«Главное, что дал форум, взгляд ведущих российских экспертов на актуальные вопросы ИИ. Теперь гораздо яснее, как развиваться в нашей сфере и выстраивать карьеру»

«Было интересно оказаться рядом с ведущими специалистами в области IT и искусственного интеллекта, услышать их мнение о текущих проблемах и перспективах развития нейросетей в нашей стране. Это мотивирует учиться и развивать профессиональные навыки, позволяет почувствовать себя частью большого IT-сообщества. Это был ценный опыт»

«Мы обсуждали не только практические аспекты применения искусственного интеллекта, но и глубокие философские вопросы. Сегодня важно понимать не только, как пользоваться современными технологиями, но и куда движется развитие ИИ, какие изменения оно принесет обществу и какие вызовы могут возникнуть в будущем», — рассказал Максим Викторович.

«Для нас важно не просто следить за развитием технологий, а понимать их возможности и ограничения, чтобы принимать взвешенные управленческие решения. Искусственный интеллект уже сегодня меняет многие сферы деятельности, и государственное управление не является исключением. Практический формат программы позволил познакомиться с современными инструментами и увидеть их потенциал на конкретных примерах», — объяснил Владимир Николаевич.

💬«Среди экспертов были ученые и приглашенные специалисты из индустрии, соответственно строго оценивалась как научная, так и прикладная составляющая работ. Выступать перед людьми с таким разным опытом и запросами — серьезное испытание. И ребята действительно отлично с этим справились» — поделился мнением руководитель образовательной программы Максим Абрамов.

DeepSeek, Kimi, MiniMax, MiMo, Qwen стоят дешевле сопоставимых американских моделей. Но дело не только в демпинге: еще один фактор – структурное преимущество. Электроэнергия в Китае обходится около $0,07 за кВт·ч, и та же энергия, конвертированная в токены, продаётся в 22 раза дороже. Страна превращает избыток возобновляемой генерации в цифровой экспорт.

Qwen, DeepSeek, Kimi — большинство лидеров имеют открытый исходный код. Можно развернуть модель на своей инфраструктуре и не отдавать данные чужому облаку. Для корпоративного сектора это весомый аргумент.

Пользователи выбирают по соотношению цена-качество-скорость. Если цена существенно ниже, разница в качестве на 10–15% не станет препятствием.