🤖 ИИ в деле: как составить персональный план развития с помощью нейросетей

Продолжаем рассказывать о том, как искусственный интеллект облегчает нашу жизнь.

🚀 Новый год наступил, а значит самое время задуматься о планах и целях на ближайшие 365 дней. Достичь самой заветной мечты и стать лучшей версией себя помогут нейросети.

📌 Что умеет ИИ?

1️⃣ Определение целей на год
Задайте ИИ контекст: ваше текущее положение, цели, ценности, препятствия, жизненные приоритеты и долгосрочное видение. Затем попросите провести глубокий анализ и помочь трансформировать абстрактные желания в конкретные измеримые цели.

2️⃣ Планирование и приоритеты
Попросите ИИ разработать план достижения цели, учитывающий все сферы вашей жизни. Нейросеть может структурировать задачи по матрице Эйзенхауэра, а также подсказать, что стоит оставить в фокусе, что делегировать, а что вычеркнуть.

3️⃣ Поддержание мотивации и формирование привычек
ИИ способен проанализировать текущие привычки и их влияние на результат, а затем предложить стратегию изменений с учётом индивидуальных особенностей. Укажите в промпте, что стратегия должна быть основана на научно доказанных методах изменения поведения.

4️⃣ Визуализация
Попросите описать образ вас и вашей жизни через 5–10 лет, опираясь на текущее положение, цели и интересы. Такая картина помогает лучше понять направление движения и сохранить мотивацию.

5️⃣ Ревизия прогресса и корректировка целей
ИИ может регулярно возвращаться к целям, задавать несколько уточняющих вопросов, проверять их актуальность и помогать корректировать план с учётом ресурсов и изменений в жизни.

⚙️ Какие инструменты выбрать?

⚪️ ChatGPT — универсальный инструмент, который сделает глубокий анализ и разработает план достжения целей.
⚪️ Midjourney — поможет с визуализацией.
⚪️ GigaChat — удобен для работы с русскоязычными запросами. Дополнительно в разделе «Полезное» есть готовые сценарии: «Накопить на что угодно» и «Карьерный помощник».
⚪️ Character.AI — платформа с виртуальными персонажами, созданными на основе ИИ. Здесь можно пообщаться с «психологами», «коучами» и «наставниками» или создать персонажа под собственные запросы.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

OpenAI тестирует рекламу в ChatGPT, SpaceX запускает спутники с ИИ, а X5 регистрирует в Роспатенте «ГалюGPT». Ещё больше интересного — в свежем дайджесте. Читайте, чтобы ничего не упустить! ⬇️

🇷🇺 В России:

Роскомнадзор в 2026 году планирует создать и внедрить механизм фильтрации интернет-трафика с использованием ML-инструментов

X5 подала в Роспатент заявку на регистрацию товарного знака «ГаляGPT» по классам, в том числе связанным с ИИ

«СберКорус» внедрил ИИ-ассистента на основе GigaChat в сервис «Сфера Торговля» для электронного обмена данными между торговыми сетями и поставщиками

В Южном федеральном университете создадут «цифрового советника» на основе искусственного интеллекта, способного моделировать процесс стратегического мышления человека и работать с абстрактными понятиями

Билайн создал систему на базе компьютерного зрения для контроля наземной подготовки пассажирских самолетов

Сбер в 2026 году интегрирует ИИ-агента в платформу Process Mining для анализа бизнес-процессов. Он будет рассчитывать ключевые показатели и проверять гипотезы о неэффективности

🌍 В мире:

OpenAI в ближайшие недели начнет тестировать рекламу в ChatGPT в США

Apple в конце 2026 года планирует преобразовать Siri из голосового помощника в чат-бота на основе моделей Gemini.

Ученые из Google и Висконсинского университета (США) доказали способность LLM понимать текст, в котором большинство или все содержательные слова были случайным образом заменены бессмысленными выражениями

ИИ-стартап Humans&, который основали бывшие специалисты OpenAI, Alphabet и xAI, в начале 2026 года планирует выпустить человекоцентричный ИИ для коммуникаций и совместной работы

Компания SpaceX в ближайшие годы планирует запустить в космос спутники с ИИ, работающие на солнечной энергии

Американский производитель электромобилей Tesla запустил в Остине беспилотные такси без водителя-оператора в салоне

Qwen3-TTS полностью выложили в опенсорс

FlashLabs представила Chroma 1.0 — открытую speech-to-speech модель с клонированием голоса

🎓 Поздравляем с Днём студента!

Спасибо вам за стремление к знаниям, упорство в освоении сложных дисциплин и неиссякаемое любопытство.

💜 Пусть учеба вдохновляет, экзамены сдаются легко, а смелые идеи находят поддержку. Развивайтесь, экспериментируйте и не бойтесь идти в новое!

➡️ А наша программа «Искусственный интеллект и наука о данных» поддержит вас на этом пути и поможет выстроить профессиональную траекторию уже во время обучения.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

Викторина 9️⃣
Как называется техника социальной инженерии?

Современные мошенники используют самые разные манипуляции, чтобы втереться в доверие и заполучить доступ к средствам. Давление, срочность, легенды про неуплаченные налоги и переводы средств — всё это «красные флаги», которые легко пропустить в потоке повседневных задач.

В этом сценарии злоумышленник притворяется уволившимся сотрудником и срочно просит доступ, чтобы передать дела.

Хотите проверить, насколько хорошо вы разбираетесь в приёмах социальной инженерии? ⬇️

Разбор Викторины #9: Как называется техника социальной инженерии?

💜 Спасибо всем, кто поучаствовал! Пора разобрать правильный ответ и сам приём.

✅ Правильный ответ: а) Претекстинг

🔍 Почему?

Претекстинг — это техника социальной инженерии, при которой злоумышленник заранее придумывает правдоподобную легенду (претекст) и действует строго в её рамках. Он может играть самые разные роли: уволившийся сотрудник, бухгалтер, айтишник, представитель госоргана — кто угодно, кому логично доверять в заданном контексте.

❗️Ключевые признаки претекстинга:

⚪️ убедительная история;
⚪️ апелляция к служебным обязанностям;
⚪️ внезапность и срочность;
⚪️ эмоциональное давление
⚪️ минимум подозрительных технических деталей.

📌 Почему другие варианты не подходят?

➖ Фишинг — это массовые атаки через письма, сообщения или сайты-двойники. Здесь же атака персонализированная и строится на роли.
➖ Квид про кво — техника, при которой мошенник сообщает о фейковой проблеме и помогает ее «исправить» в обмен на конфиденциальную информацию или действие.
➖ Байтинг — метод, при котором мошенники используют заманчивые предложения (бесплатный софт, флешка с «важными файлами»).

Совпало с вашим вариантом? Делитесь в комментариях ⬇️

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

💡 Знаете ли вы, что в 1974 году советская компьютерная программа выиграла чемпионат мира по шахматам?

Речь о шахматной программе «Каисса» — разработке группы ученых из Института проблем управления Академии наук СССР.

🏆 В 1974 году в Стокгольме на первом чемпионате мира по шахматам среди компьютерных программ «Каисса» выиграла все четыре партии и стала первым чемпионом мира, обогнав таких соперников, как Chess 4, Chaos и Ribbit.

🔍Успех «Каиссы» не случаен

Она работала на мощной британской ЭВМ ICL System 4/70, умела производить анализ шахматной партии во время хода соперника, применяла побитовое представление доски и имела дебютную книгу на 10 тыс. ходов. Впоследствии все эти новшества стали широко использоваться в шахматных программах.

Хоть в чемпионатах следующих лет «Каисса» уже не занимала призовых мест, однако победа на играх 1974 года навсегда вписала ее имя в историю.

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro

🎙 ИИ и цифровая безопасность: Максим Абрамов в подкасте IT Stand

Как устроены ИИ-системы, почему хорошие модели не спасают слабые процессы и по какой причине безопасность должна закладываться на уровне архитектуры?

Об этом и не только в подкасте IT Stand рассказал Максим Викторович Абрамов — руководитель Лаборатории прикладного искусственного интеллекта СПб ФИЦ РАН.

🔥 Что обсудили?

✅ почему качество данных важнее выбора модели;
✅ как распознать галлюцинации модели и какие ML-паттерны лучше не тащить в прод;
✅ Что такое RAG?
✅ что изучать, если вы хотите войти в ИИ и быть востребованным в финтехе и бигтехе.

➡️Смотрите выпуск, ставьте лайки и делитесь впечатлениями в комментариях!

📰Дайджест новостей в сфере ИИ: собрали главные инфоповоды недели

ИИ помогает ученым, борется с мошенниками, учится понимать мышление птиц и даже восстанавливает храмы. Собрали всё самое интересное — в еженедельном дайджесте ⬇️

🇷🇺 В России:

В Х5 протестировали полный цикл подбора персонала с помощью ИИ. Нейросеть закрывает более 20% офисных вакансий в пилотном подразделении

Институт металлургии и материаловедения им. А.А. Байкова совместно с Ensec AI создал ИИ-платформу SyncPoint, которая объединяет разрозненные корпоративные данные для поддержки управленческих и научных решений

В Мурманском арктическом университете представили платформу, которая при помощи искусственного интеллекта подбирает для детей с ограничениями здоровья индивидуальные онлайн-программы арт-терапии

В Московском государственном университете геодезии и картографии создали ИИ-модуль для генерации 3D-модели, которая воссоздает частично разрушенные храмы и утраченные фрагменты фресок

Билайн разработал FraudShield — коробочное ИИ-решение для борьбы с мошенничеством в финансовом секторе. Система выявляет нехарактерные для абонента действия по метаданным

В МФТИ и МГУ им. М.В. Ломоносова описали механизм мышления птиц, позволяющий им различать предметы с разными свойствами. Эту архитектуру хотят задействовать для создания самообучающихся роботов и дронов

В Smart Engines обновили ИИ-модуль для распознавания документов Max OCR. С его помощью банки теперь могут предоставлять услуги клиентам через мессенджер Max

🌍 В мире:

Разработчик Anysphere (США) обновил редактор кода на базе ИИ Cursor до версии 2.4. В нем появились субагенты — независимые агенты, которые нацелены на решение отдельных задач родительского агента

В NVIDIA выпустили семейство открытых моделей, библиотек и фреймворков NVIDIA Earth-2 для прогнозирования погоды.

Китай намерен принять меры для смягчения последствий развития ИИ на рынке труда

Alibaba выпустила обновление рассуждающей модели Qwen3-Max-Thinking. По результатам 19 бенчмарков она демонстрирует уровень, сопоставимый с GPT-5.2-Thinking

В Великобритании учредят новый национальный центр по искусственному интеллекту Police. AI для внедрения ИИ в полицейские участки.

Китайская Moonshot AI выпустила Kimi K2.5 — мультимодальную модель с новым режимом Agent Swarm, в котором ИИ самостоятельно порождает до 100 параллельных субагентов и координирует до 1500 вызовов инструментов за сессию.

В OpenAI выпустили виртуальное рабочее пространство Prism для ученых на базе GPT‑5.2 с поддержкой компиляторов LaTeX. Решение предназначено для написания научных текстов и совместной работы над исследованиями

⚡️OpenAI представили новый инструмент для студентов и учёных — Prism

Prism — бесплатный сервис для курсовых, дипломов и научных работ. Он объединяет всё необходимое: помогает выстроить структуру, оформить текст, подобрать источники и работать с научными базами.

➕ Что в нём полезного

⚪️ Прямая интеграция с arXiv — колоссальной базой научных статей и монографий: удобно искать актуальные исследования под конкретную тему.

⚪️ Проверяет и видит всю структуру работы — от введения до заключения: Prism умеет делать фактчек, объяснять термины, упрощать формулы и расчёты, оптимизировать код.

⚪️ Использует ваши конспекты: можно загрузить фото записей, схем или диаграмм — сервис встроит их в текст и подстроится под материал лекций.

⚪️ Редактирование и уточнение тезисов: без пересборки документа с нуля.

⚪️ Можно работать в команде: удобно, если проект делается вместе с одногруппниками или коллегами. Есть синхронизация в реальном времени с Google Docs.

Мы спросили нашего эксперта, стажёра Data Scientist в команде R&D Giga Knowledge Олега Шутько, для каких задач лучше использовать Prism:

💬 Я бы советовал использовать Prism как инструмент для уже декомпозированных задач или как экспериментальную среду, из которой результаты можно переносить в основной проект, — считает Олег. — А вот для очень масштабных статей и комплексных исследований я бы его не рекомендовал: модель может начать «галлюцинировать» или перестать охватывать необходимый контекст и глубину в задачах».

Еще больше об ИИ и науке читайте в DSCS.pro