هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
6.08K subscribers
982 photos
266 videos
318 files
1.06K links
🗨 ارتباط با ما (تبلیغات، سوال، پیشنهاد و انتقاد):
📩 @Contact2Mebot

💯 کانال دوم ما:
@Datascientists_Files

💎 در پیام‌رسان بله(آپدیت اتومات):
https://ble.ir/dataplusscience

💡 در پیام‌رسان ایتا(آپدیت اتومات):
https://eitaa.com/DataPlusScience
Download Telegram
چشم انداز روشن علم داده

مجمع جهانی اقتصاد در گزارش The Future of Jobs Report 2020، پرشتاب‌ترین تقاضاهای موقعیت‌های شغلی جهان را تا سال 2025 پیش بینی کرده است که رتبه‌های اول تا سوم متعلق به پوزیشن‌های علم داده است.

بر اساس پیش بینی این مجمع، سه موقعیت شغلی دانشمند و تحلیلگر داده، متخصص هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و متخصص کلان داده بیشترین رشد تقاضا را تا سال 2025 خواهند داشت.


DataScience
#فرصت_شغلی

استخدام دانشمند داده در شرکت مهندسی صنایع یاس ارغوانی

اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه

DataScience
#رویداد

وبینار #آموزش_رایگان تحلیل داده و کاربرد آن در صنعت پخش و خرده فروشی⁣

یکشنبه ۲۱ دی ماه ۱۳۹۹ ساعت ۱۸ الی ۱۹:۳۰

🔰سرفصل‌های آموزشی :

🔸آشنایی با دانش تحلیل داده یا Analytics و ضرورت استفاده از آن با ورود به دهه سوم قرن ۲۱
🔸معرفی مدل BADIR و کاربرد آن در فرایند تصمیم‌گیری مدیران فروش و بازاریابی و رهبران کسب‌وکارها
🔸مهارت تصمیم‌گیری داده محور و هوشمندانه با کمک تحلیل داده
⁣⁣⁣⁣⁣🔸مطالعه موردی استفاده از تحلیل داده در صنعت پخش و خرده‌فروشی
⁣⁣⁣

⭕️برای ثبت نام و اعلام حضور در این رویداد به آدرس زیر مراجعه کنید:⁣
🌐 https://sokan.tech/webinar/

DataScience
NumPy -Pandas Cheat Sheet.pdf
134.6 KB
NumPy / Pandas Cheat Sheet

خلاصه
دستورات مهم کتابخانه‌های نامپای و پانداس پایتون

DataScience
Python for Data Analysis
Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

معرفی و دانلود کتاب Python for Data Analysis از انتشارات oreilly

این کتاب منبع خوبی برای یادگیری پکیج‌های Numpy ،Panda و matplotlib در محیط IPython هستش.

رئوس مطالب مطرح شده در کتاب:
آموزش مقدماتی پایتون
آموزش آی پایتون
آموزش پکیج نامپای
آموزش آماده سازی و تحلیل داده‌ها در پانداس
آموزش پکیج مت پلات جهت مصورسازی دادگان
تحلیل سری زمانی در پایتون
و...
@DataScience
Python_for_Data_Analysis_Data_Wrangling_with_Pandas,_NumPy,_and.pdf
12.5 MB
Python for Data Analysis
Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython

معرفی و دانلود کتاب Python for Data Analysis از انتشارات oreilly

این کتاب منبع خوبی برای یادگیری پکیج‌های Numpy ،Pandas و matplotlib در محیط IPython هستش.

رئوس مطالب مطرح شده در کتاب:
آموزش مقدماتی پایتون
آموزش آی پایتون
آموزش پکیج نامپای
آموزش آماده سازی و تحلیل داده‌ها در پانداس
آموزش پکیج مت پلات جهت مصورسازی دادگان
تحلیل سری زمانی در پایتون
و...
@DataScience
#Free_course

#Udemy | Master in Microsoft Power BI Desktop and Service

Hands-on Guide to Mastering Power BI Desktop and Power BI Service


🌟 4.5 (1,028 ratings)| 👨‍🎓 57,080 student enrolled | 7.5 hours


https://www.udemy.com/course/power-bi-master-course/?couponCode=6316D1A5159C7245FE92

@DataScience
Forwarded from Meteor journal  (Maryam)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
💻 معرفی سایت kaggle و بررسی قسمت های:
Compete
Datasets
Notebooks
Communities
Courses

🔺فیلم به زبان انگلیسی با زیرنویس انگلیسی

#گلل #علم_داده

🙋🏻‍♀@meteorjournal
Supercharge Power BI
Power BI is Better When You Learn to Write DAX

جزوه مصور و مختصر آموزش DAX در Power BI


@DataScience
🏴 سالروز شهادت حضرت فاطمه زهرا (سلام‌الله‌علیها) تسلیت باد.


@DataScience
♨️ مقایسه مجموعه توانمندی‌های مورد نیاز دانشمند داده، مهندس داده و تحلیلگر داده
Different data professionals and their skills

مطالعه بیشتر
@DataScience
آشنایی با قاره علم داده!

در این تصویر که توسط سایت DataIKU منتشر شده است، ابزارهای مختلف علم داده در دسته‌های هم چون ابزارهای پیش پردازش داده، ابزارهای مصورسازی، ابزارهای یادگیری ماشین، ابزارهای تحلیل آماری و... نمایش داده شده است.

منبع: از صفحه لینکدین دکتر امین نظارت

نسخه با کیفیت در پست بعدی
@DataScience
💡 AI Expert Roadmap | Interactive

يه Roadmap مفصل و تعاملی برای يادگيری علم داده

لينک زير رو ببينيد:
https://i.am.ai/roadmap/

@DataScience
data-and-analytics-predictions-through-2024.pdf
188.1 KB
Data and Analytics Predictions Through 2024

گزارش پیش بینی روندهای علم داده تا سال 2024 از موسسه #گارتنر

@DataScience
@data_hub_ir
@data_jobs
مهندس‌داده_سلام
❇️یکی از حوزه‌های نسبتا جدید و پردرآمد فعلی، مهندسی داده است. این فیلد شغلی هنوز به خوبی معرفی نشده است. در این پادکست تلاش کردیم با استفاده از تجربیات دکتر بنائی عزیز موسس و مدیر سایت bigdata.ir یک گفتگوی سازنده حول موارد زیر داشته باشیم:

🔹تعریف مهندسی‌داده
🔹بررسی تفاوت مهندس داده و دانشمند داده
🔹بررسی جامع نقشه‌راه یادگیری مهندسی‌داده
🔹نحوه پیدا کردن فرصت‌های شغلی این حوزه
🔹چگونگی انجام یک مصاحبه خوب
🔹بررسی حقوق و درامد مهندس داده در ایران
🔹بررسی چگونگی انجام پروژه‌های خارجی

❇️@data_hub_ir
#مصاحبه
#مهندسی_داده
Top Python Libraries for Data Science, Data Visualization & Machine Learning

برترین
کتابخونه‌های پایتون برای علم داده، مصورسازی و یادگیری ماشین

این کتابخونه ها بر اساس تعداد Stars و Contributors گیت هاب انتخاب شدن. میتونید جزئیات بیشتر این کتابخونه‌ها رو توی این لینک بخونید.

@DataScience