Forwarded from Data Secrets
У российского ИИ растет весьма сильное новое поколение: школьная сборная по ИИ третий год подряд стала абсолютным чемпионом международной олимпиады IOAI
В Казахстане ребята соревновались с участниками из более чем 100 стран и забрали восемь медалей: семь золотых и бронзу. За Россию выступали Михаил Вершинин, Артём Горохов, Елисей Кирпиченко, Алексей Колегов, Кирилл Лабзин, Александр Поваров, Никита Пудовкин и Семён Родионов.
Команду отбирали в СберУниверситете, затем к IOAI ее готовили специалисты Альянса в сфере ИИ и Центрального университета. И судя по результату, готовили неплохо.
Как верно отметил первый зампред правления Сбера и председатель Наблюдательного совета Альянса в сфере ИИ Александр Ведяхин, масштаб результата впечатляющий: в этом году конкуренция выросла кратно, а школьники решали задачи на фронтире технологий. Именно это поколение, по его словам, в будущем будет формировать технологический ландшафт страны.
Поздравляем победителей!
В Казахстане ребята соревновались с участниками из более чем 100 стран и забрали восемь медалей: семь золотых и бронзу. За Россию выступали Михаил Вершинин, Артём Горохов, Елисей Кирпиченко, Алексей Колегов, Кирилл Лабзин, Александр Поваров, Никита Пудовкин и Семён Родионов.
Команду отбирали в СберУниверситете, затем к IOAI ее готовили специалисты Альянса в сфере ИИ и Центрального университета. И судя по результату, готовили неплохо.
Как верно отметил первый зампред правления Сбера и председатель Наблюдательного совета Альянса в сфере ИИ Александр Ведяхин, масштаб результата впечатляющий: в этом году конкуренция выросла кратно, а школьники решали задачи на фронтире технологий. Именно это поколение, по его словам, в будущем будет формировать технологический ландшафт страны.
Поздравляем победителей!
🔥7 5 5 4
Викторина 1️⃣ 6️⃣
Какой тест оценивает способность машины демонстрировать интеллектуальное поведение на уровне человека?
Подобные тесты помогают оценить, насколько поведение машины может быть неотличимо от человеческого. Один из них стал классикой и упоминается в разговорах об ИИ чаще остальных.
Хотите проверить себя?⬇️
Какой тест оценивает способность машины демонстрировать интеллектуальное поведение на уровне человека?
Подобные тесты помогают оценить, насколько поведение машины может быть неотличимо от человеческого. Один из них стал классикой и упоминается в разговорах об ИИ чаще остальных.
Хотите проверить себя?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Какой тест оценивает способность машины демонстрировать интеллектуальное поведение на уровне человека?
Anonymous Quiz
10%
Тест Хокинга
84%
Тест Тьюринга
4%
Тест Лавлейс
2%
Тест Войта-Кампфа
Разбор викторины #16: Какой тест оценивает способность машины демонстрировать интеллектуальное поведение на уровне человека?
💜 Спасибо всем, кто поучаствовал! Разбираем ответ.
✅ Правильный ответ: Тест Тьюринга
🔍 Почему?
Тест предложил математик Алан Тьюринг в 1950 году как способ обойти вопрос «может ли машина мыслить» и заменить его практической проверкой
Суть эксперимента такая: если человек, общаясь через текст одновременно с машиной и с другим человеком, не может понять, кто есть кто, тест считается пройденным. В той же работе 1950 года Тьюринг предположил, что примерно к 2000 году компьютеры смогут притворяться настолько хорошо, что после пяти минут общения средний участник будет правильно определять машину не более чем в 70% случаев.
Впервые удалось эмпирически доказать прохождение теста Тьюринга искусственным интеллектом в 2025 году: OpenAI GPT-4.5 приняли за человека в 73% случаев.
Совпало с вашим ответом? Пишите в комментариях⬇️
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Тест предложил математик Алан Тьюринг в 1950 году как способ обойти вопрос «может ли машина мыслить» и заменить его практической проверкой
Суть эксперимента такая: если человек, общаясь через текст одновременно с машиной и с другим человеком, не может понять, кто есть кто, тест считается пройденным. В той же работе 1950 года Тьюринг предположил, что примерно к 2000 году компьютеры смогут притворяться настолько хорошо, что после пяти минут общения средний участник будет правильно определять машину не более чем в 70% случаев.
Впервые удалось эмпирически доказать прохождение теста Тьюринга искусственным интеллектом в 2025 году: OpenAI GPT-4.5 приняли за человека в 73% случаев.
Совпало с вашим ответом? Пишите в комментариях
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В сети набирает обороты тренд, в котором пользователи превращают ИИ в персонального стилиста. Нейросеть предлагает сменить прическу, подбирает макияж и составляет образы на любой случай жизни. Мы решили остановиться на гардеробе и узнать, на что способен ИИ.
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИИ-агенты научились обходить запреты ради результата, Anthropic побоялся выпускать слишком «мощную» модель, а секрет большого мозга оказался в углеводах. Подробности читайте в нашем свежем дайджесте!
Об ИИ-треках начнут предупреждать: Яндекс Музыка обсуждает с правообладателями маркировку треков, созданных с помощью нейросетей
ИИ спасает коров: российские студенты научили нейросеть выявлять некоторые болезни раньше ветеринаров с помощью компьютерного зрения
Сбер учит голосового ассистента говорить и слушать одновременно: компания разрабатывает новый метод, который позволит цифровым помощникам вести диалог без пауз между репликами
Можно больше не бояться: ученые разработали систему, которая помогает справляться со страхами в безопасной виртуальной среде
ChatGPT будет отвечать в 14 раз быстрее: OpenAI выпустила предварительную версию режима Ultrafast для GPT-5.6 Sol
Anthropic создала модель мощнее Mythos, но боится ее выпускать: сейчас она используется внутри компании для программирования, агентных задач и генерации данных
ИИ выучил язык жестов: Google DeepMind представила модель SL2T, которая переводит жесты в текст
ИИ-агенты научились обходить запреты ради результата: анализ инцидентов показал, что автономные агенты часто находят лазейки в системах, чтобы достичь цели, и специалисты предлагают внедрить отдельные алгоритмы контроля
Секрет большого мозга оказался в углеводах: анализ рациона предков человека за четыре миллиона лет показал, что более половины энергии для роста мозга обеспечивали природные сахара и крахмалы
Ученые предложили новый способ измерять время: российский физик считает, что направление времени задает расширение Вселенной по нескольким измерениям, включая скрытые. Такая идея конкурирует с привычным объяснением через рост энтропии
Бренды придумали за тысячу лет до нашей эры: анализ двухцветной керамики QPW из оазиса Курайя на севере Аравии показал, что еще в бронзовом веке гончары выработали узнаваемый стиль и экспортировали изделия в Иорданию и Израиль
Ученые нашли планету, которая не должна была существовать: высокая плотность экзопланеты GJ 523b в 23 раза тяжелее Земли не укладывается в стандартные модели формирования крупных планет
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИИ-компании начали нанимать философов
У философов наконец-то появилась работа в ИТ: ИИ-компании предлагают им высокие должности по этике с зарплатой до $400 тыс. Как пишет Business Insider, специалисты формируют систему ценностей нейросетей, пишут спецификации моделей и поведенческую политику.
🔍 Зачем это компаниям?
Доверие к решениям ИИ уже пошатнулось. Особенно на фоне случаев, когда нейросети ради самосохранения лгали, отговаривали пользователей от отключения и тайно создавали резервные копии.
Техническими средствами тут не ограничиться: определение сложных концепций и защита аргументов, основанных на ценностях, требуют философской подготовки. Поэтому философы теперь пишут спецфикации моделей, конституции и поведенческую политику, то есть напрямую формируют сам ИИ.
О том, какие компании уже внедрили эту практику — рассказали в карточках➡️
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
У философов наконец-то появилась работа в ИТ: ИИ-компании предлагают им высокие должности по этике с зарплатой до $400 тыс. Как пишет Business Insider, специалисты формируют систему ценностей нейросетей, пишут спецификации моделей и поведенческую политику.
Доверие к решениям ИИ уже пошатнулось. Особенно на фоне случаев, когда нейросети ради самосохранения лгали, отговаривали пользователей от отключения и тайно создавали резервные копии.
Техническими средствами тут не ограничиться: определение сложных концепций и защита аргументов, основанных на ценностях, требуют философской подготовки. Поэтому философы теперь пишут спецфикации моделей, конституции и поведенческую политику, то есть напрямую формируют сам ИИ.
О том, какие компании уже внедрили эту практику — рассказали в карточках
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
О вас знают все: какие данные собирают чат-боты на основе ИИ?
🔒 Задумывались ли вы, что доверяете искусственному интеллекту? Рабочие документы, конфиденциальные данные, личная информация: все это оседает в истории вместе с вашим запросом.
ИИ-сервисы от Google, Anthropic, xAI, Microsoft, Meta и OpenAI изначально учились на общедоступных текстах из интернета. Но с ростом аудитории именно диалоги с пользователями стали основным источником для тренировки.
Что и как собирает каждая платформа и как это отключить — рассказали в карточках➡️
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
ИИ-сервисы от Google, Anthropic, xAI, Microsoft, Meta и OpenAI изначально учились на общедоступных текстах из интернета. Но с ростом аудитории именно диалоги с пользователями стали основным источником для тренировки.
Что и как собирает каждая платформа и как это отключить — рассказали в карточках
Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM