DSCS.pro
830 subscribers
1.14K photos
45 videos
5 files
797 links
DSCS.pro — это про высокотехнологичные программные решения и науку в области ИИ

Рассказываем о новостях и разработках в сфере ИИ. Делимся полезными исследованиями и фактами в коротких и не очень сообщениях.

Наш сайт: dscs.pro
Группа ВК: vk.com/dscspro
Download Telegram
🚀 Задачи от лидеров рынка: 24-часовой хакатон ИИ ЧЕМП

14–15 марта в Москве и Санкт-Петербурге прошёл командный 24-часовой хакатон ИИ ЧЕМП для студентов и выпускников технических специальностей, интересующихся машинным обучением, анализом данных и искусственным интеллектом.

👨‍🎓 В хакатоне приняли участие студенты нашей образовательной программы «Искусственный интеллект и наука о данных» — Олег Шутько, Александр Попцов и Тимур Рафиков.

⚙️ Участники работали над реальными задачами от лидеров рынка

➡️ Т-Банк — разработка ML-модели, которая заранее определяет, достаточно ли данных в описании отеля для корректного матчинга и сокращает поток задач в краудсорсинг.
➡️ Okko — создание прототипа Video RAG, позволяющий искать фильмы по конкретным сценам и смыслу.
➡️ X5 Tech — проектирование 3D-оптимизатором укладки паллет, который автоматически строит эффективную схему размещения коробов.
➡️ Альфа-Банк — построение системы обнаружения и маскирования персональных данных в запросах к LLM в реальном времени.
➡️ Яндекс — создание ИИ-навыка для SourceCraft, автоматизирующего одну из рутинных задач разработчиков в репозитории.

⭐️ С кейсом Яндекса поработала и команда студентов ИИНДа. Они предложили решение, которое анализирует упавшие CI/CD-пайплайны, определяет причину ошибки и предлагает pull request с исправлением. Таким образом удается автоматизировать один из самых трудозатратных этапов разработки!

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13981
🔥 Дайджест событий: куда сходить в апреле?

Если не хочется провести весь апрель между домом и работой, вот хороший план. Митапы, форумы, лекции и конференции — собрали все самое интересное, чтобы вы провели этот месяц с пользой ⬇️

Открытие марафона «Цифровой Петербург»
Старт городского марафона для тех, кто хочет создавать цифровые сервисы для Петербурга. Участников ждут презентация информационной базы, разбор данных и объяснение задач, на которых будут строиться будущие решения.
📆 3 апреля, 16:00
📍 Санкт-Петербург, пространство «Просто», м. Петроградская
🔗 Подробнее

MWS Cloud Platform: Сеньоры для сеньоров
Облачный митап с хардкорными инженерными докладами, живыми обсуждениями и профессиональным нетворкингом от разработчиков MWS Cloud Platform.
📆 9 апреля, 18:00–22:00
📍 Санкт-Петербург, Конногвардейский бульвар, 4, Mishka Bar
🔗 Подробнее

Ежегодная всероссийская IT-конференция «IT Purple Conf»
Бесплатная образовательная и карьерная площадка для студентов, школьников, молодых специалистов и исследователей. Можно участвовать очно или онлайн.
📆 18 апреля, 10:30
📍 Москва или онлайн
🔗 Подробнее

Естественный и искусственный интеллект — сходство и различие
Лекция о том, чем человеческий интеллект отличается от искусственного, в чём они похожи и почему одни задачи ИИ решает блестяще, а другие остаются для него недоступными.
📆 19 апреля, 17:00
📍 Санкт-Петербург, Библиотека Маяковского
🔗 Подробнее

Analytics Party
Вечерний митап для аналитиков с обсуждением трендов, новых подходов и вызовов индустрии вместе с экспертами Яндекса. Хороший повод не только послушать, но и обменяться опытом с коллегами.
📆 23 апреля, 18:00
📍 Санкт-Петербург, БЦ «Бенуа», Пискарёвский проспект, 2, корп. 2
🔗 Подробнее

Анастасия Ключарёва. Эволюция профессий и их трансформация
Нестандартная лекция о том, как менялись профессии на протяжении истории — от жрецов и знахарей до банковских сотрудников и риелторов.
📆 26 апреля, 19:00
📍 Санкт-Петербург, Тренинговый центр «Измайловский»
🔗 Подробнее

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
998👀1
👨‍🎓 Обучение и карьера в AI: встреча со студентами Матмеха СПбГУ

На матмехе СПбГУ прошла встреча со студентами 1-2 курсов программы «Искусственный интеллект и наука о данных».

С бакалаврами волнующие вопросы обсудили:
⚪️ Максим Абрамов, руководитель образовательной программы.
⚪️ Федор Бушмелев, преподаватель.
⚪️ Анастасия Остапчук, Александра Пучнина и Варвара Григорьева, кураторы программы.

В формате открытого диалога поговорили о самом важном: расписании и организации обучения, пожеланиях по нагрузке на отдельных курсах, стажировках и карьерных возможности, проектной деятельности и курсовых работах, а также о требованиях гранта и системе ассессмента.

🏆Не забыли и вручить подарки тем, кто показал самые высокие результаты в учебе!

🔥 Что отметили студенты:
практико-ориентированный подход;
вовлечённость индустриальных партнёров
открытый и честный диалог

Особенно тёплые отзывы получили дисциплины «Введение в ИИ», «Основы баз данных» и «Статистический анализ данных» — за понятную подачу, вовлечённость преподавателей и оперативную обратную связь.

💜 Спасибо вам за активность, обратную связь и помощь в развитии программы. Увидимся на новых мероприятиях!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1714122
Умеет ли шутить ИИ?
1 апреля — отличный повод это проверить!


В честь праздника мы попросили популярные текстовые нейросети немного отвлечься от серьёзных задач и порадовать вас уморительными шутками.

Признавайтесь, где засмеялись? 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
14🤓873
💡 Знаете ли вы, что в 1950-е годы появился первый «универсальный решатель проблем»?

Ещё до появления самого термина искусственный интеллект учёные пытались создать программу, которая могла бы решать задачи так же, как человек. Так в 1955 году исследователи Герберт Саймон и Алан Ньюэлл разработали программу Logic Theorist — одну из первых систем, способных рассуждать и доказывать логические теоремы.

Она успешно доказала 38 из 52 теорем из знаменитой книги Principia Mathematica Бертрана Рассела и Альфреда Уайтхеда, а некоторые доказательства оказались даже короче и элегантнее оригинальных.

⚙️ Как работала программа

Logic Theorist использовала символы, правила логики и эвристики. Программа начинала с формулировки теоремы и шаг за шагом строила цепочку рассуждений, пока не приходила к аксиоме или уже известному доказательству.

🚀 General Problem Solver

После успеха Logic Theorist учёные решили пойти дальше и создали программу General Problem Solver (GPS) — «универсальный решатель проблем». Идея была амбициозной: создать систему, которая сможет анализировать любую задачу и находить путь к решению.

GPS работал через анализ различий между текущим состоянием и целью. Он определял, какие действия могут уменьшить это различие, создавал подзадачи и искал последовательность шагов, ведущую к результату.

🔍 Почему система не стала универсальной?

С задачами по шахматам или, например, загадкой про кувшины с водой универсальный решатель справлялся, а вот с реальным миром, анализировать который было интереснее всего, не мог. Поиск решения занимал слишком много времени, и система «терялась» в огромном пространстве вариантов.

Зато из этих идей выросли целые когнитивные архитектуры и подходы к созданию ИИ — например, Soar, ACT-R, EPIC и другие.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10971
📰Дайджест новостей в сфере ИИ и науки: собрали главные инфоповоды недели

Что интересного произошло в мире науки и технологий за эту неделю? Американские астронавты отправились на Луну, археологи обнаружили самые древние игральные кости, а в России будут искать алмазы и борщевик с помощью ИИ. Собрали все самое важное в свежем дайджесте ⬇️

🇷🇺 В России:

Роснедра применяет машинное обучение для геологического моделирования

Разработчики из «Школы анализа данных» Яндекса запустили ИИ-сервис для выявления на спутниковых фото зарослей борщевик

В МГУ им. М.В. Ломоносова применили ИИ для анализа белков и выявления молекул, которые управляют работой генома человека

Компания Алмазы Анабара (входит в АЛРОСА) и Лаборатория искусственного интеллекта Республики Саха запустили проект по поиску особо крупных алмазов с применением компьютерного зрения

🌍 В мире:

Вышла SAM 3.1 — одна из самых сильных open-source моделей для компьютерного зрения

Alibaba представила ИИ-модель Qwen3.6-Plus для рассуждений и агентных задач

Google выпустили Gemma 4 – новое поколение моделей с открытыми весами

Zai выпустила GLM-5V-Turbo: мультимодальную кодинг-модель

🔍 Наука:

Археологи обнаружили самые древние игральные кости возрастом 12 тысяч лет

Исследователи из Техниона впервые смогли измерить длительность сверхбыстрых квантовых световых импульсов

Стартовала миссия «Артемида-2» — первый за более чем 50 лет пилотируемый полет людей к Луне. Астронавты могут достичь самой дальней точки от Земли в истории

Ученые из России, Израиля и Китая создали метод формирования наноструктур с помощью «закрученных» лазерных лучей. Такие частицы можно использовать, например, при разработке лекарственных препаратов

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1287🔥1
🤖 Цифровой завод: как ИИ развивает современную промышленность

26 марта в России прошла конференция «Современный завод 2026». На площадке встретились девелоперы, представители бизнеса и государства, чтобы обсудить развитие новых производств и цифровые решения, которые формируют будущее промышленной России.

👤 В числе спикеров — Максим Викторович Абрамов, исполнительный директор по исследованию данных в Сбере. Он выступил в рамках трека «Цифровой завод: что из Industry 4.0 прижилось в России», на сессии «ИИ в промышленности мира и страны».

🔍 Что обсудили?
⚪️ что такое промышленный ИИ
⚪️ какие технологии будут определять рынок в ближайшие 2 года
⚪️ как внедрить ИИ в бизнес-процессы
⚪️ какие кейсы уже работают и приносят измеримый эффект в компаниях

💬 Выступление Максима Викторовича вызвало живую дискуссию. Часть экспертов поддержала его позицию о важности внедрения ИИ в промышленность. Другие, напротив, отметили, что технология пока не готова к широкому применению в отрасли.

🚀 ИИ — долгосрочная инвестиция?
По итогам обсуждения участники пришли к общему выводу: хоть на старте ИИ не всегда дает быструю выгоду, в перспективе именно он будет определять эффективность производств. И уже через пару лет это станет заметно на практике у тех компаний, которые не боятся новых технологий!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
111071
LLM-агенты и планирование: разбираем основные вызовы с экспертами

В эту среду пройдет уже шестой открытый научный семинар. Эксперты DSCS.pro расскажут, что такое планирование в контексте LLM, как оно реализуется и с какими вызовами сегодня сталкиваются специалисты.

❗️Формат: онлайн или очно в СПб ФИЦ РАН

🎓 Тема семинара:
«LLM-агенты и планирование: текущее состояние и ключевые вызовы»

🎙 Спикер — Артём Андреевич Вяткин, младший научный сотрудник Лаборатории прикладного искусственного интеллекта СПб ФИЦ РАН

💡 Что обсудим?
что понимается под планированием в контексте LLM?
как реализуется планирование?
какие существуют подходы к тестированию?
в чем основные проблемы и вызовы?

📆 Среда, 8 апреля, 18:00–19:00
📍 СПб ФИЦ РАН, аудитория 401
(для прохода в здание напишите
до 13:00, 08.04: @groptos)
🔗 Ссылка на подключение

Будем рады видеть всех на нашем семинаре! 🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11771
🤖 Американский стартап ищет «ИИ-задиру». Сотрудник должен испытывать терпение крупнейших чат-ботов за $800 в день

Высокооплачиваемую должность на фуллтайм предлагает калифорнийский стартап Memvid. Успешный кандидат будет выявлять несоответствия в работе чат-бота, когда он забывает контекст, приукрашивает или врет.

Диплом по информатике или специальные навыки в области ИИ не требуются. Достаточно «обширного личного опыта разочарования в технологиях» и немного терпения, чтобы раз за разом повторять одни и те же вопросы.

📌 В обязанности входит:

участвовать в разговорах с чат-ботами на базе ИИ на различных платформах;
проверять их память, прося вспомнить предыдущий контекст;
документировать каждую неудачу или циклический разговор;
давать неподдельную, честную реакцию: чем больше разочарования, тем лучше;
записывать видео для рекламных целей.


Генеральный директор Memvid Мохамед Омар рассказал Business Insider, что компания хочет таким образом подчеркнуть устойчивую проблему потери контекста у чат-ботов.

📈 Со временем проблема только усугубляется. Рецензируемое исследование, представленное на конференции ICLR в 2025 году, показало: даже ведущие коммерческие ИИ-системы теряют от 30% до 60% точности, когда им нужно удерживать факты в длительном диалоге.

Корень проблемы, считают исследователи и аналитики, в том, что компании поспешили подключить ИИ-системы к огромным массивам данных. Когда таким системам поручают серьезные задачи, цена ошибки становится слишком высока.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1276
DSCS.pro
LLM-агенты и планирование: разбираем основные вызовы с экспертами В эту среду пройдет уже шестой открытый научный семинар. Эксперты DSCS.pro расскажут, что такое планирование в контексте LLM, как оно реализуется и с какими вызовами сегодня сталкиваются специалисты.…
🎓 Не пропустите: научный семинар «LLM-агенты и планирование» уже сегодня!

Встречаемся в 18:00 в СПб ФИЦ РАН, аудитория 401
Для прохода в здание напишите @groptos до 13:00

🔗 Подключиться можно по ссылке, будем рады вас видеть!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1491