماده نیز می‌شود و به رایگان در دسترس است. در دو نسخه از کتاب، کاربرد عملی NumPy/MXNet و PyTorch پوشش داده شده‌اند.

🔗 وبسایت رسمی کتاب [+]

🔗 دانلود نسخه MXNet کتاب [+]

🔗 دانلود نسخه PyTorch کتاب [+]

ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

🔗 لینک همین مطلب در سایر شبکه‌های اجتماعی:

توئیتر | لینکدین

ـــــــــــــــــــــــــــــــــ

سید مصطفی کلامی هریس
وبسایت: kalami.ir
کانال رسمی: @KalamiHeris

کانال پرسش و پاسخ: @Kalami_QA

‌

#فرصت_شغلی

استخدام Business Data Analyst در فیلیمو

مشاهده جزئیات و ارسال رزومه

@Data➕Science

🔥 State of Data Science 2021 | Anaconda

گزارش State of Data Science سال 2021 شرکت آناکوندا که از پیمایش 4299 فعال علوم داده از 140 کشور جهان تهیه شده است.


@Data➕Science

از گزارش 2021 آناکوندا

ترتیب محبوبیت و کاربرد زبان‌های برنامه نویسی در بین فعالان علوم داده

@Data➕Science