◀️دانشجو مقطع دکتری گرایش طراحی کاربردی در دانشکده‌ی مهندسی مکانیک شریف

◀️پژوهشگر برتر مقطع کارشناسی و دکتری در دانشکده‌ی مهندسی مکانیک

◀️دستیار آموزشی درس‌های مختلف دانشکده مکانیک شریف نظیر رباتیک، دینامیک، استاتیک، مبانی طراحی کنترل اتوماتیک، محاسبات عددی و...

✅ مفاهیم پایه‌ی یادگیری ماشین

✅ ابزارهای کار با داده در پایتون

✅ حل مسائل رگرسیون در مهندسی مکانیک (تخمین عمر قطعات، استحکام مواد آلیاژی و...)

✅ حل مسائل طبقه‌بندی (مانند تحلیل و تفکیک سری‌های زمانی)

✅ آموزش یادگیری بدون نظارت (خوشه‌بندی)

✅مقدمه‌ای بر کاربردهای نوین شبکه‌های عصبی در مهندسی مکانیک