Диалог о цифровых следах в реальных системах продолжили на научном форуме «Наука × Парламент»

Сегодня в Законодательном собрании Санкт-Петербурга Максим Викторович Абрамов представил доклад «Искусственный интеллект: от лаборатории до производства». Он рассказал, как данные, которые мы оставляем в интернете, превращаются в основу для прикладных ИИ‑систем.

💬 «Ключевой вызов заключается не только в активном развитии технологий искусственного интеллекта, но и их масштабном внедрении в реальные процессы. Мы уже видим, как решения, рождающиеся в лабораториях, становятся частью индустрии, государственного управления и повседневной жизни. Особенно перспективным направлением является анализ цифровых следов, позволяющий глубже понимать поведение и потребности человека», — отметил Максим Викторович Абрамов.

📌 Особое внимание докладу Максима Викторовича уделил Павел Михайлович Иткин, заместитель Председателя ЗакСобрания Санкт‑Петербурга. Он подчеркнул значимость и актуальность наших исследований, связанных с анализом цифровых следов!

В ходе доклада Максим Викторович заметил: важно не только развивать ИИ в лабораториях, но и внедрять его в конкретные продукты и сервисы. Эту идею поддержал в своем докладе и Константин Сергеевич Яковлев, руководитель Лаборатории искусственного интеллекта, математики и компьютерных наук им. А.А. Маркова СПбГУ. Он рассказал о том, как ИИ уже сегодня работает в задачах маршрутизации автономных складских роботов.

🏆 По итогам форума состоялась торжественная церемония награждения молодых учёных. Максим Викторович был отмечен за значительный вклад в развитие отечественной науки и укрепление научного потенциала Санкт-Петербурга.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

🚀 Мы снова добрались до Калининграда: Артем Попов выступил на мастер-классе по AI в Высшей школе компьютерных наук БФУ им. И. Канта

24 апреля в Высшей школе компьютерных наук и искусственного интеллекта Балтийском Федеральном Университет имени И. Канта состоялся мастер-класс от Сбера.

Эксперты рассказали студентам о реальном применении ИИ в финансах и бизнесе, стратегиях для IT-сервисов, работе на зарубежных рынках, индексе силы AI-команды, передовых разработках бигтеха и многом другом.

👤Наш коллега Артем Петрович Попов, руководитель направления по исследованию данных в Сбере, тоже выступил с докладом. Он завершил встречу темой «От prompt-инжиниринга к агентной архитектуре: развитие AI-помощников и аспекты реализации».

🔍 О чём рассказали?
➖ как эволюционируют AI-помощники?
➖ как писать промпты, чтобы получать стабильный результат?
➖ в чем секреты внедрения RAG-подхода?
➖ как разрабатывать AI-агентов и с какими трудностями сталкиваются команды?

Мастер-класс вызвал живой отклик у студентов. Они не только узнали о разработках компании, но и обсудили их напрямую с практикующими экспертами, которые уже выводят AI-решения на рынок!

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

🤖 Как применить ИИ в ЖКХ? Об этом рассказал Максим Абрамов на встрече в Жилищном комитете Санкт-Петербурга при участии Председателя Комитета

23 апреля в Жилищном комитете Санкт-Петербурга собрались представители комитета и подведомственные комитету учреждения, чтобы узнать о том, как использовать передовые инструменты в государственном управлении.

О том, где ИИ-технологии уже работают и как внедрять их в управленческие процессы, чтобы точно получить результат, рассказал Максим Викторович Абрамов.

🔍 Что обсудили?
➖ в каких задачах помогают LLM и ГенИИ сегодня?
➖ как закон регулирует использование ИИ в России?
➖ какие задачи ЖКХ можно автоматизировать с помощью ИИ?
➖ как грамотно внедрить ИИ в управленческие процессы

Участники высоко оценили доклад Максима Викторовича. За интересный и прикладной формат эксперта поблагодарил Председатель жилищного комитета Санкт-Петербурга Денис Геннадьевич Удод.

📌 Важно помнить: автоматизация с помощью ИИ — это большая системная работа. Она требует качественных данных, безопасной инфраструктуры и, главное, готовности менять процессы на всех уровнях даже в консервативных системах.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

🔥 Дайджест событий: куда сходить в мае?

Шашлыки на природе и Парад Победы — это здорово. Но не стоит ограничивать себя только этим. Делимся подборкой профессиональных событий, чтобы вам точно было, куда сходить в мае⬇️

Как использовать нейросети для бизнеса и личной эффективности?
Практический бизнес-завтрак с разбором популярных AI-инструментов и кейсов. Обсудят, как внедрять нейросети в работу, экономить время и получать стабильный результат.
📆 12 мая, 11:00
📍 Тренинговый центр «Измайловский», Измайловский проспект, 2
🔗 Подробнее

AI-безопасность: от LLM-атак и утечек данных до уязвимостей кода
Митап от Just AI и Nexign про реальные риски в AI-системах: prompt injection, утечки данных, безопасное внедрение ИИ и анализ уязвимостей кода. В программе три практических доклада и разбор кейсов.
📆 12 мая, 18:30–21:30
📍 ул. Уральская, 4 + онлайн
🔗 Подробнее

Карьерный мост: открытый разговор работодателей и студентов
Живая дискуссия без формальностей: студенты, HR и представители компаний обсуждают ожидания друг от друга и реальные кейсы.
📆 14 мая, 18:00
📍 Пространство «Просто», Большой пр. В. О. 83
🔗 Подробнее

Tender Hack Санкт-Петербург 2026
Хакатон для разработчиков, аналитиков и продуктовых команд. Участникам предстоит разработать интеллектуальный сервис поиска цен. Призовой фонд — 500 000 рублей!
📆22–24 мая
📍ул. Кораблестроителей, 14, Cosmos Прибалтийская
🔗 Подробнее

Станислав Дробышевский. Технологии в антропологии
Лекция о том, какие технологии помогают антропологам изучать прошлое: от анализа останков до реконструкции событий тысячелетней давности.
📆 24 мая, 19:00
📍 КЦ «Петроконгресс», Лодейнопольская, 5
🔗 Подробнее

Искусственный интеллект и ментальное здоровье
Онлайн-конференция для специалистов и всех, кто работает с людьми. Обсудят влияние ИИ на ментальное здоровье, этику и конфиденциальность, использование ИИ в терапии и самопомощи, а также новые форматы работы «человек + ИИ».
📆 30–31 мая, 12:00–18:00
📍 Онлайн
🔗 Подробнее

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

🚀 Пока все мечтают попасть в Яндекс, наши студенты уже побывали там!

9 и 10 мая первокурсники программы ТОП-уровня «Искусственный интеллект и наука о данных» СПбГУ посетили новый офис Яндекса в Санкт-Петербурге.

Ребята узнали об устройстве компании изнутри, стажировках и образовательных проектах Яндекса. И, конечно, прогулялись по одному из самых современных офисов города.

👤 Инициировал и организовал экскурсию эксперт Яндекса Иван Валентинович Пальченков.

Студенты отметили, что особенно интересно было послушать про условия работы, проекты компании, личный опыт экспертов, а также получить ценные карьерные советы.

💬 «Это был очень интересный и полезный опыт. Мы узнали, как устроена компания изнутри, получили советы, которые помогут нам попасть на стажировку. Благодаря экскурсии появилось больше мотивации и желания учиться и решать задачки, чтобы как можно скорее стать частью такой большой компании и работать над крутыми проектами» — Елена Цыганова, 1 курс ИИНД.

В конце каждого участника ждал приятный сюрприз — памятные подарки от Яндекса 🎉

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

🔥 Повторяем ИИ-тренд: как сделать случайное видео со стадиона

В сети завирусились ИИ-видео, в которых пользователи якобы случайно попадают в прямую трансляцию спортивного матча.
Рассказываем, как это сделать ⬇️

1️⃣ В GPT Image 2 или Nano Banana 2 добавляем свое фото и пишем промпт:

Keep the face and identity of the person from the uploaded photo exactly the same — same face shape, eyes, nose, lips, skin tone, hair color, and overall vibe. Do NOT beautify, smooth, or retouch into an AI model look. No enlarged eyes, no jawline reshaping, no beauty filter skin, no glamour makeup.
Generate the image as a real KBO/SPOTV live broadcast screen capture of this person as an ordinary stadium spectator accidentally caught on camera. Seated naturally in the stands — relaxed posture, half-aware expression. Surrounded by other fans, beer cups, cheering sticks, a small portable fan, stadium seats.
Broadcast-realistic quality: slight compression noise, soft live-camera look, subtle motion blur, realistic skin texture, flyaway hairs, natural sweat sheen.
The feel: not an AI-generated beautiful person — a real ordinary spectator who went viral after being caught on a live baseball broadcast.

2️⃣ Отправляем готовую картинку в Veo или Kling, и пишем подсказку:

Use the uploaded image as the identity reference and preserve the exact same person. Keep the same face, facial features, hairstyle, skin tone, age, and overall recognizable appearance throughout the whole video. Do not change identity. Create a short realistic live-broadcast style video, as if this person was accidentally captured by a stadium camera during a real sports event. The scene should feel like an authentic TV broadcast moment, not a fashion shoot, not an influencer video, and not a cinematic commercial. The person is sitting naturally in the audience, casually watching the game. Add very subtle natural movement: slight blinking, small head turn, gentle breathing, tiny posture adjustment, a soft natural smile, a brief glance toward the camera and then away, hair moving slightly, realistic body stillness with minimal live-motion behavior. Camera behavior should feel like a real broadcast zoom or audience cam: slight handheld instability, subtle live-camera drift, very light zoom-in or micro reframing, realistic broadcast framing, no dramatic cinematic motion. Environment: real stadium audience section, nearby spectators, cups, cheering items, natural crowd movement in the background, authentic sports-event atmosphere. Visual style: real TV broadcast capture, slightly soft live video quality, mild compression noise, subtle motion blur, realistic skin texture, flyaway hairs, slight natural shine on skin, no beauty filter, no glamour retouching, no AI-perfect look. Important: keep the motion subtle and realistic. No exaggerated movement, no dancing, no overacting, no dramatic camera moves, no surreal effects, no face distortion, no identity drift, no plastic skin, no fake beauty enhancement. The final result should feel like a real viral live-broadcast audience clip of an ordinary person accidentally caught on camera.

Делитесь своими результатами в комментариях! ⬇️

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro