💡 آشنائی با پکیجهای یادگیری ماشین در پایتون
Python Tools for Machine Learning
👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 : @Contact2Mebot
Python Tools for Machine Learning
👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 : @Contact2Mebot
بختتان مثل #شب_یلدا بلند و
عمر بدخواهانتان کوتاه
سرزمین پاکتان آباد
خانه هاتان شاد
از هوای روشن این خاک
غم فراری باد
حال دلهاتان #اناری باد
#قاسم_صرافان
00:00
@DataPlusScience
عمر بدخواهانتان کوتاه
سرزمین پاکتان آباد
خانه هاتان شاد
از هوای روشن این خاک
غم فراری باد
حال دلهاتان #اناری باد
#قاسم_صرافان
00:00
@DataPlusScience
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
⭕️سمینار علم داده و داده-محوری؛ کلید تعالی 🔺Data Science and Business Analytics 🕖 28 آذر ماه 98 - دانشکده مدیریت دانشگاه تهران 🔺کد تخفیف رایگان (فقط 20 نفر اول): ut7514 کد تخفیف 70% : UT-Mng-DataScience 👈 اطلاعات بیشتر و ثبت نام: https://evnd.co/NTNSM
DataExcellence_Seminar.pdf
2.6 MB
♨️ فایل ارائه سمینار علم داده و داده محوری؛ کلید تعالی در دانشگاه تهران
با موضوع "چگونه روش های داده محور فروش و بازاریابی را متحول میکنند؟"
#درخواستی
با موضوع "چگونه روش های داده محور فروش و بازاریابی را متحول میکنند؟"
#درخواستی
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
⭕️سمینار علم داده و داده-محوری؛ کلید تعالی 🔺Data Science and Business Analytics 🕖 28 آذر ماه 98 - دانشکده مدیریت دانشگاه تهران 🔺کد تخفیف رایگان (فقط 20 نفر اول): ut7514 کد تخفیف 70% : UT-Mng-DataScience 👈 اطلاعات بیشتر و ثبت نام: https://evnd.co/NTNSM
🔺 دوستان شهرستانی تقاضای صوت این سمینار را داشتند
اگر از دوستان کسی فایل صوتی این سمینار رو در اختیار داره به آیدی زیر ارسال کنه تا برای استفاده اعضای کانال منتشر بشه.
👉 @Contact2Mebot
اگر از دوستان کسی فایل صوتی این سمینار رو در اختیار داره به آیدی زیر ارسال کنه تا برای استفاده اعضای کانال منتشر بشه.
👉 @Contact2Mebot
🔴 انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه تهران برگزار میکند:
🚨 #رویداد رایگان «تجربیات علم داده در صنعت»
🔶 محوریت صنایع و حوزه های مورد بررسی: زنجیره تامین، بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری، کسب و کار های آنلاین، مدیریت و کنترل کیفیت، تحلیل داده های بزرگ و اینترنت اشیا
✅ پنجشنبه 12 دی ماه 1398
🏢پردیس فنی شماره 2، ساختمان مرکزی، آمفی تئاتر ساختمان مرکزی
ثبت نام:
https://evnd.co/ZJTPX
👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 : @Contact2Mebot
🚨 #رویداد رایگان «تجربیات علم داده در صنعت»
🔶 محوریت صنایع و حوزه های مورد بررسی: زنجیره تامین، بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری، کسب و کار های آنلاین، مدیریت و کنترل کیفیت، تحلیل داده های بزرگ و اینترنت اشیا
✅ پنجشنبه 12 دی ماه 1398
🏢پردیس فنی شماره 2، ساختمان مرکزی، آمفی تئاتر ساختمان مرکزی
ثبت نام:
https://evnd.co/ZJTPX
👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 : @Contact2Mebot
💡گردش مالی بازار «هوش مصنوعی» چقدر است؟
آیدیسی(یک شرکت بینالمللی دادهکاوی در زمینه هوش مصنوعی در آمریکا) برآورد کرده است که گردش مالی جهانی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۳ به ۹۸.۴ میلیارد دلار میرسد. رشد تجمعی محصولات این صنعت نیز ۲۸.۵ درصد از سال ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۳ رشد میکند.
تعداد اشیای متصل به اینترنت از سال ۲۰۱۸ تا ۲۰۳۰، دو برابر میشود. گروه تحلیلگران استراتژی، پیشبینی میکنند که ۵۰ میلیون دستگاه به جمعیت در حال رشد اینترنت اشیا اضافه شود.
مطالعه بیشتر
@DataPlusScience
آیدیسی(یک شرکت بینالمللی دادهکاوی در زمینه هوش مصنوعی در آمریکا) برآورد کرده است که گردش مالی جهانی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۳ به ۹۸.۴ میلیارد دلار میرسد. رشد تجمعی محصولات این صنعت نیز ۲۸.۵ درصد از سال ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۳ رشد میکند.
تعداد اشیای متصل به اینترنت از سال ۲۰۱۸ تا ۲۰۳۰، دو برابر میشود. گروه تحلیلگران استراتژی، پیشبینی میکنند که ۵۰ میلیون دستگاه به جمعیت در حال رشد اینترنت اشیا اضافه شود.
مطالعه بیشتر
@DataPlusScience
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
پانزده ابزار برتر علم داده برای یادگیری در سال 2020 مطالعه بیشتر @DataPlusScience
15 ابزار کاربردی علمداده جهت یادگیری در سال 2020
انتخاب مسیر یادگیری درست براساس آخرین روندهای تکنولوژی و نیازهای بازار یکی از الزامات موفقیت در هر فیلدکاری هست. در ادامه برترین ابزارهای پیشنهادی جهت کسب موفقیت در فیلدکاری Data Science که توسط وبسایت springboard ارائه شده را معرفی میکنیم.
قابل ذکر است با توجه به تفاوت بازارکار ایران با سایر کشورها برخی از ابزارها با علامت * بعنوان جایگزین موارد پیشنهادی این سایت معرفی شدهاند.
زبان برنامهنویسی:
▪️Python
▪️R
ابزارهای یادگیری ماشین:
▪️Scikit Learn
▪️Weka
* در میان نرمافزارهای دادهکاوی در مقابل Weka پیشنهاد به یادگیری ابزارهایی همانند Knime, RapidMiner یا IBM Spss Modeler است.
فریمورکهای یادگیری عمیق:
▪️TensorFlow
▪️Keras
▪️Pythorch
ابزارهای تحلیل کلانداده:
▪️Apache Spark
▪️Hadoop MapReduce
* در حوزه تحلیل تحلیل کلانداده با توجه به وجود برخی محدویتهای پردازشی در معماری Map Reduce پیشنهاد استفاده از کتابخانههای تحلیلی Apache Spark هست.
کتابخانههای مصورسازی:
▪️Matplotlib
▪️Seaborn
*ابزارهای هوش تجاری
▪️Power BI
▪️Tableau
▪️Qlik
اجرای Interactive پروژههای علمداده:
▪️Jupyter Notebook
پینوشت:
◾️سوالات متعددی پیرامون نحوه یادگیری ابزارها پرسیده میشود. قطعا بهترین منابع یادگیری در هر یک از ابزارهای پیشنهادی شرکت در دورههای آنلاین برترین دانشگاههای جهان در وبسایتهای Lynda, Udemy, Edx, Coursera و... هست.
◾️اگر در زبان انگلیسی ضعیف هستید قبل از یادگیری هر ابزار پیشنهاد میکنم برروی کسب این مهارت توجه ویژه نمایید تا پس از یادگیری آن بتوانید در بروزترین دورهها و منابع آموزشی شرکت نمایید.
📝 محمدرضا محتاط @dataanalysis
t.me/DataPlusScience/934
انتخاب مسیر یادگیری درست براساس آخرین روندهای تکنولوژی و نیازهای بازار یکی از الزامات موفقیت در هر فیلدکاری هست. در ادامه برترین ابزارهای پیشنهادی جهت کسب موفقیت در فیلدکاری Data Science که توسط وبسایت springboard ارائه شده را معرفی میکنیم.
قابل ذکر است با توجه به تفاوت بازارکار ایران با سایر کشورها برخی از ابزارها با علامت * بعنوان جایگزین موارد پیشنهادی این سایت معرفی شدهاند.
زبان برنامهنویسی:
▪️Python
▪️R
ابزارهای یادگیری ماشین:
▪️Scikit Learn
▪️Weka
* در میان نرمافزارهای دادهکاوی در مقابل Weka پیشنهاد به یادگیری ابزارهایی همانند Knime, RapidMiner یا IBM Spss Modeler است.
فریمورکهای یادگیری عمیق:
▪️TensorFlow
▪️Keras
▪️Pythorch
ابزارهای تحلیل کلانداده:
▪️Apache Spark
▪️Hadoop MapReduce
* در حوزه تحلیل تحلیل کلانداده با توجه به وجود برخی محدویتهای پردازشی در معماری Map Reduce پیشنهاد استفاده از کتابخانههای تحلیلی Apache Spark هست.
کتابخانههای مصورسازی:
▪️Matplotlib
▪️Seaborn
*ابزارهای هوش تجاری
▪️Power BI
▪️Tableau
▪️Qlik
اجرای Interactive پروژههای علمداده:
▪️Jupyter Notebook
پینوشت:
◾️سوالات متعددی پیرامون نحوه یادگیری ابزارها پرسیده میشود. قطعا بهترین منابع یادگیری در هر یک از ابزارهای پیشنهادی شرکت در دورههای آنلاین برترین دانشگاههای جهان در وبسایتهای Lynda, Udemy, Edx, Coursera و... هست.
◾️اگر در زبان انگلیسی ضعیف هستید قبل از یادگیری هر ابزار پیشنهاد میکنم برروی کسب این مهارت توجه ویژه نمایید تا پس از یادگیری آن بتوانید در بروزترین دورهها و منابع آموزشی شرکت نمایید.
📝 محمدرضا محتاط @dataanalysis
t.me/DataPlusScience/934
Telegram
Data ➕ Science
پانزده ابزار برتر علم داده برای یادگیری در سال 2020
مطالعه بیشتر
@DataPlusScience
مطالعه بیشتر
@DataPlusScience
💡 مروری بر تفاوتهای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده
An overview of difference between data science, machine learning, and AI
Source
@DataPlusScience
An overview of difference between data science, machine learning, and AI
Source
@DataPlusScience
Forwarded from هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎞 نمایش تبلیغ حین پخش ویدیوهای یوتیوب و پلتفرم های مشابه به امری رایج تبدیل شده اما چینی ها روش کاملا متفاوت و جالبی برای اینکار در پیش گرفته اند.
🔸«تنسنت»، که بر بخش بزرگی از بازار IT چین سیطره دارد، به جای ایجاد وقفه در نمایش ویدیوها تصمیم گرفته با استفاده از #هوش_مصنوعی سوژههایی را که در خود ویدیو وجود دارد، به مکانی برای نمایش تبلیغات تبدیل کند. برای مثال اگر بازیگر در حال نوشیدن چای یا قهوه است، در پلتفرم ویدیویی تنسنت تبلیغ روی ماگ به نمایش در می آید./دیجیاتو
🔸نمونههایی از پیادهسازی هوشمند این ایده را در ویدئو بالا ببینید
👈{عضویت در کانال} 👉
🔸«تنسنت»، که بر بخش بزرگی از بازار IT چین سیطره دارد، به جای ایجاد وقفه در نمایش ویدیوها تصمیم گرفته با استفاده از #هوش_مصنوعی سوژههایی را که در خود ویدیو وجود دارد، به مکانی برای نمایش تبلیغات تبدیل کند. برای مثال اگر بازیگر در حال نوشیدن چای یا قهوه است، در پلتفرم ویدیویی تنسنت تبلیغ روی ماگ به نمایش در می آید./دیجیاتو
🔸نمونههایی از پیادهسازی هوشمند این ایده را در ویدئو بالا ببینید
👈{عضویت در کانال} 👉
Forwarded from هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
🔴 انجمن علمی مهندسی صنایع دانشگاه تهران برگزار میکند:
🚨 #رویداد رایگان «تجربیات علم داده در صنعت»
🔶 محوریت صنایع و حوزه های مورد بررسی: زنجیره تامین، بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری، کسب و کار های آنلاین، مدیریت و کنترل کیفیت، تحلیل داده های بزرگ و اینترنت اشیا
✅ پنجشنبه 12 دی ماه 1398
🏢پردیس فنی شماره 2، ساختمان مرکزی، آمفی تئاتر ساختمان مرکزی
ثبت نام:
https://evnd.co/ZJTPX
👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 : @Contact2Mebot
🚨 #رویداد رایگان «تجربیات علم داده در صنعت»
🔶 محوریت صنایع و حوزه های مورد بررسی: زنجیره تامین، بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری، کسب و کار های آنلاین، مدیریت و کنترل کیفیت، تحلیل داده های بزرگ و اینترنت اشیا
✅ پنجشنبه 12 دی ماه 1398
🏢پردیس فنی شماره 2، ساختمان مرکزی، آمفی تئاتر ساختمان مرکزی
ثبت نام:
https://evnd.co/ZJTPX
👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 : @Contact2Mebot
چالشهای اصلی در علم داده
Top challenges faced in Data Science
1. داده های کثیف
2. کمبود متخصصان علم داده
3. عدم پشتیبانی مدیریتی/ مالی
4. فقدان سؤال واضح برای پاسخ گوئی (با علم داده)
5. عدم دسترسی به داده های موجود
6. عدم استفاده از نتایج برآمده از علم داده توسط تصمیمگیران
و...
مطالعه بیشتر
@Data➕Science
Top challenges faced in Data Science
1. داده های کثیف
2. کمبود متخصصان علم داده
3. عدم پشتیبانی مدیریتی/ مالی
4. فقدان سؤال واضح برای پاسخ گوئی (با علم داده)
5. عدم دسترسی به داده های موجود
6. عدم استفاده از نتایج برآمده از علم داده توسط تصمیمگیران
و...
مطالعه بیشتر
@Data➕Science
@DataPlusScience_The-Ultimate-Learning-Path-for-Data-science.png
832.5 KB
💡 نقشهای متفاوت متخصصان علم داده در صنعت
Important Job Roles in Data Science Industry Today
مطالعه بیشتر
👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 : @Contact2Mebot
Important Job Roles in Data Science Industry Today
مطالعه بیشتر
👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 : @Contact2Mebot
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
شهادت مظلومانه سپهبد شهید قاسم سلیمانی را تسلیت عرض میکنیم. @Data➕Science
یکی از شاخههای کاربردی علمداده، #متن_کاوی میباشد. دو تصویر فوق حاصل تحلیل هشتگها و احساسات توئیتهای فارسی منتشر شده در سه روز اخیر بوده و بیانگر این موضوع است که سراسر ایران از این واقعه خشمگین بوده و منتظر انتقام میباشند.
#textmining #Sentiment_Analysis
پن: منبع تصاویر فوق سایت tagminer.ir میباشد.
@DataPlusScience
#textmining #Sentiment_Analysis
پن: منبع تصاویر فوق سایت tagminer.ir میباشد.
@DataPlusScience