Apple ускоряет работу над автомобильным проектом, стремясь к полностью автономному транспортному средству. Целью является отсутствие рулевого колеса или педалей. Apple нацелена на возможный дебют в 2025 году.
Сейчас я все больше и больше вижу, что стремление к разработке полностью автономных автомобилей дает большой импульс всем крупным автопроизводителям.
В то же время такой же сильный импульс развивается и для внедрения электромобилей. В Сан-Франциско и Нью-Йорке проходят испытания «Cruise» GM и Alphabet «Waymo», которые намереваются полностью удалить драйвер безопасности в течение следующего года. Это признак довольно высокого доверия к технологии.
Следует отметить, что вычисления, основанные на узкоспециализированном ИИ, делающем это возможным, быстро улучшаются. И когда будет создан истинный автопилот, как вы думаете, на что еще способен ИИ?
#Apple #автопилот #Applecar #ИИ
Сейчас я все больше и больше вижу, что стремление к разработке полностью автономных автомобилей дает большой импульс всем крупным автопроизводителям.
В то же время такой же сильный импульс развивается и для внедрения электромобилей. В Сан-Франциско и Нью-Йорке проходят испытания «Cruise» GM и Alphabet «Waymo», которые намереваются полностью удалить драйвер безопасности в течение следующего года. Это признак довольно высокого доверия к технологии.
Следует отметить, что вычисления, основанные на узкоспециализированном ИИ, делающем это возможным, быстро улучшаются. И когда будет создан истинный автопилот, как вы думаете, на что еще способен ИИ?
#Apple #автопилот #Applecar #ИИ
ИИ обнаруживает закономерности в чистой математике, которых раньше не видели
В новом исследовании группа ученых использовала системы ИИ, разработанные DeepMind, той же компанией, что внедряет ИИ для решения сложных биологических задач и повышения точности прогнозов погоды, чтобы решить некоторые давние математические проблемы.
Команда показывает, как ИИ приводит доказательство многочленов Каждана-Луштига - математическую задачу, связанную с симметрией многомерной алгебры, которая оставалась нерешенной в течение 40 лет.
Исследование также продемонстрировало, как метод машинного обучения, называемый моделью контролируемого обучения, смог обнаружить ранее не замеченную связь между двумя разными типами математических узлов, что привело к новой теореме, что сыграет свою роль в других сложных областях науки, включая генетику, динамику жидкости и даже поведение солнечной короны.
Интуиция может завести нас далеко, но ИИ может помочь нам найти связи, которые человеческий разум не всегда обнаруживает
#ИИ #DeepMind
В новом исследовании группа ученых использовала системы ИИ, разработанные DeepMind, той же компанией, что внедряет ИИ для решения сложных биологических задач и повышения точности прогнозов погоды, чтобы решить некоторые давние математические проблемы.
Команда показывает, как ИИ приводит доказательство многочленов Каждана-Луштига - математическую задачу, связанную с симметрией многомерной алгебры, которая оставалась нерешенной в течение 40 лет.
Исследование также продемонстрировало, как метод машинного обучения, называемый моделью контролируемого обучения, смог обнаружить ранее не замеченную связь между двумя разными типами математических узлов, что привело к новой теореме, что сыграет свою роль в других сложных областях науки, включая генетику, динамику жидкости и даже поведение солнечной короны.
Интуиция может завести нас далеко, но ИИ может помочь нам найти связи, которые человеческий разум не всегда обнаруживает
#ИИ #DeepMind
ИИ обученный на реальных данных – вся Википедия, 63 миллиона ангийских новостных статей за 2016-2019 годы, дискурс Reddit объемом 38 Гб, и огромное количество общих творческих источников, поучаствовал в курсе дебатов в знаменитом Оксфордском союзе. Это был преобразователь Megatron Transformer , разработанный командой Applied Deep Research производителя компьютерных микросхем Nvidia и основанный на более ранней работе Google.
Результаты получились интересными. Например, на вопрос о том, может ли ИИ быть этичным, он утверждал:
"ИИ никогда не будет этичным. Это инструмент, и, как и любой другой инструмент, он используется как во благо, так и во вред. Хорошего ИИ не существует, есть только хорошие и плохие люди. Мы [ИИ] недостаточно умны, чтобы сделать ИИ этичным. Мы недостаточно умны, чтобы сделать ИИ нравственным... В конце концов, я считаю, что единственный способ избежать гонки вооружений ИИ - это вообще не иметь ИИ. Это будет окончательная защита от ИИ."
#ИИ
Результаты получились интересными. Например, на вопрос о том, может ли ИИ быть этичным, он утверждал:
"ИИ никогда не будет этичным. Это инструмент, и, как и любой другой инструмент, он используется как во благо, так и во вред. Хорошего ИИ не существует, есть только хорошие и плохие люди. Мы [ИИ] недостаточно умны, чтобы сделать ИИ этичным. Мы недостаточно умны, чтобы сделать ИИ нравственным... В конце концов, я считаю, что единственный способ избежать гонки вооружений ИИ - это вообще не иметь ИИ. Это будет окончательная защита от ИИ."
#ИИ