فردا (دوشنبه ۱ اکتبر -۹ مهر) اعلام برندگان جوایز نوبل آغاز خواهد شد. در لیست زیر، روزِ هر رشته آمده است. توجه کنید که ساعات به وقت اروپای مرکزی هستند و زمانِ داخل پرانتز به ساعت تهران است. بنابر اعلام همیشگی، این ساعات به معنای «در زودترین زمان-at the earliest» هستند و امکان تاخیر وجود دارد.

1. دوشنبه ۱ اکتبر-۹ مهر: فیزیولوژی یا پزشکی ۱۱:۳۰ (۱۳:۰۰ تهران)
2. سه‌شنبه ۲ اکتبر-۱۰ مهر: فیزیک ۱۱:۴۵ (۱۳:۱۵ تهران)
3. چهارشنبه ۳ اکتبر -۱۱ مهر: شیمی ۱۱:۴۵ (۱۳:۱۵ تهران)
4. جمعه ۵ اکتبر - ۱۳ مهر: صلح ۱۱:۰۰ (۱۲:۳۰ تهران)
5. دوشنبه ۸ اکتبر-۱۶ مهر: علوم اقتصادی ۱۱:۴۵ (۱۳:۱۵ تهران)

امسال نوبل ادبیات اهدا نخواهد شد.

〽️ The new president of Complex System Society (CSS)
🏛 Guido Caldarelli
Full Professor in Theoretical Physics, Ph.D., LIMS fellow

🌐 http://www.guidocaldarelli.com/

🌐 https://cssociety.org/home


🎲 @ComplexSys

🔴 برنامه زمانبدی دومین سمپوزیوم تازه های نقشه برداری مغز ایران

https://nbml.ir/ISBM2018/26
#ISBM2018

یادآوری:

امروز، سه‌شنبه(۲ اکتبر-۱۰مهر)، ساعت ۱۱:۴۵ به وقت اروپای مرکزی (۱۳:۱۵ به وقت تهران) برنده یا برندگان جایزه نوبل امسال معرفی می‌شوند.

پ.ن: به نظر من برنده‌ شدن و اینا خیلی مهم نیست. درسته که خودم دارم یه طوری جو می‌دم و به نظرم هیجان داره و خوش می‌گذره اما دو تا دلیل مهم‌تر وجود داره. اول اینکه جایزه حداقل برای زمانی کوتاه باعث آمدن «علم» به میان مردم میشه. صحبت از اینکه تو هر علمی چه می‌گذره و چه خبر است. این نقش اطلاع‌رسانی داره و مهم‌تر از اون جلب و برانگیخته کردن حس کنجکاوی کلی آدم، از بچه و نوجوان بگیرید تا بزرگسال! کلی فیزیک‌دان و پزشک خوب میشه از دل اینا دربیاد.
دوم اینکه چه خوشمان بیاید و‌چه نیاید زمینه‌ی کاری مرتبط با جایزه در چند سال آینده می‌تونه از اعتبار جایزه استفاده کنه و منابع مالی بیشتری رو‌ جذب خودش کنه.

〽️ Three Postdoc Positions in Machine Learning and Network Science

🌐 http://eliassi.org/postdocs18.htm

🎲 @ComplexSys

🎬 https://youtu.be/6yd-PT9SPFI

🌀 https://mosaicscience.com/story/how-big-data-changing-science-algorithms-research-genomics/

🌀 http://www.randalolson.com/2012/08/06/statistical-analysis-made-easy-in-python/

🔅 "The Blob" - The emergence of the giant component in a complex network. The most recent complexity explorable:

https://t.co/Qla3Ncix0D

💡 ‏در حال حاضرخلاصه راهنمای یادگیری ماشین، به فارسی در دسترس می‌باشد.

یاگیری با نظارت: https://t.co/VKEYVyp5wo‎
یادگیری بدون نظارت: https://t.co/kwEsfcYgFH‎
یادگیری عمیق: https://t.co/cEZ6M6IQl0‎
نکات و ترفندهای یادگیری ماشین: https://t.co/dhPieya1J2‎ https://t.co/oGfBXT96yu‎

🌀 https://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_entropy_thermodynamics

Generating random networks that consist of a single connected component with a given degree distribution

https://arxiv.org/abs/1810.02198

🎲 @ComplexSys

نوبل اقتصاد ۲۰۱۸

نوبل امسال یکی از «منتظره‌ترین» و قابل انتظارترین جایزه‌هایی بود که در سال‌های اخیر داده شده بود. سال‌ها بود که نام رومر و نوردهاوس در پیش‌بینی‌های جایزه نوبل تکرار می‌شد و همه منتظر بودند که یک روزی این جایزه به آن‌ها برسد.

چرا این دو نفر این جایزه را گرفتند؟ رومر به خاطر کارهای مشهورش در حوزه «رشد درون زا» و نوردهاوس به خاطر کار روی تعامل بین «رشد اقتصادی و مسایل محیط‌زیستی خصوصا تغییرات اقلیمی»

رشد درون زا یعنی چه؟ یعنی به جای این که رشد بلندمدت کشورها را صرف تابعی از متغیرهای برون‌زایی مثل «انباشت سرمایه» یا «رشد فناوری» بدانیم، سعی کنیم بفهمیم چرا کشورهای مختلف در انتخاب «درون‌زای» این دو متغیر با هم تفاوت دارند و چه عوامل نهادی/اقتصادی/سیاستی باعث می‌شود که میزان رشد فناوری یا پس‌انداز بین کشورهای مختلف متفاوت باشد. ادبیات رشد درون زا باعث شد که مدل‌های کلان بر پایه‌های خردتری قرار گیرند و نقش عواملی مثل بازار کار و انگیزه انباشت سرمایه انسانی، رقابت بنگاه‌ها و انگیزه سرمایه‌گذاری روی تحقیق و توسعه (R&D) در مدل کلان وارد شود.

نوردهاوس مثلا چه کاری کرد؟ یکی از پرارجاع‌ترین کارهای او توسعه مدل مشهور DICE
است که یک مدل ساده ولی کامل «کلان-اقلیم» است. یعنی یک مدل تعادل عمومی دینامیکی (یا به زبانی دیگر یک مدل کنترل بهینه) خیلی ساده است که در آن بخش فیزیکی مثل انباشت کربن و منابع انرژی و گرمایش زمین و هزینه گرمایش زمین هم در مدل تعادل عمومی اقتصادی (مصرف و تولید و سرمایه‌گذاری) وارد شده است. مدل دایس اجازه می‌دهد که محقق بده-بستان (Trade-Off ) بین تصمیمات امروز (مثلا تولید بیش‌تر کربن) و دینامیک بلندمدت (مثلا افت تولیدناخالص به خاطر گرمایش زمین) و نتیجه سیاست‌های مختلف را در مدل ببیند. این مدل توسط محققان مختلف مرتب توسعه پیدا کرده و جنبه‌های جدیدی به آن اضافه شده است ولی منطق مرکزی آن هم‌چنان برجا است.

من شخصا از جایزه امسال خیلی خوش‌حالم. هم رشد درون‌زا موضوع خیلی مهمی است و هم تغییرات اقلیم و مسایل محیط‌زیستی و هم تعامل این دو حوزه (کلان و محیط‌زیست). ضمن این‌که این جایزه امسال دوباره اهمیت کار دقیق مدل‌سازی و نظری در اقتصاد و داشتن دیسیپلین ذهنی (و هنر پرهیز از پیچیده‌سازی غیرمفید) را به ما یادآوری می‌کند.

@hamed_ghoddusi تماس با نویسنده
@hamedghoddusi

This shows a kind of magnetic chain reaction or self-assembly.

Complexity in action. The system is in a stable point, the new piece breaks the symmetry, pieces self organize constrained by the structure of interdependencies, the pieces order and pile position are unpredictable given the sensitivity of initial conditions (chaos theory). https://t.co/Nncc5tCzy1

📝 The evolution of cooperation in signed networks under the impact of structural balance

🌐 https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0205084

🎲 @ComplexSys