☑ In 1687 Sir Issac Newton posited the three-body problem in Principia. 332 years later it was solved with a deep neural network, and 100 million times faster
https://t.co/4MXGQ8ar2q

https://arxiv.org/pdf/1910.07291.pdf

⚽️ We just released on #Nature @ScientificData the largest dataset of spatio-temporal events in soccer matches: one season of 8 soccer competitions!
1⃣ Paper 👉 https://t.co/P3U9sUZffl
2⃣ Blog post 👉 https://t.co/vxwTO6hQjw #SportsAnalytics #SciComm #DataScience #PlayeRank

💰 The LIPh Group invites applications for a postdoctoral position in Statistical Physics and Complex Systems.

#postdoc
https://www.liphlab.com/opportunities/postdoc/

🎧 خلاصه صوتی کتاب «فرمول: قوانین جهان‌شمول موفقیت» باراباشی

http://bit.ly/bPlusFormula

آلبرت لازلو باراباشی، یک دانشمند شبکه معروفه که اخیرا پروژه‌ای به اسم «علم موفقیت» در دپارتمان «علم شبکه» دانشگاه نورث‌ایسترن شروع کرده. منظور از علم موفقیت، بررسی افراد، شرکت‌ها، کسب‌وکارها و … به صورت کمی برای رسیدن به تحلیل‌های داده‌محور از موفقیت اون‌هاست. خلاصه که کارشون استفاده از روش علمی برای مطالعه میزان موفقیت افراد یا شرکت‌ها در موضوعات مختلفه. باراباشی تجربیات پژوهشی پروژه علم موفقیت رو در کتاب عامه‌پسندی به اسم «The Formula: The Universal Laws of Success» منتشر کرده.

این اپیزود جدید پادکست بی‌پلاس در‌ مورد این کتابه.
http://bit.ly/bPlusFormula

بی‌پلاس، پادکستیه که توش خلاصه کتاب تعریف میکنند:
@PodcastBplus

💰 We have a #postdoc position available in France, applying renormalization group theory to turbulence! This is part of an exciting new collaboration on #turbulence supported by the Simons Foundation:

https://t.co/1K0UdMT2pV

Details are here:

https://t.co/E4XsriZ953

💰 announcing 5 scholarships to work on the foundations & applications of network science. Join our 20+ #PhD students in Vienna! Application deadline: January 30 2020. Questions?
https://t.co/A8Lx2cgGug

28: The Formula اپیزود ۲۸ بی‌پلاس @PodcastBplus

#سمینارهای_هفتگی

«Identifying States of a Financial Market»

🗣 مهرزاد شادمان - دانشگاه شهید بهشتی
⏰ دوشنبه، 13 آبان - ساعت ۱۶:۰۰
🏛 محل برگزاری: سالن ابن‌هیثم

‍~~~~~~~~~~~~~~~~

🕸 مرکز شبکه‌های پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir
—————————————

اقتصاد پیچیدگی، نظریه بازی‌ها و نقش دولت‌ها در تله اجتماعی

دکتر سید علی حسینی
کنفرانس سار، بهار ۹۸

🎶 📺 http://sar.inmost.ir/?page_id=13942

—————————————
مرکز شبکه‌های پیچیده و علم داده اجتماعی دانشگاه شهید بهشتی

🕸 @CCNSD 🔗 ccnsd.ir

💡 دفترچه‌ای برای توضیح مفهوم پیچیدگی بر اساس آرا صاحب‌نظران این حوزه:

در توییتر متخصصان حوزه پیچیدگی با هشتگ #ComplexityExplained در مورد مفهوم پیچیدگی توییت کردند و ماحصل توییت‌ها تبدیل به دفترچه‌ای شد در #شرح_پیچیدگی

شما می‌توانید سایت اصلی این پروژه را با رفتن به این نشانی ببینید:
🔗 complexityexplained.github.io

همچنین نسخه فارسی این دفترچه را از این نشانی دانلود کنید:
Farsi Booklet

این اثر با مجوز زیر منتشر شده است:
CC BY-NC-ND 4.0

💡 دفترچه‌ای برای توضیح مفهوم پیچیدگی بر اساس آرا صاحب‌نظران این حوزه:

در توییتر متخصصان حوزه پیچیدگی با هشتگ #ComplexityExplained در مورد مفهوم پیچیدگی توییت کردند و ماحصل توییت‌ها تبدیل به دفترچه‌ای شد در #شرح_پیچیدگی

🔗 complexityexplained.github.io

این اثر با مجوز زیر منتشر شده است:
CC BY-NC-ND 4.0
~~~~~~~~~~~
@Sitpor
#پیچیدگی #سیستم‌های_پیچیده

#کنفرانس_سار_بهار_98

👤 سخنرانی سیدعلی حسینی با موضوع "اقتصاد پیچیدگی، نظریه بازی ها و نقش دولت ها در تله اجتماعی"

📹 لینک ویدیو و پادکست سخنرانی:

http://sar.inmost.ir/?page_id=13942

@sarconf

The Department of Network and Data Science at the Central European University is announcing *FIVE* fully funded fellowships for its #PhD Program in Network Science! 👩‍🎓

https://t.co/GAIFWd1A7R

Application deadline is: January 30 2020 📢

💰 I’m seeking to hire an excellent postdoctoral researcher into my group, in networks/data/modelling/CSS, with a focus on social spreading phenomena. To apply, use keyword “computational social science” at https://t.co/iRzNKeo7uD. Closing date Fri 15 Nov, midday IST.

#postdoc

The Max Planck Institute for Biological Cybernetics and the University of Tübingen invite students from all over the world to apply for their interdisciplinary 5-year PhD program leading to a PhD in Neuroscience. Full funding will be available for top-ranked applicants.

We are seeking talented, curious and open-minded young scientists with strong backgrounds in neuroscience, biomedical sciences, computational science, applied mathematics, statistics, artificial intelligence, or engineering. Successful candidates will possess a burning ambition to shape the future of neuroscience and the ability to thrive in a fast-paced, interdisciplinary, environment.

The application deadline is December 15, 2019. Please visit:

https://www.kyb.tuebingen.mpg.de/phd-program

for more details and information about applying.

The PhD program is a collaboration between the Max Planck Institute for Biological Cybernetics and the University of Tübingen. It is closely affiliated with the renowned Graduate Training Centre of Neuroscience, the centerpiece of neuroscience training in Tübingen. Students (who should have been awarded a Bachelor's degree by September 2020) will receive a broad interdisciplinary training in neuroscience, including expert teaching by international renowned scientists and individual and intensive mentoring.

Potential research topics cover a variety of fields in systems neuroscience, cognitive and behavioral neuroscience, computational neuroscience, translational and clinical neuroscience as well as cellular and molecular neuroscience.

Teaching and research are conducted in English.

🎇 ICTP is now accepting applications for the Diploma Program for the academic year 2020-2021!

Apply in Mathematics, Condensed Matter Physics, High Energy Physics, Earth System Physics, and
Quantitative Life Sciences.

Deadline: 29 February 2020.

https://diploma.ictp.it/
http://ictp.it/c2vqd

Mapping the physics research space: a machine learning approach

“scientific knowledge maps based on a machine learning approach....where it is possible to measure the similarity or distance between different research topics and knowledge domains”

https://t.co/Gomu8q9iNO

Nature’s reach: narrow work has broad impact

“Nature publishes mostly specialized papers...; these tend to reference a narrower range of disciplines.... Usually, however, Nature papers are cited by a broader range of disciplines than average”

https://t.co/LlyMnDs2ZA