🏴ایام سوگواری شهادت رسول اکرم حضرت محمد (صلی الله علیه و آله) ، امام حسن مجتبی و امام رضا (علیهما السلام) تسلیت باد.




📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science

مسیر پیشنهادی DataCamp برای یادگیری علم داده


👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 : @Contact2Mebot

📈 Top skills to master to become a DATA SCIENTIST!

توانمندی‌های مورد نیاز دانشمندان داده

این لیست از تحلیل ۳۰۰ موقعیت شغلی شرکت‌های تکنولوژی در ژوئن 2019 استخراج شده است.

👈{عضویت در کانال} 👉

📊 برترین ابزارهای هوش تجاری در سال 2019

🔺پیشتازی بیش از پیش Microsoft Power BI از دیگر رقبا و به ویژه Tableau
🔺کلیک (Qlik) کماکان در جمع رهبران این حوزه
🔺 ورود ThoughtSpot به جمع رهبران

👈{عضویت در کانال} 👉

Various branches of Artificial Intelligence

حوزه‌های مختلف هوش مصنوعی

هوش مصنوعی شامل خوزه‌های مختلفی از جمله یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، شبکه عصبی، پردازش تصویر ، رباتیک و... می شود

👈{عضویت در کانال} 👉

تفاوت بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

AI Vs Machine Learning Vs Deep Learning

➕ مطالعه بیشتر

👈{عضویت در کانال} 👉

ارائه مفید مهارت‌های داده‌ای در عصر دیجیتال!

در ارائه فوق که توسط استاد محمدرضا محتاط ارائه گردیده، مهارت‌های مورد نیاز جهت تبدیل شدن به متخصص‌‌ حوزه‌های زیر به تفکیک ذکر گردیده است.

1- علم‌داده
2- هوش تجاری
3- کلان‌داده
4- مهندس داده

@SyThinking | تفکرسیستمی

تعریف و‌ تفاوت بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

AI Vs Machine Learning Vs Deep Learning

👈{عضویت در کانال} 👉

📊 نگاهی به ابزارهای هر یک از مراحل علم‌داده

👈{عضویت در کانال}👉

📍چهار سایت جالب بر پایه هوش مصنوعی

🔸 وبسایت Poem Portraits by Google؛ هوش مصنوعی در وصف شما شعر می‌سراید
🔹 وبسایت 9Gans: هوش مصنوعی هر ساعت ۹ نقاشی جدید خلق می‌کند
🔸 وبسایت This X Does Not Exist: تولید اشخاص یا اشیائی که هرگز وجود ندارند
🔹وبسایت Computoser؛ هوش مصنوعی آهنگسازی می‌کند!

👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 : @Contact2Mebot

میلاد مسعود پیامبر مهربانی حضرت محمد صلی‌الله علیه‌ و‌ آله و ولادت حضرت امام صادق علیه‌السلام بر همه مخاطبان کانال مبارک باد.🌷🌸



📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science

💡 کاربردهای مختلف علم داده در حوزه‌های مختلف

Data Science Applications

👈{عضویت در کانال} 👉

برترین کتابخانه‌های تخصصی پایتون در علم‌داده

همواره یکی از چالش‌های متخصصین علم‌داده انتخاب پلتفرم و کتابخانه‌های تحلیلی جهت پیاده‌سازی پروژه‌ها بوده است. در ادامه برترین کتابخانه‌های زبان برنامه‌نویسی پایتون به تفکیک در حوزه‌های تحلیل‌داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و... معرفی شده است. قابل ذکر است که کتابخانه‌های برتر در هر دسته با علامت مشکی و Bold درج شده‌اند.

🔹کتابخانه‌های تحلیل‌داده:
▪️Pandas
▪️Numpy
▫️SciPy
▫️StatsModels

🔹کتابخانه‌های یادگیری ماشین:
▪️Scikit Learn
▫️PyBrain
▫️XGBoost
▫️Eli5

🔹کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی:
▪️NLTK
▪️Hazm
▫️Gensim
▫️SpaCy
▫️fastText

🔹کتابخانه‌های مصورسازی:
▪️Matplotlib
▫️Bokeh
▫️Seaborn
▫️Plotly

🔹کتابخانه‌های یادگیری عمیق:
▪️Keras
▪️Tensorflow
▫️Theano
▫️Pytorch

🔹کتابخانه‌های تحلیل گراف:
▪️NetworkX
▫️igraph
▫️graph-tool

🔹کتابخانه‌های جمع‌آوری داده(خزشگر):
▪️Scrapy
▪️Urllib
▫️Selenium
▫️Requests
▫️Beautiful Soup
▫️lxml

🔹کتابخانه‌های پردازش تصویر:
▪️Scikit-image
▪️OpenCV
▫️Pillow

منبع: @dataanalysis

👈{عضویت در کانال}👉

بر خلاف تصور بسیاری از ما این دو کلمه معنای یکسان ندارند . آنالیز داده به معنای تحلیل آنچه در گذشته اتفاق افتاده است مثلا چرا و چگونه درآمد شرکت در سال گذشته ۱۵ درصد افزایش داشته است. در صورتیکه آنالیتیکس (به صورت کیفی یا کمی ) در بیشتر اوقات به دنبال پیدا کردن الگوها و مدلهایی برای پیش بینی رویدادهای آینده است.

👈{عضویت در کانال}👉

توانمندی‌های مورد نیاز متخصصان علم داده
Data Science Skill set

آمار و احتمال
دانش مناسب از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
توانمندی در یکی از زبان‌های آر و پایتون
توانایی کار با حجم بالای داده
دارا بودن دانش حوزه(ای که علم داده در آن استفاده می‌‌گردد)
توانائی حل مساله

👈{عضویت در کانال}👉

مسیر پیشنهادی DataCamp برای یادگیری علم داده


👈{عضویت در کانال} 👉 | 📩 : @Contact2Mebot