🔸 الگوریتمی کاربردی برای انتخاب کتابخانه مصورسازی در #پایتون



Data➕Science

هر یک از مراحل داده‌کاوی چند درصد از زمان دانشمند داده را به خود تخصیص می‌دهد؟

جمع آوری داده ها: ۱۹ درصد
تمیزسازی و نظم بخشی به دادگان: ۶۰ درصد!
کاوش برای یافتن الگوها: ۹ درصد
پایش الگوریتم‌ها: ۴ درصد
ساخت دیتاست آموزش مدل: ۳ درصد
دیگر فعالیت‌ها: ۵ درصد

Data➕Science

DAX Formula Reference Guide -Enterprise DNA

کتاب مرجع فرمول های DAX از شرکت Enterprise DNA

این #کتاب راهنمای مختصر و بسیار کاربردی برای فرمول‌های DAX ارائه میده.

@Data➕Science

راهنمای انتخاب نوع نمودار برای مصورسازی داده‌ها

👈{عضویت در کانال} 👉

Data Scientist vs Data Analyst vs Data Engineer - Role & Responsibility, Skills, Salary

مقایسه بین پوزیشن‌های متخصص علم داده، تحلیلگر داده و مهندس داده از جهت توانمندی‌ها، مسئولیت‌ها و درآمد
source : Simplilearn

👈{عضویت در کانال} 👉

💡 منابعی فارسی برای یادگیری رایگان علم‌ داده

💎 مفاهیم داده‌کاوی و یادگیری ماشین:
کتاب مفاهیم و تکنیک‌های داده‌کاوی دکتر اسماعیلی
آموزش‌های ساده و روان مسعود کاویانی در سایت چیستو
فیلم کلاس یادگیری ماشین دانشگاه شریف
آموزش داده‌كاوی سایت فرابر
مجموعه ویدئوهای آموزش داده‌کاوی دکتر پورزعفرانی در سایت مکتب‌خونه

💎 آموزش پایتون:
آموزش ویدئویی آقای جادی
آموزش کامل پایتون در سایت لیموناد

💎علم داده در پایتون:
سری ورکشاپ‌های آموزش علم داده در پایتون
کارگاه یادگیری ماشین با پایتون ایران‌ ام‌ال

💎آموزش نرم افزار Tableau:
مجموعه آموزش‌های ویدئویی مدرسه هوش تجاری

💎آموزش RapidMiner:
مجموعه آموزش ویدئویی آقای فخاریان

💎آموزش knime:
مجموعه آموزش ویدئویی آقای فخاریان

💎 تحلیل شبکه اجتماعی:
آموزش گفی (Gephi)
آموزش سایتواسکیپ(Cytoscape)


👈{عضویت در کانال}👉

#فرصت_شغلی

کارشناس تحلیل داشبوردهای مدیریتی در گروه صنعتی گلرنگ

🔹 شرح شغل و وظایف:

• بررسی سیستمهای BI موجود، جهت شناسایی نقاط بهبود
• شناسایی و مستندسازی نیازمندیهای کسب و کار
• حفظ یکپارچگی و کیفیت داده و ارائه راهکارهای بهبود؛ با استفاده از مهارتها و ابزارهای تحلیلی
• ارتقاء اثربخشی گزارشات با بهره مندی از تکنیکهای گزارشگری
• ارائه الگوهای مطلوب گزارشگری، با در نظر گرفتن ریسکها و محدودیتها

👈 ارسال رزومه 👉

Data➕Science

💡 راه حل رفع محدودیت سایت Medium

How to read Medium articles for free?

برای حل مشکل محدودیت مطالعه مقالات موجود در سایت Medium میتونید این افزونه رو بر روی مرورگر کروم و موزیلا نصب کنید و از مطالعه نامحدود مقالات لذت ببرید!

📌 https://github.com/manojVivek/medium-unlimited


@Data➕Science

#معرفی_کتاب
کتاب یادگیری ماشین با پایتون - آموزش عملی از پیش پردازش تا یادگیری عمیق | انتشارات O'Reilly

یه منبع بسیار خوب برای فراگیری یادگیری ماشین در پایتون
مباحثی که کتاب به آن پرداخته:
1. بردارها، ماتریس‌ها و آرایه‌ها
2. فراخوانی داده‌ها از منابع مختلف
3. ویرایش داده‌ها
4. کار داده‌های عددی
5. کار با داده‌های دسته‌ای
6.کار با متون
7. کار با تاریخ و زمان
8. کار با تصاویر!
9. کاهش ابعاد از طریق استخراج ویژگی‌ها
10. کاهش ابعاد از طریق انتخاب ویژگی‌ها
11. ارزیابی مدل
12. انتخاب مدل
13. رگرسیون خطی
14. درختان و جنگل‌ها!
15. نزدیکترین همسایه
16. رگرسیون لجستیک
17. ماشین بردار پشتیبان
18. بیزین ساده
19.خوشه بندی
20. شبکه‌های عصبی
و مباحثی دیگه

دانلود در پست بعدی
@Data➕Science

#معرفی_کتاب
کتاب یادگیری ماشین با پایتون - آموزش عملی از پیش پردازش تا یادگیری عمیق| انتشارات O'Reilly

یه منبع بسیار خوب برای فراگیری یادگیری ماشین در پایتون

مباحثی که کتاب به آن پرداخته:
1. بردارها، ماتریس‌ها و آرایه‌ها
2. فراخوانی داده‌ها از منابع مختلف
3. ویرایش داده‌ها
4. کار داده‌های عددی
5. کار با داده‌های دسته‌ای
6.کار با متون
7. کار با تاریخ و زمان
8. کار با تصاویر!
9. کاهش ابعاد از طریق استخراج ویژگی‌ها
10. کاهش ابعاد از طریق انتخاب ویژگی‌ها
11. ارزیابی مدل
12. انتخاب مدل
13. رگرسیون خطی
14. درختان و جنگل‌ها!
15. نزدیکترین همسایه
16. رگرسیون لجستیک
17. ماشین بردار پشتیبان
18. بیزین ساده
19.خوشه بندی
20. شبکه‌های عصبی
و مباحثی دیگه ...
@Data➕Science

🔹سلام دوست عزیز
ما داریم یه کار پژوهشی انجام میدیم در مورد عزیزانی که در حوزه ی علوم داده و هوشمندی کسب و کار مشغول به کار هستن یا به این حوزه علاقه مندن و من میخوام ازتون خواهش کنم شما هم که متخصص هستید تو این حوزه، تو این پژوهش مشارکت بفرمایید.
یه پرسشنامه است که خب اساس این تحقیق و آنالیز های بعدشه و اگه لطف کنید چند دقیقه ای وقت بذارید و انجامش بدید واقعاً ممنون میشم. 🙏 میدونم هم گرفتار هستید و پرسشنامه پر کردن کار جذابی نیست ولی واقعاً پیدا کردن افراد این تخصص و حوزه راحت نیست.
نتیجه ی پژوهش هم اگر مایل باشید پس از اتمامش براتون ایمیل میشه.
این هم لینک پرسشنامه:
https://survey.porsline.ir/s/3cwX06K

دوستانی که فرصت دارند، لطفا این پرسشنامه پژوهشی یکی از دانشجویان دانشگاه علم و صنعت رو پر کنند

🌷الْحَمْدُلِلَّهِ الَّذِی جَعَلَنَا مِنَ الْمُتَمَسِّکِینَ بِوِلاَیَةِ أَمِیرِالْمُؤْمِنِینَ عَلیِّ بنِ أَبِی طالِب وَ الْأَئِمَّةِ الْمَعصومیٖن عَلَیْهِمُ السَّلاَمُ🌷

عیدالله الاکبر، عید غدیر خم بر همه شیعیان امیرالمومنین علی علیه‌السلام تبریک و تهنیت باد.

Important Methods in Python NUMPY package

خلاصه‌ای از متدهای با اهمیت در پکیج نامپای

@Data➕Science

اینم یه فایل آموزشی که عملکرد هر کدوم از متدهای نامپای رو تو محیط ژوپیتر اجرا کرده


@Data➕Science

#فرصت_شغلی

استخدام کارشناس BI در اسنپ مارکت

🔹 دانش تخصصی و مهارت‌های مورد نیاز :

تسلط بر مفاهیم پایگاه داده و تجربه کار با پایگاه داده های مختلف (MS SQL Server, Oracle, MySQL, …)
آشنایی با ابزارهای گزارش‌گیری و تولید داشبوردهای مدیریتی
تسلط بر مفاهیم انبار داده و تجربه ایجاد و مدیریت انبار داده
تجربه کار با power BI
آشنایی با مفاهیم و ابزارهای data mining و machine learning
مسلط به اکسل پیشرفته
آشنایی با زبان برنامه نویسی R اولویت محسوب می شود.


👈 ارسال رزومه 👉
Data➕Science

📍چهار سایت جالب بر پایه هوش مصنوعی

🔸 وبسایت Poem Portraits by Google؛ هوش مصنوعی در وصف شما شعر می‌سراید
🔹 وبسایت 9Gans: هوش مصنوعی هر ساعت ۹ نقاشی جدید خلق می‌کند
🔸 وبسایت This X Does Not Exist: تولید اشخاص یا اشیائی که هرگز وجود ندارند
🔹وبسایت Computoser؛ هوش مصنوعی آهنگسازی می‌کند!

👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 : @Contact2Mebot

برترین مهارت‌های پایه و داغ متخصصین علم‌داده

در شکل فوق برترین مهارت‌های پایه (Core Skills) و مهارت‌های رو‌به رشد (Hot Skills) متخصصین علم‌داده براساس نظرسنجی وبسایت KDnuggets معرفی شده است.

برترین مهارت‌های پایه:
▪️یادگیری ماشین
▪️پایتون
▪️آمار
▪️مصورسازی داده
▪️مهارت‌های ارتباطی
▪️تفکر انتقادی
▪️زبان SQL
▪️فهم کسب‌وکار
▪️اکسل
▪️ریاضی

برترین مهارت‌های روبه‌رشد:
▪️یادگیری عمیق
▪️فریم‌ورک Tensorflow
▪️آپاچی اسپارک
▪️پردازش زبان طبیعی
▪️آپاچی هدوپ
▪️فریم‌ورک Pytorch
▪️پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای (NoSQL)
▪️زبان Scala
▪️شرکت در مسابقات Kaggle
▪️سایر ابزارهای Big Data

@DataAnalysis

#فرصت_شغلی

استخدام تحلیلگر داده در همراه کسب و کار هوشمند

🔹 دانش تخصصی و مهارت‌های مورد نیاز :
- تسلط بر استانداردهای داده‌کاوی (Data Mining) و آنالیز داده‌های حجیم، دسته بندی و گزارش گیری
- آشنا به پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) و متن‌کاوی Text Mining
- استخراج الگوهای رفتاری داده ها بر اساس الگوریتم های داده کاوی
- مسلط به برنامه‌نویسی پایتون و آشنا با یکی زبان‌‌های برنامه نویسی تحلیل R یا Scala
- دانش علمی کافی روی مباحث طراحی الگوریتم و توانایی ارائه الگوریتم متناسب با نیاز مسئله
- مسلط به مفاهيم هوش تجاری، شامل مفاهيم انباره داده و روش های مدل سازی داده
- سابقه كار و تسلط بر توسعه مدل های داده كاوی
- تسلط بر تحليل داده با زبان های R يا Python
- توانایی تحلیل مسئله و انطباق با مسائل داده‌کاوی
- تسلط به زبان پرس و جوی T-SQL
- سابقه تحلیل داده‌های بانکی و مالی
- آشنا با روش‌های مستندسازی، گزارش‌نویسی، شبیه‌سازی و مدلسازی داده‌ها

👈 ارسال رزومه 👉
Data➕Science