DSCS.pro
973 subscribers
1.28K photos
46 videos
5 files
849 links
DSCS.pro — это про высокотехнологичные программные решения и науку в области ИИ

Рассказываем о новостях и разработках в сфере ИИ. Делимся полезными исследованиями и фактами в коротких и не очень сообщениях.

Наш сайт: dscs.pro
Группа ВК: vk.com/dscspro
Download Telegram
🚀 Задачи от лидеров рынка: 24-часовой хакатон ИИ ЧЕМП

14–15 марта в Москве и Санкт-Петербурге прошёл командный 24-часовой хакатон ИИ ЧЕМП для студентов и выпускников технических специальностей, интересующихся машинным обучением, анализом данных и искусственным интеллектом.

👨‍🎓 В хакатоне приняли участие студенты нашей образовательной программы «Искусственный интеллект и наука о данных» — Олег Шутько, Александр Попцов и Тимур Рафиков.

⚙️ Участники работали над реальными задачами от лидеров рынка

➡️ Т-Банк — разработка ML-модели, которая заранее определяет, достаточно ли данных в описании отеля для корректного матчинга и сокращает поток задач в краудсорсинг.
➡️ Okko — создание прототипа Video RAG, позволяющий искать фильмы по конкретным сценам и смыслу.
➡️ X5 Tech — проектирование 3D-оптимизатором укладки паллет, который автоматически строит эффективную схему размещения коробов.
➡️ Альфа-Банк — построение системы обнаружения и маскирования персональных данных в запросах к LLM в реальном времени.
➡️ Яндекс — создание ИИ-навыка для SourceCraft, автоматизирующего одну из рутинных задач разработчиков в репозитории.

⭐️ С кейсом Яндекса поработала и команда студентов ИИНДа. Они предложили решение, которое анализирует упавшие CI/CD-пайплайны, определяет причину ошибки и предлагает pull request с исправлением. Таким образом удается автоматизировать один из самых трудозатратных этапов разработки!

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13981
🔥 Дайджест событий: куда сходить в апреле?

Если не хочется провести весь апрель между домом и работой, вот хороший план. Митапы, форумы, лекции и конференции — собрали все самое интересное, чтобы вы провели этот месяц с пользой ⬇️

Открытие марафона «Цифровой Петербург»
Старт городского марафона для тех, кто хочет создавать цифровые сервисы для Петербурга. Участников ждут презентация информационной базы, разбор данных и объяснение задач, на которых будут строиться будущие решения.
📆 3 апреля, 16:00
📍 Санкт-Петербург, пространство «Просто», м. Петроградская
🔗 Подробнее

MWS Cloud Platform: Сеньоры для сеньоров
Облачный митап с хардкорными инженерными докладами, живыми обсуждениями и профессиональным нетворкингом от разработчиков MWS Cloud Platform.
📆 9 апреля, 18:00–22:00
📍 Санкт-Петербург, Конногвардейский бульвар, 4, Mishka Bar
🔗 Подробнее

Ежегодная всероссийская IT-конференция «IT Purple Conf»
Бесплатная образовательная и карьерная площадка для студентов, школьников, молодых специалистов и исследователей. Можно участвовать очно или онлайн.
📆 18 апреля, 10:30
📍 Москва или онлайн
🔗 Подробнее

Естественный и искусственный интеллект — сходство и различие
Лекция о том, чем человеческий интеллект отличается от искусственного, в чём они похожи и почему одни задачи ИИ решает блестяще, а другие остаются для него недоступными.
📆 19 апреля, 17:00
📍 Санкт-Петербург, Библиотека Маяковского
🔗 Подробнее

Analytics Party
Вечерний митап для аналитиков с обсуждением трендов, новых подходов и вызовов индустрии вместе с экспертами Яндекса. Хороший повод не только послушать, но и обменяться опытом с коллегами.
📆 23 апреля, 18:00
📍 Санкт-Петербург, БЦ «Бенуа», Пискарёвский проспект, 2, корп. 2
🔗 Подробнее

Анастасия Ключарёва. Эволюция профессий и их трансформация
Нестандартная лекция о том, как менялись профессии на протяжении истории — от жрецов и знахарей до банковских сотрудников и риелторов.
📆 26 апреля, 19:00
📍 Санкт-Петербург, Тренинговый центр «Измайловский»
🔗 Подробнее

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
998👀1
👨‍🎓 Обучение и карьера в AI: встреча со студентами Матмеха СПбГУ

На матмехе СПбГУ прошла встреча со студентами 1-2 курсов программы «Искусственный интеллект и наука о данных».

С бакалаврами волнующие вопросы обсудили:
⚪️ Максим Абрамов, руководитель образовательной программы.
⚪️ Федор Бушмелев, преподаватель.
⚪️ Анастасия Остапчук, Александра Пучнина и Варвара Григорьева, кураторы программы.

В формате открытого диалога поговорили о самом важном: расписании и организации обучения, пожеланиях по нагрузке на отдельных курсах, стажировках и карьерных возможности, проектной деятельности и курсовых работах, а также о требованиях гранта и системе ассессмента.

🏆Не забыли и вручить подарки тем, кто показал самые высокие результаты в учебе!

🔥 Что отметили студенты:
➖ практико-ориентированный подход;
➖ вовлечённость индустриальных партнёров
➖ открытый и честный диалог

Особенно тёплые отзывы получили дисциплины «Введение в ИИ», «Основы баз данных» и «Статистический анализ данных» — за понятную подачу, вовлечённость преподавателей и оперативную обратную связь.

💜 Спасибо вам за активность, обратную связь и помощь в развитии программы. Увидимся на новых мероприятиях!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
171412❤2
Умеет ли шутить ИИ?
1 апреля — отличный повод это проверить!


В честь праздника мы попросили популярные текстовые нейросети немного отвлечься от серьёзных задач и порадовать вас уморительными шутками.

Признавайтесь, где засмеялись? 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
14🤓873
💡 Знаете ли вы, что в 1950-е годы появился первый «универсальный решатель проблем»?

Ещё до появления самого термина искусственный интеллект учёные пытались создать программу, которая могла бы решать задачи так же, как человек. Так в 1955 году исследователи Герберт Саймон и Алан Ньюэлл разработали программу Logic Theorist — одну из первых систем, способных рассуждать и доказывать логические теоремы.

Она успешно доказала 38 из 52 теорем из знаменитой книги Principia Mathematica Бертрана Рассела и Альфреда Уайтхеда, а некоторые доказательства оказались даже короче и элегантнее оригинальных.

⚙️ Как работала программа

Logic Theorist использовала символы, правила логики и эвристики. Программа начинала с формулировки теоремы и шаг за шагом строила цепочку рассуждений, пока не приходила к аксиоме или уже известному доказательству.

🚀 General Problem Solver

После успеха Logic Theorist учёные решили пойти дальше и создали программу General Problem Solver (GPS) — «универсальный решатель проблем». Идея была амбициозной: создать систему, которая сможет анализировать любую задачу и находить путь к решению.

GPS работал через анализ различий между текущим состоянием и целью. Он определял, какие действия могут уменьшить это различие, создавал подзадачи и искал последовательность шагов, ведущую к результату.

🔍 Почему система не стала универсальной?

С задачами по шахматам или, например, загадкой про кувшины с водой универсальный решатель справлялся, а вот с реальным миром, анализировать который было интереснее всего, не мог. Поиск решения занимал слишком много времени, и система «терялась» в огромном пространстве вариантов.

Зато из этих идей выросли целые когнитивные архитектуры и подходы к созданию ИИ — например, Soar, ACT-R, EPIC и другие.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10971
📰Дайджест новостей в сфере ИИ и науки: собрали главные инфоповоды недели

Что интересного произошло в мире науки и технологий за эту неделю? Американские астронавты отправились на Луну, археологи обнаружили самые древние игральные кости, а в России будут искать алмазы и борщевик с помощью ИИ. Собрали все самое важное в свежем дайджесте ⬇️

🇷🇺 В России:

Роснедра применяет машинное обучение для геологического моделирования

Разработчики из «Школы анализа данных» Яндекса запустили ИИ-сервис для выявления на спутниковых фото зарослей борщевик

В МГУ им. М.В. Ломоносова применили ИИ для анализа белков и выявления молекул, которые управляют работой генома человека

Компания Алмазы Анабара (входит в АЛРОСА) и Лаборатория искусственного интеллекта Республики Саха запустили проект по поиску особо крупных алмазов с применением компьютерного зрения

🌍 В мире:

Вышла SAM 3.1 — одна из самых сильных open-source моделей для компьютерного зрения

Alibaba представила ИИ-модель Qwen3.6-Plus для рассуждений и агентных задач

Google выпустили Gemma 4 – новое поколение моделей с открытыми весами

Zai выпустила GLM-5V-Turbo: мультимодальную кодинг-модель

🔍 Наука:

Археологи обнаружили самые древние игральные кости возрастом 12 тысяч лет

Исследователи из Техниона впервые смогли измерить длительность сверхбыстрых квантовых световых импульсов

Стартовала миссия «Артемида-2» — первый за более чем 50 лет пилотируемый полет людей к Луне. Астронавты могут достичь самой дальней точки от Земли в истории

Ученые из России, Израиля и Китая создали метод формирования наноструктур с помощью «закрученных» лазерных лучей. Такие частицы можно использовать, например, при разработке лекарственных препаратов

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1287🔥1
🤖 Цифровой завод: как ИИ развивает современную промышленность

26 марта в России прошла конференция «Современный завод 2026». На площадке встретились девелоперы, представители бизнеса и государства, чтобы обсудить развитие новых производств и цифровые решения, которые формируют будущее промышленной России.

👤 В числе спикеров — Максим Викторович Абрамов, исполнительный директор по исследованию данных в Сбере. Он выступил в рамках трека «Цифровой завод: что из Industry 4.0 прижилось в России», на сессии «ИИ в промышленности мира и страны».

🔍 Что обсудили?
⚪️ что такое промышленный ИИ
⚪️ какие технологии будут определять рынок в ближайшие 2 года
⚪️ как внедрить ИИ в бизнес-процессы
⚪️ какие кейсы уже работают и приносят измеримый эффект в компаниях

💬 Выступление Максима Викторовича вызвало живую дискуссию. Часть экспертов поддержала его позицию о важности внедрения ИИ в промышленность. Другие, напротив, отметили, что технология пока не готова к широкому применению в отрасли.

🚀 ИИ — долгосрочная инвестиция?
По итогам обсуждения участники пришли к общему выводу: хоть на старте ИИ не всегда дает быструю выгоду, в перспективе именно он будет определять эффективность производств. И уже через пару лет это станет заметно на практике у тех компаний, которые не боятся новых технологий!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
111071
LLM-агенты и планирование: разбираем основные вызовы с экспертами

В эту среду пройдет уже шестой открытый научный семинар. Эксперты DSCS.pro расскажут, что такое планирование в контексте LLM, как оно реализуется и с какими вызовами сегодня сталкиваются специалисты.

❗️Формат: онлайн или очно в СПб ФИЦ РАН

🎓 Тема семинара:
«LLM-агенты и планирование: текущее состояние и ключевые вызовы»

🎙 Спикер — Артём Андреевич Вяткин, младший научный сотрудник Лаборатории прикладного искусственного интеллекта СПб ФИЦ РАН

💡 Что обсудим?
➖ что понимается под планированием в контексте LLM?
➖ как реализуется планирование?
➖ какие существуют подходы к тестированию?
➖ в чем основные проблемы и вызовы?

📆 Среда, 8 апреля, 18:00–19:00
📍 СПб ФИЦ РАН, аудитория 401
(для прохода в здание напишите
до 13:00, 08.04: @groptos)
🔗 Ссылка на подключение

Будем рады видеть всех на нашем семинаре! 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1177❤1
🤖 Американский стартап ищет «ИИ-задиру». Сотрудник должен испытывать терпение крупнейших чат-ботов за $800 в день

Высокооплачиваемую должность на фуллтайм предлагает калифорнийский стартап Memvid. Успешный кандидат будет выявлять несоответствия в работе чат-бота, когда он забывает контекст, приукрашивает или врет.

Диплом по информатике или специальные навыки в области ИИ не требуются. Достаточно «обширного личного опыта разочарования в технологиях» и немного терпения, чтобы раз за разом повторять одни и те же вопросы.

📌 В обязанности входит:

✅ участвовать в разговорах с чат-ботами на базе ИИ на различных платформах;
✅ проверять их память, прося вспомнить предыдущий контекст;
✅ документировать каждую неудачу или циклический разговор;
✅ давать неподдельную, честную реакцию: чем больше разочарования, тем лучше;
✅ записывать видео для рекламных целей.


Генеральный директор Memvid Мохамед Омар рассказал Business Insider, что компания хочет таким образом подчеркнуть устойчивую проблему потери контекста у чат-ботов.

📈 Со временем проблема только усугубляется. Рецензируемое исследование, представленное на конференции ICLR в 2025 году, показало: даже ведущие коммерческие ИИ-системы теряют от 30% до 60% точности, когда им нужно удерживать факты в длительном диалоге.

Корень проблемы, считают исследователи и аналитики, в том, что компании поспешили подключить ИИ-системы к огромным массивам данных. Когда таким системам поручают серьезные задачи, цена ошибки становится слишком высока.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1276
DSCS.pro
LLM-агенты и планирование: разбираем основные вызовы с экспертами В эту среду пройдет уже шестой открытый научный семинар. Эксперты DSCS.pro расскажут, что такое планирование в контексте LLM, как оно реализуется и с какими вызовами сегодня сталкиваются специалисты.…
🎓 Не пропустите: научный семинар «LLM-агенты и планирование» уже сегодня!

Встречаемся в 18:00 в СПб ФИЦ РАН, аудитория 401
Для прохода в здание напишите @groptos до 13:00

🔗 Подключиться можно по ссылке, будем рады вас видеть!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
149❤1