Ложные корреляции!

Давно хотела поделиться с вами примерами ложных корреляций - с этого прекрасного сайта.

Что вообще такое ложные корреляции: когда два показателя выглядят связанными, но на самом деле между ними нет причинно-следственной связи.

То есть на графике прям оч.похожие линии, а в реальности это просто совпадение)) Или очень хорошо подвигали двойные оси 8)))

Бойтесь двойных осей! они лучший друг ложных корреляций.

Классический пример, который уже стал мемом:
количество фильмов с Николасом Кейджем коррелирует число утоплений в бассейнах. 🏊
Есть ли связь в реальности? Кто знает, Кейдж - товарищ непростой)))

Почему так происходит?

🟣в больших данных всегда находятся случайные совпадения
🟣временные тренды объединяют несвязанные вещи
🟣мозг обожает находить закономерности даже там, где их нет

Опасность в том, что такие графики выглядят убедительно.

Поэтому главное правило анализа данных звучит скучно, но спасает от глупостей:
корреляция не равно причинность.

Коррелировали коррелировали, да не выкоррелировали... и будем коррелировать пока не... ну вы поняли)))

Хорошей пятницы!😎👌