هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
6.08K subscribers
982 photos
266 videos
318 files
1.06K links
🗨 ارتباط با ما (تبلیغات، سوال، پیشنهاد و انتقاد):
📩 @Contact2Mebot

💯 کانال دوم ما:
@Datascientists_Files

💎 در پیام‌رسان بله(آپدیت اتومات):
https://ble.ir/dataplusscience

💡 در پیام‌رسان ایتا(آپدیت اتومات):
https://eitaa.com/DataPlusScience
Download Telegram
🔹استخدام کارشناس هوش تجاری

🔸 شرکت هوش تجاری ویترای، از کارشناسان با شرایط زیر و بدون نیاز به سابقه کاری دعوت به همکاری می‌نماید.

مسلط به SSIS و ایجاد و به‌روزرسانی و بهینه‌سازی فرآیندهای ETL
مسلط به SSAS، مفاهیم Cube و OLAP
مسلط به Power BI
مسلط به Excel
مسلط به زبان انگلیسی و توانایی جستجو در منابع انگلیسی
با انگیزه و علاقه‌مند به یادگیری

🔸 محل کار: محدوده پاسداران

▪️از علاقه‌مندان خواهشمند است رزومه خود را به آدرس ایمیل ذیل ارسال نمایند.

✉️: jobs@vitrayco.ir

#فرصت_شغلی

DataScience
1
💡 تفاوت تحلیلگر داده و دانشمند داده به بیان گروه دایکه

👌 صندلی #تحلیلگر_داده کنار صندلی مدیر گذاشته میشه و صندلی #دانشمند_داده کنار صندلی دولوپر!


DataScience
#فرصت_شغلی

استخدام کارشناس ارشد BI در مایکت

🔸 مسئولیت‌ها:

پیاده‌سازی، ارتقا و نگهداری پلت‌فرم‌های هوش تجاری شامل گزارش‌ها، داشبوردها و …
پشتیبانی عملیاتی از سیستم بطور روزانه
برقراری ارتباط حرفه‌ای و موثر با ذی‌نفعان سیستم و همکاران
جمع‌آوری نیازمندی‌ها و تبدیل آنها به گزارش‌های مناسب
ارائه راهکارهای خلاقانه برای حل مسئله


🔹 مهارت‌ها:

تسلط بر SQL و MS-Sql Server
نوشتن کوئری‌های بهینه و بهبود کارایی و سرعت کوئری‌ها
توسعه، اصلاح و نگهداری فرآیندهای استخراج، انتقال و بارگذاری ETL
تسلط بر Power BI
آشنایی با مفاهیم و معماری data warehouse و آشنایی با ابزارهای آن ترجیجا SSAS
آشنایی با مفاهیم کسب و کار و همچنین KPI‌های مرتبط
مهارت‌های ارتباطی بالا و توانایی بالا در برقراری ارتباط با همکاران غیرفنی
توانایی تحلیل، درک و حل مسئله

👈 ارسال رزومه 👉

DataScience
Different branches of AI

افرازی
از شاخه‌های مختلف هوش مصنوعی

DataScience
♨️ از طریق این لینک میتونید به تمامی محتوای آموزشی سایت #لیندا دسترسی داشته باشید و بصورت رایگان دانلودش کنید.

کافیه لینک مربوط به دوره مدنظرتون رو توی باکس جستجو وارد کنید و از طریق لینک‌های تولیدی اقدام به دانلود محتوا بکنید!

Link: http://free-premium.ir/Lynda/index.php


@DataScience
📩 ارتباط با ما : @Contact2Mebot
#فرصت_شغلی

استخدام کارشناس هوش تجاری در شرکت گلستان

🔹 دانش تخصصی و مهارت‌های مورد نیاز :

تسلط بر مفاهیم هوش تجاری (BI)
تسلط بر ابزارهای گزارش‌گیری، تولید داشبوردهای مدیریتی وKPI ها از طریق QlikView و Power BI
مسلط به مفاهیم انباره داده (Data Warehouse) و هوش تجاری
مسلط به SSAS , مفاهیم Cube و زبان MDX و DAX
آشنایی با ابزار SSRS و ابزار های Visualization


👈 ارسال رزومه 👉

DataScience
🔸 الگوریتمی کاربردی برای انتخاب کتابخانه مصورسازی در #پایتون



DataScience
هر یک از مراحل داده‌کاوی چند درصد از زمان دانشمند داده را به خود تخصیص می‌دهد؟

جمع آوری داده ها: ۱۹ درصد
تمیزسازی و نظم بخشی به دادگان: ۶۰ درصد!
کاوش برای یافتن الگوها: ۹ درصد
پایش الگوریتم‌ها: ۴ درصد
ساخت دیتاست آموزش مدل: ۳ درصد
دیگر فعالیت‌ها: ۵ درصد

DataScience
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
Power_BI_A_Z:_Hands_On_Power_BI_Training_For_Data_Science!_@DataPlusScience.zip
DAX Formula Reference Guide -@DataPlusScience.pdf
7.2 MB
DAX Formula Reference Guide -Enterprise DNA

کتاب مرجع فرمول های DAX از شرکت Enterprise DNA

این #کتاب راهنمای مختصر و بسیار کاربردی برای فرمول‌های DAX ارائه میده.

@DataScience
راهنمای انتخاب نوع نمودار برای مصورسازی داده‌ها

👈{عضویت در کانال} 👉
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Data Scientist vs Data Analyst vs Data Engineer - Role & Responsibility, Skills, Salary

مقایسه بین پوزیشن‌های متخصص علم داده، تحلیلگر داده و مهندس داده از جهت توانمندی‌ها، مسئولیت‌ها و درآمد
source : Simplilearn

👈{عضویت در کانال} 👉
#فرصت_شغلی

کارشناس تحلیل داشبوردهای مدیریتی در گروه صنعتی گلرنگ

🔹 شرح شغل و وظایف
:

• بررسی سیستمهای BI موجود، جهت شناسایی نقاط بهبود
• شناسایی و مستندسازی نیازمندیهای کسب و کار
• حفظ یکپارچگی و کیفیت داده و ارائه راهکارهای بهبود؛ با استفاده از مهارتها و ابزارهای تحلیلی
• ارتقاء اثربخشی گزارشات با بهره مندی از تکنیکهای گزارشگری
• ارائه الگوهای مطلوب گزارشگری، با در نظر گرفتن ریسکها و محدودیتها

👈 ارسال رزومه 👉

DataScience
azure-machine-learning-algorithm-cheat-sheet-nov2019.pdf
209.6 KB
چطور الگوریتم یادگیری ماشین متناسب با مساله خود را انتخاب کنیم؟

ML Cheatsheet for How to select Algorithm?

مطالعه بیشتر

DataScience