#Free_course
#Udemy | Deep Learning Fundamentals - Theory & Practice with Python
Complete Deep Learning Course to Master Data science, Tensorflow, Artificial Intelligence, and Neural Networks
🌟 New (- ratings)| 👨🎓 4,660 student enrolled | 🕰 2 hours
👉 https://zaya.io/cwsb4 (لینک آپدیت شد)
@Data➕Science
#Udemy | Deep Learning Fundamentals - Theory & Practice with Python
Complete Deep Learning Course to Master Data science, Tensorflow, Artificial Intelligence, and Neural Networks
🌟 New (- ratings)| 👨🎓 4,660 student enrolled | 🕰 2 hours
👉 https://zaya.io/cwsb4 (لینک آپدیت شد)
@Data➕Science
👍3
Forwarded from هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
یادگیری عمیق.pdf
6.7 MB
کتاب یادگیری عمیق: اصول، مفاهیم و رویکردها
تالیف و گردآوری: میلاد وزان
نسخه الکترونیک کتاب توسط مولف به صورت رایگان منتشر شده است.
فهرست فصل‌های کتاب:
فصل اول: مقدمه ای بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
فصل دوم: یادگیری بانظارت عمیق (شبکه های عصبی پیشخور، بازگشتی و همگشتی)
فصل سوم: یادگیری بازنمایی بدون نظارت عمیق (خودرمزنگارها و مدلهای مولد)
فصل چهارم: یادگیری تقویتی عمیق
فصل پنجم: یادگیری انتقالی عمیق
فصل ششم: یادگیری عمیق هندسی (یادگیری بازنمایی گراف)
@Data➕Science
تالیف و گردآوری: میلاد وزان
نسخه الکترونیک کتاب توسط مولف به صورت رایگان منتشر شده است.
فهرست فصل‌های کتاب:
فصل اول: مقدمه ای بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
فصل دوم: یادگیری بانظارت عمیق (شبکه های عصبی پیشخور، بازگشتی و همگشتی)
فصل سوم: یادگیری بازنمایی بدون نظارت عمیق (خودرمزنگارها و مدلهای مولد)
فصل چهارم: یادگیری تقویتی عمیق
فصل پنجم: یادگیری انتقالی عمیق
فصل ششم: یادگیری عمیق هندسی (یادگیری بازنمایی گراف)
@Data➕Science
👍6❤3
Intro to Deep Learning with PyTorch | Udacity Free Courses
دوره رایگان شده یادگیری عمیق Udacity
https://zaya.io/ygh85
@Data➕Science
دوره رایگان شده یادگیری عمیق Udacity
https://zaya.io/ygh85
@Data➕Science
Udacity
Introduction to PyTorch | Deep Learning | Udacity Free Courses
Take Udacity's free Introduction to PyTorch course and learn the basics of deep learning. Implement your own deep neural networks with PyTorch. Learn online with Udacity.
👍7
Forwarded from Milad
کتاب یادگیری ماشین و علم داده: مبانی، مفاهیم، الگوریتم‌ها و ابزارها
دانلود نسخه pdf به صورت رایگان:
https://www.researchgate.net/profile/Milad-Vazan/publication/358263339_yadgyry_mashyn_w_lm_dadh_mbany_mfahym_algwrytmha_w_abzarha/links/61f90216007fb504472c5dc1/yadgyry-mashyn-w-lm-dadh-mbany-mfahym-algwrytmha-w-abzarha.pdf
دانلود نسخه pdf به صورت رایگان:
https://www.researchgate.net/profile/Milad-Vazan/publication/358263339_yadgyry_mashyn_w_lm_dadh_mbany_mfahym_algwrytmha_w_abzarha/links/61f90216007fb504472c5dc1/yadgyry-mashyn-w-lm-dadh-mbany-mfahym-algwrytmha-w-abzarha.pdf
👍9
Milad
کتاب یادگیری ماشین و علم داده: مبانی، مفاهیم، الگوریتم‌ها و ابزارها دانلود نسخه pdf به صورت رایگان: https://www.researchgate.net/profile/Milad-Vazan/publication/358263339_yadgyry_mashyn_w_lm_dadh_mbany_mfahym_algwrytmha_w_abzarha/links/61f90216007fb504472c5dc1/yadgyry…
persian machine learning book @DataPlusScience.pdf
17.2 MB
یادگیری ماشین و علم داده: مبانی، مفاهیم، الگوریتم‌ها و ابزارها
تالیف و گردآوری: میلاد وزان
نسخه الکترونیک کتاب توسط مولف به صورت رایگان منتشر شده است.
فهرست مطالب:
فصل اول: علم داده
فصل دوم: مقدمه‌ای بر پایتون
فصل سوم: داده
فصل چهارم: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
فصل پنجم: انتخاب و ارزیابی مدل
فصل ششم: یادگیری با نظارت
فصل هفتم: یادگیری عمیق
فصل هشتم: یادگیری غیرنظارتی
فصل نهم: مباحث منتخب
@Data➕Science
تالیف و گردآوری: میلاد وزان
نسخه الکترونیک کتاب توسط مولف به صورت رایگان منتشر شده است.
فهرست مطالب:
فصل اول: علم داده
فصل دوم: مقدمه‌ای بر پایتون
فصل سوم: داده
فصل چهارم: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
فصل پنجم: انتخاب و ارزیابی مدل
فصل ششم: یادگیری با نظارت
فصل هفتم: یادگیری عمیق
فصل هشتم: یادگیری غیرنظارتی
فصل نهم: مباحث منتخب
@Data➕Science
👍7
2021-AI-Index-Report_Master @DataPlusScience.pdf
13.6 MB
Artificial Intelligence Index Report 2021
گزارش دانشگاه هاروارد از وضعیت هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۱
این گزارش به بررسی وضعیت هوش مصنوعی در هفت محور ۱.تحقیق و توسعه، ۲.عملکرد فنی، ۳.اقتصاد، ۴.آموزش، ۵.چالش های اخلاقی، ۶.تنوع و ۷.سیاست گذاری و استراتژی‌های ملی می‌پردازد.
@Data➕Science
گزارش دانشگاه هاروارد از وضعیت هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۱
این گزارش به بررسی وضعیت هوش مصنوعی در هفت محور ۱.تحقیق و توسعه، ۲.عملکرد فنی، ۳.اقتصاد، ۴.آموزش، ۵.چالش های اخلاقی، ۶.تنوع و ۷.سیاست گذاری و استراتژی‌های ملی می‌پردازد.
@Data➕Science
👍4
Forwarded from هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
Ultimate Guide to ML interviews @DataPlusScience.pdf
2.8 MB
The Ultimate Guide to Machine Learning Job Interviews | Springboard
کتابچه بی‌نظیر مجموعه پرسش و پاسخ یادگیری ماشین برای آمادگی مصاحبه‌های تخصصی | ۱۲۱ صفحه
@Data➕Science
کتابچه بی‌نظیر مجموعه پرسش و پاسخ یادگیری ماشین برای آمادگی مصاحبه‌های تخصصی | ۱۲۱ صفحه
@Data➕Science
Machine Learning Algorithm taxonomy
مشتقات الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر مبنای پارادایم یادگیری و نوع داده مورد پردازش
@Data➕Science
مشتقات الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر مبنای پارادایم یادگیری و نوع داده مورد پردازش
@Data➕Science
👍6
Data Prep and Cleaning for Machine Learning @DataPlusScience.pdf
3.9 MB
پیش پردازش داده‌ها در پروژه‌های علوم داده
این فایل به صورت مختصر به بیان 8 گام مرسوم پیش‌پردازش داده‌ها در پروژه‌های علوم داده پرداخته است
@Data➕Science
این فایل به صورت مختصر به بیان 8 گام مرسوم پیش‌پردازش داده‌ها در پروژه‌های علوم داده پرداخته است
@Data➕Science
👍6
@DataPlusScience_Machine_Learning_with_PyTorch_and_Scikit_Learn.pdf
29.3 MB
#کتاب
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn
یادگیری ماشین (و یادگیری عمیق) با استفاده از پایتورچ و سایکیت لرن
انتشارات Packt
سال انتشار: 2022
این کتاب پس از ارائه مباحث مقدماتی هوش مصنوعی به آموزش عملی تکنیک‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه‌های Scikit-Learn و PyTorch پرداخته است.
@Data➕Science
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn
یادگیری ماشین (و یادگیری عمیق) با استفاده از پایتورچ و سایکیت لرن
انتشارات Packt
سال انتشار: 2022
این کتاب پس از ارائه مباحث مقدماتی هوش مصنوعی به آموزش عملی تکنیک‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه‌های Scikit-Learn و PyTorch پرداخته است.
@Data➕Science
👍7