🇷🇺 Поздравляем с Днем защитника Отечества!

В этот день хочется сказать спасибо за вашу силу, стойкость, надежность, за умение держать слово и за то, что вы просто есть.

💜 Пусть в жизни будет место и подвигам, и отдыху, и семейному счастью. Пусть ваше мужество никогда не ослабевает, а рядом будут те, кто вдохновляет на новые свершения.

С праздником!

🌭 Как стать чемпионом мира по поеданию хот-догов благодаря ChatGPT? Журналист BBC нашел способ убедить ИИ в чем угодно за 20 минут

Томас Жермен выпустил фейковую статью под названием «Лучшие техножурналисты по поеданию хот-догов». Он написал, что это популярное хобби среди IT-репортёров, и составил рейтинг на основе Международного чемпионата по хот-догам в Южной Дакоте.

Уже через день ChatGPT, Google's AI и Gemini уверенно цитировали этот текст.

В некоторых ответах чат-боты оговаривались, что это может быть шутка. Поэтому журналист обновил статью, добавив фразу «это не сатира». Тогда ИИ стали воспринимать источник ещё серьёзнее.

🔒 Эксперимент обнажил новую угрозу

Всё больше людей освоили приём, позволяющий заставить ИИ говорить практически всё, что им нужно. И это настолько просто, что справился бы даже ребёнок.

Проблема в том, что ИИ не только легче обмануть — пользователи ещё и охотнее ему верят. Для человека информация выглядит так, будто она объективна, отфильтрована и напрямую исходит от технологической компании.

Даже когда ИИ указывает источник, люди гораздо реже его проверяют по сравнению с классической поисковой выдачей.

Компании заявили, что работают над повышением качества. Но уязвимость все еще не исправили.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

💡Знаете ли вы, что ИИ помог открыть первые новые антибиотики за последние 30 лет?

В прошлом году ученые MIT смогли найти сразу 9 новых антибиотиков с помощью нейросети.

🔍 Команда под руководством Джеймса Коллинса сформировала цифровую библиотеку из более чем 36 млн молекул, которые ранее не синтезировались в лабораториях. Генеративная модель проанализировала их структуру и спрогнозировала антибактериальную активность. Так удалось найти кандидатов, которые не похожи на существующие антибиотики.

🧬 Одна из удивительных находок — халицин

Молекулу назвали в честь системы искусственного интеллекта HAL из фильма «2001 год: Космическая одиссея».

Халицин оказался в состоянии уничтожить энтеробактерии и акинетобактерии Баумана, а также возбудителей туберкулёза и псевдомембранозного колита. Всемирная организация здравоохранения относит их к особо опасным: они плохо поддаются лечению и устойчивы ко всем видам ныне использующихся в медицине антибиотиков.

🚀 Почему это прорыв?

Новые классы антибиотиков ученым не удавалось открыть более 30 лет. Согласно исследованию британского экономиста Джима О’Нила, такими темпами к 2050 году устойчивые инфекции могут приводить к 10 млн смертей ежегодно.

Исследователи считают, что ИИ теперь способен не только ускорять, но и радикально менять сам процесс поиска лекарств.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

Память LLM-агентов — разбираемся вместе с экспертами

Продолжаем серию открытых научных семинаров DSCS.pro. Приглашаем вас, чтобы обсудить исследования, разработки и инновации в области ИИ и информационных технологий.

❗️Формат: онлайн или очно в СПб ФИЦ РАН

🎓 Тема второго семинара:
«Память LLM-агентов: современные подходы, исследования и вызовы»

🎙Спикер — Тимур Ришатович Рафиков, студент ИИНДа

Обсудим:
— что такое память LLM-агента и зачем она нужна
— как реализована память в OpenClaw, Claude Code и Cursor
— какие подходы сейчас исследуются в науке и бигтехе
— ключевые проблемы и вызовы

📆 Сегодня, 18:00–19:00
📍 СПб ФИЦ РАН, аудитория 401
(для прохода в здание напишите заранее: @groptos)
🔗 Ссылка на подключение

Приходите — будем всех ждать! 🔥

📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

Последний дайджест этой зимы! ИИ помогает студентам исправлять ошибки, собирается учить язык жестов и планирует операции на органах грудной клетки. Что еще произошло в мире за эту неделю, читайте в свежей подборке новостей!⬇️

🇷🇺 В России:

Ученые Института искусственного интеллекта AIRI и МФТИ разработали среду для обучения и тестирования алгоритмов управления большим числом ИИ-агентов

Всероссийское общество глухих намерено подключить университеты и научные институты к разработке решений на основе ИИ для жестового языка

Сеть клиник Будь Здоров внедрила GigaChat от Сбера для выполнения рутинных операций

Исследователи Первого Московского государственного медицинского университета имени И.М. Сеченова и «РТК Радиология» разработали программный ИИ-модуль для планирования операций на органах грудной клетки

В Университете Иннополис создали способ ускорить в 1,5–2 раза обучение LLM за счет использования данных о том, как человек визуально воспринимает и читает текст

МГУ им. М.В. Ломоносова внедрил в образовательную платформу «Университет без границ» бота на основе ИИ, который помогает студентам проводить работу над ошибками после выполнения заданий

🌍 В мире:

В OpenAI обновили модель gpt-realtime-1.5 для Realtime API в целях улучшения работы голосовых команд и добавили поддержку WebSockets в Responses API, чтобы разработчикам не приходилось передавать весь контекст диалога

HuggingFace выпустили свои Skills — плагин превращает Claude Code, Codex, Gemini и Cursor в полноценных инженеров машинного обучения.

Стартап inception выпустил диффузионную модель Mercury 2 – самую быструю ризонинг-LLM в мире на данный момент

Perplexity представила систему Perplexity Computer с ИИ-агентами для написания кода, работы с файлами, генерации видео и других задач.

Anthropic запустил Claude Code Security — агент для глубокого поиска и исправления уязвимостей в коде с автопатчами

Google представил Nano Banana 2 — обновленную модель для генерации изображений.

🎉 Поздравляем с Днем IT-специалиста!

Этот праздник объединяет всех, кто трудится в сфере высоких технологий: backend‑ и frontend‑разработчиков, DevOps- и ML-инженеров, сисадминов, дата-аналитиков, специалистов по информационной безопасности,
продакт‑менеджеров и многих-многих других.

💜 Дорогие коллеги, желаем профессионального признания, карьерного роста, сильных команд, чистого кода и успешных проектов, которыми можно по-настоящему гордиться.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

Память в вопросно-ответных системах на основе LLM-агентов — разбираемся с экспертами

Приглашаем на третий открытый научный семинар DSCS.pro. В эту среду поговорим о прикладных вопросах архитектуры LLM-агентов и реальных инженерных вызовах, с которыми сталкиваются разработчики вопросно-ответных систем.

❗️Формат: очно в СПб ФИЦ РАН

🎓Тема семинара:
«Интеграция работы с памятью в вопросно-ответных решениях на основе LLM-агентов»

🎙Спикер — Данил Александрович Демиденко, младший научный сотрудник лПИИ СПб ФИЦ РАН

Что обсудим?
➖ почему простого хранения истории сообщений недостаточно
➖ что происходит с контекстом при длинных и «рваных» диалогах
➖ как не потерять важную информацию при частой смене темы
➖ как избежать путаницы в ответе и смешивания разных смысловых линий?
➖ как сделать контекст управляемым, а не накапливающимся?

📆 Среда, 4 марта, 18:00–19:00
📍СПб ФИЦ РАН, аудитория 401
(для прохода в здание напишите заранее: @groptos)

Присоединяйтесь — будет интересно! 🔥

💜 ИИ-дейтинг: как искусственный интеллект помогает найти вторую половинку

📈 Пока одни спорят о рисках AGI, другие уже делегируют алгоритмам самое личное. Рынок ИИ-дейтингов растёт: только в США почти половина одиноких зумеров используют ИИ для создания дейтинг-профиля и проверки на совместимость.

Если нейросеть подбирает нам треки, сериалы и даже карьеру, почему бы не доверить ей выбор партнера? Вот три ярких примера, как это делают уже сейчас:

1️⃣Keeper — стартап для серьезных намерений
Алгоритм общается с пользователем, формирует нередактируемый профиль и предлагает пару. Девушки пользуются сервисом бесплатно, мужчины платят $5 000 за каждое свидание, и $50 000 — за найденную жену.

2️⃣Sitch — индийская нейросваха
Собирает данные пользователя через анкету с 50 вопросами в формате переписки или звонка с ИИ-аватаром Нандини Мулладжи, соосновательницы стартапа. Нейросваха предлагает возможных партнеров, а после мэтча бот добавляет собеседников в групповой чат, помогает с диалогом и назначает свидание.

3️⃣Amata — ставка на офлайн
Пользователи общаются с ИИ-свахой о своих предпочтениях и целях, затем она подбирает потенциальных партнеров. Система сама решает, куда вам сходить, при этом выбирает место в равной удаленности от обоих пользователей. За два часа до встречи приложение ненадолго открывает между вами чат и оставляет возможность отменить встречу.

Делегировать алгоритмам поиск спутника жизни или нет — решение каждого. Технологии ускоряют процесс и повышают шансы на осмысленную связь, но все же человеческую интуицию и взаимное притяжение заменить вряд ли получится.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

📢 Максим Викторович в прямом эфире «Невского утра»

Утро 5 марта начнётся не с кофе, а с кое-чего получше!
В прямом эфире «Радио России — Санкт-Петербург» Максим Викторович Абрамов расскажет слушателям о социоинженерных атаках.

Поговорим о том, как сегодня можно защититься от мошенников и какие новые уловки используют злоумышленники. Обсудим, можно ли заблокировать на телефоне навязчивые звонки, насколько защищены наши личные данные и какие категории граждан чаще всего становятся мишенью мошеннических схем.

Настраивайте волну — будет интересно 🔥

⏰ Начало беседы — 9:25
🎙 Программа «Невское утро», Радио России — Санкт-Петербург (66,3 МГц)

🔒«Сотрудник банка никогда не спросит у вас конфиденциальную информацию»

5 марта Максим Викторович Абрамов рассказал о защите от мошенников в прямом эфире программы «Невское утро» на Радио России — Санкт-Петербург.

В программе обсудили, как меняются мошеннические схемы и почему сегодня их становится сложнее распознать. Поговорили о причинах роста утечек данных, о мерах, которые помогают снизить риски, и о том, существует ли сегодня типичный портрет жертвы кибермошенников.

👤 В эфире слушатели смогли задать волнующие их вопросы

Например, можно ли оформить кредит без участия человека или взять микрозайм по электронной подписи. По словам Максима Викторовича, с 2024 года можно установить самозапрет на кредиты, который предотвращает оформление займов без ведома пользователя. Этот запрет распространяется как на банки, так и на микрофинансовые организации.

📌 Что еще важно помнить, чтобы обезопасить себя?

✅ Всегда проверяйте, с кем вы разговариваете. Если есть сомнения, завершите разговор и перезвоните по официальному номеру.

✅ Не поддавайтесь на срочность. Злоумышленники создают ощущение давления, звонят через мессенджеры и используют личную информацию, чтобы человек не успел спокойно оценить ситуацию.

✅ Даже если собеседник знает ваши паспортные данные или другую личную информацию, это не означает, что он представляет официальную организацию.

✅ Будьте внимательны к близким. Мошенники часто давят психологически: человек может странно себя вести, становиться замкнутым или неожиданно просить деньги в долг.

➡️ Прослушать запись эфира можно здесь

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

Сбер представил открытое руководство по управлению роботами, в РАНХиГС разработали ИИ-систему для выявления коррупционных рисков, а OpenAI выкатила новую флагманскую модель ChatGPT-5.4. Еще больше интересного — в нашем пятничном дайджесте! ⬇️

🇷🇺 В России:

Российские космонавты приступили к тренировкам по управлению антропоморфным роботом «Теледроид», который предназначен для помощи в работе на внешней поверхности МКС

Яндекс создал протокол агентной коммерции Yandex Commerce Protocol. Он нужен для продажи товаров через чат с «Алисой AI»

В МГУ им. М.В. Ломоносова повысили скорость передачи данных в нейроинтерфейсах «мозг — компьютер» за счет интеграции LLM

В Университете Иннополис создали систему бронирования облачных ресурсов для ИИ-экспериментов

Сбер представил Green-VLA — открытое руководство по созданию архитектуры управления роботами

В РАНХиГС создали ИИ-систему для выявления коррупционных рисков при проверках объектов недвижимости

Ученые Новосибирского госуниверситета представили ИИ-сервис по созданию аудиоверсий научной литературы

🌍 В мире:

NVIDIA в марте представит новую систему для инференса ИИ-моделей

Вендор Huawei презентовал суперкомпьютер Atlas 950 для работы с ИИ

В OpenAI выпустили модель GPT-5.3 Instant, которая выдает более содержательные результаты поиска. Кроме того, разработчик изучает возможность создания конкурента GitHub

Alibaba представила малые ИИ-модели семейства Qwen3.5 для периферийных устройств, легковесных агентов и рассуждений

Google выпустила модель Gemini 3.1 Flash-Lite для задач разработки

OpenAI представила ChatGPT-5.4 — новую флагманскую модель GPT для профессиональных задач

Исследователи из Амстердамского университета представили метод, который ускоряет обучение современных рекомендательных систем в 60 раз без потери качества

💙 Наши новости:

Максим Абрамов рассказал РИА Новости о задержках грузов из ОАЭ до 4,2 суток

В прямом эфире «Невского утра» на Радио России — Санкт-Петербург Максим Абрамов объяснил, как защититься от социоинженерных атак

🌷 Поздравляем с 8 Марта!

Дорогие девушки и женщины,
в этот весенний праздник желаем вам счастья, много новых возможностей, ярких моментов и вдохновляющих проектов. Пусть рядом будут люди, которые поддерживают и верят в вас, а поводов для гордости будет куда больше, чем для сомнений.

Оставайтесь любознательными, амбициозными, мудрыми, уверенными в себе, полными энергии.

С праздником! 💜

Память в вопросно-ответных системах на основе LLM-агентов — разбираемся с экспертами

Приглашаем на третий открытый научный семинар DSCS.pro. В эту среду поговорим о прикладных вопросах архитектуры LLM-агентов и реальных инженерных вызовах, с которыми сталкиваются разработчики вопросно-ответных систем.

❗️Формат: очно в СПб ФИЦ РАН

🎓Тема семинара:
«Интеграция работы с памятью в вопросно-ответных решениях на основе LLM-агентов»

🎙Спикер — Данил Александрович Демиденко, младший научный сотрудник лПИИ СПб ФИЦ РАН

Что обсудим?
➖ почему простого хранения истории сообщений недостаточно
➖ что происходит с контекстом при длинных и «рваных» диалогах
➖ как не потерять важную информацию при частой смене темы
➖ как избежать путаницы в ответе и смешивания разных смысловых линий?
➖ как сделать контекст управляемым, а не накапливающимся?

📆 Среда, 11 марта, 18:00–19:00
📍СПб ФИЦ РАН, аудитория 401
(для прохода в здание напишите заранее: @groptos)

Присоединяйтесь — будет интересно! 🔥

Викторина 1️⃣1️⃣
Что из этого НЕ относится к атакам на приватность?

Сегодня почти каждая большая модель — потенциальный источник утечки. Кто-то может восстановить ваши лица из генератора изображений, узнать, болели ли вы чем-то редким, входили ли ваши данные в обучающую выборку или даже вытащить отдельные атрибуты (пол, возраст, диагноз) о конкретных людях из датасета. Всё это классические атаки на приватность.

Хотите проверить себя? Выберите из перечисленного то, что НЕ относится к privacy attacks ⬇️

Разбор викторины #11: Что из этого НЕ относится к атакам на приватность?

💜 Спасибо всем, кто поучаствовал! Разбираем правильный ответ.

✅ Правильный ответ: в) Data poisoning

🔍 Почему?

Data poisoning — это атака на целостность модели (integrity attack). Её цель — внедрить вредоносные данные в обучающий датасет, чтобы изменить поведение модели.

Атаки на приватность же направлены на извлечение чувствительной информации из модели или данных, на которых она обучалась.

📌 Почему другие варианты неверны?

➖ Membership inference
Злоумышленник пытается определить, входил ли конкретный объект (например, запись пациента) в обучающую выборку модели. Это прямая угроза конфиденциальности данных.

➖ Model inversion
Позволяет частично восстановить обучающие данные по выходам модели. Например, реконструировать изображения или чувствительные атрибуты.

➖ Attribute inference
Атакующий, имея часть информации о человеке, пытается восстановить скрытые атрибуты (доход, заболевание и т.д.) через модель.

Совпало с вашим ответом? Пишите в комментариях ⬇️

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

🎓 Discrete Meetup 2: как студенты ИИНД исследуют дискретную математику

3 марта в Технохабе Сбера прошёл второй митап по дискретной математике и её применению в задачах искусственного интеллекта, криптографии и анализа данных.

На встрече студенты программы «Искусственный интеллект и наука о данных» СПбГУ представили авторские доклады и обсудили, как фундаментальные математические модели работают в современных цифровых технологиях.

💡Студенты рассказали о модели Изинга и её применении в ИИ, разобрали парадокс дней рождения и его связь с криптографией, обсудили методы проверки данных в больших массивах, а также показали, как теория графов и NLP помогают анализировать связи между персонажами на примере Гарри Поттера и Шерлока Холмса.

👨‍🎓 Мероприятие было организовано по инициативе Юрия Александровича Андреева —преподавателя программы ИИНД. Оно продолжает традицию студенческих научных встреч, где фундаментальная математика становится основой для исследований в области ИТ.

🔗подробнее про Discrete Meetup 2 в пресс-релизе

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro