Продолжаем рассказывать о том, как искусственный интеллект помогает в работе.
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вселенная может оказаться замкнутой, развитие мозга разрушает ДНК, а ИИ учится лучше, когда все забывает. Еще больше интересного читайте в нашем дайджесте!
Компьютерное зрение оценит здоровье северных оленей: ученые из СПб ФИЦ РАН создали систему для дистанционного мониторинга состояния животных
ИИ генерирует рентгеновские снимки для обучения нейросетей: ученые разработали решение, которое создает реалистичные изображения и помогает распознавать редкие заболевания
ИИ научили учиться даже при обрыве связи: российские ученые предложили метод децентрализованного обучения, работающий даже при разрыве соединения между серверами
ИИ предскажет, куда двинется объект: Ai2 выпустил MolmoMotion — модель, которая прогнозирует движение отмеченного объекта на несколько секунд вперед
OpenAI выпустила модель для кибербезопасности: GPT-5.5-Cyber помогает искать уязвимости и проводить пентест
Умение забывать помогло ИИ лучше понимать язык: модели с функцией угасания эффективнее усваивать грамматику лучше выделяют повторяющиеся языковые шаблоны
Формирование мозга оказалось огромным стрессом для клеток: японские биологи выяснили, что молодые нервные клетки получают тяжелые генетические повреждения по пути к месту назначения и восстанавливаются за сутки
4000-летние письма прочитали не вскрывая: мобильный рентген-томограф построил трехмерную модель глиняных конвертов из древней Анатолии и узнал их содержимое без вскрытия
Вселенная может оказаться замкнутой: физики не исключают, что свет от далеких галактик огибает пространство и возвращается с другой стороны. Проверить это можно будет уже в ближайшие годы
«Ха-ха-ха» появилось 15 миллионов лет назад: ритмичный смех человекообразные обезьяны унаследовали от общего предка. Исследование помогает понять, как у людей появилась речь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Нужен ли ИИ этический кодекс? Эксперты дали ответ на Невском форуме
Сегодня в Мариинском дворце прошла панельная дискуссия «Этика применения технологий искусственного интеллекта в публичном управлении» в рамках X Международного Невского форума.
Эксперты обсудили главный вопрос: нужен ли России единый этический кодекс применения ИИ в госуправлении и кто несет ответственность, когда модель ошибается?
🎙 Модератор дискуссии, директор СПб ФИЦ РАН Андрей Ронжин сразу обозначил масштаб проблемы:
ИИ нельзя доверять госуправление полностью, и дискуссия на форуме это подтвердила. Галлюцинации и безопасность данных, непроверяемые источники, отсутствие хронологической связности — все это делает автономные решения алгоритма институционально недопустимыми.
📌 Однако все же ИИ можно использовать как ассистента. О ключевых условиях такого внедрения рассказал руководитель лаборатории прикладного ИИ СПб ФИЦ РАН Максим Абрамов:
А вот насколько строгими должны быть эти правила, зависит от цены ошибки. Это отметил в своем выступлении директор по развитию ИИ Сбербанка Сергей Марков:
Единого этического кодекса применения ИИ в России до сих пор нет. Форум зафиксировал: время его разработки пришло.
Подробности читайте в пресс-релизе!
Сегодня в Мариинском дворце прошла панельная дискуссия «Этика применения технологий искусственного интеллекта в публичном управлении» в рамках X Международного Невского форума.
Эксперты обсудили главный вопрос: нужен ли России единый этический кодекс применения ИИ в госуправлении и кто несет ответственность, когда модель ошибается?
💬 ИИ учится на собственных галлюцинациях, и это уже выходит за рамки того, что мы можем контролировать. Но в науке мы уже нашли рабочую модель: рутину берет на себя ИИ, а за человеком остается роль эксперта, который проверяет и сопровождает. Сегодня нам удалось собрать за одним столом тех, кто формирует эту повестку — от ведущих технологических компаний до государственных структур и международных организаций. Вопрос не в том, использовать ли ИИ, а в том, как выстроить правила игры»
ИИ нельзя доверять госуправление полностью, и дискуссия на форуме это подтвердила. Галлюцинации и безопасность данных, непроверяемые источники, отсутствие хронологической связности — все это делает автономные решения алгоритма институционально недопустимыми.
💬 Главный вопрос сегодня не в том, заменит ли ИИ государственного служащего, а в том, какие функции мы готовы ему делегировать уже сейчас. И здесь нужны четкие правила: разграничение ролей, логирование источников, защита персональных данных, проверка на реальных задачах. Без этого любое внедрение — это риск, который несет не алгоритм, а человек».
А вот насколько строгими должны быть эти правила, зависит от цены ошибки. Это отметил в своем выступлении директор по развитию ИИ Сбербанка Сергей Марков:
💬 За столетие промышленной революции человечество выработало общий подход к управлению рисками. Сегодня эти механизмы нужно пересмотреть и расширить с учетом новых технологий, которые сами становятся источником дополнительных рисков. Одно дело система, которая генерирует для вас анекдоты: риск невелик, в худшем случае шутка не понравится. И совсем другое система, принимающая важные решения на производстве или в сфере безопасности. Цена ее ошибки иная, и работу такой системы нужно выстраивать принципиально иначе»
Единого этического кодекса применения ИИ в России до сих пор нет. Форум зафиксировал: время его разработки пришло.
Подробности читайте в пресс-релизе!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3 шага, чтобы приручить Claude
Все нахваливают Claude, а вы до сих пор не понимаете, что же в нем такого? Рассказываем, как раскрыть его потенциал всего за 3 шага.
1️⃣ Перенесите контекст из другого ИИ
2️⃣ Загрузите контекст о себе через проекты
3️⃣ Подключите свои сервисы через коннекторы
Пробуйте и делитесь в комментариях, стал ли ваш Claude умнее⬇️
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Все нахваливают Claude, а вы до сих пор не понимаете, что же в нем такого? Рассказываем, как раскрыть его потенциал всего за 3 шага.
Если вы раньше работали, например, с ChatGPT, учить Claude с нуля очень не хочется. Зайдите в настройки Claude, откройте раздел памяти и запустите импорт. Claude выдаст промпт, который нужно скопировать в другой чат-бот. Тот соберет все, что знает о вас, а вы вставите этот результат обратно в настройки памяти Claude.
В разделе проектов можно завести отдельные пространства под разные задачи. Например, одно с личными ценностями, второе с целями на год или квартал и третье с обзором вашей деятельности и профессионального бэкграунда. Так Claude видит, к чему вы идете, и подстраивает ответы именно под вас.
В настройках есть раздел коннекторов: туда можно добавить Gmail, Google Drive или календарь. После этого Claude знает ваше расписание, видит почту и помогает разобраться, кому и что ответить, а еще находит быстро нужные документы.
Пробуйте и делитесь в комментариях, стал ли ваш Claude умнее
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ВЦИОМ выпустил доклад «Будущее гуманитариев на рынке труда». Центр провел кабинетное исследование и 30 интервью, чтобы ответить на один вопрос: есть ли место гуманитарию в мире, где его может заменить ChatGPT.
Искусственный интеллект создает угрозу для всех. Он уже забирает места джунов и у гуманитариев, и у технарей: поточных программистов, базовых HR-специалистов, корректоров, переводчиков. Мидлам не легче. По прогнозу экспертов, они попадут под удар следующими.
Привычный совет «освойте ИИ» не поможет: умение пользоваться технологиями превратилось в базовое требование уровня компьютерной грамотности в нулевые.
Тренировать то, что у ИИ выходит плохо: восприимчивость к контекстам, способность к синтезу, эмпатия, критическое мышление, сторителлинг, перевод смыслов между культурами. На горизонте до 2030 года эксперты видят целый ряд окон возможностей:
Ценность специалиста сегодня в том, каким набором навыков он обладает. И касается это не только гуманитариев.
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ford вернула на завод 350 живых инженеров, вузы начали отменять дипломы из-за ИИ, физики с помощью нейросети решили многолетнюю головоломку, а биологи создали технологию, которая выращивает бесконечное количество раковых «киллеров»
Почти все ученые подружились с ИИ: опрос почти 1200 российских исследователей показал, что 85% используют нейросети в работе, причем 99% из них выбирают генеративные сервисы
Дипломы отменили из-за нейросетей: РУДН первым отказался от выпускных квалификационных работ для будущих юристов, поскольку тексты ИИ теперь пишет за минуты
Нейросети возьмутся за раскопки: российские ученые запускают пилотные проекты по обогащению языковых моделей данными отечественной археологической периодики
ИИ научился ловить мошенников: российские ученые совместно со Сбербанком и AIRI создали метод, который точнее выявляет финансовые махинации и повышает качество рекомендаций
OpenAI вдвое удешевила работу нейросетей: компания нашла новые методы оптимизации инференса, которые снизили стоимость запуска моделей более чем в два раза
Anthropic представила ИИ для науки: новый инструмент Claude Science предназначен для исследований в биотехнологиях и фармацевтике
Anthropic открыла доступ к Claude Fable 5: власти США сняли экспортные ограничения на модель
Ford вернула живых инженеров вместо ИИ: компания наняла 350 опытных специалистов после того, как системы искусственного интеллекта не обеспечили нужное качество
Биологи научились выращивать убийц рака: новая технология позволяет выращивать в лаборатории иммунные клетки, запрограммированные на уничтожение опухолей
Астрономы «услышали» взрыв звезды: данные о мощном космическом процессе превратили в звук, хотя в космосе звуковые волны не распространяются
Древнейший предок человека оказался под вопросом: находка почти полного скелета Homo habilis в Кении показала, что он был больше похож на человекообразную обезьяну, чем на представителей рода Homo
Ученые объяснили молчание Вселенной: развитый космический ИИ подталкивает цивилизации к тихой экспансии вместо строительства масштабных мегаструктур
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔11 9 8 2
Своей головой можно больше не думать: на GitHub появились ИИ-мудрецы
Новый инструмент собирает виртуальный совет от великих философов. Вместо одного ответа вы получите спор с аргументами, возражениями и финальным вердиктом.
👤 Внутри 18 ролей:
Сократ, Аристотель, Сунь-цзы, Фейнман, Торвальдс, Канеман. Интересно, что модели специально сталкивают парами-противоположностями и раскидывают по разным провайдерам (Claude, GPT, Gemini), чтобы смоделировать реальный спор.
Запускается одной командой через Claude Code или Codex.
🔗 https://github.com/0xNyk/council-of-high-intelligence
🩷 - обязательно попробую
🤔 - лучше сам подумаю
Новый инструмент собирает виртуальный совет от великих философов. Вместо одного ответа вы получите спор с аргументами, возражениями и финальным вердиктом.
Сократ, Аристотель, Сунь-цзы, Фейнман, Торвальдс, Канеман. Интересно, что модели специально сталкивают парами-противоположностями и раскидывают по разным провайдерам (Claude, GPT, Gemini), чтобы смоделировать реальный спор.
Запускается одной командой через Claude Code или Codex.
🤔 - лучше сам подумаю
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔12 10😁7 3🙏1
Передушнил и уничтожил: ИИ победил в споре с чемпионами мира по дебатам
Ученые устроили эксперимент: посадили передовые нейросети спорить против опытных дебатеров. Четыре чемпиона мира, одиннадцать континентальных чемпионов по дебатам и профессиональные агитаторы с опытом в тысячи разговоров каждый.
При этом у людей было преимущество: тема на выбор, возможность подготовиться и премии до 1000 фунтов за победу.
👤 И они все равно проиграли
Нейросеть обошла всех: чемпионов по дебатам в среднем на 4,6 пункта, агитаторов на 5,9. Из 318 замеров по отдельным людям ни один не дотянул до ИИ. Даже когда дебатеров специально подготовили против модели, это лишь сузило разрыв.
Еще интереснее: в эксперименте с благотворительностью ИИ собрал почти втрое больше реальных пожертвований, чем живые люди.
🔍 В чем секрет?
Прежде всего в скорости. Живой дебатер писал в среднем 54 слова и думал полторы минуты, а нейросеть выдавала около 294 слов почти мгновенно и умещала в разговор около 37 проверяемых фактов. Уравнять нейросеть с человеком удалось единственным способом: искусственно замедлить ее и укоротить ответы.
Вывод простой: хотите убедительный текст, обеспечьте нейросеть проверенными фактами. Тогда сможете переспорить кого угодно.
🔗 Полный текст статьи
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Ученые устроили эксперимент: посадили передовые нейросети спорить против опытных дебатеров. Четыре чемпиона мира, одиннадцать континентальных чемпионов по дебатам и профессиональные агитаторы с опытом в тысячи разговоров каждый.
При этом у людей было преимущество: тема на выбор, возможность подготовиться и премии до 1000 фунтов за победу.
Нейросеть обошла всех: чемпионов по дебатам в среднем на 4,6 пункта, агитаторов на 5,9. Из 318 замеров по отдельным людям ни один не дотянул до ИИ. Даже когда дебатеров специально подготовили против модели, это лишь сузило разрыв.
Еще интереснее: в эксперименте с благотворительностью ИИ собрал почти втрое больше реальных пожертвований, чем живые люди.
Прежде всего в скорости. Живой дебатер писал в среднем 54 слова и думал полторы минуты, а нейросеть выдавала около 294 слов почти мгновенно и умещала в разговор около 37 проверяемых фактов. Уравнять нейросеть с человеком удалось единственным способом: искусственно замедлить ее и укоротить ответы.
Вывод простой: хотите убедительный текст, обеспечьте нейросеть проверенными фактами. Тогда сможете переспорить кого угодно.
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Нейроны мозга оказались мощнее любого микрочипа, ИИ-агенты неожиданно начали тратить энергии в сотни раз больше обычных моделей, а космический зонд проснулся почти в 9,5 миллиарда километров от Земли. Еще больше интересного читайте в свежем дайджесте!
Вузы засомневались в дипломах: из-за распространения ИИ вводятся новые форматы выпускных квалификационных работ, но отказываться от них полностью не планируют
Ученые научили ИИ предсказывать эпидемии: новая модель анализирует данные и заранее сигнализирует о риске распространения инфекций
ГигаЧат заработал быстрее и экономнее: Сбер представил модель GigaChat 3.5 Ultra, в основе которой лежит новый принцип обработки текста, снижающий нагрузку на вычислительные мощности
Alibaba создала ИИ-агента для поиска сверхпроводников: система Elements Claw помогает ученым быстрее находить материалы с новыми физическими свойствами
США разрешили OpenAI запустить новое поколение моделей: Министерство торговли одобрило работу GPT-5.6 Sol, Terra и Luna
ИИ-агенты оказались куда прожорливее обычных нейросетей: корейские исследователи выяснили, что на один запрос агенты могут тратить до 136,5 раза больше энергии, чем стандартные генеративные модели
Зонд «Новые горизонты» проснулся почти в 9,5 млрд км от Земли, далеко за орбитой Плутона: аппарат провел в спящем режиме почти год, а сейчас начнет передавать на Землю данные, собранные за последние 321 день
Гигантского динозавра опознали по одному позвонку: длинношеий зауропод жил в лесах Юго-Восточной Азии около 143 миллионов лет назад, а определить вид помогли необычная форма костных гребней и воздушных полостей
Нейроны мозга оказались мощнее, чем считалось: исследователи сравнили клетки коры головного мозга с миниатюрными микрочипами и связали с этим секрет человеческого интеллекта
Древние окаменелости указали на возраст праворукости: ученые обнаружили, что организм Spriggina floundersi, живший более полумиллиарда лет назад, устойчиво изгибался в правую сторону
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Учимся вайб-кодить: собрали топ-5 инструментов для написания кода
К вайб-кодингу можно относиться по-разному, но одно ясно точно: он упрощает и ускоряет работу с кодом даже для тех, кто мало понимает в программировании.
Делимся 5 инструментами, которые помогут в этом деле:
➡️ Cursor — агент, который правит код, ищет ошибки и работает сразу со множеством файлов
➡️ Claude Code — кодовый агент от Anthropic с топовой LLM под капотом. Он может разобраться в очень сложных проектах, имеет режим чата, десктопного агента и терминала
➡️ Codex — главный конкурент Claude Code от создателей GPT — OpenAI. Функционально очень близкий к своему конкуренту, но имеет совсем другой вайб
➡️ GitHub Copilot — агент для написания кода, направленный на максимальное удобство работы с GitHub
➡️ Aider — бесплатный агент для терминала, работает с Git и разными моделями
Уже пробовали вайб-кодить? Делитесь в комментариях
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
К вайб-кодингу можно относиться по-разному, но одно ясно точно: он упрощает и ускоряет работу с кодом даже для тех, кто мало понимает в программировании.
Делимся 5 инструментами, которые помогут в этом деле:
Уже пробовали вайб-кодить? Делитесь в комментариях
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾11 8 6🤔1 1
AI Values показывает, с какой из 15 LLM у вас больше всего совпадают ценности и стиль мышления.
Сайт дает сценарии с моральными дилеммами, а потом сравнивает ваши ответы с разными моделями. Блиц-тест состоит из 15 вопросов, а если хотите поточнее — можно пройти все 117.
А кто из LLM ваш соулмейт? Делитесь в комментариях
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Продолжаем рассказывать о том, как искусственный интеллект помогает в работе.
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM