Forwarded from Data Science Python and R
Mark_Treveil,_Nicolas_Omont,_Clément_Stenac,_Kenji_Lefevre,_Du_P.pdf
13.6 MB
Introducing MLOps
که تنها در ۱۸۵ صفحه تنظیم شده، و در سال ۲۰۲۰ به چاپ رسیده است، یکی از کتابهای بسیار عالی برای ورود به دنیای امالآپس میباشد.
🆔 @data_science_python_and_r
که تنها در ۱۸۵ صفحه تنظیم شده، و در سال ۲۰۲۰ به چاپ رسیده است، یکی از کتابهای بسیار عالی برای ورود به دنیای امالآپس میباشد.
🆔 @data_science_python_and_r
👍5
Forwarded from Data Science | علم داده
@DataScience_ir - Data Science Pocket Dictionary.pdf
570.6 KB
🔴 دیکشنری جیبی علوم داده
📚 اصطلاحات ضروری علوم داده
👨🏻💻 اگه دنبال یک دیکشنری جیبی هستین که تمام اصطلاحات ضروری و تخصصی علوم داده رو براتون پوشش بده، این راهنما برای شماست. این دیکشنری جیبی منبع ارزشمندی برای دانشمندان داده مبتدی و با تجربهاس که میتونند ازش برای مصاحبههای شغلی یا پروژههای کاریشون در هر مکان و زمانی استفاده کنند.💯
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
📚 اصطلاحات ضروری علوم داده
👨🏻💻 اگه دنبال یک دیکشنری جیبی هستین که تمام اصطلاحات ضروری و تخصصی علوم داده رو براتون پوشش بده، این راهنما برای شماست. این دیکشنری جیبی منبع ارزشمندی برای دانشمندان داده مبتدی و با تجربهاس که میتونند ازش برای مصاحبههای شغلی یا پروژههای کاریشون در هر مکان و زمانی استفاده کنند.💯
#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir
👍3
🌟 Free Course | ChatGPT for Data Analytics
💫 دوره رایگان چت جیچیتی برای دیتا آنالیتیکس
📚 سرفصلهای دوره:
🤖 Why AI for Data Analytics?
🤖 Intro to AI, LLMs & ChatGPT
🤖 Prompt Engineering
🤖 ChatGPT for Excel
🤖 ChatGPT for Google Sheets
🤖 ChatGPT for Power BI
🤖 ChatGPT for SQL
🤖 ChatGPT for Python
👨🏫 مدرس دوره هم آقای کریس داتون هستند
🔗 http://zaya.io/2zk88
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
💫 دوره رایگان چت جیچیتی برای دیتا آنالیتیکس
📚 سرفصلهای دوره:
🤖 Why AI for Data Analytics?
🤖 Intro to AI, LLMs & ChatGPT
🤖 Prompt Engineering
🤖 ChatGPT for Excel
🤖 ChatGPT for Google Sheets
🤖 ChatGPT for Power BI
🤖 ChatGPT for SQL
🤖 ChatGPT for Python
👨🏫 مدرس دوره هم آقای کریس داتون هستند
🔗 http://zaya.io/2zk88
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
@DataPlusScience__ML Using Python.pdf
3 MB
MACHINE LEARNING WITH PYTHON
جزوه مفید و مصور آموزش یادگیری ماشین در پایتون
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
جزوه مفید و مصور آموزش یادگیری ماشین در پایتون
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
توسعه چتبات از دادههای شخصی با استفاده از LangChain
https://learn.deeplearning.ai/langchain-chat-with-your-data
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
https://learn.deeplearning.ai/langchain-chat-with-your-data
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
Forwarded from TechTube 𝕏 تک توب
موسسه نواوری تکنولوژی کشور امارات نسخه جدیدی از مدل زبانی بزرگ Falcon رو عرضه کرده که 180 میلیارد پارامتر داره و در تستها نه تنها از مدل متن باز LLaMA 2 متا بهتر عمل کرده بلکه از مدلهای متن بسته مثل PaLM گوگل (که نسخه اول بارد از اون استفاده میکرد) و نسخه کوچک و متوسط PaLM 2 عملکرد بهتری داره و فقط پشت مدلهایی مثل نسخه جدید بارد و GPT-4 قرار میگیره.
این مدل به صورت متن باز عرضه شده و شرکتها میتونن اون روی سخت افزار خودشون اجرا کنن یا تمرین بدن ولی به دلیل بزرگ بودن نیاز به حداقل 8 کارت گرافیک A100 40GB برای اجرای اون دارن.
این مدل رو میتونید از اینجا به صورت انلاین و رایگان ازمایش کنید.
🔎 Huggingface.co
📍 @TechTube
این مدل به صورت متن باز عرضه شده و شرکتها میتونن اون روی سخت افزار خودشون اجرا کنن یا تمرین بدن ولی به دلیل بزرگ بودن نیاز به حداقل 8 کارت گرافیک A100 40GB برای اجرای اون دارن.
این مدل رو میتونید از اینجا به صورت انلاین و رایگان ازمایش کنید.
🔎 Huggingface.co
📍 @TechTube
@DataPlusScience_NLP Transformers.pdf
6.1 MB
مدلهای ترنسفورمری چطور کار کرده و در مدلهای بزرگ زبانی استفاده میشوند؟
How is the transformer work, and how is it used in many large language models?
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
How is the transformer work, and how is it used in many large language models?
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
@DataPlusScience_Handwritten Machine Learning Notes..pdf
66 MB
Handwritten Machine Learning Notes
جزوه دستنویس و مفصل یادگیری ماشین
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
جزوه دستنویس و مفصل یادگیری ماشین
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
@DataPlusScience _large language models.pdf
A timeline of existing large language models
تایملاین معرفی مدلهای بزرگ زبانی
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
تایملاین معرفی مدلهای بزرگ زبانی
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
@DataPlusScience_ Machine Learning Cheatsheets.pdf
8.1 MB
Machine Learning Cheatsheets
مجموعه ای ارزشمند از خلاصهبرگهای یادگیری ماشین مشتمل بر:
🌟 NumPy Basics
🐼 pandas
🔧 Data Wrangling with pandas
📊 Data Visualization with ggplot2
🌊 Seaborn
📈 Matplotlib
🤖 TensorFlow
🔬 Scikit-Learn
🔬 SciPy
🚀 PySpark
🤖 Keras
🧠 neural network
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
مجموعه ای ارزشمند از خلاصهبرگهای یادگیری ماشین مشتمل بر:
🌟 NumPy Basics
🐼 pandas
🔧 Data Wrangling with pandas
📊 Data Visualization with ggplot2
🌊 Seaborn
📈 Matplotlib
🤖 TensorFlow
🔬 Scikit-Learn
🔬 SciPy
🚀 PySpark
🤖 Keras
🧠 neural network
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
📙 #کتاب_فارسی
یادگیری عمیق: از اصول اولیه تا ساخت شبکههای عصبی عمیق با پایتون
📝 نگارنده: میلاد وزان
📖 سرفصلها:
- مقدمهای بر یادگیری عمیق
- شبکههای عصبی پیشخور
- شبکههای عصبی کانولوشنی
- شبکههای عصبی بازگشتی
- شبکه متخاصم مولد
🆓 این کتاب به رایگان و توسط نگارنده منتشر شده است.
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
یادگیری عمیق: از اصول اولیه تا ساخت شبکههای عصبی عمیق با پایتون
📝 نگارنده: میلاد وزان
📖 سرفصلها:
- مقدمهای بر یادگیری عمیق
- شبکههای عصبی پیشخور
- شبکههای عصبی کانولوشنی
- شبکههای عصبی بازگشتی
- شبکه متخاصم مولد
🆓 این کتاب به رایگان و توسط نگارنده منتشر شده است.
📊 @DataPlusScience | @Data➕Science
Telegram
attach 📎
📘📈 Effective Pandas | Matt Harrison
کتاب Effective Pandas بدون شک یکی از بهترین منابع برای یادگیری کتابخانه Pandas است. 🙌
مطالعه و تمرین این کتاب را به همه دوستانی که میخواهند مهارت پانداز را کسب کنند توصیه می کنیم. 🔝
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
کتاب Effective Pandas بدون شک یکی از بهترین منابع برای یادگیری کتابخانه Pandas است. 🙌
مطالعه و تمرین این کتاب را به همه دوستانی که میخواهند مهارت پانداز را کسب کنند توصیه می کنیم. 🔝
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
Telegram
attach 📎
📝💼 Business Analysis cheat sheet
خلاصه برگ 14 صفحه ای بسیار کاربردی تحلیلگری کسبوکار
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
خلاصه برگ 14 صفحه ای بسیار کاربردی تحلیلگری کسبوکار
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
Telegram
attach 📎
🎁 جزوه دستنویس داده کاوی و یادگیری ماشین مقدماتی جناب دکتر کاویانی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
Telegram
attach 📎
📌 ChatGPT cheat sheet for Data Science | Data Camp
📚 راهنمای استفاده از ChatGPT در علوم داده
👨🏫 کاری از Data Camp
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
📚 راهنمای استفاده از ChatGPT در علوم داده
👨🏫 کاری از Data Camp
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
Telegram
attach 📎
📚 The Ultimate Guide to Machine Learning Job Interviews | Springboard
💡 کتابچه بینظیر مجموعه پرسش و پاسخ یادگیری ماشین برای آمادگی مصاحبههای تخصصی | ۱۲۱ صفحه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
💡 کتابچه بینظیر مجموعه پرسش و پاسخ یادگیری ماشین برای آمادگی مصاحبههای تخصصی | ۱۲۱ صفحه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
Telegram
attach 📎
📊 Machine Learning Model Metrics (Classification Metrics)
💡 این جزوه مفید به توضیح مختصر دوازده شاخص انتخاب بهترین الگوریتمهای طبقهبندی میپردازد.
🔍 الگوریتمهای مورد اشاره در این جزوه عبارتند از:
- Accuracy
- Precision
- Recall (Sensitivity or True Positive Rate)
- F1-Score
- ROC-AUC
- PR-AUC
- Confusion Matrix
- False Positive Rate (FPR)
- True Negative Rate (TNR) or Specificity
- Matthews Correlation Coefficient (MCC)
- Log Loss (Cross-Entropy Loss)
- Cohen's Kappa
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
💡 این جزوه مفید به توضیح مختصر دوازده شاخص انتخاب بهترین الگوریتمهای طبقهبندی میپردازد.
🔍 الگوریتمهای مورد اشاره در این جزوه عبارتند از:
- Accuracy
- Precision
- Recall (Sensitivity or True Positive Rate)
- F1-Score
- ROC-AUC
- PR-AUC
- Confusion Matrix
- False Positive Rate (FPR)
- True Negative Rate (TNR) or Specificity
- Matthews Correlation Coefficient (MCC)
- Log Loss (Cross-Entropy Loss)
- Cohen's Kappa
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
Telegram
attach 📎