Top 7 Python ETL Tools To Learn
معرفی هفت ابزار قدرتمند فرایند ETL در پایتون
https://zaya.io/ylsmj
@Data➕Science
معرفی هفت ابزار قدرتمند فرایند ETL در پایتون
https://zaya.io/ylsmj
@Data➕Science
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
A visualization of 882,536 passes from 890 matches played in various major leagues/cups
یک مصورسازی بسیار جالب از 880 هزار پاس رد و بدل شده در 890 بازی فوتبال
@Data➕Science
یک مصورسازی بسیار جالب از 880 هزار پاس رد و بدل شده در 890 بازی فوتبال
@Data➕Science
👍2🔥1
Forwarded from Meteor journal ☄ (Maryam)
✳️ دوره های رایگان سایت Udacity:
Intro to Data Science
Data Analysis and Visualization
Data Analysis with R
🙋🏻♀@meteorjournal 👉🏼 کانال
🙋🏻♀@meteorjournalgroup 👉🏼گروه
Intro to Data Science
Data Analysis and Visualization
Data Analysis with R
🙋🏻♀@meteorjournal 👉🏼 کانال
🙋🏻♀@meteorjournalgroup 👉🏼گروه
Udacity
Intro to Data Science | Udacity Free Courses
What does a data scientist do? In this course, we will survey the main topics in data science so you can understand the skills that are needed to become a data scientist!
Python for data science cheat sheet @DataPlusScince.pdf
2.7 MB
Python for data science cheat sheet
خلاصهبرگ پایتون برای علم داده، مشتمل بر:
python
Pandas
NumPy
Matplotlib
Bokeh
Seaborn
Jupyter Notebook
SciPy
Scikit-Learn
Keras
@Data➕Science
خلاصهبرگ پایتون برای علم داده، مشتمل بر:
python
Pandas
NumPy
Matplotlib
Bokeh
Seaborn
Jupyter Notebook
SciPy
Scikit-Learn
Keras
@Data➕Science
👍7
#Free_course
#Udemy | Microsoft Excel - Learn MS EXCEL For DATA Analysis
Excel: learn how Excel can be used for data analysis by creating excel project-excel app-other excel tools
🌟 4.3 (3,738 ratings)| 👨🎓 211,894 student enrolled | 🕰 5 hours
👉 https://zaya.io/1sf0y
@Data➕Science
#Udemy | Microsoft Excel - Learn MS EXCEL For DATA Analysis
Excel: learn how Excel can be used for data analysis by creating excel project-excel app-other excel tools
🌟 4.3 (3,738 ratings)| 👨🎓 211,894 student enrolled | 🕰 5 hours
👉 https://zaya.io/1sf0y
@Data➕Science
👍7
#Free_course
#Udemy | Deep Learning Fundamentals - Theory & Practice with Python
Complete Deep Learning Course to Master Data science, Tensorflow, Artificial Intelligence, and Neural Networks
🌟 New (- ratings)| 👨🎓 4,660 student enrolled | 🕰 2 hours
👉 https://zaya.io/cwsb4 (لینک آپدیت شد)
@Data➕Science
#Udemy | Deep Learning Fundamentals - Theory & Practice with Python
Complete Deep Learning Course to Master Data science, Tensorflow, Artificial Intelligence, and Neural Networks
🌟 New (- ratings)| 👨🎓 4,660 student enrolled | 🕰 2 hours
👉 https://zaya.io/cwsb4 (لینک آپدیت شد)
@Data➕Science
👍3
Forwarded from هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
یادگیری عمیق.pdf
6.7 MB
کتاب یادگیری عمیق: اصول، مفاهیم و رویکردها
تالیف و گردآوری: میلاد وزان
نسخه الکترونیک کتاب توسط مولف به صورت رایگان منتشر شده است.
فهرست فصلهای کتاب:
فصل اول: مقدمه ای بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
فصل دوم: یادگیری بانظارت عمیق (شبکه های عصبی پیشخور، بازگشتی و همگشتی)
فصل سوم: یادگیری بازنمایی بدون نظارت عمیق (خودرمزنگارها و مدلهای مولد)
فصل چهارم: یادگیری تقویتی عمیق
فصل پنجم: یادگیری انتقالی عمیق
فصل ششم: یادگیری عمیق هندسی (یادگیری بازنمایی گراف)
@Data➕Science
تالیف و گردآوری: میلاد وزان
نسخه الکترونیک کتاب توسط مولف به صورت رایگان منتشر شده است.
فهرست فصلهای کتاب:
فصل اول: مقدمه ای بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
فصل دوم: یادگیری بانظارت عمیق (شبکه های عصبی پیشخور، بازگشتی و همگشتی)
فصل سوم: یادگیری بازنمایی بدون نظارت عمیق (خودرمزنگارها و مدلهای مولد)
فصل چهارم: یادگیری تقویتی عمیق
فصل پنجم: یادگیری انتقالی عمیق
فصل ششم: یادگیری عمیق هندسی (یادگیری بازنمایی گراف)
@Data➕Science
👍6❤3
Intro to Deep Learning with PyTorch | Udacity Free Courses
دوره رایگان شده یادگیری عمیق Udacity
https://zaya.io/ygh85
@Data➕Science
دوره رایگان شده یادگیری عمیق Udacity
https://zaya.io/ygh85
@Data➕Science
Udacity
Introduction to PyTorch | Deep Learning | Udacity Free Courses
Take Udacity's free Introduction to PyTorch course and learn the basics of deep learning. Implement your own deep neural networks with PyTorch. Learn online with Udacity.
👍7
Forwarded from Milad
کتاب یادگیری ماشین و علم داده: مبانی، مفاهیم، الگوریتمها و ابزارها
دانلود نسخه pdf به صورت رایگان:
https://www.researchgate.net/profile/Milad-Vazan/publication/358263339_yadgyry_mashyn_w_lm_dadh_mbany_mfahym_algwrytmha_w_abzarha/links/61f90216007fb504472c5dc1/yadgyry-mashyn-w-lm-dadh-mbany-mfahym-algwrytmha-w-abzarha.pdf
دانلود نسخه pdf به صورت رایگان:
https://www.researchgate.net/profile/Milad-Vazan/publication/358263339_yadgyry_mashyn_w_lm_dadh_mbany_mfahym_algwrytmha_w_abzarha/links/61f90216007fb504472c5dc1/yadgyry-mashyn-w-lm-dadh-mbany-mfahym-algwrytmha-w-abzarha.pdf
👍9
Milad
کتاب یادگیری ماشین و علم داده: مبانی، مفاهیم، الگوریتمها و ابزارها دانلود نسخه pdf به صورت رایگان: https://www.researchgate.net/profile/Milad-Vazan/publication/358263339_yadgyry_mashyn_w_lm_dadh_mbany_mfahym_algwrytmha_w_abzarha/links/61f90216007fb504472c5dc1/yadgyry…
persian machine learning book @DataPlusScience.pdf
17.2 MB
یادگیری ماشین و علم داده: مبانی، مفاهیم، الگوریتمها و ابزارها
تالیف و گردآوری: میلاد وزان
نسخه الکترونیک کتاب توسط مولف به صورت رایگان منتشر شده است.
فهرست مطالب:
فصل اول: علم داده
فصل دوم: مقدمهای بر پایتون
فصل سوم: داده
فصل چهارم: مقدمهای بر یادگیری ماشین
فصل پنجم: انتخاب و ارزیابی مدل
فصل ششم: یادگیری با نظارت
فصل هفتم: یادگیری عمیق
فصل هشتم: یادگیری غیرنظارتی
فصل نهم: مباحث منتخب
@Data➕Science
تالیف و گردآوری: میلاد وزان
نسخه الکترونیک کتاب توسط مولف به صورت رایگان منتشر شده است.
فهرست مطالب:
فصل اول: علم داده
فصل دوم: مقدمهای بر پایتون
فصل سوم: داده
فصل چهارم: مقدمهای بر یادگیری ماشین
فصل پنجم: انتخاب و ارزیابی مدل
فصل ششم: یادگیری با نظارت
فصل هفتم: یادگیری عمیق
فصل هشتم: یادگیری غیرنظارتی
فصل نهم: مباحث منتخب
@Data➕Science
👍7