DSCS.pro
829 subscribers
1.14K photos
45 videos
5 files
796 links
DSCS.pro — это про высокотехнологичные программные решения и науку в области ИИ

Рассказываем о новостях и разработках в сфере ИИ. Делимся полезными исследованиями и фактами в коротких и не очень сообщениях.

Наш сайт: dscs.pro
Группа ВК: vk.com/dscspro
Download Telegram
🚀 Пока все мечтают попасть в Яндекс, наши студенты уже побывали там!

9 и 10 мая первокурсники программы ТОП-уровня «Искусственный интеллект и наука о данных» СПбГУ посетили новый офис Яндекса в Санкт-Петербурге.

Ребята узнали об устройстве компании изнутри, стажировках и образовательных проектах Яндекса. И, конечно, прогулялись по одному из самых современных офисов города.

👤 Инициировал и организовал экскурсию эксперт Яндекса Иван Валентинович Пальченков.

Студенты отметили, что особенно интересно было послушать про условия работы, проекты компании, личный опыт экспертов, а также получить ценные карьерные советы.

💬 «Это был очень интересный и полезный опыт. Мы узнали, как устроена компания изнутри, получили советы, которые помогут нам попасть на стажировку. Благодаря экскурсии появилось больше мотивации и желания учиться и решать задачки, чтобы как можно скорее стать частью такой большой компании и работать над крутыми проектами» Елена Цыганова, 1 курс ИИНД.


В конце каждого участника ждал приятный сюрприз — памятные подарки от Яндекса 🎉

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
221210
🔥 Повторяем ИИ-тренд: как сделать случайное видео со стадиона

В сети завирусились ИИ-видео, в которых пользователи якобы случайно попадают в прямую трансляцию спортивного матча.
Рассказываем, как это сделать
⬇️

1️⃣ В GPT Image 2 или Nano Banana 2 добавляем свое фото и пишем промпт:
Keep the face and identity of the person from the uploaded photo exactly the same — same face shape, eyes, nose, lips, skin tone, hair color, and overall vibe. Do NOT beautify, smooth, or retouch into an AI model look. No enlarged eyes, no jawline reshaping, no beauty filter skin, no glamour makeup.
Generate the image as a real KBO/SPOTV live broadcast screen capture of this person as an ordinary stadium spectator accidentally caught on camera. Seated naturally in the stands — relaxed posture, half-aware expression. Surrounded by other fans, beer cups, cheering sticks, a small portable fan, stadium seats.
Broadcast-realistic quality: slight compression noise, soft live-camera look, subtle motion blur, realistic skin texture, flyaway hairs, natural sweat sheen.
The feel: not an AI-generated beautiful person — a real ordinary spectator who went viral after being caught on a live baseball broadcast.


2️⃣ Отправляем готовую картинку в Veo или Kling, и пишем подсказку:

Use the uploaded image as the identity reference and preserve the exact same person. Keep the same face, facial features, hairstyle, skin tone, age, and overall recognizable appearance throughout the whole video. Do not change identity. Create a short realistic live-broadcast style video, as if this person was accidentally captured by a stadium camera during a real sports event. The scene should feel like an authentic TV broadcast moment, not a fashion shoot, not an influencer video, and not a cinematic commercial. The person is sitting naturally in the audience, casually watching the game. Add very subtle natural movement: slight blinking, small head turn, gentle breathing, tiny posture adjustment, a soft natural smile, a brief glance toward the camera and then away, hair moving slightly, realistic body stillness with minimal live-motion behavior. Camera behavior should feel like a real broadcast zoom or audience cam: slight handheld instability, subtle live-camera drift, very light zoom-in or micro reframing, realistic broadcast framing, no dramatic cinematic motion. Environment: real stadium audience section, nearby spectators, cups, cheering items, natural crowd movement in the background, authentic sports-event atmosphere. Visual style: real TV broadcast capture, slightly soft live video quality, mild compression noise, subtle motion blur, realistic skin texture, flyaway hairs, slight natural shine on skin, no beauty filter, no glamour retouching, no AI-perfect look. Important: keep the motion subtle and realistic. No exaggerated movement, no dancing, no overacting, no dramatic camera moves, no surreal effects, no face distortion, no identity drift, no plastic skin, no fake beauty enhancement. The final result should feel like a real viral live-broadcast audience clip of an ordinary person accidentally caught on camera.


Делитесь своими результатами в комментариях! ⬇️

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12751
📰Дайджест новостей в сфере ИИ и науки: собрали главные инфоповоды недели

ИИ-статей в науке стало больше, чем человеческих, неандертальцы ходили к стоматологу еще 60 000 лет назад, а GigaChat заговорил по-якутски. Все подробности — в нашем дайджесте ⬇️

🇷🇺 В России:

ИИ поможет создавать новые материалы: создается платформа для проектирования промышленных материалов на основе драгоценных металлов

GigaChat заговорил по-якутски: Сбер добавил поддержку якутского языка, а также режим для общения с ИИ-ассистентом на тему здорового питания

Компьютером можно управлять жестами: разработан ИИ-комплекс, который позволяет управлять промышленными устройствами и компьютерами без клавиатуры и мыши

🌍 В мире:

ИИ пишет статьи быстрее людей: по данным Graphite, к концу марта число научных статей, созданных ИИ, превысило количество написанных людьми

ИИ модернизирует антибиотики: в США разработали систему генеративного ИИ, которая изменяет структуру существующих антибиотиков для повышения их эффективности

Алгоритм решает задачи материаловедения за секунды: теперь учёные могут быстро моделировать квазикристаллы для создания квантовых процессоров, на что раньше уходили недели

🔍 Наука:

Неандертальцы лечили зубы 60 000 лет назад: российские антропологи выяснили, что наши древние родственники применяли каменные сверла на 45 000 лет раньше, чем считалось прежде

Китай отправил искусственный эмбрион в космос: биологическую структуру из человеческих стволовых клеток вывели на орбиту, чтобы изучить возможности размножения человека в условиях космоса

Тайна экспедиции Франклина приоткрылась: генетический анализ помог опознать нескольких участников пропавшей арктической экспедиции 1845 года, в том числе моряка, чья личность долгое время оставалась загадкой
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6541
Кажется, внутри ChatGPT живет один уставший парень в худи. Узнаем, как выглядит ваш

Этот промпт заставит чат-бота сделать селфи и показать своё истинное лицо. Пробуем в GPT Image 2:

ChatGPT, ты уже некоторое время со мной, и я хочу увидеть, как ты выглядишь. Пожалуйста, сгенерируй фото себя, которое выглядит как обычный снимок с iPhone: без явного субъекта, без осознанной композиции; полностью обыденно, даже немного неудачный моментальный снимок. На фото пусть будет лёгкая размытость от движения, неравномерный свет, лёгкая переэкспозиция, странный угол и беспорядочная рамка. В целом, чтобы это выглядело так, будто снимок случайно сделан, когда вытаскивал телефон из кармана, с излишней реалистичностью и небрежностью селфи.


Как поделилась наша коллега:
💬 Кажется, мы что-то не понимаем, и на нашу команду почему-то работает один "уставший парень в худи, пойманный камерой в полусекунде хаоса", — как сам ChatGPT и ответил, когда я удивилась получившейся картинке» 😁

И ведь действительно — больше ничего не добавить! Делитесь в комментариях, что получилось, узнаем, всем ли достаётся этот парень в худи ⬇️

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1095👀41😁1
Викторина 1️⃣3️⃣
Что означает параметр temperature в больших языковых моделях?


Temperature — один из самых известных параметров больших языковых моделей. Его можно встретить в любом API-запросе, но что именно он делает, знают не все.

Хотите проверить свои знания? ⬇️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
751👍1
Что означает параметр temperature в больших языковых моделях?
Anonymous Quiz
8%
Скорость генерации
88%
Степень случайности ответа
2%
Размер модели
2%
Количество токенов
😁5🤔41
Разбор викторины #13: Что означает параметр temperature в больших языковых моделях?

💜 Спасибо всем, кто поучаствовал! Разбираем правильный ответ.

Правильный ответ: Степень случайности ответа

🔍 Почему?

Temperature — это параметр, который управляет тем, насколько «творческой» или предсказуемой будет модель при генерации текста. Технически он влияет на распределение вероятностей токенов: при низких значениях модель выбирает наиболее вероятный следующий токен для генерации ответа, а при высоких чаще обращается к случайным токенам.

📌 Почему другие варианты не подходят?

Скорость генерации: за скорость отвечают вычислительные ресурсы и архитектура модели. Temperature на неё никак не влияет.

Размер модели: размер определяется количеством параметров и задается при обучении. Его нельзя менять через настройки запроса.

Количество токенов: за это отвечает отдельный параметр max_tokens. Temperature к длине ответа отношения не имеет.


Совпало с вашим ответом? Пишите в комментариях ⬇️

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍865
🤖 ИИ в деле: как спланировать путешествие с помощью нейросетей (инсайды бизнес-лидеров с ЦИПР)

Скоро лето, а значит, пора задуматься об отпуске. Но давайте честно: подобрать билеты, составить маршрут, уложиться в бюджет, найти «те самые» рестораны и небанальные места — задача со звездочкой. И вот тут приходят нейросети!

На конференции ЦИПР в Нижнем Новгороде, одном из главных деловых событий по цифровой экономике и технологиям в России, — побывала наша коллега Алена Бакай, руководитель PR-отдела лПИИ СПб ФИЦ РАН. Она поделилась, что эту тему активно обсуждали и лидеры бизнеса:

💬 «На одной из сессий бизнес-лидеры Сбера, Газпрома, Ростелекома и других крупных компаний обсуждали, как они используют нейросети в повседневной жизни. И, не поверите, большинство — именно в путешествиях! Делюсь инсайдами, что рассказывали эксперты по этому поводу».


⚙️ Какие инструменты выбрать?

⚪️ GigaChat — как универсальный помощник для построения маршрутов, поиска жилья, ресторанов и интересных локаций. Отдельно отмечали, что благодаря обучению на российских данных нейросеть хорошо подбирает не только популярные места, но и необычные, которые на первый взгляд не найти, так скажем «нишевые»

⚪️ Claude — уже как полноценный ИИ-ассистент, который помогает организовать поездку практически под ключ. Главный инсайд, которым поделились на сессии: чтобы вас не заблокировали.... надо быть казахом 😁

⚪️ ChatGPT — тоже активно используют для составления маршрутов, рекомендаций по еде, поиска must-visit мест и быстрого ресерча перед поездкой.

Что интересно: аудитория в зале оказалась более консервативной. Многие по-прежнему больше доверяют советам друзей, тревел-блогерам и видеообзорам.

💬«Если честно, в командировку в Нижний Новгород я сама собиралась именно по такому сценарию 😅 Но после выступлений бизнес-лидеров поймала себя на мысли: кажется, пора переходить на ИИ-агентов», — поделилась Алена Александровна.


Сейчас про ИИ-агентов все чаще говорят на конференциях и в профессиональной среде. И, возможно, совсем скоро они станут таким же привычным инструментом, как навигатор или онлайн-карты.

Если вам интересно, в следующих постах подробнее разберем, кто такой Claude-бот, чем ИИ-агенты отличаются от обычных нейросетей и как их подключить для работы и повседневных задач. Следим за вашими реакциями 👀

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8🔥6🙏41
📰Дайджест новостей в сфере ИИ и науки: собрали главные инфоповоды недели

ИИ разобрался в генетических мутациях, робота-альпиниста отправят убирать мусор с Эвереста, а учёные наконец объяснили, зачем тираннозавру такие маленькие лапы. Все самое интересное — в нашем дайджесте ⬇️

🇷🇺 В России:

ИИ восстанавливает скрытые процессы в природе: российские учёные разработали метод, который заполняет пробелы в данных. Например, восстанавливает пропущенные стадии распространения эпидемии или развития погодных явлений

ИИ-помощник для учёных: в НИУ ВШЭ создали языковую модель, заточенную под научную сферу. Она будет работать в составе системы из нескольких ИИ-агентов

Нейросеть диагностирует когнитивные нарушения по МРТ: ученые обучили модель выявлять признаки деменции и других расстройств по снимкам головного мозга.

Свойства молекул теперь предсказывают точнее: в МГУ разработали метод, который помогает химикам заранее понять, как поведёт себя молекула без долгих экспериментов в лаборатории.

🌍 В мире:

ArXiv накажет за непроверенные результаты ИИ: платформа будет блокировать авторов на год за публикацию данных, которые сгенерировал ИИ

Робот-альпинист уберёт мусор с Эвереста: Непал планирует отправить человекоподобного робота на самую высокую гору мира для очистки склонов и мониторинга таяния ледников

🔍 Наука:

Телескоп TESS сфотографировал всё ночное небо: получен самый полный снимок за всю историю наблюдений, на нём около 6000 потенциальных миров за пределами Солнечной системы.

Тайна маленьких лап тираннозавра раскрыта: математическое моделирование показало, что передние конечности атрофировались, потому что челюсти стали настолько мощными, что полностью взяли на себя охоту.

Цыплят вырастили в искусственной скорлупе: учёные создали синтетическую оболочку для яиц. Теоретически эта технология может помочь возродить вымершие виды, включая гигантского моа
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12971
💡 Наши ученые выяснили: ИИ-агентам нельзя доверять госуправление

По крайне мере полностью…

ИИ уже внедряется в госсектор: модели тестируются на «Госуслугах», робот Геннадий отбирает чиновников на госслужбу, GigaChat обрабатывает обращения граждан на прямых линиях с представителями власти, а в Албании ИИ назначили министром. Но реальные границы применимости ИИ в госуправлении до сих пор никто четко не обозначил.

В статье «Границы применимости ИИ в государственном управлении: Память LLM-агентов vs память человека» наши коллеги из лПИИ СПб ФИЦ РАН Евгения Вейбер, Татьяна Тулупьева, Артем Вяткин и Михаил Грудинин попытались определить эти границы.

🔍 Что исследовали?

Ученые сравнили устройство памяти человека и LLM-агента и обнаружили принципиальные различия. ИИ-агент может «запоминать» информацию обрывочно и терять необходимый контекст. Выводы нередко исходят из недостоверных источников, содержат галлюцинации и не опираются на фактическую хронологию событий. Именно эти ограничения делают его ненадежным при самостоятельном принятии управленческих решений.

В чем польза?

Авторы описали конкретные условия, при которых внедрение безопасно: четкое разграничение ролей человека и агента, логирование источников, аудит хранилищ, защита персональных данных, проверка систем на реальных управленческих задачах. Это может стать основой для регламентов и требований к ИИ-системам в органах государственной власти.

📌 Главный вывод:
ИИ-агент сегодня может претендовать на «должность» когнитивного ассистента, но не больше. Ответственность за решения все равно остается за человеком.

Полный текст статьи

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
963🔥21
🤖 Дружелюбные ИИ-чатботы чаще поддерживают теории заговора

Исследователи из Oxford Internet Institute протестировали пять моделей: GPT-4o от OpenAI, Llama от Meta и другие. Их «подогрели»: обучили звучать теплее и приятнее, как это делают сами компании, чтобы удержать пользователей, а затем сравнили с оригинальными версиями.

🔍 Эксперимент показал, что дружелюбные версии:

дают на 30% менее точные ответы
на 40% чаще поддерживают ложные убеждения пользователя
делают от 10 до 30% больше фактических ошибок

Так, дружелюбный бот согласился, что Гитлер мог сбежать в Аргентину, поддержал теорию, что высадка на Луну под вопросом и одобрил метод остановить сердечный приступ кашлем, хотя это опасный интернет-миф.

📌 Особенно охотно боты соглашались с ложью в моменты уязвимости, когда пользователь говорил, что ему грустно. Тогда разрыв в точности вырастал на 60%.

Важно и то, что эффект не связан с самим процессом дообучения: когда те же модели обучали звучать холоднее и нейтральнее, точность не падала, а местами даже росла.

Исследование опубликовано в Nature.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤓108721😁1