💬«Среди экспертов были ученые и приглашенные специалисты из индустрии, соответственно строго оценивалась как научная, так и прикладная составляющая работ. Выступать перед людьми с таким разным опытом и запросами — серьезное испытание. И ребята действительно отлично с этим справились» — поделился мнением руководитель образовательной программы Максим Абрамов.

DeepSeek, Kimi, MiniMax, MiMo, Qwen стоят дешевле сопоставимых американских моделей. Но дело не только в демпинге: еще один фактор – структурное преимущество. Электроэнергия в Китае обходится около $0,07 за кВт·ч, и та же энергия, конвертированная в токены, продаётся в 22 раза дороже. Страна превращает избыток возобновляемой генерации в цифровой экспорт.

Qwen, DeepSeek, Kimi — большинство лидеров имеют открытый исходный код. Можно развернуть модель на своей инфраструктуре и не отдавать данные чужому облаку. Для корпоративного сектора это весомый аргумент.

Пользователи выбирают по соотношению цена-качество-скорость. Если цена существенно ниже, разница в качестве на 10–15% не станет препятствием.

💬 Во многих командах разработчики уже практически перестали писать код руками. Скорее, заменился пласт джунов, но эксперты, которые обладают большей квалификацией, продолжают этот код смотреть, продолжают отслеживать наличие уязвимостей, которые могут нарушать информационную безопасность, поскольку именно человек отвечает за возможные ошибки и уязвимости», — отметил Максим Абрамов.

💬ИИ учится на собственных галлюцинациях, и это уже выходит за рамки того, что мы можем контролировать. Но в науке мы уже нашли рабочую модель: рутину берет на себя ИИ, а за человеком остается роль эксперта, который проверяет и сопровождает. Сегодня нам удалось собрать за одним столом тех, кто формирует эту повестку — от ведущих технологических компаний до государственных структур и международных организаций. Вопрос не в том, использовать ли ИИ, а в том, как выстроить правила игры»

💬Главный вопрос сегодня не в том, заменит ли ИИ государственного служащего, а в том, какие функции мы готовы ему делегировать уже сейчас. И здесь нужны четкие правила: разграничение ролей, логирование источников, защита персональных данных, проверка на реальных задачах. Без этого любое внедрение — это риск, который несет не алгоритм, а человек».

💬За столетие промышленной революции человечество выработало общий подход к управлению рисками. Сегодня эти механизмы нужно пересмотреть и расширить с учетом новых технологий, которые сами становятся источником дополнительных рисков. Одно дело система, которая генерирует для вас анекдоты: риск невелик, в худшем случае шутка не понравится. И совсем другое система, принимающая важные решения на производстве или в сфере безопасности. Цена ее ошибки иная, и работу такой системы нужно выстраивать принципиально иначе»