КРИМИНАЛИСТ-ОРАКУЛ
#ИИ #машинноеобучение #безопасность
Ученые создали еще один искусственный интеллект для предсказания преступлений.
Разработку представили сотрудники Чикагского университета.
Программа анализирует исторические данные и прогнозирует преступность на недели вперед с точностью 90%.
ИИ показал те же результаты в семи других крупных городах США.
Авторы помнят, что и до них предпринимались попытки предсказывать правонарушения, используя машинным разум. Отличие их разработки от других в том, что система не называет конкретных потенциальных преступников, а делает заключения о криминогенности районов.
Ишану Чаттопадхьяй, участник проекта, говорит, что прогнозы ИИ полезнее применять для определения общей политики, а не управления действиями полиции.
Материалы исследования уже находятся в открытом доступе, так что теперь любой желающий сможет принять участие в развитии этой технологии.
T.ly/_zjh
#ИИ #машинноеобучение #безопасность
Ученые создали еще один искусственный интеллект для предсказания преступлений.
Разработку представили сотрудники Чикагского университета.
Программа анализирует исторические данные и прогнозирует преступность на недели вперед с точностью 90%.
ИИ показал те же результаты в семи других крупных городах США.
Авторы помнят, что и до них предпринимались попытки предсказывать правонарушения, используя машинным разум. Отличие их разработки от других в том, что система не называет конкретных потенциальных преступников, а делает заключения о криминогенности районов.
Ишану Чаттопадхьяй, участник проекта, говорит, что прогнозы ИИ полезнее применять для определения общей политики, а не управления действиями полиции.
Материалы исследования уже находятся в открытом доступе, так что теперь любой желающий сможет принять участие в развитии этой технологии.
T.ly/_zjh
ПРЕДЗНАНИЕ, МЛАДЕНЦЫ И РОБОТЫ
#ИИ #машинноеобучение
Ученые создали искусственный интеллект с разумом младенца.
Разработку представили инженеры из Принстонского университета.
Как правило, в начале обучения мыслящие машины прибывают в состоянии чистой доски, не знают ничего. Прямо как любые дети, казалось бы.
На самом деле, даже новорожденные имеют определенные представления о реальности. К примеру, уже в два месяца малыши понимают, что вещи не могут появляться из ниоткуда и бесследно пропадать. Поэтому их так удивляет «фокус» с исчезающим большим пальцем.
Исследователи обучили по одной и той же схеме два ИИ. Умная программа, которая изначально тренировалась с таким «детским» предзнанием, показала значительно лучшие результаты.
Авторы уверены, что новый способ машинного обучения позволит не только развивать лучшие системы, но и глубже понять природу разума.
T.ly/NnZQ
#ИИ #машинноеобучение
Ученые создали искусственный интеллект с разумом младенца.
Разработку представили инженеры из Принстонского университета.
Как правило, в начале обучения мыслящие машины прибывают в состоянии чистой доски, не знают ничего. Прямо как любые дети, казалось бы.
На самом деле, даже новорожденные имеют определенные представления о реальности. К примеру, уже в два месяца малыши понимают, что вещи не могут появляться из ниоткуда и бесследно пропадать. Поэтому их так удивляет «фокус» с исчезающим большим пальцем.
Исследователи обучили по одной и той же схеме два ИИ. Умная программа, которая изначально тренировалась с таким «детским» предзнанием, показала значительно лучшие результаты.
Авторы уверены, что новый способ машинного обучения позволит не только развивать лучшие системы, но и глубже понять природу разума.
T.ly/NnZQ
МАШИННОЕ САМОСОЗНАНИЕ: ШАГ ПЕРВЫЙ
#робототехника #ИИ #машинноеобучение
Искусственный интеллект сам научил себя двигаться.
Разработку представили ученые из Колумбийского университета.
Инженеры поместили роботизированную руку в круг из пяти камер, через которые ИИ видел свой корпус со всех сторон в прямом эфире.
В течение трех часов аппарат дергался и извивался, изучая, как его команды влияют на положение собственных частей в пространстве. Так машина получила четкое представление о том, где и как она расположена в каждый момент своей работы.
В итоге устройство само научилось планировать свой путь, избегать препятствия, распознавать и компенсировать свои повреждения.
Авторы уверены, что новая способность сделает автономные системы еще самостоятельнее: так заводской робот поймет, если в нем что-то сломалось, и тут же об этом сообщит. Со временем эта технология ляжет в основу по-настоящему разумных программ.
T.ly/Vfj4
#робототехника #ИИ #машинноеобучение
Искусственный интеллект сам научил себя двигаться.
Разработку представили ученые из Колумбийского университета.
Инженеры поместили роботизированную руку в круг из пяти камер, через которые ИИ видел свой корпус со всех сторон в прямом эфире.
В течение трех часов аппарат дергался и извивался, изучая, как его команды влияют на положение собственных частей в пространстве. Так машина получила четкое представление о том, где и как она расположена в каждый момент своей работы.
В итоге устройство само научилось планировать свой путь, избегать препятствия, распознавать и компенсировать свои повреждения.
Авторы уверены, что новая способность сделает автономные системы еще самостоятельнее: так заводской робот поймет, если в нем что-то сломалось, и тут же об этом сообщит. Со временем эта технология ляжет в основу по-настоящему разумных программ.
T.ly/Vfj4
ИИ ВМЕСТО ПИЛОТА
#ИИ #машинноеобучение
Искусственный интеллект сможет полностью заменить пилотов.
Разработку представили исследователи из Университета Карнеги-Меллона.
Авторы называют свое детище первым искусственным интеллектом, который способен перемещаться в воздушном пространстве, переполненном летательными аппаратами.
Система безопасно избегает столкновений, предсказывает намерения других самолетов и координирует их действия. Она также может общаться с пилотами и авиадиспетчерами по радио. В итоге эта умная программа должны стать неотличима от профессионального пилота.
ИИ оснащен шестью камерами и системой компьютерного зрения, имеет функцию распознавания и воспроизведения речи.
Изобретение еще не испытывали в реальных рейсах, но симуляции уже дают многообещающие результаты.
Shorturl.at/bfiU8
#ИИ #машинноеобучение
Искусственный интеллект сможет полностью заменить пилотов.
Разработку представили исследователи из Университета Карнеги-Меллона.
Авторы называют свое детище первым искусственным интеллектом, который способен перемещаться в воздушном пространстве, переполненном летательными аппаратами.
Система безопасно избегает столкновений, предсказывает намерения других самолетов и координирует их действия. Она также может общаться с пилотами и авиадиспетчерами по радио. В итоге эта умная программа должны стать неотличима от профессионального пилота.
ИИ оснащен шестью камерами и системой компьютерного зрения, имеет функцию распознавания и воспроизведения речи.
Изобретение еще не испытывали в реальных рейсах, но симуляции уже дают многообещающие результаты.
Shorturl.at/bfiU8
ИИ НАУЧИТ ПЛАВАТЬ
#робототехника #ИИ #машинноеобучение
Ученые использовали ИИ для обучения роботов плавать.
Многие специалисты сегодня работают над созданием микропловцов – маленьких роботов, способных целенаправленно перемещаться в жидкостях. Основное их применение ожидается в медицине: для доставки лекарств и микрохирургии.
Между тем, большинство современных микропловцов могут выполнять только простые маневры.
Решение представила группа американских и китайских исследователей.
Команда пришла к выводу, что искусственный интеллект может научить роботов адаптироваться к изменяющимся условиям. ИИ фиксирует действия подопечных, сообщает им результаты. На основе этого «опыта» механизмы учатся двигать части тела в верном направлении.
В итоге авторы сформировали у маленьких устройств способность следовать сложной траектории без явного программирования.
T.ly/aYxJ
#робототехника #ИИ #машинноеобучение
Ученые использовали ИИ для обучения роботов плавать.
Многие специалисты сегодня работают над созданием микропловцов – маленьких роботов, способных целенаправленно перемещаться в жидкостях. Основное их применение ожидается в медицине: для доставки лекарств и микрохирургии.
Между тем, большинство современных микропловцов могут выполнять только простые маневры.
Решение представила группа американских и китайских исследователей.
Команда пришла к выводу, что искусственный интеллект может научить роботов адаптироваться к изменяющимся условиям. ИИ фиксирует действия подопечных, сообщает им результаты. На основе этого «опыта» механизмы учатся двигать части тела в верном направлении.
В итоге авторы сформировали у маленьких устройств способность следовать сложной траектории без явного программирования.
T.ly/aYxJ
РЫНОК ИСКУССТВЕННЫХ КАРТИН
#ИИ #машинноеобучение #искусство
Программно-генерированные картины будут продавать.
Компания Shutterstock объявила о партнерстве с OpenAI по предоставлению услуг создания изображений силами искусственного интеллекта DALL-E.
Сервис будет доступен на сайте художественного маркетплейса и позволит пользователям получать и покупать полотна, которых пока что не существует. Люди сделают их сами, введя подсказки для ИИ.
В пресс-релизе компании раскрылось, что ранее она продала создателям DALL-E доступ к хранимой сайтом массе произведений для обучения «умной» программы. Ранее ни один источник, используемый OpenAI, не был оглашен.
Инновация грозит серьезной конкуренцией людям-художникам, работающим на Shutterstock. Но, со слов представителя компании, «потерпевшим», чьими работами «вдохновляется» творческий ИИ, будут платить некую компенсацию из общей доли выручки нового сервиса.
T.ly/OZok
#ИИ #машинноеобучение #искусство
Программно-генерированные картины будут продавать.
Компания Shutterstock объявила о партнерстве с OpenAI по предоставлению услуг создания изображений силами искусственного интеллекта DALL-E.
Сервис будет доступен на сайте художественного маркетплейса и позволит пользователям получать и покупать полотна, которых пока что не существует. Люди сделают их сами, введя подсказки для ИИ.
В пресс-релизе компании раскрылось, что ранее она продала создателям DALL-E доступ к хранимой сайтом массе произведений для обучения «умной» программы. Ранее ни один источник, используемый OpenAI, не был оглашен.
Инновация грозит серьезной конкуренцией людям-художникам, работающим на Shutterstock. Но, со слов представителя компании, «потерпевшим», чьими работами «вдохновляется» творческий ИИ, будут платить некую компенсацию из общей доли выручки нового сервиса.
T.ly/OZok
ЧЕМ КОРМИТЬ ИИ?
#ИИ #машинноеобучение #право
В США началось эпохальное дело в сфере искусственного интеллекта.
Под удар попали Microsoft, ее дочерняя компания GitHub и ее бизнес-партнер OpenAI. Истцами выступила группа программистов.
Камнем преткновения стала программа Copilot, запущенная в 2021. Она использует код, опубликованный на сайте GitHub, для машинного обучения. И хотя выложенные в глобальный репозиторий скрипты открыты для всех, лицензия многих требует упоминать авторов. Это условие и нарушили компании.
Ответчики возражают, что применение чужих объектов авторского права для тренировок ИИ подпадает в разряд «добросовестного использования» (fair use).
Сейчас дело лишь в самом начале, но его исход окажет значительное влияние на сферу искусственного интеллекта, по крайней мере, в Америке.
T.ly/Mhz_
#ИИ #машинноеобучение #право
В США началось эпохальное дело в сфере искусственного интеллекта.
Под удар попали Microsoft, ее дочерняя компания GitHub и ее бизнес-партнер OpenAI. Истцами выступила группа программистов.
Камнем преткновения стала программа Copilot, запущенная в 2021. Она использует код, опубликованный на сайте GitHub, для машинного обучения. И хотя выложенные в глобальный репозиторий скрипты открыты для всех, лицензия многих требует упоминать авторов. Это условие и нарушили компании.
Ответчики возражают, что применение чужих объектов авторского права для тренировок ИИ подпадает в разряд «добросовестного использования» (fair use).
Сейчас дело лишь в самом начале, но его исход окажет значительное влияние на сферу искусственного интеллекта, по крайней мере, в Америке.
T.ly/Mhz_
3D-ЗРЕНИЕ ДЛЯ РОБОТАКСИ
#ИИ #машинноеобучение
Ученые сделали радикальное улучшение зрения для автономных машин.
Разработку представила международная команда при финансировании Правительства Южной Кореи.
Инновационная система позволяет робоавто фиксировать в реальном времени окружающие объекты и их скопления даже в сложных условиях, вроде непогоды и низкой освещенности, на что предыдущие ИИ были не способны.
Эти возможности позволяют обеспечить более безопасную навигацию и поднимают планку для автономных систем вождения.
Изобретение пригодится для автономных транспортных средств, автономной парковки, автономной доставки и любых прочих самодвижущихся роботов. Оно также может стать основой приложений, где нужны обнаружение объектов, препятствий, их отслеживание и визуальная локализация.
Авторы ожидают, что их детище и подобные ему в течение следующих 10 лет вытеснят лидары с рынка автономных систем, заменив их более компактными видеокамерами.
T.ly/_M72
#ИИ #машинноеобучение
Ученые сделали радикальное улучшение зрения для автономных машин.
Разработку представила международная команда при финансировании Правительства Южной Кореи.
Инновационная система позволяет робоавто фиксировать в реальном времени окружающие объекты и их скопления даже в сложных условиях, вроде непогоды и низкой освещенности, на что предыдущие ИИ были не способны.
Эти возможности позволяют обеспечить более безопасную навигацию и поднимают планку для автономных систем вождения.
Изобретение пригодится для автономных транспортных средств, автономной парковки, автономной доставки и любых прочих самодвижущихся роботов. Оно также может стать основой приложений, где нужны обнаружение объектов, препятствий, их отслеживание и визуальная локализация.
Авторы ожидают, что их детище и подобные ему в течение следующих 10 лет вытеснят лидары с рынка автономных систем, заменив их более компактными видеокамерами.
T.ly/_M72
ПОДДЕЛЬНЫЕ ГОЛОСА
#ИИ #машинноеобучение
ИИ от Microsoft способен мгновенно подделывать речь любого человека.
Компьютерная компания назвала свое детище VALL-E.
Для работы программе нужно прослушать лишь 3 секунды оригинального голоса.
Система анализирует звуковой образец, разбивает эту информацию на компоненты и использует обучающие данные, чтобы понять, как этот голос будет звучать, если владелец произнесет другие фразы за пределами трехсекундного образца.
Microsoft натренировала ИИ на звуковой библиотеке LibriLight. Чтобы VALL-E дал хороший результат, голос в трехсекундном образце должен точно совпадать с голосом в обучающих данных.
Итог не всегда получается идеальным. Но создатели понимают опасность новой технологии.
В ближайшее время VALL-E не выйдет на рынок. Сейчас его авторы заняты созданием программы, которая должна распознавать реальные голоса от поддельных.
T.ly/dXjtX
#ИИ #машинноеобучение
ИИ от Microsoft способен мгновенно подделывать речь любого человека.
Компьютерная компания назвала свое детище VALL-E.
Для работы программе нужно прослушать лишь 3 секунды оригинального голоса.
Система анализирует звуковой образец, разбивает эту информацию на компоненты и использует обучающие данные, чтобы понять, как этот голос будет звучать, если владелец произнесет другие фразы за пределами трехсекундного образца.
Microsoft натренировала ИИ на звуковой библиотеке LibriLight. Чтобы VALL-E дал хороший результат, голос в трехсекундном образце должен точно совпадать с голосом в обучающих данных.
Итог не всегда получается идеальным. Но создатели понимают опасность новой технологии.
В ближайшее время VALL-E не выйдет на рынок. Сейчас его авторы заняты созданием программы, которая должна распознавать реальные голоса от поддельных.
T.ly/dXjtX
ИИ-ХУДОЖНИКИ В СУДЕ
#ИИ #машинноеобучение #право #искусство
Против «художественных» искусственных интеллектов дважды подали в суд.
Три художника подали коллективный иск в Сан-Франциско против Stability AI, Midjourney и DeviantArt.
«Продукты изображений AI – это не просто нарушение прав художников; эти продукты уничтожают “художника” как карьерный путь», — пишет юридическая фирма Джозефа Савери, представляющая истцов.
Второй иск возбудили в Великобритании. Getty Images обвинила Stability AI в незаконном использовании миллиардов чужих картин для обучения своих ИИ.
«Преследуя личные коммерческие интересы, Stability AI проигнорировала все законы об авторском праве», - пишут истцы.
«Тренировка ИИ подпадает под исключения о добросовестном использовании», - заявил представитель Stability AI.
В своей основе оба иска спрашивают, в какой степени можно использовать чужую интеллектуальную собственность, прежде чем на это потребуется разрешение.
T.ly/Y6AF
#ИИ #машинноеобучение #право #искусство
Против «художественных» искусственных интеллектов дважды подали в суд.
Три художника подали коллективный иск в Сан-Франциско против Stability AI, Midjourney и DeviantArt.
«Продукты изображений AI – это не просто нарушение прав художников; эти продукты уничтожают “художника” как карьерный путь», — пишет юридическая фирма Джозефа Савери, представляющая истцов.
Второй иск возбудили в Великобритании. Getty Images обвинила Stability AI в незаконном использовании миллиардов чужих картин для обучения своих ИИ.
«Преследуя личные коммерческие интересы, Stability AI проигнорировала все законы об авторском праве», - пишут истцы.
«Тренировка ИИ подпадает под исключения о добросовестном использовании», - заявил представитель Stability AI.
В своей основе оба иска спрашивают, в какой степени можно использовать чужую интеллектуальную собственность, прежде чем на это потребуется разрешение.
T.ly/Y6AF
ПРОТЕИНОВЫЙ ИИ
#ИИ #машинноеобучение #медицина
Искусственный интеллект разработал антимикробные белки.
Открытие представил Profluent, биотехнологический стартап из Калифорнии.
ИИ ProGen научился создавать новые белки, изучив строение 280 млн. известных белков. Исследователи заказали у программы разработать протеины с антимикробной активностью.
Самые перспективные соединения авторы проверили в реальности.
Из 100 созданных молекул 66 участвовали в антибактериальных реакциях. 5 наиболее успешных белков добавили их к образцам кишечной палочки. Два белка уничтожили бактерии.
Ученые поразились, когда выяснили, что аминокислотные последовательности «генерированных» белков до 30% отличались от любых существующих аналогов, при этом сохраняя естественную для протеинов форму.
Изобретение поможет в создании новых лекарств.
T.ly/AVb3
#ИИ #машинноеобучение #медицина
Искусственный интеллект разработал антимикробные белки.
Открытие представил Profluent, биотехнологический стартап из Калифорнии.
ИИ ProGen научился создавать новые белки, изучив строение 280 млн. известных белков. Исследователи заказали у программы разработать протеины с антимикробной активностью.
Самые перспективные соединения авторы проверили в реальности.
Из 100 созданных молекул 66 участвовали в антибактериальных реакциях. 5 наиболее успешных белков добавили их к образцам кишечной палочки. Два белка уничтожили бактерии.
Ученые поразились, когда выяснили, что аминокислотные последовательности «генерированных» белков до 30% отличались от любых существующих аналогов, при этом сохраняя естественную для протеинов форму.
Изобретение поможет в создании новых лекарств.
T.ly/AVb3
МИР КАК ТЕКСТ
#робототехника #ИИ #машинноеобучение
Ученые Google рассказали, как работает наиболее совершенный на сегодня искусственный интеллект.
На днях исследователи из Google и Берлинского технического университета представили PaLM-E – многоцелевую визуальную языковую модель с 562 миллиардами параметров.
PaLM-E воспринимает команды человека, строит на их основе план действий и выполняет его.
Так, на запрос «Я пролил напиток. Принести мне что-нибудь, чтобы убрать его?», робот спланирует такую последовательность: «1. Найти губку. 2. Поднять губку. 3. Принести ее пользователю. 4. Положить губку».
Устройство ориентируется в пространстве, используя видеокамеру. Программа кодирует собираемые данные в собственный аналог текста, тем самым «понимая» окружение.
Эта же особенность позволяет машине адаптировать навыки к новым для нее задачам.
В дальнейшем разработчики намерены подготовить PaLM-E к работе в быту и промышленности.
T.ly/LDJf
#робототехника #ИИ #машинноеобучение
Ученые Google рассказали, как работает наиболее совершенный на сегодня искусственный интеллект.
На днях исследователи из Google и Берлинского технического университета представили PaLM-E – многоцелевую визуальную языковую модель с 562 миллиардами параметров.
PaLM-E воспринимает команды человека, строит на их основе план действий и выполняет его.
Так, на запрос «Я пролил напиток. Принести мне что-нибудь, чтобы убрать его?», робот спланирует такую последовательность: «1. Найти губку. 2. Поднять губку. 3. Принести ее пользователю. 4. Положить губку».
Устройство ориентируется в пространстве, используя видеокамеру. Программа кодирует собираемые данные в собственный аналог текста, тем самым «понимая» окружение.
Эта же особенность позволяет машине адаптировать навыки к новым для нее задачам.
В дальнейшем разработчики намерены подготовить PaLM-E к работе в быту и промышленности.
T.ly/LDJf
ДОСТОЙНЫЙ СОПЕРНИК
#ИИ #машинноеобучение #общество
Искусственный интеллект сделал игроков в го лучше.
Выводы на днях представили ученые Городского университета Гонконга.
Исследователи собрали данные о 5,8 млн. ходов, принятых профессиональными игроками с 1950 по 2021 год.
Программа считала «неожиданные» ходы, которые ранее не были предприняты в сочетании с предыдущими ходами.
В период с 1950 по 2015 улучшение качества игры было сравнительно небольшим: средний годовой «индекс качества решений» (DQI) колебался от -0,2 до 0,2. Появление ИИ, побеждающего мировых чемпионов, значительно повысило качество игры – средний DQI составил 0,7 в 2018-2021 гг.
В 2015 году 63% партий демонстрировали неожиданные стратегии, тогда как к 2018 эта цифра выросла до 88%.
«Мы наблюдаем культурный обмен между машиной и человеком», - прокомментировал ситуацию Ноа Гудман из Стэнфордского университета в Калифорнии, - «Регулярное общение людей с искусственными интеллектами поменяет наше общество».
T.ly/mPVH
#ИИ #машинноеобучение #общество
Искусственный интеллект сделал игроков в го лучше.
Выводы на днях представили ученые Городского университета Гонконга.
Исследователи собрали данные о 5,8 млн. ходов, принятых профессиональными игроками с 1950 по 2021 год.
Программа считала «неожиданные» ходы, которые ранее не были предприняты в сочетании с предыдущими ходами.
В период с 1950 по 2015 улучшение качества игры было сравнительно небольшим: средний годовой «индекс качества решений» (DQI) колебался от -0,2 до 0,2. Появление ИИ, побеждающего мировых чемпионов, значительно повысило качество игры – средний DQI составил 0,7 в 2018-2021 гг.
В 2015 году 63% партий демонстрировали неожиданные стратегии, тогда как к 2018 эта цифра выросла до 88%.
«Мы наблюдаем культурный обмен между машиной и человеком», - прокомментировал ситуацию Ноа Гудман из Стэнфордского университета в Калифорнии, - «Регулярное общение людей с искусственными интеллектами поменяет наше общество».
T.ly/mPVH
МОЗГОВАЯ НЕЙРОСЕТЬ
#машинноеобучение #нейротехнологии
Ученые построили нейросеть из клеток человеческого мозга.
Разработку на днях представила группа авторов из Университета Индианы в Блумингтоне.
В основе изобретения Brainoware положены мозговые органоиды – искусственно выращенные скопления нейронов, отдаленно напоминающие очень маленький и примитивный мозг.
Исследователи в этой области указывают, что человеку, в отличие от компьютера, нужно куда меньше энергии и примеров для овладения предметом.
Создатели использовали органоиды для решения карт Энона, хаотичных нелинейных уравнений. Недавняя публикация сообщает, что биологическая нейросеть превзошла обычные ИИ без блока так называемой долгой кратковременной памяти, но была менее точной, чем ИИ с такой памятью.
Независимые исследователи, комментируя проект, отмечают его перспективность и одновременно бесполезность на нынешнем этапе развития.
T.ly/PLKQ
#машинноеобучение #нейротехнологии
Ученые построили нейросеть из клеток человеческого мозга.
Разработку на днях представила группа авторов из Университета Индианы в Блумингтоне.
В основе изобретения Brainoware положены мозговые органоиды – искусственно выращенные скопления нейронов, отдаленно напоминающие очень маленький и примитивный мозг.
Исследователи в этой области указывают, что человеку, в отличие от компьютера, нужно куда меньше энергии и примеров для овладения предметом.
Создатели использовали органоиды для решения карт Энона, хаотичных нелинейных уравнений. Недавняя публикация сообщает, что биологическая нейросеть превзошла обычные ИИ без блока так называемой долгой кратковременной памяти, но была менее точной, чем ИИ с такой памятью.
Независимые исследователи, комментируя проект, отмечают его перспективность и одновременно бесполезность на нынешнем этапе развития.
T.ly/PLKQ
СХВАТКА ЗА МУЗЫКАЛЬНОЕ БУДУЩЕЕ
#ИИ #машинноеобучение #экономика
Spotify удаляет музыку, написанную искусственным интеллектом.
Об этом на днях сообщила Financial Times.
Недавно платформа потоковой передачи музыки удалила 7% всех песен, созданных искусственным интеллектом музыкального стартапа Boomy. Это десятки тысяч треков.
Spotify также ужесточает внутренние правила на платформе.
Причиной стали многочисленные жалобы представителей музыкальной индустрии на ИИ-песни. Так, гигант отрасли Universal Music Group (UMG) предупредил поставщиков стриминговых услуг о «подозрительной стриминговой активности» на треках Boomy. Якобы музыку слушали не люди, а боты.
UMG требует от стриминговых сервисов, включая Spotify, блокировать доступ ИИ к каталогам, чтобы «умные программы» не учились и не начали в конечном итоге конкурировать с корпорациями.
T.ly/DsHF
#ИИ #машинноеобучение #экономика
Spotify удаляет музыку, написанную искусственным интеллектом.
Об этом на днях сообщила Financial Times.
Недавно платформа потоковой передачи музыки удалила 7% всех песен, созданных искусственным интеллектом музыкального стартапа Boomy. Это десятки тысяч треков.
Spotify также ужесточает внутренние правила на платформе.
Причиной стали многочисленные жалобы представителей музыкальной индустрии на ИИ-песни. Так, гигант отрасли Universal Music Group (UMG) предупредил поставщиков стриминговых услуг о «подозрительной стриминговой активности» на треках Boomy. Якобы музыку слушали не люди, а боты.
UMG требует от стриминговых сервисов, включая Spotify, блокировать доступ ИИ к каталогам, чтобы «умные программы» не учились и не начали в конечном итоге конкурировать с корпорациями.
T.ly/DsHF
QR КАК ИСКУССТВО
#ИИ #машинноеобучение #искусство
QR-коды и нейросети создают технологические шедевры.
На днях пользователь Reddit под ником nhciao опубликовал серию художественных QR-кодов.
Эти картинки работают как визуальные ссылки – любую можно отсканировать и получить переадресацию на qrbtf.com, сайт создателя изобретения.
В основе разработке лежит авторская нейросеть «ControlNet для QR-кода», обученная в рамках открытого ИИ Stable Diffusion.
Встроенная в QR система компенсации ошибок и повреждений позволяет сохранить цифровой орнамент читаемым, даже если его часть искажена или чем-то скрыта.
Проект предлагает новые возможности для коммерческого искусства и маркетинга. Очень скоро любые плакаты смогут незаметно содержать перевод на веб-страницы.
T.ly/RE4w8
#ИИ #машинноеобучение #искусство
QR-коды и нейросети создают технологические шедевры.
На днях пользователь Reddit под ником nhciao опубликовал серию художественных QR-кодов.
Эти картинки работают как визуальные ссылки – любую можно отсканировать и получить переадресацию на qrbtf.com, сайт создателя изобретения.
В основе разработке лежит авторская нейросеть «ControlNet для QR-кода», обученная в рамках открытого ИИ Stable Diffusion.
Встроенная в QR система компенсации ошибок и повреждений позволяет сохранить цифровой орнамент читаемым, даже если его часть искажена или чем-то скрыта.
Проект предлагает новые возможности для коммерческого искусства и маркетинга. Очень скоро любые плакаты смогут незаметно содержать перевод на веб-страницы.
T.ly/RE4w8