Багато подій і звітів в аналітиці зʼявляються не тому, що вони потрібні бізнесу, а тому що так спокійніше аналітику / маркетологу / власнику бізнесу...

Всім спокійніше, коли «у нас усе трекається».

Це зрозуміло. І це досить по-нашому, по-людському.

Тому й зʼявляються:

- ще одна подія «про всяк випадок»;
- ще один дашборд «а раптом знадобиться»;
- ще один щотижневий звіт на мейл керівнику / клієнту «щоб було».

І саме тут зʼявляється класична пастка.

Ми вчимо інструменти.
Трекаємо події.
Будуємо звіти.
Додаємо ще метрики.
Ще звіти.
І так по колу.

І все це важливо.

Але — цього недостатньо.

Бо кількість даних і звітів не гарантує жодних змін для бізнесу.

Можна роками:

- покращувати аналітичну інфраструктуру,
- ускладнювати звіти,
- збирати все більше інформації,
- і при цьому не бачити, щоб аналітика давала реальний вплив на рішення і бізнес.

У якийсь момент так можна потрапити взагалі в дуже небезпечний стан:

бути дуже хорошим у неефективному процесі.

Процес працює.
Дані є.
Звіти оновлюються.

А результат — не змінюється. Бо немає правильного підходу до роботи з даними. Немає правильного мислення.

(продовження далі, не влізло в один пост)

Я це дуже добре бачу на практиці.

Коли до нас приходять із запитом «допоможіть налаштувати аналітику», я майже завжди ставлю одне просте питання:

«навіщо вам аналітика?»

Я ставлю його не тому, що просто люблю це питання, а тому що без відповіді на нього неможливо зрозуміти, чого бізнес насправді хоче від аналітики.

І дуже часто відповідь звучить так:
«та це не нам, це PPC-шнику треба — конверсію для реклами / звіт для оцінки ефективності реклами».

І це важливий момент.
Бо це антиприклад того, як працювати з аналітикою.

Перш за все, коли аналітику сприймають як сервіс для запуску реклами, а не як інструмент розуміння того, що взагалі відбувається в компанії — це проблема бізнесу.

Аналітика потрібна не тільки PPC.
Вона потрібна власнику, команді, бізнесу загалом — на верхньому рівні.

Дуже легко сказати:
«реклама погана, трафік неякісний».

І набагато складніше — подивитись на дані і побачити, де саме ламається процес після заходу трафіку на сайт.

Але саме цей варіант дозволяє бізнесу вирости, а не змінити ще одного підрядника з реклами.

З іншого боку мислення "Аналітика потрібна тільки PPC" — це проблема і самого PPC.

Бо дуже легко зациклитись лише на рекламі: трафік → конверсія → CPA. І не доносити бізнесу, що аналітика — це не тільки про PPC і не тільки про перший продаж.

Може здатись, що це «не задача PPC». Мовляв: я запускаю рекламу — і все. Але тут є дуже проста логіка:
Задоволеність роботою PPC майже завжди вимірюється фінальними результатами бізнесу — продажами і прибутком.

І допоки бізнес думає, що аналітика — це історія тільки про рекламу, відповідальність автоматично лягає на PPC.

А коли бізнес починає розуміти, що аналітика підсвічує:
- проблеми на сайті,
- втрати воронки,
- потенціал повторних продажів,
- і роль реклами в усій екосистемі,

— тоді виграють усі.

І бізнес.
І PPC.

Бо PPC перестає бути «людиною, яка просто привела трафік»,
і стає частиною системи прийняття рішень.

Саме в цей момент і починається правильна аналітика.

Не коли зʼявляється ще один звіт.
А коли зʼявляється ще одне питання.

Відео з поста дуже добре показує це на простому прикладі.

Один шлях — це постійно відточувати рух.
Робити те саме швидше.
Ставати ідеальним у процесі.

Але дуже часто це не найефективніший спосіб.

Інколи потрібно зупинитись, подивитись на систему цілком і знайти рішення, яке змінює не швидкість, а логіку.

В аналітиці це переломний момент.

Коли ти перестаєш просто збирати дані і починаєш ставити правильні запитання.

Саме з цього мислення починається аналітика.

І саме з формування цього мислення і починається навчання на курсі PRO ANALYTICS.

Не з інструментів.
І не зі звітів.

Бо найсильніший апгрейд твоїх знань з аналітики — це не вміння побудувати ще один дашборд, і не навчитись трекати ще одну подію в нову систему.

- Це про розуміння: "А навіщо ми це взагалі вимірюємо?".
- Це про нове питання, яке ти навчився ставити.
- Це про те, як і де знайти на це питання відповідь.

Саме навколо цього побудований курс PRO ANALYTICS.
Не навколо інструментів (хоча про них, звісно, теж буде).

А навколо того, як переходити від неефективного процесу збирання даних «щоб було спокійніше» до правильних запитань і пошуку відповідей на них.

Старт навчання — 26 січня.
Група невелика: 15 місць, з яких зараз вільні 8.

По всіх питаннях можна писати в особисті:
@maksgapchuk

В кінці минулого року на цьому каналі був невеликий батл: публікувати нову статтю по SQL зараз чи вже після свят. З мінімальним відривом перемогли останні.

І сьогодні ця стаття вже точно мала б побачити світ. Але вам знову доведеться її почекати, бо Женя Максимова влетіла до мене на днях з більш актуальним для всіх матеріалом, і я просто не можу затримувати його публікацію.

Мова про Google тег. А саме про ту частину де через зв'язки між різними тегами у вас виникає плутаниця, дублі і інші проблеми з трекінгом.

Чомусь ця тема в інтернеті досі не розкрита, і постійно приводить до проблем. Тому я дуже радий що на блозі нарешті з'явився цей матеріал.

Приємного читання!

https://proanalytics.academy/uk/blog/combined-google-tags-when-one-tag-for-everything-breaks-analytics-step-by-step-unlinking-guide

А ви теж вважаєте що ідея Google з одним тегом наразі працює жахливо?

🤯 - так, цей новий (не такий вже й новий) гугл тег і його зв'язки це просто жесть
❤️ - один гугл тег для всього це вау. Люблю команду Google за це

Практика, практика і ще раз практика

Саме з цим часто асоціюються мої PRO-курси: про це кругом пишу я, і про це написано якщо не в кожному відгуку студентів, то в кожному другому. (до речі, кому цікаво - відгуки можна почитати наприклад тут в фб)

Але людям, які ще не почали своє навчання досить складно зрозуміти, що ж там за практика така на них чекає.

І от, щоб виправити це - на лендингу PRO ANALYTICS тепер з'явився новий блок "Приклади завдань" де можна детально ознайомитись з частиною реальних практичних завдань, які зустрінуться вам на курсі.

Звісно це далеко не всі. Я б сказав це десь менша половина. Але вона має дати вам базове розуміння - наскільки це вам підходить.

Якщо ви раніше задавались питанням "Чи потрібен вам цей курс?" - рекомендую перейти на ленд, переглянути завдання і подумати ще раз ;)

https://proanalytics.academy/uk/course/pro-analytics#tasksexamples

Окреме питання до маркетологів, які читають цей пост: Як вам новий блок? Що подобається? Що варто підправити?

В вебаналітиці є одна недооцінена по важливості тема - UTM мітки.

Наче проста річ. Настільки проста, що про неї часто забувають/ігнорують.

Але настільки важлива, що без неї ні базовий звіт по трафіку в GA4 не глянути, ні наскрізну аналітику не збудувати.

Якщо ви ще досі не розібрались з UTM, або шукаєте готовий шаблон з правилами розмітки на всі випадки життя (реклама, пости в соц мережах, розсилки, статті, вайбер - там все) - завантажуйте наш довідник.

БЕЗ СМС, БЕЗ РЕЄСТРАЦІЇ.

Тільки якісний контент від команди PROANALYTICS ;)

Скачати шаблон для UTM розмітки >>

P.S. Якщо комусь тема цікава більш детальніше, то в нас на блозі є окрема стаття про це

Сподобався матеріал - не забувайте поставити лайк і поділитись з друзями

Залишилось 3 місця на курс PRO ANALYTICS

Старт навчання вже в найближчий понеділок.

А тепер — більш практично: що саме болить маркетинговим спеціалістам — і як це закриває курс.

1. «Я не впевнений(а), що оптимізую правильні метрики»

CTR, CPC, CPA — так, це всім знайомі абревіатури.
Але вони далекі від кінцевого результату, який усіх цікавить — грошей, які заробив бізнес.

На курсі ви починаєте:
- дивитися на повну воронку: від кліка до повторних продажів
- розуміти, де реклама реально впливає, а де ні
- відділяти проблеми трафіку від проблем продукту / сайту
Це сильно міняє підхід до оптимізації сайту і маркетингових активностей.

2. «Я залежу від аналітика / девів»
Знайома ситуація, коли будь-які дії — через когось:
- «а можеш витягнути…»
- «а можеш перевірити…»
- «а чому тут такі дані?»

Або ще гірше — коли ви запитуєте одні дані, а в результаті отримуєте інші.

Після курсу ти:
- можеш самостійно перевірити гіпотезу
- самостійно дістати потрібні дані
- за потреби говориш з аналітиками й девами однією мовою

3. «Я бачу цифри, але не розумію їх»

Це біль, про який мало говорять.
Але саме він змушує багатьох спеціалістів йти в аналітику глибше.

Після курсу ти почнеш розуміти:
- як влаштований процес збору даних
- про що говорить кожна метрика і коли на неї взагалі варто дивитись
- як будувати і читати звіти під свої задачі

Після цього GA4 перестає бути «чорною скринькою».

4. «Я не можу нормально поєднати дані з різних систем»

Типова реальність:
- Ads показує одне
- CRM — інше
- GA4 — третє
А вас запитують: «які цифри правильні?»

Курс PRO ANALYTICS вчить:
- як зводити дані з кількох джерел
- як бачити реальну картину, а не окремі шматки
- як будувати репорти, яким можна довіряти, і як з ними працювати

Важливий момент

Це не курс:
- «як швидко стати аналітиком»
- «як навчитися писати SQL за вечір»
- «як зробити красивий дашборд»

Це курс для тих, хто хоче керувати маркетингом на даних, а не на віру.

Це курс, де [далі цитати від студентів]:

- "підхід такий, ніби це реальний проєкт, і кожного разу ти розвʼязуєш маленьку частинку з реального проєкту, а не якісь завдання відірвані від реальності..."

- "...Завдання максимально наближені до того, як запитують клієнти. Тільки відповідати ви будете не клієнту (який часто мало розуміє і просто довіряє вам), а досвідченому аналітику..."

- "...Вебінари з розбором складних питань та кейсів слухачів ефективно доповнюють самостійне вивчення кожної теми.."

- "...Ком'юніті "старшокласників" - людей, що вже пройшли цей курс, завжди прийде на допомогу"

- "...В результаті курсу, окрім нових знань та навиків, ви отримаєте деяку зміну світогляду"

Якщо ви відповідаєте за результат і не хочете більше працювати «наосліп» — PRO ANALYTICS це курс для вас.

З великою кількістю практики.
З великою кількістю фідбеку.
І з фокусом на реальні маркетингові задачі.

Якщо відгукується — ви знаєте кому писати.

P.S.
Група всього 15 людей.
Старт навчання вже в найближчий понеділок
Залишилось 3 місця

https://proanalytics.academy/uk/course/pro-analytics

"Ого-го) такий собі парт-тайм получається))"

Саме так реагують люди, коли дізнаються, що на повноцінне проходження курсу PRO ANALYTICS треба закласти десь 100-200 годин на найближчі 10 тижнів.

(Діапазон великий, бо студенти на курсі різні бувають)

Ну а як інакше?

На мою думку, навчитись аналітики за 10, 20 чи навіть 50 годин нереально. Дуже багато нюансів, які впливають на контекст ваших даних.

Чесно кажучи і за 100 годин все дізнатись нереально, і за 200 теж. Але за цей час можна отримати міцну базу, якої вистачить щоб закривати значну частину щоденних завдань, і знати де і що шукати для вирішення завдань більш складніших.

І саме тому випускників PRO курсів і шукають на ринку.

Буквально на днях, отримав повідомлення від досить відомої і великої компанії, яка прямо попросила порекомендувати аналітика з наших випускників.

І саме тому я без вагань готовий брати наших випускників і до нас в команду proanalytics.team.

Бо пройти цей курс - це не просто переглянути відео. Це пройти своєрідне пекло з домашніх завдань, де сайти підібрані спеціально, щоб показати не найпростіші, а найбільш життєві кейси. Ті, з якими з найбільшою вірогідністю доведеться зустрітись на практиці.

Це складно. Місцями боляче. Але після цього ринок починає дивитись на вас зовсім інакше.

Але саме такий процес зробить з вас цінного спеціаліста.

Навчання на курсі розпочнеться вже в найближчий понеділок.

Залишилось 2 місця.

Якщо ви готові інвестувати трохи свого часу і отримати реальні практичні знання, а не ще один сертифікат, щоб було - welcome на борт.

Всі деталі по лінку або в особистих.

https://proanalytics.academy/uk/course/pro-analytics

Ну і не тільки ж про старт курсу мені писати

Вчора відправив підписникам ювілейну 50 email-розсилку з останніми новинами зі світу аналітики.

А тільки що звернув увагу, що в лінкедін цю розсилку читають вже 502 людини (на лінкедін якщо що англомовна версія).

Ось такий от подвійний ювілей виходить)

На сайті вже теж доступна скорочена версія і серед іншого ось про що там:

- Повернення асоційованих конверсій та новий звіт Conversion attribution analysis в GA4
- Медіапланування тепер доступно в GA4
- Як ваш GTM може працювати в first party mode через Google Cloud Platform навіть без серверного GTM
- Як реклама в ChatGPT та Gemini змінює шлях користувача до покупки
- Чому аналізувати конкурентів через AI стало простіше
- Як аналізувати поведінку AI ботів на вашому сайті
- та багато іншого цікавого.

Переходь за посиланням і читай повний випуск: https://proanalytics.academy/uk/newsletter/newsletter-50

Особисто я почав своє знайомство з GTM, як і більшість спеціалістів - з передачі подій до Google Analytics.

І от наче ти вже вмієш передавати події до GA4, вже наче трохи, як тобі здається тоді, розумієш як то все працює. А потім БАЦ! І тобі треба ще схожі події направити до Facebook.

Ну і ти, наче й розумів до цього як це працює, а наче вже й не розумієш тепер. Бо готового шаблону тега не має, треба напряму з кодом в Custom HTML працювати...

Зараз шаблон вже є в галереї ком'юніті, але підхід все рівно відрізняється.

...але от ти помучився і після цього приходить момент просвітлення. Особливо коли тобі ще не просто подію потрібно було налаштувати, а подію Ecommerce.

І ти з цим впорався.

І ти нарешті зрозумів всю геніальність підходу роботи через Data Layer.

І ти відчуваєш себе наче пізнав всі таємниці всесвіту в цей момент.

Не знаю як у вас, а у мене це було якось саме так. Поділіться в коментах своїми історіями.


Цим досвідом, як і багатьма іншими напрацюваннями, я вже 7 років ділюся зі студентами на курсі PRO GTM.

Але якось весь цей час чи то руки, чи то думка не доходила до того, щоб описати саме цей процес у загальнодоступному матеріалі. Тому я дуже вдячний своїй колезі, Ані Приходько, яка нарешті знайшла час і сили, щоб підготувати вичерпний матеріал про трекінг подій для Facebook Ads через GTM.

https://proanalytics.academy/uk/blog/event-tracking-setup-in-facebook-via-gtm

Якщо ви хоч якось дотичні до роботи з Facebook Ads - цей матеріал заслуговує потрапити в ваші закладки.

Ну а щоб дізнатись більше про можливості GTM - приходьте на курс PRO GTM.

Старт навчання через 12 днів.
Залишилось 5 місць.

По всім запитанням можна в особисті.

Коли я тільки прийшов до ідеї бути аналітиком на фрілансі, мені майже всі знайомі, а на той момент це майже виключно PPC-шники, казали одне й те саме:

“Макс, це ж складно.
Клієнтів на фрілансі й так важко знайти.
А в аналітиці вони ще й одноразові: налаштував — і все.
Фріланс це для PPC, а не для аналітиків”

Скажіть це, будь ласка, моєму першому фріланс-клієнту, з яким ми працюємо з 2018 року і досі 🙂

Все почалось з налаштування передачі декількох подій через GTM, в на той момент ще Universal Analytics, а потім пішло...

І він, до речі, не єдиний такий.

Але найцікавіше навіть не це.

З того часу ринок кардинально змінився.

Раніше як було:

- в PPC багато ручної роботи: написання оголошень, креативи, постійні дрібні налаштування/правки, а мінус-слова...

- а в аналітиці: цілі, e-commerce - і, по суті, все. Мало хто тоді чув і знав про наскрізну аналітику чи Measurement Protocol. А "BigQuery" - взагалі ж такого слова в лексиконі маркетологів не було.

А зараз усе майже навпаки.

PPC став простішим: Performance Max, автоматичні стратегії, AI... все йде до спрощення.

А що з аналітикою і трекінгом?

І тут починається зовсім інша реальність.

По-перше, значно збільшилась важливість трекінгу. Якщо 8 років назад старт реклами без налаштованих конверсій був скажемо так, "просто поганим рішенням", то зараз це означає, що система сидить без даних і не може нормально навчатись.

По-друге, аналітика тепер це не тільки конверсії і єком. Це вже і налаштування консенту, і наскрізна, і репорти, і CAPI, і офлайн-конверсії, і ...
Список можна продовжувати. Але висновок один.

Аналітика — це вже давно не про “раз налаштував і пішов”.
Це постійна потреба бізнесу.

А починається аналітика зі збору якісних даних.

Особливо актуально це стає в еру AI, бо без якісних даних він просто не працює.

А значить хтось має вирішити:

- які саме дані збирати;
- як їх збирати;
- і куди ці дані відправляти.

Про все це і багато іншого вже через 10 днів я буду розповідати на 19 потоці курсу PRO GTM.

В маленькій камерній групі на 11 людей

В максимально практичному форматі

На прикладах, які потім зустрінуться вам на реальних проектах:

- Розберемо збір інформації та передачу подій і конверсій до GA4, Google Ads, Facebook (Meta) Ads, TikTok, LinkedIn

- Навчимось відслідковувати не тільки базові події, типу кліків на кнопки, але й розберемо безліч підходів до трекінгу форм та налаштування Ecommerce

- На реальних прикладах навчимось фіксити найчастіші проблеми - наприклад дублі конверсій та багато іншого

Повна програма по лінку

По всіх запитаннях welcome в особисті

P.S. Залишилось всього 5 місць