Forwarded from یک لیوان چای داغ، نوشتههای حامد قدوسی hamed_ghoddusi
نوبل اقتصاد ۲۰۱۸
نوبل امسال یکی از «منتظرهترین» و قابل انتظارترین جایزههایی بود که در سالهای اخیر داده شده بود. سالها بود که نام رومر و نوردهاوس در پیشبینیهای جایزه نوبل تکرار میشد و همه منتظر بودند که یک روزی این جایزه به آنها برسد.
چرا این دو نفر این جایزه را گرفتند؟ رومر به خاطر کارهای مشهورش در حوزه «رشد درون زا» و نوردهاوس به خاطر کار روی تعامل بین «رشد اقتصادی و مسایل محیطزیستی خصوصا تغییرات اقلیمی»
رشد درون زا یعنی چه؟ یعنی به جای این که رشد بلندمدت کشورها را صرف تابعی از متغیرهای برونزایی مثل «انباشت سرمایه» یا «رشد فناوری» بدانیم، سعی کنیم بفهمیم چرا کشورهای مختلف در انتخاب «درونزای» این دو متغیر با هم تفاوت دارند و چه عوامل نهادی/اقتصادی/سیاستی باعث میشود که میزان رشد فناوری یا پسانداز بین کشورهای مختلف متفاوت باشد. ادبیات رشد درون زا باعث شد که مدلهای کلان بر پایههای خردتری قرار گیرند و نقش عواملی مثل بازار کار و انگیزه انباشت سرمایه انسانی، رقابت بنگاهها و انگیزه سرمایهگذاری روی تحقیق و توسعه (R&D) در مدل کلان وارد شود.
نوردهاوس مثلا چه کاری کرد؟ یکی از پرارجاعترین کارهای او توسعه مدل مشهور DICE
است که یک مدل ساده ولی کامل «کلان-اقلیم» است. یعنی یک مدل تعادل عمومی دینامیکی (یا به زبانی دیگر یک مدل کنترل بهینه) خیلی ساده است که در آن بخش فیزیکی مثل انباشت کربن و منابع انرژی و گرمایش زمین و هزینه گرمایش زمین هم در مدل تعادل عمومی اقتصادی (مصرف و تولید و سرمایهگذاری) وارد شده است. مدل دایس اجازه میدهد که محقق بده-بستان (Trade-Off ) بین تصمیمات امروز (مثلا تولید بیشتر کربن) و دینامیک بلندمدت (مثلا افت تولیدناخالص به خاطر گرمایش زمین) و نتیجه سیاستهای مختلف را در مدل ببیند. این مدل توسط محققان مختلف مرتب توسعه پیدا کرده و جنبههای جدیدی به آن اضافه شده است ولی منطق مرکزی آن همچنان برجا است.
من شخصا از جایزه امسال خیلی خوشحالم. هم رشد درونزا موضوع خیلی مهمی است و هم تغییرات اقلیم و مسایل محیطزیستی و هم تعامل این دو حوزه (کلان و محیطزیست). ضمن اینکه این جایزه امسال دوباره اهمیت کار دقیق مدلسازی و نظری در اقتصاد و داشتن دیسیپلین ذهنی (و هنر پرهیز از پیچیدهسازی غیرمفید) را به ما یادآوری میکند.
@hamed_ghoddusi تماس با نویسنده
@hamedghoddusi
نوبل امسال یکی از «منتظرهترین» و قابل انتظارترین جایزههایی بود که در سالهای اخیر داده شده بود. سالها بود که نام رومر و نوردهاوس در پیشبینیهای جایزه نوبل تکرار میشد و همه منتظر بودند که یک روزی این جایزه به آنها برسد.
چرا این دو نفر این جایزه را گرفتند؟ رومر به خاطر کارهای مشهورش در حوزه «رشد درون زا» و نوردهاوس به خاطر کار روی تعامل بین «رشد اقتصادی و مسایل محیطزیستی خصوصا تغییرات اقلیمی»
رشد درون زا یعنی چه؟ یعنی به جای این که رشد بلندمدت کشورها را صرف تابعی از متغیرهای برونزایی مثل «انباشت سرمایه» یا «رشد فناوری» بدانیم، سعی کنیم بفهمیم چرا کشورهای مختلف در انتخاب «درونزای» این دو متغیر با هم تفاوت دارند و چه عوامل نهادی/اقتصادی/سیاستی باعث میشود که میزان رشد فناوری یا پسانداز بین کشورهای مختلف متفاوت باشد. ادبیات رشد درون زا باعث شد که مدلهای کلان بر پایههای خردتری قرار گیرند و نقش عواملی مثل بازار کار و انگیزه انباشت سرمایه انسانی، رقابت بنگاهها و انگیزه سرمایهگذاری روی تحقیق و توسعه (R&D) در مدل کلان وارد شود.
نوردهاوس مثلا چه کاری کرد؟ یکی از پرارجاعترین کارهای او توسعه مدل مشهور DICE
است که یک مدل ساده ولی کامل «کلان-اقلیم» است. یعنی یک مدل تعادل عمومی دینامیکی (یا به زبانی دیگر یک مدل کنترل بهینه) خیلی ساده است که در آن بخش فیزیکی مثل انباشت کربن و منابع انرژی و گرمایش زمین و هزینه گرمایش زمین هم در مدل تعادل عمومی اقتصادی (مصرف و تولید و سرمایهگذاری) وارد شده است. مدل دایس اجازه میدهد که محقق بده-بستان (Trade-Off ) بین تصمیمات امروز (مثلا تولید بیشتر کربن) و دینامیک بلندمدت (مثلا افت تولیدناخالص به خاطر گرمایش زمین) و نتیجه سیاستهای مختلف را در مدل ببیند. این مدل توسط محققان مختلف مرتب توسعه پیدا کرده و جنبههای جدیدی به آن اضافه شده است ولی منطق مرکزی آن همچنان برجا است.
من شخصا از جایزه امسال خیلی خوشحالم. هم رشد درونزا موضوع خیلی مهمی است و هم تغییرات اقلیم و مسایل محیطزیستی و هم تعامل این دو حوزه (کلان و محیطزیست). ضمن اینکه این جایزه امسال دوباره اهمیت کار دقیق مدلسازی و نظری در اقتصاد و داشتن دیسیپلین ذهنی (و هنر پرهیز از پیچیدهسازی غیرمفید) را به ما یادآوری میکند.
@hamed_ghoddusi تماس با نویسنده
@hamedghoddusi
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This shows a kind of magnetic chain reaction or self-assembly.
Complex Systems Studies
This shows a kind of magnetic chain reaction or self-assembly.
Complexity in action. The system is in a stable point, the new piece breaks the symmetry, pieces self organize constrained by the structure of interdependencies, the pieces order and pile position are unpredictable given the sensitivity of initial conditions (chaos theory). https://t.co/Nncc5tCzy1
📝 The evolution of cooperation in signed networks under the impact of structural balance
🌐 https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0205084
🎲 @ComplexSys
🌐 https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0205084
🎲 @ComplexSys
journals.plos.org
The evolution of cooperation in signed networks under the impact of structural balance
Structural balance plays an important role in the dynamics of signed networks. Based on structural balance, we generalize the evolution of cooperation in signed networks. Here we develop a new simulation model to study the impact of structural balance on…
Data Science: Machine Learning
https://www.edx.org/course/data-science-machine-learning?utm_source=email&utm_medium=partner-marketing&utm_content=email-harvardx-+data-science-machine-learning&utm_campaign=harvardx
https://www.edx.org/course/data-science-machine-learning?utm_source=email&utm_medium=partner-marketing&utm_content=email-harvardx-+data-science-machine-learning&utm_campaign=harvardx
edX
HarvardX: Data Science: Building Machine Learning Models | edX
Build a movie recommendation system and learn the science behind one of the most popular and successful data science techniques.
📝 Are you an undergrad looking for a chance to do independent research in complex systems? This hands-on summer program will give you a toolbox for understanding and using mathematical modeling in your discipline. Apps due by Jan 7th:
🌐 https://santafe.edu/news-center/news/apply-now-sfis-2019-research-experiences-undergraduates-internship-program
🎲 @ComplexSys
🌐 https://santafe.edu/news-center/news/apply-now-sfis-2019-research-experiences-undergraduates-internship-program
🎲 @ComplexSys
IFISC offers two new PhD positions funded by the Maria de Maeztu award of the Spanish Research Agency. Deadline for application October 29. More details: https://t.co/YMnjFVvsz7
Forwarded from انجمن علمی همبند
🌀چاي با سرطان
🗣گفت و گويى صميمانه با دكتر فروغمند با موضوع سرطان
🕙زمان: دوشنبه،٢٣ مهر ساعت ١٧ تا ١٨:٣٠
🏛مكان: كلاس ٢١٧ دانشكده رياضى
كانال "باشگاه رياضيات سرطان شريف":
@SUT_MCC
🆔@hambandrisman
🗣گفت و گويى صميمانه با دكتر فروغمند با موضوع سرطان
🕙زمان: دوشنبه،٢٣ مهر ساعت ١٧ تا ١٨:٣٠
🏛مكان: كلاس ٢١٧ دانشكده رياضى
كانال "باشگاه رياضيات سرطان شريف":
@SUT_MCC
🆔@hambandrisman
📝 Fantastic review article:
The Statistical Physics of Real-World Networks
🌐 https://arxiv.org/abs/1810.05095
🎲 @ComplexSys
The Statistical Physics of Real-World Networks
🌐 https://arxiv.org/abs/1810.05095
🎲 @ComplexSys
#سمینارهای_هفتگی مرکز شبکههای پیچیده و مردمشناسی دانشگاه شهید بهشتی
⏰ یکشنبه، ۲۲ مهر، ساعت ۱۶:۳۰
🏛 محل برگزاری: متعاقبا اعلام خواهد شد.
@mhakim
⏰ یکشنبه، ۲۲ مهر، ساعت ۱۶:۳۰
🏛 محل برگزاری: متعاقبا اعلام خواهد شد.
@mhakim
Complex Systems Studies
#سمینارهای_هفتگی مرکز شبکههای پیچیده و مردمشناسی دانشگاه شهید بهشتی ⏰ یکشنبه، ۲۲ مهر، ساعت ۱۶:۳۰ 🏛 محل برگزاری: متعاقبا اعلام خواهد شد. @mhakim
امروز یکشنبه 22 مهر
⭕️ محل برگزاری : سالن ابن هیثم دانشکده فیزیک
⭕️ محل برگزاری : سالن ابن هیثم دانشکده فیزیک
Two great courses from Prof Scott Page that introduce the concepts and models of complexity theory. "Understanding Complexity" https://t.co/ERzm2lhy9D
"Model Thinking" https://t.co/0OvwIhQUQc
"Model Thinking" https://t.co/0OvwIhQUQc