Complex Systems Studies
2.43K subscribers
1.55K photos
125 videos
116 files
4.54K links
What's up in Complexity Science?!
Check out here:

@ComplexSys

#complexity #complex_systems #networks #network_science

📨 Contact us: @carimi
Download Telegram
🧐 “Perhaps there is no such thing as an easy or hard discipline. Maybe there are only easy and hard questions. Biology only seems so hard because it has been defined by a set of very hard questions. Physics only seems easy because centuries of effort by deeply insightful thinkers have produced a set of answerable questions.”

“We don’t know if black holes are simpler than forests. We can’t know, until we have a general effective theory that explains the existence of forests or until we can observe the most detailed dynamics of black-hole collapse and evaporation. A statement of relative complexity cannot be made without thoroughly defining the type of questions we are asking for each system.”

“Observing the strange similarity of phenomena across disciplines might incline us to search for brand new mechanisms and principles. This will sometimes demand a less detailed, more abstract perspective.”

- SFI Prof Chris Kempes & External Prof Van Savage in their new piece on the #limits of knowledge and what #hardscience means, at Aeon Magazine:

https://aeon.co/ideas/when-science-hits-a-limit-learn-to-ask-different-questions
🌀 "Spectral Methods for Complex Systems"

to learn about broad applications of spectral methods, to exchange new ideas and to record lectures, which will available online if the speaker agrees.

https://sites.google.com/view/cssm/home

List of basic topics to be covered:

Graph Theory
Linear Algebra: from spectra to matrix functions
Advanced Linear Algebra: from Matrix equations to probabilistic methods for graphs and eigenvalues
Introduction to Spectral and Pseudospectral Theory of Linear operators
Random Walks: discrete and continuous
Iterative Methods for linear systems
Eigenvalue inequalities
Transfer operator theory
Random Matrices
Out today in #PhysicsReports: "Fundamentals of spreading processes in single and multilayer complex networks". An in-depth review of theoretical and computational approaches to disease-like dynamics. PDF available at https://t.co/YSAe4GA4sU
In the two minutes that it takes you to read this essay, I am going to try and rewire your basic thinking about causality.

Nigel Goldenfeld
Physicist, University of Illinois at Urbana-Champaign

https://www.edge.org/response-detail/11829

C
omplex systems, such as financial markets or the Earth's biosphere, do not seem to obey causality...
Leveraging the benefits of Git is crucial whether you are working in industry or in academia. The following resource is a great guide that gathers pretty much everything
http://rogerdudler.github.io/git-guide/
⭕️ «پیچیدگی برای همه!»
http://www.sitpor.org/complex-systems/

سه چهارسالی می‌شود که حیطه‌ی کاریم مربوط به سیستم‌های پیچیده، خصوصا شبکه‌ها، شده است. طی این سال‌ها منابع بسیار زیادی شامل مقالات مروری، کتاب‌ها، کورس‌های آنلاین و مجموعه سخنرانی‌های بسیار خوبی به زبان انگلیسی منتشر شده که به سادگی برای همگان قابل دسترس هستند. با این وجود، در دنیای فارسی‌زبانان هنوز حتی یک کتاب آموزشی استاندارد برای شروع مطالعه سیستم‌های پیچیده وجود ندارد و کلاس‌های درس هم بسیار محدود به قشری از دانشجویان یک رشته خاص هستند! «سیستم‌های پیچیده» در دانشگاه‌های ما مانند طفل نوپایی است که تلاش می‌کند هرچه زودتر دویدن بلد شود تا در مسیر پژوهش هم‌گام با جامعه جهانی حرکت کند. به همین خاطر، تمام هم و غم دانشگاهیانی که روی این موضوع کار می‌کنند، پژوهش است و دیگر فرصتی برای پرداختن به مقوله آموزش و روایتگری در علم باقی نمی‌ماند. البته حق هم دارند! یک استاد نمی‌تواند هم تدریس کند، هم دانشجو تربیت کند و هم پژوهش دست اول انجام دهد و از او انتظار تولید محتوای آموزشی استاندارد هم داشت!

به نظر من در ایران، تا زمانی که محتوای مناسب به زبان فارسی وجود نداشته باشد، نمی‌توانیم تقاضایی برای شروع کارهای بین‌رشته‌ای در مقیاس قابل قبولی را داشته باشیم! باید قبول کنیم که هم‌صحبت شدن با کسانی که عمری در دانشگاه جواب سلامشان را به زور داده‌ایم یا متقاعد کردن مسئولین بالادستی برای حمایت از طرح‌ها و پروژه‌ها بدون وجود یک مطالبه عمومی کار ساده‌ای نیست! ما نیاز داریم که مردم، دست کم دانشگاهیانمان، بدانند که چرا سیستم‌های پیچیده مهم است!

برای همین تصمیم گرفتم تا جایی که می‌توانم، مسیر یادگیری سیستم‌های پیچیده را برای علاقمندانی که جرات یادگرفتن و شهامت حرکت کردن بیرون از مرزهای تعریف شده علوم را دارند را فراهم کنم. برای شروع قصد دارم چند جلسه کلاس/سمینار در دانشگاه شهید بهشتی (تهران) برگزار کنم. ایده اصلی این جلسات لکچرهایی پیرامون مفاهیم اصلی سیستم‌های پیچیده است بی‌آن‌که وارد جزئیات ریز آن شوم. می‌خواهم طی این جلسات افراد با پیش‌زمینه‌های مختلف با ایده‌های اصلی آشنا شوند. در مورد جزئیات این برنامه‌ها به زودی می‌نویسم.

اگر استاد دانشگاه هستید یا دانشجوی تحصیلات تکمیلی و علاقمند هستید که هم‌قطار شویم، قدمتان رو چشم است! هر کس که می‌تواند محتوای مناسب تولید کند، در این سفر جایش خالی است! برای هر مشارکت علمی یا غیرعلمی، آغوش ما به روی شما باز است. اگر مترجم خوبی یا متخصص کارهای چند-رسانه‌ای هستید، اگر در ضبط، تدوین و انتشار ویدیو کلاس‌ها می‌توانید مشارکت کنید به کمک شما نیاز داریم! و اگر فقط این آرمان را دوست دارید می‌توانید حامی (اسپانسر) ما شوید. راستی اگر یک مسئول هستید، همین که سنگی را از جلوی پایمان بردارید،‌ ممنونیم!

عباس کریمی

💡 جزئیات بیشتر:
🔗 http://www.sitpor.org/complex-systems/
Complex Systems Studies pinned «⭕️ «پیچیدگی برای همه!» http://www.sitpor.org/complex-systems/ سه چهارسالی می‌شود که حیطه‌ی کاریم مربوط به سیستم‌های پیچیده، خصوصا شبکه‌ها، شده است. طی این سال‌ها منابع بسیار زیادی شامل مقالات مروری، کتاب‌ها، کورس‌های آنلاین و مجموعه سخنرانی‌های بسیار خوبی…»
📝 Fundamentals of spreading processes in single and multilayer complex networks

🌐 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0370157318301492
🎲 @ComplexSys
🔖 Multilayer Networks in a Nutshell

Alberto Aleta, Yamir Moreno

🔗 https://arxiv.org/pdf/1804.03488

📌 Complex systems are characterized by many interacting units that give rise to emergent behavior. A particularly advantageous way to study these systems is through the analysis of the networks that encode the interactions among the system's constituents. During the last two decades, network science has provided many insights in natural, social, biological and technological systems. However, real systems are more often than not interconnected, with many interdependencies that are not properly captured by single layer networks. To account for this source of complexity, a more general framework, in which different networks evolve or interact with each other, is needed. These are known as multilayer networks. Here we provide an overview of the basic methodology used to describe multilayer systems as well as of some representative dynamical processes that take place on top of them. We round off the review with a summary of several applications in diverse fields of science.
🎞 “The Data Science of Culture: from the French Revolution to String Theory”

Simon DeDeo
Carnegie Mellon University and the Santa Fe Institute


https://www.dideo.ir/v/yt/S7MYdqzOcy4

Abstract: Governments, non-profits, and citizen scientists are putting more and more of the world’s cultural heritage online in digital form, opening a new frontier in the science of society and giving us an unprecedented window, complementary to traditional psychological sciences, onto how the human species created the modern world. I’ll present new results from studies at the Laboratory for Social Minds: a study of 40,000 speeches from the French Revolution that shows how individual revolutionaries both competed and cooperated to create some of the basic features of parliamentary democracy, and a parallel study of the Serbian parliament in the post-Milosevic era shows the continuing challenges faced by democratic governments. I’ll present an analysis of the first two hundred years of the Royal Society’s Philosophical Transactions, that reveals the bursts of innovation and Kuhnian revolutions from its founding in 1665 to the late industrial age. And I’ll show an analysis of the 70,000 papers in the international high-energy physics archive shows the previously invisible threads of combination and creativity that characterize the cutting edge of twenty-first century science. Some very simple mathematical tools, drawn from information theory, take us beyond foundational work in cultural evolution to provide a new theory of how we create, compete and thrive in the societies and institutions we create.
Fractals, Scaling and Renormalization (1) (1).pdf
4 MB
اسلایدهای «فرکتال‌ها، مفاهیم مقیاسی و بازبهنجارش(۱)»
Fractals
Abbas Karimi
فایل صوتی «فرکتال‌ها، مفاهیم مقیاسی و بازبهنجارش(۱)»
🕸 NetLogo web v2.5.0 is out today! New improvements include user features that let you jump to procedures, show usage of text, and autocomplete text while in the code tab. Check out the other changes here:

http://www.netlogoweb.org/whats-new