فایل صوتی ارائه عباس کریمی در مورد علم شبکه
سومین همایش پیوند - دانشگاه شهیدبهشتی
تابستان ۹۷

لینک دانلود:
🔗 http://bit.ly/2vICezc

خب اینجا یه خبر است که در نیچر آمده. می‌گوید آزمایشگاه ATLAS و احتمالاً تا کمی دیگر CMS می‌خواهند شروع کنند به طور «کلی و بی‌هدف» داده‌های بدست آمده رو بررسی کنند. اون وسط‌ها یه جا میگه خب ما سمت هوش مصنوعی هم می‌ریم.

حرف این است که خب بعد از هیگز هر چه گشته‌اند به درِ بسته خورده‌اند! همه چیز مطابق با مدل استاندارد بوده. اما روش چی بوده؟ مثلاً می‌گفتن بریم ببینیم فلان ذره که فلان مدل ابرتقارنی گفته سر‌وکله‌اش پیدا میشه تو داده‌ها یا نه؟!

حالا می‌خوان روش رو‌ عوض کنن. میگن می‌ریم داده‌ها رو بدون توجه به مدل تحلیل می‌کنیم. شاید چیزایی باشه که ما اصلن تو تئوری بهش فکر نکرده‌ایم.

یک preprint هم همین ATLASروی arXiv گذاشته که لینکش آخر خبر نیچر پیدا میشه.

🌀 https://en.wikipedia.org/wiki/Braess's_paradox

🔗 https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/01/24/a-complete-beginners-guide-to-blockchain/amp/

🤓 https://divisbyzero.com/2008/12/18/sharkovskys-theorem/

💎 Slides from Clauset's "Introduction to Networks" lecture at #SICSS2018, a super quick tour of some basic network science concepts and methods + application of them to understand faculty hiring networks in academia

https://t.co/D9iJ7aaVD2

🌀 https://towardsdatascience.com/bayesian-statistics-for-data-science-45397ec79c94

🌀 https://blogs.scientificamerican.com/observations/how-freely-should-scientists-share-their-data/

🌀 http://www.talyarkoni.org/blog/2013/11/18/the-homogenization-of-scientific-computing-or-why-python-is-steadily-eating-other-languages-lunch/

🧓🏼 https://lilianweng.github.io/lil-log/2017/06/21/an-overview-of-deep-learning.html

☑ Parallel Programming with Python
https://chryswoods.com/parallel_python/index.html

🔥 Set of illustrated Machine Learning cheat sheets from Stanford's CS 229 class:

Deep Learning: https://t.co/BNQ7FpUum4

Supervised Learning: https://t.co/5bhzGHlUCl

Unsupervised Learning: https://t.co/ZaD94OQNNN

Tips and tricks: https://t.co/SciByei6a1

🎬 https://youtu.be/U4cftgveFTc

🌀 https://www.quantamagazine.org/how-network-math-can-help-you-make-friends-20180820/

🌀 https://petterhol.me/2018/08/23/the-art-sport-and-science-of-network-epidemic-algorithms/amp/?__twitter_impression=true

🔥 A full transcript of the tutorial with jupyter notebooks, data, slides, etc. is now available at
https://ingoscholtes.github.io/kdd2018-tutorial/