۸ گام پیشنهادی سایت #دیتاکمپ برای تبدیل شدن به یک #دانشمند_داده

#Datascientist
#DataScience

@SyThinking | تفکر سیستمی

طبق گزارش kaggle زبان پایتون به وضوح با بیشترین محبوبیت نسبت به بقیه زبان ها در راس برنامه نویسی تحقیقاتی همچون یادگیری ماشین و دیتاساینس است.
#DataScience

@SyThinking | تفکر سیستمی

اگر به دنبال منابعی جامع برای یادگیری علم داده (DataScience) هستید، سایت زیر یکی از کامل‌ترین منابع آموزشی برای شروع یادگیری علم‌داده را دارد؛
https://data-flair.training/blogs/
#datascience

@SyThinking | تفکر سیستمی

۸ گام پیشنهادی سایت #دیتاکمپ برای تبدیل شدن به یک #دانشمند_داده

#Datascientist
#DataScience

@SyThinking | تفکر سیستمی

💎 چشم‌انداز علم داده در سال ۲۰۱۹

معرفی پلتفرم‌های مطرح در حوزه‌های مختلف علم‌داده

مطالعه بیشتر:
mattturck.com/data2019/

#datascience

@SyThinking | تفکر سیستمی

👨🏻‍💻 از هفته گذشته دنبال جمع آوری منابعی بودم که پایتون رو به زبان فارسی و به صورت کاملا رایگان آموزش دهند. تونستم 20 دوره و منبع عالی رو پیدا کنم که بیشترشون کامل هستند و چند دوره هم در حال برگزاری و تکمیل هست.

✅ توصیه میکنم اگه فرصتش رو دارید به هیچ وجه این دوره‌ها رو از دست ندید و آموزش پایتون رو در اولین فرصت شروع کنید :💯

1️⃣ آموزش مقدماتی پایتون
🖥 97 ویدیوی آموزشی 🔘 لینک دوره
🖥 کتابخانه Pandas 🔘 لینک دوره
🖥 کتابخانه Numpy 🔘 لینک دوره
🖥 کتابخانه Matplotlib 🔘 لینک دوره

2️⃣ آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته
🖥 42 ویدیوی آموزشی
🔘 لینک دوره

3️⃣ پایتون برای علم داده
🖥 41 ویدیوی آموزشی
📕 بر اساس کتاب Python DS Handbook
🔘 لینک دوره

4️⃣ دوره مقدماتی تا پیشرفته پایتون
🖥 32 ویدیوی آموزشی
🔘 لینک دوره

5️⃣ یادگیری ماشین در پایتون
🖥 29 ویدیوی آموزشی
🔘 لینک دوره

6️⃣ آموزش مقدماتی تا پیشرفته پایتون
🖥 41 ویدیوی آموزشی
🔘 لینک دوره

7️⃣ آموزش پایتون مقدماتی از صفر - کاملا مفهومی
🖥 37 ویدیوی آموزشی
🔘 لینک دوره

8️⃣ آموزش کامل برنامه نویسی پایتون
🖥 20 ویدیو مقدماتی / 8 ویدیو پیشرفته
🔘 لینک دوره مقدماتی 🔘 لینک دوره پیشرفته

9️⃣ آموزش برنامه نویسی پایتون از صفر
⏳ 7 ساعت آموزش جامع
🔘 لینک دوره

🔟 دوره رایگان پایتون دانشگاه هاروارد
🖥 11 ویدیو آموزشی
🔘 لینک دوره

1️⃣1️⃣ آموزش زبان برنامه نویسی پایتون
🖥 47 ویدیو مقدماتی / 26 ویدیو پیشرفته
🔘 لینک دوره مقدماتی 🔘 لینک دوره پیشرفته

2️⃣1️⃣ آموزش پایتون مقدماتی
🖥 55 ویدیو آموزشی
🔘 لینک دوره

1️⃣3️⃣ آموزش برنامه نویسی پایتون 2022
🖥 36 ویدیو مقدماتی / 17 ویدیو حل تمرین
🔘 لینک دوره 🔘 مجموعه کامل دوره
🔘 حل تمرین های کاربردی پایتون

1️⃣4️⃣ دوره آموزش پایتون
🖥 56 ویدیو آموزشی
🔘 لینک دوره

1️⃣5️⃣ دوره آموزش مقدماتی پایتون
🖥 31 ویدیو مقدماتی / 9 ویدیو پیشرفته
🔘 لینک دوره مقدماتی 🔘 لینک دوره پیشرفته

1️⃣6️⃣ آموزش پایتون / صفر تا بی نهایت
🖥 51 ویدیو آموزشی
🔘 لینک دوره

1️⃣7️⃣ آموزش صفر تا صد پایتون
🖥 23 ویدیو آموزشی / آموزش دوره ادامه دارد.
🔘 لینک دوره

1️⃣8️⃣ آموزش جامع پایتون
🖥 51 ویدیو آموزشی
🔘 لینک دوره

1️⃣9️⃣ آموزش پایتون مقدماتی و پیشرفته
🖥 34 ویدیو مقدماتی / 39 ویدیو پیشرفته
🔘 لینک دوره مقدماتی 🔘 لینک دوره پیشرفته

2️⃣0️⃣ برنامه نویسی پایتون از مقدماتی تا پیشرفته
⏳ 11 ساعت آموزش جامع
🔘 لینک دوره

✍🏼 علیرضا / فعال حوزه Data Science

#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir

🔴 نظرسنجی سالانه Kaggle برای علم داده و یادگیری ماشین در سال 2022 منتشر شد❗️

✅ این نظرسنجی سالانه که توسط بزرگترین انجمن علم داده جهان Kaggle انجام می‌شود، امسال از بین 23997 دانشمند داده از 173 کشور دنیا 43 سوال در مورد علم داده و یادگیری ماشین پرسیده شد. در اینجا به چند نتیجه مهم از این نظرسنجی اشاره می کنیم:

1️⃣ این رشته هنوز از نظر جنسیت بسیار نامتعادل است و 80 درصد از آن را مردان و کمتر از 20 درصد متخصصین آن را زنان تشکیل می دهند.

2️⃣ تعداد فزاینده ای از دانشمندان داده در ژاپن و هند کار و زندگی می کنند.

3️⃣ پایتون و SQL همچنان برترین زبان های برنامه نویسی در میان دانشمندان داده هستند.

4️⃣ کتابخانه Scikit-Learn محبوب ترین چارچوب ML است در حالی که کتابخانه PyTorch سال به سال به طور پیوسته در حال رشد بوده است.

5️⃣ معماری های Transformer برای مدل های یادگیری عمیق (تصویر و داده های متنی) محبوب تر می‌شوند.

6️⃣ خدمات وب آمازون (AWS) یک پلتفرم ابری پیشرو برای علم داده و ML است

🔰 می‌توانید نسخه کامل این نظرسنجی را از لینک زیر دریافت نمایید :👇🏼

┌ 🏷 Kaggle Data Science & ML Survey
└ 📕 PDF: Download

🔟 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir

🔴 دیکشنری جیبی علوم داده
📚 اصطلاحات ضروری علوم داده

👨🏻‍💻 اگه دنبال یک دیکشنری جیبی هستین که تمام اصطلاحات ضروری و تخصصی علوم داده رو براتون پوشش بده، این راهنما برای شماست. این دیکشنری جیبی منبع ارزشمندی برای دانشمندان داده مبتدی و با تجربه‌اس که می‌تونند ازش برای مصاحبه‌های شغلی یا پروژه‌های کاری‌شون در هر مکان و زمانی استفاده کنند.💯

#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir

✅ اتمسفر #پایتون: ابزارهای تحلیل داده

این تصویر مجموعه‌ای از مهم‌ترین ابزارها و کتابخانه‌های پایتون را نشان می‌دهد که برای تحلیل داده، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP)، وب اسکرپینگ و... استفاده می‌شوند:

🛠 داده‌کاوی: Pandas، Vaex، NumPy

📊 پایگاه داده: Koalas، Dask

🤖 یادگیری ماشین: TensorFlow، PyTorch، Scikit-Learn، XGBoost

📈 بصری‌سازی: Matplotlib، Seaborn، Plotly

📅 سری‌های زمانی: Prophet، AutoTS

🗣 پردازش زبان طبیعی: spaCy، NLTK، BERT

📊 تحلیل آماری: SciPy، Statsmodels

🌐 وب اسکرپینگ: BeautifulSoup، Selenium، Scrapy


#Python #DataScience #MachineLearning #NLP #WebScraping #DataVisualization


➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science

‏🤖 دسترسی رایگان هفته‌ای DataCamp

‏🚀 از امروز تا ۱۶ خرداد می‌توانید به تمام دوره‌های DataCamp به‌صورت کامل و رایگان دسترسی پیدا کنید و حتی گواهینامه دریافت کنید. این فرصت مناسب برای تقویت مهارت‌های داده‌محور و یادگیری مسیرهای جدید است.

‏📖 DataCamp Free Access Week

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#رویداد #DataScience

‏💡 سوالات مصاحبه علم داده
‏مجموعه‌ای از سوالات مصاحبه علم داده برای آمادگی شغلی ارائه شده است. این مجموعه به داوطلبان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در زمینه‌هایی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، MLOps و مهندسی داده ارتقا دهند.

‏

📊 Data➕Science 🇮🇷 — هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#آموزش #DataScience