📊 Data Engineering — один із найшвидше зростаючих напрямів у роботі з даними. Попит росте швидше, ніж кількість спеціалістів, які реально мають необхідний скілсет.

Розберіться з Big Data, ETL/ELT, Spark, Airflow, Docker та AWS та опануйте трендову професію, — на курсі «Data Engineering» від robot_dreams.

За 20 занять ви:
– розберетеся зі скілсетом Data Engineer і ключовими інструментами
– навчитеся працювати з великими обсягами даних і будувати підходи до їх обробки
– зможете проєктувати повноцінні Big Data системи
– попрацюєте з Hadoop, Apache Spark, Airflow та іншими технологіями
– зрозумієте, як створювати рішення, які масштабуються

У результаті — зможете переходити від окремих задач до побудови систем роботи з даними.

Вас навчатиме Ілля Хороших — Data Engineer із досвідом у Lyft, EPAM, Luxoft. Працює з системами, які обробляють терабайти даних і масштабуються на мільйони користувачів.

Старт: 13 липня

Деталі, програма та реєстрація ⬅️

​​Anthropic автоматизували 95% аналітичних запитів всередині компанії через Claude з точністю роботи ~95%.

Тисячі SQL-запитів з дашбордів як контекст для агента дали менше 1% приросту точності, на відміну від Skills. Skill — задокументований workflow досвідченого аналітика: які питання уточнити, де шукати джерела, як виконати і перевірити. Проблема не в доступі до даних — в структурі й однозначності. Skills вирішили це: без skills: 21% accuracy, а з skills уже 95%+.

Деталі тут: https://bit.ly/43kFIaL

via @WebAnalyst

​​Ми в MacPaw шукаємо продуктового аналітика з досвідом у web-аналітиці та бажанням працювати над маркетинговими задачами.

MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.

40+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.

Вакансія за посиланням:

👉 Middle Product Analyst.