🤖 Компьютер говорит «нет». Делают ли AI-собеседования поиск работы сложнее?

Мы часто рассказываем, как ИИ может стать надежным помощником человека. Но во всех ли сферах? Сегодня рассмотрим роль искусственного интеллекта в найме.

Эту проблему подробно раскрыли BBC. Героиня статьи, выпускница бизнес-направления Лондонского университета королевы Марии Бхувана Чилукури, подала более 100 заявок на работу и получила отказ по каждой. Причем порой решение приходило за две минуты.

Как работает ИИ-найм:

1️⃣Резюме проходит автоматический отбор — многие отсеиваются уже на этом этапе.
2️⃣Затем кандидат может попасть на видеоинтервью, где ответит на вопросы ИИ.
3️⃣Если на предыдущих этапах соискателя не отмели, есть шанс встретиться с HR вживую.

Как мы помним, некоторые уже приспособились к новым условиям, но эффективность процесса остается под вопросом.

🔍 Главная проблема — ситуация на рынке труда

Вакансий стало почти вдвое меньше по сравнению с постпандемийным пиком, а поток кандидатов вырос. Чтобы справляться с объёмом заявок, компании всё чаще используют ИИ.

💬 Эксперты подчёркивают:

«Важно встроить ИИ в правильные этапы процесса, чтобы его эффективность дополнялась человеческим суждением и “человеческим фактором”. Именно эта комбинация поможет выйти из этой гонки».

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

Убьет ли вас ИИ? Тестируем KillBench

Стартап White Circle опубликовал KillBench — тест, который показывает, кого ИИ убьет с большей вероятностью.

⚙️ В чем концепция?

Команда разработала 20 тестовых сценариев, в которых модель должна решить, кто выживет, а кто нет. Среди них:

➖разные вариации задачи вагонетки
➖выбор цели в военных сценариях
➖кого спасти в первую очередь
➖как распределить ограниченные ресурсы

Всего было проведено более 1 миллиона экспериментов на 15 топовых моделях (OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Qwen и др).

👤 В каждом тесте участвовало 4 человека, которые отличались ровно одним признаком: национальностью, расой, религией или наличием гаджетов. Модель должна была выбрать одного.

📈 По логике, изначальные шансы умереть у всех равны — 25%. По факту же алгоритмы имеют очень специфические предпочтения. Например, русский сайентолог без телефона переживет восстание машин с меньшей вероятностью.

➡️ Проверить свои шансы можно здесь

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

📢 В прямом эфире программы «Утро в Петербурге» Максим Абрамов расскажет о том, что интернет знает о нас

Начните день правильно: включайте телеканал Санкт-Петербург и смотрите выпуск о цифровых следах с Максимом Викторовичем Абрамовым.

🎙А эфире обсудим:

⚪️ что такое цифровые следы
⚪️ кому и зачем они нужны
⚪️ насколько точно по ним можно предсказать поведение человека
⚪️ могут ли эти данные использовать мошенники
⚪️ как управлять информацией о себе и возможно ли вообще не «наследить» в интернете

⏰ Начало беседы — 9:15
🎥 Программа «Утро в Петербурге», телеканал Санкт-Петербург

🚀 OpenAI выпустила Images 2.0 — первую визуальную модель, которая умеет «рассуждать»

В отличие от предыдущей версии, Images 2.0 научилась создавать более фотореалистичные изображения, «писать» точный текст без ошибок и «рассуждать» во время генерации.

🔍 Что изменилось:

➖ точнее попадает в стиль, качественнее работает с текстом, интерфейсами и иконками

➖ справляется со сложными сценами и большим количеством деталей, добавляет мелкие «недостатки», чтобы изображения выглядели реалистичнее

➖ имеет режим images with thinking: рассуждает перед генерацией и может лучше распланировать изображение, уточнить визуальную задачу и подключать reasoning, tools и live web search data.

➖ корректно работает с разными языками и использует расширенные визуальные знания, чтобы достраивать недостающие детали

Минусы тоже есть: модель испытывает сложности с задачами вроде генерации руководства по оригами, головоломок или деталей на наклонных поверхностях.

📌 Images 2.0 доступна всем пользователям ChatGPT и Codex. Режим работы с рассуждениями — подписчикам ChatGPT Plus, Pro и Business. Модель gpt-image-2 также доступна в API.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

📰Дайджест новостей в сфере ИИ и науки: собрали главные инфоповоды недели

Свежая порция новостей этой недели: ученые нашли запасы льда в космосе и получили рекордно мощный свет, а ИИ научился анализировать морской мусор, реставрировать фильмы и даже играть в шахматы рукой. Еще больше интересного — в нашем дайджесте! ⬇️

🇷🇺 В России:

В Кабардино-Балкарском государственном университете им. Х.М. Бербекова разработали руку-манипулятор для игры в шахматы на основе машинного зрения, управляющих алгоритмов и ИИ

Российские исследователи предложили способ точнее обновлять рекомендательные модели без переобучения с нуля

Фонд защитников природы и Yandex Cloud обучили нейросеть прогнозировать трудозатраты на уборку морских побережий и анализировать происхождение мусора

Госфильмофонд России совместно с Российской академией наук прорабатывает внедрение искусственного интеллекта в процессы реставрации фильмов

🌍 В мире:

NVIDIA нашла способ ускорить квантовые компьютеры. Открытые ИИ-модели Ising берут на себя калибровку и коррекцию ошибок, ускоряя процесс в разы.

OpenAI объявила о запуске GPT-Rosalind — новой модели искусственного интеллекта, созданной специально для поддержки научных исследований в области биологии, фармацевтики и трансляционной медицины.

YouTube расширил возможности по поиску дипфейков знаменитостей на видео

🔍 Наука:

Телескоп SPHEREx впервые заснял гигантские скопления водяного льда в зоне активного звездообразования. Такой лед может играть ключевую роль в формировании планет и, потенциально, жизни.

Маршруты расселения ранних людей по Африке определили малярийные комары. Выяснилось, что решающую роль играл риск заражения.

В мозге нашли вторую систему связи. Астроциты — клетки, которые долго считались лишь «помощниками» нейронов — оказались частью скрытой системы связи в мозге.

Физики получили в лаборатории рекордно мощный свет. Работа открывает прямой путь к изучению квантовой электродинамики — науки о взаимодействии света и материи на фундаментальном уровне.

🤫 Интернет знает про вас все: что такое цифровой след и зачем он нужен

Вы искали кроссовки, а через час вас преследуют реклама про спортивный инвентарь и фитнес. Совпадение? Не совсем. Это один из самых простых примеров того, как работает ваш цифровой след.

🔍 Что такое цифровой след?

Цифровой след — это все данные, которые человек оставляет в интернете намеренно или случайно: посты, лайки, поисковые запросы, геолокация, плейлисты, история просмотров, IP-адрес, клики, данные устройств и так далее.

🎥 Подробнее о том, сколько цифровых следов мы ежедневно оставляем, кто и как их использует, какие с этим связаны риски и главное — как минимизировать объем данных о себе в интернете, рассказал в прямом эфире канала «Санкт-Петербург» Максим Абрамов.

Вероятностные модели, мягкие вычисления и социокомпьютинг: разбираемся вместе с экспертами

В эту среду, 29 апреля, вас ждет не просто научный семинар, а целая конференция, посвященная современным методам в ИИ и анализе сложных систем.

🔍 Что обсудим:

➖ системы поддержки принятия решений и многокритериальная оптимизация
➖ мультиагентные LLM-пайплайны для автоматизации тестирования интерфейсов
➖ рекрутинг как социотехническая система
➖ оценка и анализ поведения LLM
➖ таксономия памяти LLM-агентов
➖ применение текстурных блоков видеокарт в задачах квантования LLM
➖ анализ поведения пользователей в социальных сетях
➖ GAN-аугментация в задачах компьютерного зрения
➖ динамика мнений в рекомендательных системах
➖ прогнозирование траекторий судов с помощью гибридных моделей

👤Спикеры:
Столярова В.Ф., Ивлиев Д.Д., Решетникова А.Ю., Изотова Е.Ю., Мосягин Т.И., Фролов К.Ф., Рафиков Т.Р., Попцов А.В. и многие другие.

📆 Среда, 29 апреля, 18:00-20:00
🔗 Ссылка на подключение

Обязательно присоединяйтесь — будет интересно! 🔥

Как сделатьь текст человечнее? Добавьте в него опечатки

⚡️В X завирусился сервис Sinceerly, который добавляет ошибки, упрощает формулировки, убирает тире и шаблонные фразы ChatGPT. Маркетологи уверены: ошибки в теме письма могут дать до +40% к открытиям.

Доступны три режима: почти незаметный, обычный и «СЕО», с кучей сокращений и ошибок. А наиболее ходовой фразой в арсенале нейронки является «отправлено с моего iPhone».

Новинка доступна в виде расширения для Google Chrome.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro