17–19 марта 2026 года в Москве прошла 30-я Международная выставка и конференция TransRussia — крупнейшее в России событие в сфере транспортной логистики.
💬 «Если раньше такие обсуждения часто ограничивались прогнозами и общими сценариями, то сейчас всё чаще речь шла о конкретных кейсах, накопленном опыте и практических результатах применения таких технологий, — рассказал Максим Сергеевич. — Показательно также, что сессия, посвящённая цифровой трансформации логистики, в конце дня собрала даже больше слушателей, чем пленарная и стратегическая сессии».
💬 «Сегодня гибкость и скорость принятия решений критически важны для эффективной работы. Несмотря на растущий интерес к ИИ-решениям, не все компании пока готовы к их внедрению — во многом из-за привычных процессов и наличия уже выстроенных источников данных».
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
14–15 марта в Москве и Санкт-Петербурге прошёл командный 24-часовой хакатон ИИ ЧЕМП для студентов и выпускников технических специальностей, интересующихся машинным обучением, анализом данных и искусственным интеллектом.
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Если не хочется провести весь апрель между домом и работой, вот хороший план. Митапы, форумы, лекции и конференции — собрали все самое интересное, чтобы вы провели этот месяц с пользой
Открытие марафона «Цифровой Петербург»
Старт городского марафона для тех, кто хочет создавать цифровые сервисы для Петербурга. Участников ждут презентация информационной базы, разбор данных и объяснение задач, на которых будут строиться будущие решения.
MWS Cloud Platform: Сеньоры для сеньоров
Облачный митап с хардкорными инженерными докладами, живыми обсуждениями и профессиональным нетворкингом от разработчиков MWS Cloud Platform.
Ежегодная всероссийская IT-конференция «IT Purple Conf»
Бесплатная образовательная и карьерная площадка для студентов, школьников, молодых специалистов и исследователей. Можно участвовать очно или онлайн.
Естественный и искусственный интеллект — сходство и различие
Лекция о том, чем человеческий интеллект отличается от искусственного, в чём они похожи и почему одни задачи ИИ решает блестяще, а другие остаются для него недоступными.
Analytics Party
Вечерний митап для аналитиков с обсуждением трендов, новых подходов и вызовов индустрии вместе с экспертами Яндекса. Хороший повод не только послушать, но и обменяться опытом с коллегами.
Анастасия Ключарёва. Эволюция профессий и их трансформация
Нестандартная лекция о том, как менялись профессии на протяжении истории — от жрецов и знахарей до банковских сотрудников и риелторов.
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На матмехе СПбГУ прошла встреча со студентами 1-2 курсов программы «Искусственный интеллект и наука о данных».
С бакалаврами волнующие вопросы обсудили:
В формате открытого диалога поговорили о самом важном: расписании и организации обучения, пожеланиях по нагрузке на отдельных курсах, стажировках и карьерных возможности, проектной деятельности и курсовых работах, а также о требованиях гранта и системе ассессмента.
Особенно тёплые отзывы получили дисциплины «Введение в ИИ», «Основы баз данных» и «Статистический анализ данных» — за понятную подачу, вовлечённость преподавателей и оперативную обратную связь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Умеет ли шутить ИИ?
1 апреля — отличный повод это проверить!
В честь праздника мы попросили популярные текстовые нейросети немного отвлечься от серьёзных задач и порадовать вас уморительными шутками.
Признавайтесь, где засмеялись?😎
1 апреля — отличный повод это проверить!
В честь праздника мы попросили популярные текстовые нейросети немного отвлечься от серьёзных задач и порадовать вас уморительными шутками.
Признавайтесь, где засмеялись?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ещё до появления самого термина искусственный интеллект учёные пытались создать программу, которая могла бы решать задачи так же, как человек. Так в 1955 году исследователи Герберт Саймон и Алан Ньюэлл разработали программу Logic Theorist — одну из первых систем, способных рассуждать и доказывать логические теоремы.
Она успешно доказала 38 из 52 теорем из знаменитой книги Principia Mathematica Бертрана Рассела и Альфреда Уайтхеда, а некоторые доказательства оказались даже короче и элегантнее оригинальных.
Logic Theorist использовала символы, правила логики и эвристики. Программа начинала с формулировки теоремы и шаг за шагом строила цепочку рассуждений, пока не приходила к аксиоме или уже известному доказательству.
После успеха Logic Theorist учёные решили пойти дальше и создали программу General Problem Solver (GPS) — «универсальный решатель проблем». Идея была амбициозной: создать систему, которая сможет анализировать любую задачу и находить путь к решению.
GPS работал через анализ различий между текущим состоянием и целью. Он определял, какие действия могут уменьшить это различие, создавал подзадачи и искал последовательность шагов, ведущую к результату.
С задачами по шахматам или, например, загадкой про кувшины с водой универсальный решатель справлялся, а вот с реальным миром, анализировать который было интереснее всего, не мог. Поиск решения занимал слишком много времени, и система «терялась» в огромном пространстве вариантов.
Зато из этих идей выросли целые когнитивные архитектуры и подходы к созданию ИИ — например, Soar, ACT-R, EPIC и другие.
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что интересного произошло в мире науки и технологий за эту неделю? Американские астронавты отправились на Луну, археологи обнаружили самые древние игральные кости, а в России будут искать алмазы и борщевик с помощью ИИ. Собрали все самое важное в свежем дайджесте
Роснедра применяет машинное обучение для геологического моделирования
Разработчики из «Школы анализа данных» Яндекса запустили ИИ-сервис для выявления на спутниковых фото зарослей борщевик
В МГУ им. М.В. Ломоносова применили ИИ для анализа белков и выявления молекул, которые управляют работой генома человека
Компания Алмазы Анабара (входит в АЛРОСА) и Лаборатория искусственного интеллекта Республики Саха запустили проект по поиску особо крупных алмазов с применением компьютерного зрения
Вышла SAM 3.1 — одна из самых сильных open-source моделей для компьютерного зрения
Alibaba представила ИИ-модель Qwen3.6-Plus для рассуждений и агентных задач
Google выпустили Gemma 4 – новое поколение моделей с открытыми весами
Zai выпустила GLM-5V-Turbo: мультимодальную кодинг-модель
Археологи обнаружили самые древние игральные кости возрастом 12 тысяч лет
Исследователи из Техниона впервые смогли измерить длительность сверхбыстрых квантовых световых импульсов
Стартовала миссия «Артемида-2» — первый за более чем 50 лет пилотируемый полет людей к Луне. Астронавты могут достичь самой дальней точки от Земли в истории
Ученые из России, Израиля и Китая создали метод формирования наноструктур с помощью «закрученных» лазерных лучей. Такие частицы можно использовать, например, при разработке лекарственных препаратов
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
26 марта в России прошла конференция «Современный завод 2026». На площадке встретились девелоперы, представители бизнеса и государства, чтобы обсудить развитие новых производств и цифровые решения, которые формируют будущее промышленной России.
По итогам обсуждения участники пришли к общему выводу: хоть на старте ИИ не всегда дает быструю выгоду, в перспективе именно он будет определять эффективность производств. И уже через пару лет это станет заметно на практике у тех компаний, которые не боятся новых технологий!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
LLM-агенты и планирование: разбираем основные вызовы с экспертами
В эту среду пройдет уже шестой открытый научный семинар. Эксперты DSCS.pro расскажут, что такое планирование в контексте LLM, как оно реализуется и с какими вызовами сегодня сталкиваются специалисты.
❗️ Формат: онлайн или очно в СПб ФИЦ РАН
🎓 Тема семинара:
«LLM-агенты и планирование: текущее состояние и ключевые вызовы»
🎙 Спикер — Артём Андреевич Вяткин, младший научный сотрудник Лаборатории прикладного искусственного интеллекта СПб ФИЦ РАН
💡 Что обсудим?
➖ что понимается под планированием в контексте LLM?
➖ как реализуется планирование?
➖ какие существуют подходы к тестированию?
➖ в чем основные проблемы и вызовы?
📆 Среда, 8 апреля, 18:00–19:00
📍 СПб ФИЦ РАН, аудитория 401
(для прохода в здание напишите до 13:00, 08.04: @groptos)
🔗 Ссылка на подключение
Будем рады видеть всех на нашем семинаре!🔥
В эту среду пройдет уже шестой открытый научный семинар. Эксперты DSCS.pro расскажут, что такое планирование в контексте LLM, как оно реализуется и с какими вызовами сегодня сталкиваются специалисты.
«LLM-агенты и планирование: текущее состояние и ключевые вызовы»
(для прохода в здание напишите до 13:00, 08.04: @groptos)
Будем рады видеть всех на нашем семинаре!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Высокооплачиваемую должность на фуллтайм предлагает калифорнийский стартап Memvid. Успешный кандидат будет выявлять несоответствия в работе чат-бота, когда он забывает контекст, приукрашивает или врет.
Диплом по информатике или специальные навыки в области ИИ не требуются. Достаточно «обширного личного опыта разочарования в технологиях» и немного терпения, чтобы раз за разом повторять одни и те же вопросы.
📌 В обязанности входит:✅ участвовать в разговорах с чат-ботами на базе ИИ на различных платформах;✅ проверять их память, прося вспомнить предыдущий контекст;✅ документировать каждую неудачу или циклический разговор;✅ давать неподдельную, честную реакцию: чем больше разочарования, тем лучше;✅ записывать видео для рекламных целей.
Генеральный директор Memvid Мохамед Омар рассказал Business Insider, что компания хочет таким образом подчеркнуть устойчивую проблему потери контекста у чат-ботов.
Корень проблемы, считают исследователи и аналитики, в том, что компании поспешили подключить ИИ-системы к огромным массивам данных. Когда таким системам поручают серьезные задачи, цена ошибки становится слишком высока.
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM