🗣 کنفرانس فیزیک ایران و بیست و دومین همایش دانشجویی فیزیک 6 تا 9 شهریور ماه 1396 در دانشگاه یزد برگزار می‌شود. اولویت شرکت با اعضای انجمن فیزیک و ارائه‌دهندگان مقاله است. در صورت فراهم بودن امکانات و به‌تشخیص کمیتۀ اجرایی، سایر متقاضیان نیز پذیرفته خواهند شد. لطفاً همۀ متقاضیان شرکت در کنفرانس از جمله مقاله‌دهندگان، پرسشنامه الکترونیکی ثبت‌نام در کنفرانس را، در این‌نشانی http://www.psi.ir/?physics96 کامل کنند.

⚠️ توجه!

1️⃣ ثبت‌نام و ارسال مقاله در کنفرانس، الکترونیکی و از طریق سامانه انجمن فیزیک میسر است.
2️⃣ پرسشنامه الکترونیکی ثبت‌نام در کنفرانس باید فقط به زبان فارسی کامل شود.
3️⃣ ارائه دهنده مقاله باید عضو انجمن فیزیک ایران باشد. (عضویت به منزله پرداخت حق عضویت و نداشتن بدهی است.) لازم است در هنگام ثبت‌نام ابتدا با استفاده از نام کاربری و کلمه عبور خود به سامانه عضویت الکترونیکی انجمن وارد شوید. (در صورتی‌که عضو انجمن هستید و نام کاربری و کلمۀ عبور خود را فراموش کرده اید، در صفحۀ ورود به سامانه، پرسشنامه درخواست نام کاربری و کلمه عبور را کامل کنید.)
باتوجه به طولانی بودن مراحل پذیرش عضویت، حداقل ۲ هفته قبل از آخرین مهلت دریافت مقاله برای عضویت اقدام کنید.
4️⃣ تحویل گواهی ارائه مقاله، منوط به حضور ارائه دهنده در کنفرانس و ارائه ی مقاله توسط ایشان است.



💰هزینه‌ها

حق شرکت:
اعضای انجمن: 1.800.000 ریال
دانشجوی عضو انجمن: 900.000 ریال
سایرین: 2.400.0000 ریال
نحوه پرداخت هزینه‌های حق‌شرکت، غذا و اسکان به همراه نامه پذیرش به اطلاع خواهد رسید.
هزینه اسکان انفرادی در خوابگاه های مشترک دانشجویی به ازای هر نفر برای هر شب 50.000 ریال است.
هزینه اسکان خانوادگی در سوئیت های دانشجویی به ازای هر شب 500.000 ریال است.
هزینه غذای روزانه برای هر نفر به شرح ذیل است:
صبحانه 90.000 ریال
ناهار: 180.000 ریال
شام: 180.000 ریال


✅ انجمن فیزیک ایران به تعداد محدودی از دانشجویان تحصیلات تکمیلی متقاضی حمایت مالی، برای ارائه مقاله در کنفرانس پژوهانه (بورس) اهدا می‌کند.
درصورت انصراف شرکت کنندگان تا دوهفته پیش از زمان برگزاری کنفرانس 10% حق ثبت‌نام کسر و در مدت زمان کمتر از دو هفته 30% حق ثبت نام کسر و مابقی به شرکت کننده بازگردانده خواهد شد. منظور از حق ثبت نام، حق شرکت، اسکان و غذا (کل پرداختی) است.


🎓 کمیته علمی کنفرانس:

علیرضا آقایی (دانشگاه سیستان و بلوچستان)
سهراب احمدی‌کندیجانی (دانشگاه تبریز)
محمد امیری (دانشگاه بوعلی‌سینا)
علی‌اصغر انصافی (دانشگاه صنعتی‌اصفهان)
عباس بهجت (دانشگاه یزد)
حبیب تجلی (دانشگاه تبریز)
محمدکاظم توسلی (دانشگاه یزد)
مهدی رنجبر (دانشگاه صنعتی‌اصفهان)
محمودرضا روحانی (دانشگاه الزهرا)
سیدمحمد روضاتی (دانشگاه گیلان)
شهریار سلیمی (دانشگاه کردستان)
نادر سیدریحانی (دانشگاه صنعتی‌شریف)
فاطمه شجاعی‌باغینی (دانشگاه تهران)
علی‌اصغر شکری (دانشگاه پیام نور تهران)
محمد علی‌اکبری (دانشگاه شهیدبهشتی)
نیما قلعه (دانشگاه دامغان)
ایرج کاظمی نژاد (دانشگاه شهید چمران اهواز)
فرهنگ لران ( دانشگاه صنعتی‌اصفهان) دبیر کمیته
مجید محسنی‌ارمکی (دانشگاه شهیدبهشتی)
حمیدرضا مشفق (دانشگاه تهران)
علیرضا مشفق (دانشگاه صنعتی‌شریف)
سامان مقیمی‌عراقی (دانشگاه صنعتی‌شریف)
سیدمحمد صادق موحد (دانشگاه شهیدبهشتی)
سیدمحمد موسوی نژاد (دانشگاه یزد)
امید ناصرقدسی (دانشگاه مازندران)
ارشمید نهال (دانشگاه تهران)
محمد مهدی نیک‌‌عمل (دانشگاه تربیت دبیر شهیدرجائی)

🛠 کمیته اجرایی کنفرانس:

محمود برهانی
بهنام بهادری
عباس بهجت دبیر کمیته
منصوره تاتاری
محمد کاظم توسلی
محمد علی حداد
حکیمه زارع بیدکی
مهدی شریفیان
سید مجید میررکنی


نشانی کمیته علمی

تهران، تهران، میدان انقلاب، خیابان کارگرجنوبی، کوچه مهدی‌زاده، پلاک 5، واحد 8
☎️ تلفن 66564850-021
دورنگار 66905247-021
نشانی وب‌گاه کنفرانس: http://www.psi.ir/?physics96
پست الکترونیکی کمیته علمی کنفرانس: physics96@psi.ir

نشانی کمیته اجرایی

یزد، صفائیه، چهار راه پژوهش، دانشگاه یزد، پردیس علوم، دانشکده فیزیک
☎️ تلفن 31232793 – 035
دورنگار 38200132 – 035
پست الکترونیکی کمیته اجرایی کنفرانس: physics96@confs.yazd.ac.ir و physics96exe@psi.ir

#خبر_فیزیک
#کنفرانس_فیزیک_ایران

🎞 http://www.aparat.com/v/yLH9S

🎞 http://www.aparat.com/v/pWTUG

#SBU #انجمن_علمی

✳️ کارگاه Deep Learning

🗓 یکشنبه ۲۰ فروردین ۹۶

🕰 ساعت ۱۳:۳۰ تا ۱۷

🌀 ثبت‌نام در : soce.ir

🔸 کانال : @sce_sbu

@SBU_SBMU | Channel
Instagram.com/SBU_SBMU

🔹 http://www.nature.com/news/how-to-judge-a-book-by-its-network-1.21771

🔹 http://science.sciencemag.org/content/353/6295/123.full

🍭 https://news.ncsu.edu/2017/04/kemper-5qs/

🌀 Is Matter Conscious?
Why the central problem in neuroscience is mirrored in physics.

http://nautil.us/issue/47/consciousness/is-matter-conscious

🔹 https://aeon.co/essays/your-brain-does-not-process-information-and-it-is-not-a-computer

🔹Causal Effects in Social Networks

Marcel Fafchamps

This paper reviews the current literature on the estimation of causal peer effects. After a discussion of causality in general, I introduce the standard peer effect model in networks and illustrate the reflection problem. I then present
approaches to causal inference with observational data before introducing experimental approaches. I review estimation issues arising from measurement and sampling errors, and discuss how they affect causal inference in network and peer effect experiments. The last section of the paper broadens the discussion to encompass dynamic peer effects and link formation and illustrates the different meanings that causality can take in the estimation of peer effects.

Causal Effects in Social Networks
Marcel Fafchamps

🔹 https://github.com/cayleygraph/cayley

🔹 Introduction to network analysis in #Python notebook using #igraph.

#homophily #weakties #contagion #clustering
https://github.com/vtraag/4TU-CSS/blob/master/presentations/traag/notebook/Network.ipynb

🔹 http://www.nature.com/news/smart-manufacturing-must-embrace-big-data-1.21760?WT.mc_id=FBK_NatureNews

😍 http://timewheel.net/amazing-chronophotographs-capture-patterns-birds-flight/

🔹 Nice introduction to neural nets, starting from scratch.
https://medium.com/@k3no/making-a-simple-neural-network-2ea1de81ec20

Network Representations of Complex Engineering Systems | Engineering Systems Division | MIT OpenCourseWare

https://ocw.mit.edu/courses/engineering-systems-division/esd-342-network-representations-of-complex-engineering-systems-spring-2010/

🔖 Complex Systems: A Survey
M. E. J. Newman

*Publication date: 2011/12/6

🔗 https://arxiv.org/pdf/1112.1440.pdf

📌 ABSTRACT
A complex system is a system composed of many interacting parts, often called agents, which displays collective behavior that does not follow trivially from the behaviors of the individual parts. Examples include condensed matter systems, ecosystems, stock markets and economies, biological evolution, and indeed the whole of human society. Substantial progress has been made in the quantitative understanding of complex systems, particularly since the 1980s, using a combination of basic theory, much of it derived from physics, and computer simulation.
The subject is a broad one, drawing on techniques and ideas from a wide range of areas. Here I give a survey of the main themes and methods of complex systems science and an annotated bibliography of resources, ranging from classic papers to recent books and reviews.

June 5-23, 2017

⭕️ Expanded Complexity and Data Analytics Summer Courses

Scholarship Application Deadline April 21

We have funding for a limited number of partial scholarships for the NECSI Summer School. The deadline to apply is April 21, and awards will be announced on April 28. Apply online.

The NECSI Summer School offers three intensive week-long courses on complexity science, modeling and networks, and data analytics. The new expanded format is modular with second and third weeks building on material covered in previous weeks, but none are a prerequisite for the others. You may register for any of the weeks. If desired, arrangements for credit at a home institution may be made in advance.

The new third week on data analytics will cover how to handle large datasets using academy- and industry-standard toolboxes, how to integrate data into the construction of models and analysis relevant to research and industry applications, and a variety of visualization techniques.

The courses are intended for faculty, graduate students, post-doctoral fellows, professionals and others who would like to gain an understanding of complexity science and data analytics for their respective fields, new research directions, or industry applications.

The schedule for the summer school is as follows:
  • Week 1: June 5-9 CX201: Complex Physical, Biological and Social Systems 
  • Lab 1: June 11 CX102: Computer Programming for Complex Systems 
  • Week 2: June 12-16 CX202: Building Models and Mapping Networks 
  • Lab 2: June 18 CX103: Setting up for Data Analytics 
  • Week 3: June 19-23 CX203: From Data to Insight Using Data Analytics

Register before April 1 for an early registration discount. For more information, go to:

http://necsi.edu/education/school.html

New England Complex Systems Institute