PythonForDataScience _ @DataPlusScience.pdf
212.3 KB
Python For Data Science Cheat Sheet For Beginners
برگه تقلب! مروری پایتون مقدماتی
#Cheat_sheet
#Python
منبع: DataCamp
@Data➕Science
برگه تقلب! مروری پایتون مقدماتی
#Cheat_sheet
#Python
منبع: DataCamp
@Data➕Science
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
PythonForDataScience _ @DataPlusScience.pdf
NumPy Cheat Sheet _ @DataPlusScience.pdf
649.4 KB
NumPy Cheat Sheet
برگه تقلب! مروری کتابخانه نامپای
#Cheat_sheet
#Python #Numpy
منبع: DataCamp
@Data➕Science
برگه تقلب! مروری کتابخانه نامپای
#Cheat_sheet
#Python #Numpy
منبع: DataCamp
@Data➕Science
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
PythonForDataScience _ @DataPlusScience.pdf
Pandas Cheat Sheet _ @DataPlusScience.pdf
548.9 KB
Pandas Cheat Sheet for Data Science in Python
برگه تقلب! مروری کتابخانه پانداس
#Cheat_sheet
#Python #Pandas
منبع: DataCamp
@Data➕Science
برگه تقلب! مروری کتابخانه پانداس
#Cheat_sheet
#Python #Pandas
منبع: DataCamp
@Data➕Science
هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
PythonForDataScience _ @DataPlusScience.pdf
Matplotlib Cheat Sheet _ @DataPlusScience .pdf
224.7 KB
Matplotlib Cheat Sheet: Plotting in Python
برگه تقلب! آموزشی کتابخانه مَت پِلات برای مصورسازی
#Cheat_sheet
#Python #Matplotlib
منبع: DataCamp
@Data➕Science
برگه تقلب! آموزشی کتابخانه مَت پِلات برای مصورسازی
#Cheat_sheet
#Python #Matplotlib
منبع: DataCamp
@Data➕Science
✅ اتمسفر #پایتون: ابزارهای تحلیل داده
این تصویر مجموعهای از مهمترین ابزارها و کتابخانههای پایتون را نشان میدهد که برای تحلیل داده، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP)، وب اسکرپینگ و... استفاده میشوند:
🛠 دادهکاوی: Pandas، Vaex، NumPy
📊 پایگاه داده: Koalas، Dask
🤖 یادگیری ماشین: TensorFlow، PyTorch، Scikit-Learn، XGBoost
📈 بصریسازی: Matplotlib، Seaborn، Plotly
📅 سریهای زمانی: Prophet، AutoTS
🗣 پردازش زبان طبیعی: spaCy، NLTK، BERT
📊 تحلیل آماری: SciPy، Statsmodels
🌐 وب اسکرپینگ: BeautifulSoup، Selenium، Scrapy
#Python #DataScience #MachineLearning #NLP #WebScraping #DataVisualization
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
این تصویر مجموعهای از مهمترین ابزارها و کتابخانههای پایتون را نشان میدهد که برای تحلیل داده، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP)، وب اسکرپینگ و... استفاده میشوند:
🛠 دادهکاوی: Pandas، Vaex، NumPy
📊 پایگاه داده: Koalas، Dask
🤖 یادگیری ماشین: TensorFlow، PyTorch، Scikit-Learn، XGBoost
📈 بصریسازی: Matplotlib، Seaborn، Plotly
📅 سریهای زمانی: Prophet، AutoTS
🗣 پردازش زبان طبیعی: spaCy، NLTK، BERT
📊 تحلیل آماری: SciPy، Statsmodels
🌐 وب اسکرپینگ: BeautifulSoup، Selenium، Scrapy
#Python #DataScience #MachineLearning #NLP #WebScraping #DataVisualization
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
👍6❤2🔥1
@DataPluScience__How to become a Data Analytst.pdf
11.4 MB
📊 نقشه راه تحلیلگر داده (Data Analyst Roadmap)
این داکیومنت، نقشه راهی جامع برای یادگیری مهارتهای کلیدی و فنی مورد نیاز تحلیلگران داده است. هر صفحه مراحل یادگیری و منابع مرتبط را توضیح میدهد.
📄 ساختار کلی هر صفحه:
معرفی مهارت یا مرحله: هر صفحه با توضیح کوتاهی درباره یکی از مراحل یادگیری یا مهارتهای مورد نیاز شروع میشود.
منابع آموزشی: لینک به دورههای آنلاین و ابزارهای یادگیری (مثل Coursera، Udacity).
تمرین و پروژههای عملی: پیشنهاد تمرینهای عملی یا کار با مجموعهدادههای واقعی برای تقویت مهارتها.
🔧 مهارتهایی که در داکیومنت به آن ها اشاره شده است:
تحلیل داده (Data Analytics)
SQL و Python
مصورسازی داده (Data Visualization)
پروژههای عملی با دادههای واقعی
مهارتهای نرم (ارتباطات، تفکر انتقادی)
آمادهسازی برای مصاحبه و بازار کار
📢 #تحلیل_داده #SQL #Python #مصورسازی_داده #مهارتهای_نرم #پروژه_عملی #مصاحبه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
این داکیومنت، نقشه راهی جامع برای یادگیری مهارتهای کلیدی و فنی مورد نیاز تحلیلگران داده است. هر صفحه مراحل یادگیری و منابع مرتبط را توضیح میدهد.
📄 ساختار کلی هر صفحه:
معرفی مهارت یا مرحله: هر صفحه با توضیح کوتاهی درباره یکی از مراحل یادگیری یا مهارتهای مورد نیاز شروع میشود.
منابع آموزشی: لینک به دورههای آنلاین و ابزارهای یادگیری (مثل Coursera، Udacity).
تمرین و پروژههای عملی: پیشنهاد تمرینهای عملی یا کار با مجموعهدادههای واقعی برای تقویت مهارتها.
🔧 مهارتهایی که در داکیومنت به آن ها اشاره شده است:
تحلیل داده (Data Analytics)
SQL و Python
مصورسازی داده (Data Visualization)
پروژههای عملی با دادههای واقعی
مهارتهای نرم (ارتباطات، تفکر انتقادی)
آمادهسازی برای مصاحبه و بازار کار
📢 #تحلیل_داده #SQL #Python #مصورسازی_داده #مهارتهای_نرم #پروژه_عملی #مصاحبه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇
📊👨🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science
👍6🔥2