💡 Знаете ли вы, что в 1974 году советская компьютерная программа выиграла чемпионат мира по шахматам?

Речь о шахматной программе «Каисса» — разработке группы ученых из Института проблем управления Академии наук СССР.

🏆 В 1974 году в Стокгольме на первом чемпионате мира по шахматам среди компьютерных программ «Каисса» выиграла все четыре партии и стала первым чемпионом мира, обогнав таких соперников, как Chess 4, Chaos и Ribbit.

🔍Успех «Каиссы» не случаен

Она работала на мощной британской ЭВМ ICL System 4/70, умела производить анализ шахматной партии во время хода соперника, применяла побитовое представление доски и имела дебютную книгу на 10 тыс. ходов. Впоследствии все эти новшества стали широко использоваться в шахматных программах.

Хоть в чемпионатах следующих лет «Каисса» уже не занимала призовых мест, однако победа на играх 1974 года навсегда вписала ее имя в историю.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

🎙 ИИ и цифровая безопасность: Максим Абрамов в подкасте IT Stand

Как устроены ИИ-системы, почему хорошие модели не спасают слабые процессы и по какой причине безопасность должна закладываться на уровне архитектуры?

Об этом и не только в подкасте IT Stand рассказал Максим Викторович Абрамов — руководитель Лаборатории прикладного искусственного интеллекта СПб ФИЦ РАН.

🔥 Что обсудили?

✅ почему качество данных важнее выбора модели;
✅ как распознать галлюцинации модели и какие ML-паттерны лучше не тащить в прод;
✅ Что такое RAG?
✅ что изучать, если вы хотите войти в ИИ и быть востребованным в финтехе и бигтехе.

➡️Смотрите выпуск, ставьте лайки и делитесь впечатлениями в комментариях!

📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

ИИ помогает ученым, борется с мошенниками, учится понимать мышление птиц и даже восстанавливает храмы. Собрали всё самое интересное — в еженедельном дайджесте ⬇️

🇷🇺 В России:

В Х5 протестировали полный цикл подбора персонала с помощью ИИ. Нейросеть закрывает более 20% офисных вакансий в пилотном подразделении

Институт металлургии и материаловедения им. А.А. Байкова совместно с Ensec AI создал ИИ-платформу SyncPoint, которая объединяет разрозненные корпоративные данные для поддержки управленческих и научных решений

В Мурманском арктическом университете представили платформу, которая при помощи искусственного интеллекта подбирает для детей с ограничениями здоровья индивидуальные онлайн-программы арт-терапии

В Московском государственном университете геодезии и картографии создали ИИ-модуль для генерации 3D-модели, которая воссоздает частично разрушенные храмы и утраченные фрагменты фресок

Билайн разработал FraudShield — коробочное ИИ-решение для борьбы с мошенничеством в финансовом секторе. Система выявляет нехарактерные для абонента действия по метаданным

В МФТИ и МГУ им. М.В. Ломоносова описали механизм мышления птиц, позволяющий им различать предметы с разными свойствами. Эту архитектуру хотят задействовать для создания самообучающихся роботов и дронов

В Smart Engines обновили ИИ-модуль для распознавания документов Max OCR. С его помощью банки теперь могут предоставлять услуги клиентам через мессенджер Max

🌍 В мире:

Разработчик Anysphere (США) обновил редактор кода на базе ИИ Cursor до версии 2.4. В нем появились субагенты — независимые агенты, которые нацелены на решение отдельных задач родительского агента

В NVIDIA выпустили семейство открытых моделей, библиотек и фреймворков NVIDIA Earth-2 для прогнозирования погоды.

Китай намерен принять меры для смягчения последствий развития ИИ на рынке труда

Alibaba выпустила обновление рассуждающей модели Qwen3-Max-Thinking. По результатам 19 бенчмарков она демонстрирует уровень, сопоставимый с GPT-5.2-Thinking

В Великобритании учредят новый национальный центр по искусственному интеллекту Police. AI для внедрения ИИ в полицейские участки.

Китайская Moonshot AI выпустила Kimi K2.5 — мультимодальную модель с новым режимом Agent Swarm, в котором ИИ самостоятельно порождает до 100 параллельных субагентов и координирует до 1500 вызовов инструментов за сессию.

В OpenAI выпустили виртуальное рабочее пространство Prism для ученых на базе GPT‑5.2 с поддержкой компиляторов LaTeX. Решение предназначено для написания научных текстов и совместной работы над исследованиями

⚡️OpenAI представили новый инструмент для студентов и учёных — Prism

Prism — бесплатный сервис для курсовых, дипломов и научных работ. Он объединяет всё необходимое: помогает выстроить структуру, оформить текст, подобрать источники и работать с научными базами.

➕ Что в нём полезного

⚪️ Прямая интеграция с arXiv — колоссальной базой научных статей и монографий: удобно искать актуальные исследования под конкретную тему.

⚪️ Проверяет и видит всю структуру работы — от введения до заключения: Prism умеет делать фактчек, объяснять термины, упрощать формулы и расчёты, оптимизировать код.

⚪️ Использует ваши конспекты: можно загрузить фото записей, схем или диаграмм — сервис встроит их в текст и подстроится под материал лекций.

⚪️ Редактирование и уточнение тезисов: без пересборки документа с нуля.

⚪️ Можно работать в команде: удобно, если проект делается вместе с одногруппниками или коллегами. Есть синхронизация в реальном времени с Google Docs.

Мы спросили нашего эксперта, стажёра Data Scientist в команде R&D Giga Knowledge Олега Шутько, для каких задач лучше использовать Prism:

💬 Я бы советовал использовать Prism как инструмент для уже декомпозированных задач или как экспериментальную среду, из которой результаты можно переносить в основной проект, — считает Олег. — А вот для очень масштабных статей и комплексных исследований я бы его не рекомендовал: модель может начать «галлюцинировать» или перестать охватывать необходимый контекст и глубину в задачах».

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro